uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Teksti |. Liu Junhong

Toimittaja ｜ Wang Yisu

Tyytyväisessä paikassa käytiin jännittäviä keskusteluja, ja kaikki pelkäsivät jäävänsä väliin tästä tekoälyn tukeman robottievoluution juhlasta.

Älykäs valokartio kuvaamassa tungosta näyttelypaikalla

21. elokuuta 2024 World Robot Conference (WRC) avattiin Pekingissä. Tässä näyttelyssä, johon 169 yritystä toi yli 600 tuotetta, Embodied Intelligence "sopimusi" lähes yhden tapahtumapaikan ja 27 yrityksen humanoidirobotit ja robottikoirat keräsivät eniten kävijöitä.

Light Cone Intelligence havaitsi monien robottien esittelyissä, että eri yritysten kyky suorittaa monimutkaisia ​​tehtäviä on vahvistunut merkittävästi ja myös käytännöllisyys on parantunut huomattavasti.

Viime vuoteen verrattuna robotit esittivät yksinkertaisempia tehtäviä, kuten tanssia, puhumista ja kaksivaiheista kävelyä Tänä vuonna Weijingin älykkäät robotit poimivat hedelmiä, Ubiselect-robotit tarkastavat autoja, Xingchenin älykkäät robotit kirjoittavat kalligrafiaa ja humanoidirobottijalkapallopelejä. evoluutio. Sen lisäksi, että Yushu Technology esitti robottikoiran, joka kääntyi jatkuvasti sivuttain ja hyppäsi, se toi myös humanoidirobotti-G1:n, jonka hinta oli 99 000 yuania. Monien valmistajien robottien kykyesittelyjen ja hintajulkaisujen myötä humanoidirobotit tulevat yhä lähemmäs todellisuutta.

Yushu Technology G1 -robotin toiminnan esittely

"Suurten mallien kehitys on edistänyt suuresti humanoidirobottien kehitystä."

Liu Cong, iFlytekin varapresidentti ja tutkimuslaitoksen johtaja, kertoi Lightcone Intelligencelle, että sekä "aivojen" kyky havaita ja ymmärtää sekä "pikkuaivojen" liikkeenhallintakyky on parantunut huomattavasti.

Lisäksi Zhang Li, Zhuji Dynamicsin perustaja ja operatiivinen johtaja, uskoo, että tekoälyn evoluutio on auttanut robotteja saavuttamaan edistyksellisiä parannuksia: "Yleinen tekoäly mahdollistaa ohjelmistojen ja algoritmien avulla robotteja saavuttamaan monia asioita, joita ei ole voitu tehdä ennen. ."

Suurten tekoälymallien läpimurron myötä nykypäivän humanoidirobotit alkavat kehittyä autonomisen ajamisen suuntaan. Robotit ovat myös osoittaneet kykynsä ymmärtää monimutkaisia ​​ohjeita ja oppia sujuvampia toimintoja.Samaan aikaan suuren mallikoulutuksen kysynnän myötä humanoidirobotit ovat myös saavuttaneet tietopohjaisen älykkään iteroinnin vaiheen. Useat robottivalmistajat yrittävät myös ottaa paikkansa useissa skenaarioissa, kuten kotitalouskäyttö, teollisuus, varastointi ja logistiikka sekä vähittäiskauppa. On toivottavaa, että keskittymällä yhteen skenaarioon suljetun datasilmukan ja iteroinnin saamiseksi se avaa erilaisia ​​kenttiä ja tulee lopulta universaaliksi.

Vaikka tekoälykehityksen viime vuosikymmenen aikana robotit ovat kokeneet monta kertaa toivoa ja pettymystä. Stardust Intelligencen perustaja Lai Jie kuitenkin sanoi tämän robotin selkeän evoluution suunnan kautta innoissaan: "Kaikkein arvokkain asia seuraavan kymmenen vuoden aikana on humanoidirobotit."

Robotit aloittavat pääoman, teknologian ja teollisuuden karnevaalin.

Capital uskoo humanoidirobotteihin

"Kahden viime vuoden aikana olemme nähneet eniten investointeja roboteihin suuria malleja lukuun ottamatta", Liu Cong sanoi Lightcone Intelligencelle.

Vaikka humanoidirobottiteollisuus on vielä demonstroimassa kykyjä, sijoittajat ja yrittäjät tietävät, etteivät he voi jättää väliin tätä mahdollisuutta.

Tarkasteltuaan viime vuoden investointitrendejä,Havaitsimme, että humanoidirobotit, jotka ovat robottien suosituin äärimmäinen muoto, ovat teknologialtaan ja vaikeimmuksiltaan korkeimpia, ja ne ovat nousseet myös pääomamarkkinoille.

