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·Inhaltsbasierte vertikale Suchen sind marktfähiger als allgemeine Suchtools. „Selbst jetzt mit der Google-Suche und anderen Suchmaschinen schneiden vertikale Suchmaschinen immer noch gut ab.“

OpenAI schließt sich dem KI-Suchkrieg an und macht die bereits überfüllte Suchspur noch lebendiger.

Im Ausland konzentrieren sich aufstrebende KI-Suchunternehmen wie Microsoft Bing Search, Google AI Overviews und Perplexity verstärkt auf die KI-Suche. Im Inland sind MiTa Technology und das börsennotierte Unternehmen Kunlun Wanwei (300418) in den Suchmarkt eingestiegen.

Brancheninsidern zufolge ist es jedoch schwierig, die Suchlandschaft zu verändern. Laut einem Forschungsbericht von CITIC Securities umfasst die Kernwettbewerbsfähigkeit von Suchmaschinen die Nutzungsgewohnheiten der Benutzer, die Inhaltsbreite des Front-End-Index, Back-End-Werbesysteme usw. Die KI-Suche bietet offensichtliche Vorteile bei der Beantwortung komplexer Fragen, ist jedoch kurzfristig nicht vorhanden Es bestehen weiterhin hohe Abrufkosten und unzureichende Indexinhalte sowie andere offensichtliche Mängel. SearchGPT von OpenAI hat einen relativ begrenzten Einfluss auf die Marktstruktur, wird aber höchstwahrscheinlich die Entwicklung traditioneller Suchmaschinen beschleunigen. Mittelfristig wird eine Suchproduktform entstehen, die von der traditionellen Suche dominiert und durch GPT-Typen ergänzt wird Dies wird auch entsprechende Auswirkungen auf die Kostenstruktur und das Geschäft der Suchbranche usw. haben.

„Die Ära des Einsatzes von Technologie zur Erstellung von Suchwerkzeugen ist vorbei. Es ist schwierig, KI zu nutzen, um eine Branche zu verändern, die bereits im Niedergang begriffen ist, dass Benutzer möglicherweise langsam auf die Verwendung von Suchwerkzeugen zur Suche nach Informationen verzichten.“ . Die Suche wird auf die Content-Plattform verlagert. Aus diesem Grund wird die vertikale Suche mit Inhalten in Zukunft einen größeren Markt haben als allgemeine Suchtools. „Wir müssen immer noch auf die Bedürfnisse der Benutzer achten und können nicht um der Suche willen suchen. Jetzt verwenden wir immer noch öffentliche Inhalte für allgemeine Suchen, aber Plattforminhalte wie Douyin und Xiaohongshu können nicht extern durchsucht werden.“

KI stört die traditionelle Suche

Es versteht sich, dass das kürzlich von OpenAI eingeführte SearchGPT in Zusammenarbeit mit mehreren Nachrichtenverlegern entwickelt wurde und von der GPT-4-Modellreihe unterstützt wird. Es kann Online-Informationen einschließlich Nachrichten zusammenfassen und Benutzern das Stellen von Folgefragen ermöglichen, genau wie ChatGPT es derzeit tut gebraucht. . Am Ende jeder Antwort werden Quellenlinks in Klammern gesetzt. In einer Seitenleiste werden weitere Ergebnisse angezeigt und relevante Informationsquellen aufgeführt. Das Produkt war zum Start nur für 10.000 Testbenutzer verfügbar.

Lange vor OpenAI hatte Perplexity, ein Startup für die Suche nach künstlicher Intelligenz, das vom Amazon-Gründer Bezos und dem Chipgiganten Nvidia unterstützt wurde, ähnliche Produkte auf den Markt gebracht. Der Chatbot mit künstlicher Intelligenz von Perplexity kann Suchergebnisse zusammenfassen, Zitate für Antworten auflisten und Benutzern dabei helfen, ihre Anfragen zu verfeinern, um die beste Antwort zu erhalten. Als Starunternehmen in der KI-Suche hat Perplexity Fans wie Nvidia-CEO Jen-Hsun Huang gewonnen, der einmal sagte, er verwende das Produkt „fast jeden Tag“. Im April dieses Jahres erhielt Perplexity, ein Team von mehr als 50 Mitarbeitern, eine Finanzierung in Höhe von 63 Millionen US-Dollar und sein Wert verdoppelte sich innerhalb von drei Monaten auf 1 Milliarde US-Dollar.

