νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Κείμενο |

Συντάκτης｜Wang Yisu

Στον αποπνικτικό χώρο, υπήρξαν ενθουσιώδεις συζητήσεις και όλοι φοβόντουσαν μήπως χάσουν αυτή τη γιορτή της εξέλιξης ρομπότ με δυνατότητα AI.

Έξυπνος κώνος φωτός που πυροβολεί σε μια γεμάτη εκθεσιακή σκηνή

Στις 21 Αυγούστου, η Παγκόσμια Διάσκεψη Ρομπότ 2024 (WRC) ξεκίνησε στο Πεκίνο. Σε αυτήν την έκθεση, όπου 169 εταιρείες έφεραν περισσότερα από 600 προϊόντα, η Embodied Intelligence «συμβόλαιο» σχεδόν σε έναν χώρο και τα ανθρωποειδή ρομπότ και τα σκυλιά ρομπότ 27 εταιρειών προσέλκυσαν τον μεγαλύτερο αριθμό επισκεπτών.

Στις επιδείξεις πολλών ρομπότ, το Light Cone Intelligence διαπίστωσε ότι η ικανότητα διαφόρων επιχειρήσεων να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες έχει γίνει σημαντικά ισχυρότερη και η πρακτικότητα έχει επίσης βελτιωθεί σημαντικά.

Σε σύγκριση με πέρυσι, τα ρομπότ επέδειξαν πιο απλές εργασίες όπως ο χορός, η ομιλία και το περπάτημα δύο βημάτων Φέτος, υπάρχουν έξυπνα ρομπότ Weijing που μαζεύουν φρούτα, ρομπότ Ubiselect που επιθεωρούν αυτοκίνητα, έξυπνα ρομπότ Xingchen που γράφουν καλλιγραφία και ανθρωποειδή ρομπότ ποδοσφαιρικά παιχνίδια. εξέλιξη. Η Yushu Technology όχι μόνο παρουσίασε ένα σκύλο ρομπότ που γυρνούσε συνεχώς στο πλάι και πήδηξε, αλλά έφερε και ένα ανθρωποειδές ρομπότ-G1 με τιμή 99.000 γιουάν. Με τις επιδείξεις ικανοτήτων και τις ανακοινώσεις τιμών των ρομπότ από πολλούς κατασκευαστές, τα ανθρωποειδή ρομπότ πλησιάζουν όλο και περισσότερο στην πραγματικότητα.

Επίδειξη δράσης ρομπότ Yushu Technology G1

«Η ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων έχει προωθήσει σε μεγάλο βαθμό την πρόοδο των ανθρωποειδών ρομπότ».

Ο Liu Cong, αντιπρόεδρος του iFlytek και διευθυντής του ερευνητικού ινστιτούτου, είπε στο Lightcone Intelligence ότι τόσο οι δυνατότητες αντίληψης και κατανόησης του «εγκεφάλου» όσο και οι δυνατότητες ελέγχου του κινητήρα της «παρεγκεφαλίδας» έχουν βελτιωθεί σημαντικά.

Επιπλέον, ο Zhang Li, συνιδρυτής και COO της Zhuji Dynamics, πιστεύει ότι η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης επέτρεψε στα ρομπότ να επιτύχουν αλματώδεις βελτιώσεις «Η γενική τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στο λογισμικό και τους αλγόριθμους να βοηθήσουν τα ρομπότ να επιτύχουν πολλά πράγματα που δεν μπορούσαν να ολοκληρωθούν πριν ."

Με την ανακάλυψη μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, τα σημερινά ανθρωποειδή ρομπότ αρχίζουν να αναπτύσσονται προς την κατεύθυνση της αυτόνομης οδήγησης. Στην εξέλιξη της σχεδίασης μεγάλων μοντέλων από άκρο σε άκρο που επιτρέπουν στα αυτοκίνητα να κατανοούν τον κόσμο ενώ επαναλαμβάνονται γρήγορα, τα ρομπότ έχουν επίσης επιδείξει την ικανότητα να κατανοούν πολύπλοκες οδηγίες και να μαθαίνουν πιο ομαλές κινήσεις.Ταυτόχρονα, με τη ζήτηση για μεγάλα μοντέλα εκπαίδευσης, τα ανθρωποειδή ρομπότ έχουν επίσης φτάσει στο στάδιο της έξυπνης επανάληψης βάσει δεδομένων. Διάφοροι κατασκευαστές ρομπότ προσπαθούν επίσης να καταλάβουν μια θέση σε μια σειρά από σενάρια όπως η οικιακή χρήση, η βιομηχανία, η αποθήκευση και η εφοδιαστική και το λιανικό εμπόριο. Ελπίζεται ότι εστιάζοντας σε ένα ενιαίο σενάριο για τη λήψη ενός κλειστού βρόχου δεδομένων και επανάληψης, θα ανοίξει διαφορετικά πεδία και τελικά θα γίνει καθολική.

Αν και την τελευταία δεκαετία ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, τα ρομπότ έχουν βιώσει πολλές φορές ελπίδα και απογοήτευση. Ωστόσο, μέσω της ξεκάθαρης εξελικτικής κατεύθυνσης αυτού του ρομπότ, ο Lai Jie, ιδρυτής της Stardust Intelligence, είπε ενθουσιασμένος: «Το πιο αξιόλογο πράγμα που πρέπει να κάνουμε τα επόμενα δέκα χρόνια είναι τα ανθρωποειδή ρομπότ».

Τα ρομπότ ξεκινούν ένα καρναβάλι κεφαλαίων, τεχνολογίας και βιομηχανίας.

Το Capital πιστεύει στα ανθρωποειδή ρομπότ

«Τα τελευταία δύο χρόνια, έχουμε δει τις περισσότερες επενδύσεις, εκτός από μεγάλα μοντέλα, σε ρομπότ», δήλωσε ο Liu Cong στο Lightcone Intelligence.

Αν και η βιομηχανία των ανθρωποειδών ρομπότ βρίσκεται ακόμη στο στάδιο της επίδειξης δυνατοτήτων, οι επενδυτές και οι επιχειρηματίες γνωρίζουν ότι δεν μπορούν να χάσουν αυτήν την ευκαιρία.

Μετά την ανασκόπηση των επενδυτικών τάσεων του περασμένου έτους,Διαπιστώσαμε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ, ως η πιο δημοφιλής απόλυτη μορφή ρομπότ, έχουν την υψηλότερη τεχνολογία και δυσκολία, και έχουν επίσης καταλάβει υψηλό έδαφος στην κεφαλαιαγορά.

Σε επίπεδο επιχειρηματιών, τα στοιχεία της IT Orange δείχνουν ότι συνολικά 29 εταιρείες ανθρωποειδών ρομπότ έχουν ιδρυθεί στην Κίνα από τον Ιανουάριο του 2023, εκ των οποίων οι 22 έχουν λάβει τουλάχιστον έναν γύρο χρηματοδότησης. Μεταξύ αυτών, το Zhiyuan Robot, που ιδρύθηκε από την πρώην ιδιοφυΐα της Huawei «Zhihui Jun», ολοκλήρωσε επτά γύρους χρηματοδότησης σε 17 μήνες μετά την ίδρυσή του και η προεπενδυτική αποτίμησή του έφτασε τα 7 δισεκατομμύρια γιουάν.

Από την άποψη του κεφαλαίου, σύμφωνα με ελλιπή στατιστικά στοιχεία από την China Electronics News, υπήρξαν περισσότερες από 22 εκδηλώσεις χρηματοδότησης στον παγκόσμιο τομέα ανθρωποειδών ρομπότ το πρώτο εξάμηνο του 2024, με ποσό χρηματοδότησης που υπερβαίνει τα 7 δισεκατομμύρια γιουάν. Όσον αφορά τον ενθουσιασμό για επενδύσεις σε ανθρωποειδή ρομπότ, πολλά επενδυτικά ιδρύματα έχουν υιοθετήσει μια διάταξη που μπορεί να περιγραφεί ως «σκούπα».