Kingsley Crane, Analyst beim Finanzdienstleistungsunternehmen Canaccord Genuity, sagte, die Einführung der Suchtools für künstliche Intelligenz von OpenAI und Perplexity habe Google unter Druck gesetzt, in seinem Heimatmarkt bessere Leistungen zu erbringen.

Die Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022 überraschte Google. Der Chatbot kann schnelle und vollständige Antworten auf Fragen geben, was herkömmliche Suchmaschinen-Linklisten und die diese Links begleitenden Anzeigen möglicherweise überflüssig macht. Im Mai dieses Jahres führte Google KI-Übersichten ein, mit denen komplexere Probleme auf einmal gelöst werden können, anstatt das Problem in mehrere Suchen aufzuteilen. „Manchmal möchten Sie eine schnelle Antwort, haben aber keine Zeit, alle benötigten Informationen zusammenzustellen. AI Overviews kann das für Sie erledigen.“ Google geht davon aus, dass bis Ende dieses Jahres mehr als 1 Milliarde Menschen AI Overviews nutzen werden.

Dies geschieht, nachdem Microsoft auch die generative Suche zu Bing hinzugefügt hat, die, ähnlich wie Googles AI Overviews, Zusammenfassungen basierend auf Suchanfragen und nicht nur einer einfachen Ergebnisliste erstellt.

Im Inland hat das Startup Mito Technology eine KI-Suche mit „keine Werbung, direkte Ergebnisse“ gestartet, die direkte und genaue Suchantworten bereitstellt, einschließlich Zitatquellen, automatisch Gliederungen, Mindmaps, verwandte Ereignisse und Charaktere generiert und nach Hunderten von Millionen sucht Durchsuchen Sie die Literatur nach nützlichen Informationen. Kunlun Wanwei hat Tiangong AI Search eingeführt, das eine multimodale Sucherfahrung wie Textinhalte, Bild- und Textverflechtung und Diagrammerstellung bieten kann. Es kann verwandte Fragen um eine einfache Anweisung des Benutzers erweitern und automatisch Forschungsskizzen und Übungszusammenfassungen generieren. und Denkhilfen helfen Benutzern, Kerninhalte zu erfassen und komplexe Forschungsbedürfnisse der Benutzer zu erfüllen.

Der Forschungsbericht von CITIC Securities zeigt, dass bei den Besuchen von KI-Produkten im März 2024 die KI-Suche 24,2 % ausmachte, was nach großen Modellen das zweitgrößte Nutzungsszenario darstellt. Bing, Perplexity und andere Produkte von Microsoft machen große Fortschritte. Doch obwohl es viele konkurrierende KI-Suchprodukte gibt, liegt die Zahl der Nutzer immer noch um eine Größenordnung hinter Google. Es wird erwartet, dass das Aufkommen von SearchGPT kurzfristig nur begrenzte Auswirkungen auf die Suchbranche haben wird, und wir müssen mittelfristig auf mögliche Änderungen in der Produktform und im Geschäftsmodell der Branche achten.

Erkundung von Kommerzialisierungspfaden

„Die Suchmaschinen traditioneller Giganten, insbesondere Giganten im chinesischen Kontext, haben keine gute Arbeit dabei geleistet, effektive Informationen für alle bereitzustellen. Gebotsrankings werden es für alle schwierig machen, effektive Informationen zu finden, und die Technologie der künstlichen Intelligenz hat das Potenzial.“ um allen ein neues Sucherlebnis zu bieten. Jeder denkt darüber nach, was der nächste Schritt zur Verbesserung der KI-Durchdringung ist, und jeder denkt an die KI-Suche. „Wang Yiwei, ein Anwalt, ist der Chief Operating Officer von Shanghai Mita Network Technology Co., Ltd Zuvor habe ich ThePaper.com gesagt, dass der Vorteil der KI-Suche darin besteht, dass „redundante Informationen wegfallen und große Modelle das Problem unzureichender Informationen und unzureichender Relevanz lösen, da sie Fragen besser verstehen können.“ genau."