Ο Cao Wei, συνεργάτης της Lanchi Venture Capital, δήλωσε ότι έχει επενδύσει σε περισσότερα από 10 έργα πρώιμου σταδίου στον τομέα της ρομποτικής. Η Jingwei Venture Capital είναι μια «αστέρια ομάδα» με τέσσερις εταιρείες ανθρωποειδών ρομπότ, συμπεριλαμβανομένων των Yushu Technology, Zhiyuan Robot, Galaxy General και Stardust Intelligence.

"Τόσο η βιομηχανία όσο και το κεφάλαιο είναι πολύ αισιόδοξα για το μέλλον των ρομπότ. Τελικά, αυτή είναι μια αγορά τρισεκατομμυρίων δολαρίων." Στο χώρο του συνεδρίου, ο Li Zhuo, Global Marketing Director της UBTECH, μίλησε για την έξυπνη συσκευή ελαφρού κώνου.

Ως αποτέλεσμα, τα ανθρωποειδή ρομπότ έχουν γίνει το πιο δημοφιλές κομμάτι στην εποχή της AI υπό τη συνδυασμένη επιρροή λογισμικού, υλικού, προώθησης κεφαλαίου και εφέ εφαρμογών αιχμής.

Πάρτε ως παράδειγμα την εμπειρία της Yushu Technology στην εξερεύνηση ανθρωποειδών ρομπότ μόνο στις αρχές του 2023. Ο λόγος για τον οποίο δεν κατασκεύασε ανθρωποειδή ρομπότ στο παρελθόν, ο Wang Xingxing πιστεύει: "Η τεχνολογία ελέγχου των ανθρωποειδών ρομπότ σε όλο τον κόσμο δεν είναι ιδιαίτερα ιδανική. Η απόδοση δεν μπορεί να βελτιωθεί και δεν μπορεί να φτάσει στο στάδιο της πρακτικότητας ή της εργασίας, οπότε έχω δεν φτιάχνονται ανθρωποειδή για πολλά χρόνια».

Σήμερα, με την αναβάθμιση της τεχνολογίας λογισμικού και υλικού ρομπότ, τα ανθρωποειδή ρομπότ μετακινούνται σταδιακά από το εργαστήριο σε πραγματικά σενάρια εφαρμογής. Τον Ιούλιο του τρέχοντος έτους, ο Μασκ είπε ότι δύο ρομπότ Optimus χειρίζονταν ήδη κυψέλες μπαταρίας στο εργοστάσιο της Tesla. Σε αυτό το συνέδριο ρομπότ, είδαμε επίσης ότι το ανθρωποειδές μηχάνημα της UBTECH μπορεί να εκτελέσει απλές εργασίες επιθεώρησης ποιότητας αυτοκινήτου.

Το ρομπότ UBTECH επιδεικνύει σενάρια ποιοτικού ελέγχου

Είναι αλήθεια ότι από τη σκοπιά των ειδικευμένων εργαζομένων, η αποτελεσματικότητα των «εργαζομένων» ρομπότ εξακολουθεί να είναι πολύ χαμηλή. Ωστόσο, εάν συνδυαστούν με την κλίμακα, τα χαρακτηριστικά των ανθρωποειδών ρομπότ που εργάζονται 24 ώρες την ημέρα έχουν προσελκύσει την προθυμία διαφορετικών βιομηχανιών, όπως αυτοκινήτων, logistics, επιστημονικών ερευνητικών ιδρυμάτων και τεχνολογίας AI, να προσπαθήσουν να προωθήσουν από κοινού τη διαδικασία παράδοσης ανθρωποειδών ρομπότ.

«Στα τέλη του 2022, δεν έχουμε φτιάξει ακόμα ανθρωποειδή ρομπότ, αλλά ορισμένοι πελάτες μας έχουν προσεγγίσει για να αγοράσουν ανθρωποειδή ρομπότ ο Wang Xingxing πιστεύει ότι η πρόοδος των ανθρωποειδών ρομπότ της Yushu Technology είναι το αποτέλεσμα της παρακολούθησης της τάσης».

Ωστόσο, ο Fu Sheng, πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της Cheetah Mobile και πρόεδρος του Orion Star, πιστεύει ότι υπάρχουν ακόμα πολλές πτυχές που πρέπει να γυαλιστούν στη βιομηχανία της ρομποτικής, ειδικά τα ανθρωποειδή ρομπότ που "περπατούν στα δύο πόδια" πρέπει να αντιμετωπίσουν φυσικούς περιορισμούς. "Η τεχνολογία των δίποδων ρομπότ είναι πολύ περίπλοκη και πρέπει να βασίζεται στη μηχανική δομή. Η επανάληψη της μηχανικής δομής δεν θα είναι τόσο γρήγορη όσο αυτή της αυτόνομης οδήγησης και δεν θα υπάρχει μεγάλη πρόοδος κάθε χρόνο."

Αλλά εν συντομία, οι παίκτες του κλάδου έχουν καταλήξει σε μια βασική συναίνεση σχετικά με τον αναμενόμενο χρόνο ωριμότητας των ανθρωποειδών ρομπότ. Ο Li Zhuo είπε για τη νοημοσύνη του ελαφρού κώνου,«Αναμένεται ότι ο κλάδος θα χρειαστεί άλλα 3-5 χρόνια για να ωριμάσει πλήρως».

Στα μάτια των κορυφαίων επιχειρηματιών, τα ανθρωποειδή ρομπότ αυτή τη στιγμή είναι ακριβώς όπως το 2019. Η Tesla μόλις κυκλοφόρησε το τσιπ FSD και η Baidu Apollo μόλις απέκτησε πολλαπλές άδειες δοκιμής για αυτόνομη οδήγηση.

Όλα αυτά είναι επειδή τα ανθρωποειδή ρομπότ έχουν επιτύχει θεμελιώδεις αλλαγές υπό την επίδραση αυτού του γύρου μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται, τα ρομπότ μοιάζουν περισσότερο με ανθρώπους

"Το ένα είναι ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας και το άλλο είναι ένας από άκρο σε άκρο αλγόριθμος."

Ο Xie Chen, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Nimbus Intelligence, συνόψισε τον μεγαλύτερο λόγο για αυτόν τον γύρο εξέλιξης ρομπότ.

Στο χώρο του συνεδρίου, είτε επρόκειτο για ανθρωποειδή ρομπότ, είτε για σκύλους ρομπότ, είτε για ρομπότ τροφοδοσίας με διαφορετικό σχεδιασμό, όλα έδειξαν «πιο λογικές» κινητικές επιδόσεις. Σε σύγκριση με τον κύκλο ενός έτους, οι λειτουργίες ρομπότ στο φετινό συνέδριο ήταν προφανώς πολύ πιο ομαλή.

Ένα προφανές παράδειγμα μπορεί να δει κανείς στην απλή εργασία ενός ρομπότ που φτιάχνει παγωτό. Στο περσινό Παγκόσμιο Συνέδριο Ρομπότ, η κίνηση του ρομποτικού βραχίονα ήταν βασικά μια μονότονη «στροφή». Φέτος, το ρομπότ παγωτού της Aobo Intelligent κινήθηκε σημαντικά πιο ομαλά. Ο ρομποτικός βραχίονας έκανε μόνο μία στροφή για να πάρει το παγωτό.

Σύγκριση της απόδοσης δράσης των ρομπότ παγωτού το 2023 (πάνω) και το 2024 (κάτω)

Οι διαφορετικές ευφράδειες κίνησης σημαίνουν ότι η υποκείμενη λογική της εκτέλεσης εργασιών ρομπότ έχει αλλάξει.