Doch wie kann die KI-Suche ohne Werbung Unternehmen dabei unterstützen, weiter zu gehen? Nehmen wir als Beispiel Perplexity. Der Service von Perplexity umfasst kostenlose und kostenpflichtige Versionen. Laut Bloomberg hat Perplexity einen jährlichen wiederkehrenden Umsatz von 20 Millionen US-Dollar. Perplexity hat versucht, den Umsatz durch den Verkauf von Diensten der künstlichen Intelligenz an Unternehmen zu steigern, beispielsweise durch die Einführung einer Unternehmensversion des Chatbots für 40 US-Dollar pro Monat und das Hinzufügen von Funktionen wie Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen. Um seine Nutzerbasis zu erweitern, hat das Unternehmen Vertriebspartnerschaften mit zwei großen Betreibern, der japanischen SoftBank und der Deutschen Telekom AG, unterzeichnet, um KI-Suchdienste mehr als 300 Millionen Nutzern weltweit anzubieten.

Aber Google behält weiterhin Werbedienste. Im Mai gab Google bekannt, dass in AI-Übersichten enthaltene Links mehr Klicks erhielten als herkömmliche Webseiteneinträge. Anzeigen werden weiterhin an bestimmten Stellen auf der Seite geschaltet, mit Labels, die organische von gesponserten Ergebnissen unterscheiden.

Die Financial Times berichtete im April, dass Google erklärt habe, man sei „nicht zu einer werbefreien Sucherfahrung verpflichtet oder erwäge es nicht“, sondern werde „weiterhin neue Premiumfunktionen und -dienste entwickeln, um die Abonnementdienste von Google zu verbessern“. Das Suchgeschäft von Google erwägt, für neue Premium-Funktionen, die auf generativer künstlicher Intelligenz basieren, Gebühren zu erheben. Die vorgeschlagenen Änderungen an seiner Suchmaschine wären das erste Mal, dass Google seine Kernprodukte hinter eine Paywall stellt, nachdem Google jahrelang einen kostenlosen, vollständig durch Werbung finanzierten Verbraucherdienst angeboten hat.

Da generative KI mehr Rechenressourcen verbraucht, ist diese Art der Suche teurer als die herkömmliche Suche. „Der Rechenaufwand für die Suche mit künstlicher Intelligenz ist höher als der herkömmliche Suchprozess von Google. Daher wird Google versuchen, durch die Erhebung von Gebühren für die Suche mit künstlicher Intelligenz zumindest diese Kosten zu decken“, sagte Heather Dawe, Chefdatenwissenschaftlerin beim Beratungsunternehmen für digitale Transformation UST .

Wang Yiwei sagte, dass die KI-Suche ein Geschäft auf dem Roten Ozean sei und dass chinesische Unternehmen insgesamt relativ dringend über eine Kommerzialisierung nachdenken müssten. Aber wenn Secret Tower Gebühren erhebt, wird es nicht in der Lage sein, eine Suchmaschine mit einem breiteren Spektrum an Anwendungsszenarien zu werden. „Perplexity wird erst dann über eine Kommerzialisierung nachdenken, wenn eine Million Nutzer pro Tag erreicht sind, daher werden wir derzeit keine Gebühren in Betracht ziehen.“ , wir könnten versuchen, mit B-Seiten zusammenzuarbeiten.“ Was Produkte betrifft, „ganz zu schweigen von der Kommerzialisierung, ist auch die Vermarktung an erster Stelle eine Kernsache.“

Kunlun Wanwei sagte gegenüber The Paper, dass große Modelle die Absichten und Vorlieben der Benutzer besser verstehen und hochgradig personalisierte Suchergebnisse liefern können. Dieses personalisierte Erlebnis kann die Benutzerbindung erhöhen und Unternehmen mehr Möglichkeiten für Cross-Selling und Mehrwertdienste bieten. Mithilfe der detaillierten Einblicke großer Modelle in das Nutzerverhalten können Unternehmen genauere Anzeigenpositionierungs- und Empfehlungssysteme implementieren und die Anzeigenkonversionsraten verbessern.

Der Status des Suchriesen ist schwer zu erschüttern

KI stört die traditionelle Suche und wird zu einer Ergänzung des bestehenden Suchökosystems. Der Welseffekt im Online-Suchmarkt wird weiterhin hervorgehoben. Aber egal, ob es sich um Microsoft, Perplexity oder OpenAI handelt, es ist nicht einfach, die aktuelle Suchposition von Google zu erschüttern.