«Ο αρχικός σχεδιασμός λειτουργίας του ρομπότ ήταν αρθρωτός και το κάτω στρώμα ήταν ένα μείγμα μάθησης και κανόνων, ο Zhao Xing, συνιδρυτής του Xinghaitu, επίκουρος καθηγητής στη Σχολή Διεπιστημονικών Πληροφοριών στο Πανεπιστήμιο Tsinghua και διευθυντής του εργαστηρίου MARS». ,"Αυτό το μοντέλο μοιάζει λίγο με την προηγούμενη διαδικασία ανίχνευσης αντικειμένων-λήψης αποφάσεων-σχεδιασμού-ελέγχου της αυτόνομης οδήγησης. Για παράδειγμα, για να κάνουμε μια στρατηγική σύλληψης, πρέπει να ανιχνεύσουμε, να δηλώσουμε και να εκτιμήσουμε τη στάση το αντικείμενο πριν. Αλλά στην πραγματικότητα, Τα περισσότερα αντικείμενα δεν έχουν στάση «Είναι σαν ένα κομμάτι χαρτί απλωμένο σε ένα τραπέζι, είναι δύσκολο να ορίσεις τις χειρονομίες και τα βασικά σημεία».

Αυτό είναι ακριβώς το ίδιο με τη διαδικασία ανάπτυξης της αυτόνομης οδήγησης. Πριν ο προηγούμενος σχεδιασμός δράσης ρομπότ και η αυτόνομη οδήγηση αναπτυχθούν σε "από άκρο σε άκρο", αντιμετώπισαν το ίδιο πρόβλημα——Στη λειτουργία ανάπτυξης συγκεκριμένων σεναρίων, μπορείτε να βασιστείτε μόνο σε κανόνες για τη σύνταξη περιορισμένων ενεργειών, οι οποίες δεν μπορούν να προσαρμοστούν στα άπειρα σενάρια στον πραγματικό κόσμο.

Τα ρομπότ μπορούν να χειριστούν μόνο περιορισμένα σχήματα και είδη αντικειμένων, κάτι που είναι τόσο «άχρηστο» όσο η αυτόνομη οδήγηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο σε κλειστούς δρόμους. Με τη μηχανική εκμάθηση «από άκρο σε άκρο», όπως ένα αυτοκίνητο μπορεί να μάθει πώς να γυρίζει μόνο του, τα ρομπότ μπορούν επίσης να μάθουν πώς να αρπάζουν αντικείμενα διαφορετικών σχημάτων, χρωμάτων και απαλότητας.

Το ρομπότ UBTECH ακούει οδηγίες και αρπάζει πράγματα

Αναφερόμενοι στην τάση του συνδυασμού της αυτόνομης οδήγησης με μεγάλα μοντέλα, τα ρομπότ μπορούν επίσης να αρχίσουν να κατανοούν τον πραγματικό κόσμο αφού συνδυάσουν πολυτροπικά μεγάλα μοντέλα. Στη σκηνή, το Galaxy Universal Robot παρουσίασε τη σκηνή της εφημερίας σε φαρμακείο. Ενώ το ρομπότ παίρνει φάρμακα από τα ράφια, μπορεί επίσης να μαζέψει πράγματα αν πέσουν στο έδαφος.

Το ρομπότ Galaxy universal παρουσιάζει σκηνή καθήκοντος φαρμακείου

Ο Liu Cong πιστεύει ότι η σημασία των μεγάλων μοντέλων AI στη βελτίωση των ικανοτήτων των ρομπότ αντανακλάται κυρίως σε τρεις πτυχές:

Πρώτα απ 'όλα, τα μεγάλα μοντέλα βελτιώνουν σημαντικά την ικανότητα του ρομπότ να επιλύει σύνθετες εργασίες Με βάση την κατανόηση, οι σύνθετες εργασίες αναλύονται σε μια σειρά εκτελέσιμων εργασιών.

Στη συνέχεια, με την ικανότητα των πολυτροπικών μεγάλων μοντέλων, τα ρομπότ μπορούν να βασίζονται στην όραση, την αφή κ.λπ. για να κάνουν πράγματα σε πιο σύνθετες σκηνές.

Τέλος, όπως αντικατοπτρίζεται στις κινητικές του δυνατότητες, το ρομπότ μπορεί να εκτελέσει εκπαίδευση προσομοίωσης με βάση τα δεδομένα που συντίθενται από την τεχνητή νοημοσύνη. Χωρίς ένα μεγάλο μοντέλο, οι λειτουργίες που εφαρμόζει το ρομπότ θα είναι σχετικά περιορισμένες.

Από αυτό φαίνεται επίσης ότιΤα δεδομένα είναι ο πιο κρίσιμος παράγοντας που περιορίζει την επόμενη εξέλιξη των ρομπότ εκτός από την τεχνολογία μεγάλων μοντέλων.

Προκειμένου να ληφθούν αρκετά δεδομένα για εκπαίδευση ρομπότ, πολλοί κατασκευαστές λύνουν το πρόβλημα συνδυάζοντας πραγματικά δεδομένα και δεδομένα προσομοίωσης. Στην απόκτηση πραγματικών δεδομένων, οι κατασκευαστές γενικά «τροφοδοτούν» τα δεδομένα κατά τη διάρκεια της εργασίας στο μεγάλο μοντέλο μέσω ανθρώπινων ενεργειών και τηλελειτουργίας ρομπότ. Τα δεδομένα προσομοίωσης είναι να δημιουργήσουν μια σκηνή όσο το δυνατόν πιο ρεαλιστική και να ορίσουν όσο το δυνατόν περισσότερες μοντελοποιήσεις και ρεαλιστικές παραμέτρους για να επιτρέψουν την εκπαίδευση εικονικών ρομπότ.

Ωστόσο, οι δύο παραπάνω μέθοδοι εξακολουθούν να έχουν τις δικές τους ελλείψεις. Από τη μία πλευρά, το κόστος των πραγματικών δεδομένων είναι εξαιρετικά υψηλό και τα ρομπότ δεν είναι προς το παρόν τόσο δημοφιλή όσο η αυτόνομη οδήγηση. Προτού υπάρξουν αρκετά πραγματικά δεδομένα, οι κατασκευαστές πρέπει να αφιερώσουν πολύ χρόνο και να εξοπλίσουν μια ομάδα προτύπων δεδομένων για να τα συγκεντρώσει λίγο-λίγο. Όσον αφορά τα δεδομένα προσομοίωσης, το μεγαλύτερο πρόβλημα είναι ότι η προσομοίωση της πραγματικής ζωής δεν είναι αρκετά ρεαλιστική. Τα ρομπότ μπορούν να πετύχουν στον προσομοιωμένο κόσμο, αλλά θα υπάρχει ένα συγκεκριμένο ποσοστό αποτυχίας όταν εισαχθούν στον πραγματικό κόσμο.

"Σε αυτό το στάδιο, ο μεγαλύτερος περιορισμός στη βιομηχανία της ρομποτικής είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι αρκετή. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης και η ανάπτυξη σεναρίων τεχνητής νοημοσύνης απέχουν εντελώς από το να είναι αρκετά."

Με την ανάπτυξη της AI,Ο Zhao Xing προβλέπει, «Με πιο αποτελεσματικούς αλγόριθμους και βελτιωμένες δυνατότητες γενίκευσης των αλγορίθμων, ο όγκος των δεδομένων που απαιτείται για τα ρομπότ για να μάθουν μια δεξιότητα στο μέλλον θα μειωθεί από τις σημερινές χιλιάδες ή δεκάδες χιλιάδες στην τάξη των χιλιάδων ή ακόμη και εκατοντάδων και δεκάδων .