Der Marktanteil von Microsoft bei Suchmaschinen stieg nicht, nachdem zuvor die Technologie der künstlichen Intelligenz hinzugefügt wurde. Daten zum Suchmaschinen-Marktanteil von Statcounter, einer amerikanischen Organisation zur Überwachung des Website-Kommunikationsverkehrs, zeigen, dass Google einen Marktanteil von 91,05 % hat, während Bing einen Marktanteil von 3,74 % hat. Der Marktanteil von Google wurde nicht wesentlich beeinträchtigt.

Andererseits wuchs das Werbegeschäft von Google im zweiten Quartal dieses Jahres von 58,143 Milliarden US-Dollar im letzten Jahr auf 64,616 Milliarden US-Dollar, und der Umsatz von Google Search, seiner größten Geschäftseinheit, stieg im Jahresvergleich auf 48,509 Milliarden US-Dollar Jahressteigerung von 13,80 %. Bing hat noch einen langen Weg vor sich, bevor es mit der Dominanz von Google mithalten kann.

Perplexity wurde von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründet und ist viel kleiner und weniger finanziert als OpenAI, geschweige denn Google. Aravind Srinivas, Mitbegründer und CEO von Perplexity, sagte, sein Unternehmen konkurriere mit „großen Haien“.

Aber Srinivas sagte auch, dass die Stärke von Perplexity in seiner Flexibilität und der von Grund auf entwickelten Technologie mit Fokus auf Genauigkeit liege. Das Team aktualisiert regelmäßig den Datensatz der App, sammelt Informationen von Benutzern, wenn der Chatbot falsch antwortet, und nutzt die großen Modelle GPT-4 von OpenAI, Claude von Anthropic und Llama-3 von Meta, um die besten Antworten zu liefern.

Kunlun Wanwei glaubt, dass die KI-Suche in Zukunft möglicherweise nicht den „größten“ Player auf dem Suchmarkt ersetzen wird, wohl aber die „zweit- und drittältesten Player“ auf dem Markt verdrängen könnte. „Auch wenn es jetzt die Google-Suche und andere Suchmaschinen gibt, schneiden vertikale Suchmaschinen immer noch gut ab, wie zum Beispiel DuckDuckGo im Ausland. Wenn Ihr intelligenter Agent die Bedürfnisse einiger vertikaler Benutzer erfüllen kann, kann Ihre KI-Suche für eine lange Zeit bestehen. Suche.“ Giganten sind möglicherweise nicht in der Lage, diese spezifischen Bereiche abzudecken. Google hat beispielsweise eine akademische Suche nach Artikeln gestartet, aber China hat CNKI und Übersee hat Arxiv. Im vertikalen Bereich gibt es noch viel Raum für die KI-Suche Agenten.

Die Bindungsfähigkeit von Suchprodukten hängt von den Nutzungsgewohnheiten der Benutzer, der Inhaltsbreite und den Möglichkeiten der Werbeprodukte ab. Der Forschungsbericht von CITIC Securities geht davon aus, dass die KI-Suche zum jetzigen Zeitpunkt eher als Ergänzung zur bestehenden Suchökologie dienen wird. Das Such-Branchenlayout von Google ist immer noch sehr bedeutend, ohne wesentlich zurückzubleiben. Da sich die Produktfunktionen für Google weiter verbessern und die Suchkosten allmählich auf einen angemessenen Bereich sinken, wird davon ausgegangen, dass Googles relativer Marktanteilsvorteil weiterhin bestehen bleibt. SearchGPT verfügt über relevante Marktnachrichten vor seiner Einführung im Mai 2024. Es wird erwartet, dass groß angelegte öffentliche Tests etwa im vierten Quartal 2024 stattfinden werden, wenn die Produkte von Google voraussichtlich auch die Nutzerreichweite erhöhen werden.

Liu Cong, Vizepräsident von iFlytek und Direktor des Forschungsinstituts, sagte gegenüber The Paper, dass die KI-Suche definitiv zu Veränderungen im Suchmarktanteil führen werde. Die traditionelle Suche habe nach dem Aufkommen verschiedener großer Modelle Anzeichen dafür gezeigt, dass sie umgeleitet und ersetzt werde Bei der traditionellen Suche ist es noch ein weiter Weg: „Das Ausmaß der Substitution hängt nicht nur vom Produkt selbst, sondern auch vom Publikum ab.“

Einzigartiger Inhalt ist eine Stärke der Suche

In China hat sich die Landschaft der Suchmaschinen verändert, vom Zeitalter des PC-Internets über Portale wie Sohu und NetEase und traditionelle Suchmaschinen wie Baidu bis hin zu Douyin und Xiaohongshu, die zu neuen Suchportalen wurden.

Ein Manager eines Internetunternehmens, das sich mit der Entwicklung großer Modelle beschäftigt, sagte gegenüber The Paper, dass inländische Suchmaschinenunternehmen bereits 2014 und 2015 Pläne im Zusammenhang mit der KI+-Suche hatten: „Geben Sie Schlüsselwörter ein und die Antwort wird Ihnen zu diesem Zeitpunkt direkt gegeben.“ Wenn Sie den Benutzern schnell Ergebnisse liefern, müssen sie immer noch Zeit damit verbringen, nach Antworten zu suchen. Wenn Sie ihnen jedoch direkt Antworten geben, ist die Technologie zu diesem Zeitpunkt viel höher Ich konnte es nicht und viele der Antworten waren falsch. Außerdem war die Durchdringungsrate relativ niedrig und das Produkt ist ein Fehlschlag.“

Die oben genannte Person sagte, dass die KI+-Suche aus Sicht der Benutzerbedürfnisse eine Marktnachfrage hat und das bestehende Sucherlebnis verbessern kann, aber die Suche selbst wird schwächer: „Auch wenn keine großen Modellunternehmen auf den Markt kommen, nutzen Benutzer die reine Suche.“ Die Suchdurchdringungsrate großer Hersteller ist bereits auf dem Markt zurückgegangen, was einen Trend darstellt, bei dem Benutzer nach und nach auf die Verwendung von Suchtools für die Informationssuche verzichten und auf inhaltsreiche Plattformen umsteigen. „Er sagte, dass vertikale Suchen mit Inhalten marktfähiger seien als allgemeine Suchwerkzeuge. Bei der Suche auf der Content-Plattform werden Ihnen dichtere Ergebnisse angezeigt, was die Sucheffizienz verbessert und das Vertrauen der Benutzer erhöht. „Die Ära des Einsatzes von Technologie zur Erstellung von Suchwerkzeugen ist vorbei. Es ist schwierig, KI zu nutzen, um eine Branche zu transformieren, die sich bereits im Untergang befindet. Wir müssen immer noch auf die Bedürfnisse der Benutzer achten und können nicht um des Suchens willen suchen.“ Heutzutage sind die allgemeinen Suchtools immer noch öffentlich. Inhalte wie Douyin und Xiaohongshu können nicht gefunden werden.“

Auch Wang Yiwei ist davon überzeugt, dass einzigartige Inhalte immer noch ein großer Vorteil sind. „Diese Informationen über Lebensmittel, Kleidung, Wohnen, Transport und was man kaufen kann, sind in Xiaohongshu und Douyin. Aber diese Daten sind nicht für die Öffentlichkeit zugänglich, weil die Daten so hochwertig sind und jeder aktiv dazu beiträgt. Wir können sie nicht bekommen.“ „Er sagte, dass der Schlüssel dafür, dass die KI-Suchmaschine eine große Anzahl von Details wie Produktdesign abdeckt, von 50 auf 90 Punkte geht, wie tief sie die Suche versteht und wie gründlich sie sie sieht.“ . Was zählt, ist Erkenntnis.

„Wir werden nicht zulassen, dass die Secret Tower AI-Suchmaschine mathematische Probleme oder Programmprogrammierung löst. Dies ist nicht die erste Richtung, in die wir optimieren müssen. Was wir jetzt tun müssen, ist, Spielanleitungen, nützliche Ressourcen und Informationen zu finden und das genau zu verstehen.“ „Die Situation, als Arbeiter zu arbeiten, gab mir eine Aufgabe, und ich durchsuchte sie sofort mithilfe des geheimen Turms und bekam eine erste Idee“, sagte Wang Yiwei.

Aus Sicht der KI-Suchtechnologie heißt es in einem Forschungsbericht von CITIC Securities, dass aktuelle KI-Suchprodukte die Effizienz bis zu einem gewissen Grad verbessern können, sie jedoch die Benutzeranforderungen nicht vollständig erfüllen können und Probleme wie Modellillusionen die Kosten für den Benutzerwechsel weiter erhöht haben. Wang Yiwei sagte, dass Reaktionsgeschwindigkeit, Echtzeitleistung, Genauigkeit und die Beseitigung von Maschinenillusionen allesamt Probleme seien, die als nächstes gelöst werden müssten.