Αναφερόμενοι στον σφόνδυλο δεδομένων που φέρνει η μαζική παραγωγή στη βιομηχανία αυτόνομης οδήγησης, προκειμένου να λύσουν περαιτέρω το πρόβλημα των δεδομένων, πολλοί κατασκευαστές ρομπότ διερευνούν «λαμβάνοντας» δεδομένα από τη μαζική παραγωγή.

Αρπάξτε τις πωλήσεις

Ανθρωποειδές ρομπότ στέκεται την παραμονή της μαζικής παραγωγής

Η τιμή είναι ένας σημαντικός περιορισμός για τη μαζική παραγωγή ανθρωποειδών ρομπότ.

Σύμφωνα με όσα έμαθε η Guangcone Intelligence από διάφορες εταιρείες στο World Robot Conference, ο Jiang Qingsong, συνεργάτης και αντιπρόεδρος των υπηρεσιών μάρκετινγκ της Zhiyuan Robot, είπε ότι η τιμή ενός ανθρωποειδούς ρομπότ ύψους 1,7 μέτρων στη βιομηχανία είναι περίπου 600.000-700.000.

Σε σύγκριση με την Boston Dynamics, η οποία ξεκίνησε σε εκατομμύρια τα προηγούμενα χρόνια, αυτές οι τιμές είναι ήδη "πρώιμες τιμές υιοθέτησης" που μπορούν να δεχτούν μερικές βιομηχανίες, αλλά απέχουν ακόμη πολύ από τη μεγάλης κλίμακας εκλαΐκευση.

Ο Wang Xingxing είπε, "Δεν έχουμε φτάσει ακόμη πραγματικά σε μια επιχείρηση κλειστού βρόχου. Ένα ρομπότ δεν μπορεί να κοστίζει λιγότερο από έναν άνθρωπο και η εμπορική αξία εξακολουθεί να μην είναι θετική."

Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι, από την άποψη του κόστους Ε&Α, λόγω της ανωριμότητας των ανθρωποειδών ρομπότ, η διαδικασία Ε&Α της εταιρείας θα δημιουργήσει επαρκή περιττό χώρο σε τεχνική διάταξη, επιλογή υλικού, σχεδιασμό σκηνής και άλλες πτυχές. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα το προϊόν να "κουβαλά" μεγάλο αριθμό "κρυφών δαπανών" εκτός από το απαραίτητο υλικό υπό την απόσβεση του πρώιμου κόστους έρευνας και ανάπτυξης.

Αφού ολοκληρωθεί η διαδικασία πώλησης, η εταιρεία ρομπότ θα συνεχίσει να είναι υπεύθυνη για τα αποτελέσματα της εφαρμογής. «Οι κατασκευαστές πρέπει να διαθέσουν ειδικές επιτόπιες ομάδες για παρακολούθηση Ε&Α και συντήρηση για πιλοτικούς πελάτες βιομηχανικών εφαρμογών», είπε ένας εκθέτης στο Lightcone Intelligence στο χώρο του συνεδρίου.

Αν και οι τρέχουσες ανάγκες και τα προϊόντα των πελατών είναι πολύ μη τυποποιημένες, η Light Cone Intelligence διαπίστωσε στο συνέδριο ότι πολλοί κατασκευαστές προσπάθησαν να διαμορφώσουν αντίστοιχες στρατηγικές προϊόντων για διαφορετικές ανάγκες, προσπαθώντας να κάνουν τις πωλήσεις των ρομπότ πιο ομαλές.

Βασικά, η Light Cone Intelligence έχει μάθει ότι οι τιμές των ανθρωποειδών ρομπότ γενικής χρήσης από πολλούς κατασκευαστές συγκεντρώνονται στην περιοχή από 500.000 έως 600.000 γιουάν και συνδυάζονται με φτηνές εκδόσεις μαζικής παραγωγής για να συμπληρώσουν τις σειρές προϊόντων τους. Για παράδειγμα, η Yushu Technology, η οποία έχει τον υψηλότερο όγκο πωλήσεων τετράποδων ρομπότ, έχει ορίσει την τιμή του παγκόσμιου ανθρωποειδούς ρομπότ H1 στα 500.000-600.000 γιουάν. γιουάν.

Από την άλλη πλευρά, οι πωλήσεις των ανθρωποειδών ρομπότ του Zhongqing Robot είναι ακόμη πιο ακραίες Για να μειώσει το κόστος, αφού αφαίρεσε το «κεφάλι και τα χέρια» του ρομπότ, η Zhongqing DG01 απλώς ανέβασε την τιμή του «μεγάλου δίποδου ρομπότ» στα 38.500.

Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι ο πρώτος γύρος του πολέμου τιμών για τα ανθρωποειδή ρομπότ έρχεται σύντομα.

Ρομπότ Zhongqing Τιμές 38.500 Light Cone Intelligent Photography

Αλλά οι περικοπές τιμών μεγαλύτερης κλίμακας θα πρέπει να βασίζονται στη μαζική παραγωγή.

Πρόσφατα, η Zhiyuan Robot αναμένει να στείλει 200 ​​μονάδες φέτος, η οποία είναι ήδη ηγέτης στον κλάδο. Στο προηγούμενο στάδιο, ο όγκος αποστολών εμπορικών ρομπότ καθαρισμού από μία μόνο εταιρεία ήταν μόνο περίπου 1.000 μονάδες ετησίως.

Όταν οι πωλήσεις μπορούν να ξεπεράσουν τις 10.000 μονάδες ετησίως, ή ακόμα και τις εκατοντάδες χιλιάδες μονάδες, αυτή θα είναι η πραγματική «στιγμή του iPhone» για τα ρομπότ.

Προκειμένου να επιτευχθούν οι στόχοι μαζικής παραγωγής, οι κατασκευαστές ανθρωποειδών ρομπότ έχουν ήδη στοχεύσει εργοστάσια για το πρώτο σενάριο.

Σε παγκόσμιο επίπεδο, εκτός από τη χρήση του ρομπότ Optimus της Tesla, η Figure που επενδύθηκε από την OpenAI συνεργάστηκε με την BMW και σχεδιάζει να λανσάρει το ρομπότ Figure 01 στη Νότια Καρολίνα των ΗΠΑ. Ο Αμερικανός κατασκευαστής ρομπότ Apptronik έχει συνεργαστεί με τη Mercedes-Benz και το ρομπότ Apollo ήδη μετακινεί κουτιά στη γραμμή συναρμολόγησης της Mercedes-Benz.

Στην Κίνα, η Ubisoft, η μόνη εισηγμένη εταιρεία ανθρωποειδών ρομπότ, είναι αυτή τη στιγμή η ταχύτερα αναπτυσσόμενη εταιρεία. Από φέτος, τα ανθρωποειδή ρομπότ της UBTECH έχουν ενταχθεί στο εργατικό δυναμικό πολλών εταιρειών αυτοκινήτων όπως η NIO, η Dongfeng Liuzhou Automobile, η Geely Automobile και η FAW. Με την εφαρμογή του UBTECH σε κλασικά σενάρια κατασκευής, τα ανθρωποειδή ρομπότ έχουν αρχικά επαληθεύσει τη σκοπιμότητα των βιομηχανικών εφαρμογών στον ποιοτικό έλεγχο, τη μετακίνηση αγαθών, τη διαλογή, το σφίξιμο των βιδών, τη συναρμολόγηση και άλλες πτυχές.

«Η βιομηχανία ρομπότ βρίσκεται ακόμα στα πρώτα της στάδια, αλλά με την υποστήριξη μεγάλων μοντέλων, η τεχνολογία και τα προϊόντα αναμένεται να κάνουν καινοτομίες από το 0 στο 1 μέσα σε τρία χρόνια».

Πηγή: Μερικές φωτογραφίες προέρχονται από το Διαδίκτυο Εάν υπάρχει οποιαδήποτε παράβαση, επικοινωνήστε μαζί μας για να τη διαγράψουμε.