Yrittäjätasolla IT Orangen tiedot osoittavat, että Kiinaan on tammikuusta 2023 lähtien perustettu yhteensä 29 humanoidirobottiyritystä, joista 22 on saanut vähintään yhden rahoituksen. Niistä entisen Huawei-neron "Zhihui Junin" perustama Zhiyuan Robot suoritti seitsemän rahoituskierrosta 17 kuukauden kuluessa perustamisestaan, ja sen sijoitusta edeltävä arvostus on saavuttanut 7 miljardia yuania.

Pääoman näkökulmasta China Electronics Newsin epätäydellisten tilastojen mukaan maailmanlaajuisella humanoidirobottikentällä oli vuoden 2024 ensimmäisellä puoliskolla yli 22 rahoitustapahtumaa, joiden rahoitusmäärä oli yli 7 miljardia yuania. Mitä tulee innostukseen investoida humanoidiroboteihin, monet sijoituslaitokset ovat omaksuneet asettelun, jota voidaan kuvata "lakaiseviksi tavaroiksi".

Cao Wei, Lanchi Venture Capitalin kumppani, sanoi, että se on investoinut yli kymmeneen varhaisen vaiheen projektiin robotiikan alalla. Jingwei Venture Capital on "tähtitiimi", jossa on neljä humanoidirobottiyritystä, mukaan lukien Yushu Technology, Zhiyuan Robot, Galaxy General ja Stardust Intelligence.

"Sekä teollisuus että pääoma ovat erittäin optimistisia robottien tulevaisuuden suhteen. Loppujen lopuksi kyseessä on biljoonan dollarin markkinat." Konferenssipaikalla UBTECHin globaali markkinointijohtaja Li Zhuo puhui valokartioälylaitteesta.

Tämän seurauksena humanoidiroboteista on tullut AI-aikakauden suosituin kappale ohjelmistojen, laitteistojen, pääoman edistämisen ja huippuluokan sovellustehosteiden yhteisvaikutuksena.

Otetaan esimerkkinä Yushu Technologyn kokemus humanoidirobottien tutkimisesta vasta vuoden 2023 alussa. Wang Xingxing uskoo syyn siihen, miksi hän ei tehnyt humanoidirobotteja aiemmin, "Humanoidirobottien ohjaustekniikka ympäri maailmaa ei ole erityisen ihanteellinen. Suorituskykyä ei voida parantaa, eikä se voi saavuttaa käytännöllisyyden tai työn tasolle, joten olen ei ole tehty humanoideja moneen vuoteen."

Nykyään robottiohjelmiston ja laitteistotekniikan päivityksen myötä humanoidirobotit siirtyvät vähitellen laboratoriosta varsinaisiin sovellusskenaarioihin. Tämän vuoden heinäkuussa Musk kertoi, että kaksi Optimus-robottia käsitteli jo akkukennoja Teslan tehtaalla. Tässä robottikonferenssissa näimme myös, että UBTECHin humanoidikone pystyy suorittamaan yksinkertaisia ​​autojen laaduntarkastustehtäviä.

UBTECH-robotti esittelee laaduntarkastusskenaarioita

On totta, että osaavien ihmistyöntekijöiden näkökulmasta robotti "työntekijöiden" tehokkuus on edelleen liian alhainen. Yhdistettynä mittakaavaan 24 tuntia vuorokaudessa työskentelevien humanoidirobottien ominaisuudet ovat kuitenkin houkutelleet eri teollisuudenaloja, kuten autoteollisuutta, logistiikkaa, tieteellisiä tutkimuslaitoksia ja tekoälyteknologiaa, halukkuutta kokeilla, edistäen yhdessä humanoidirobottien toimitusprosessia.

"Vuoden 2022 lopussa emme ole vielä tehneet humanoidirobotteja, mutta jotkut asiakkaat ovat kääntyneet meihin ostaakseen humanoidirobotteja."

Cheetah Mobilen puheenjohtaja ja toimitusjohtaja sekä Orion Starin puheenjohtaja Fu Sheng kuitenkin uskoo, että robottiteollisuutta on vielä parannettava monilta osin, erityisesti humanoidirobotit, jotka "kävelevät kahdella jalalla", joutuvat kohtaamaan fyysisiä rajoituksia Kaksijalkaiset robotit ovat liian monimutkaisia, ja sen täytyy luottaa mekaaniseen rakenteeseen. Mekaanisen rakenteen iteraatio ei ole yhtä nopeaa kuin autonomisen ajon, eikä edistystä tapahdu paljon joka vuosi.

Mutta lyhyesti sanottuna, alan toimijat ovat päässeet yksimielisyyteen humanoidirobottien odotetusta kypsyysajasta. Li Zhuo sanoi valokartioälykkyydestä,"Alan odotetaan kestävän vielä 3-5 vuotta kypsyäkseen täysin."

Johtavien yrittäjien silmissä humanoidirobotit ovat tällä hetkellä aivan kuin vuonna 2019. Tesla on juuri julkaissut FSD-sirun ja Baidu Apollo on juuri hankkinut useita testilisenssejä autonomiseen ajamiseen. Kaikki on täynnä toivoa.

Kaikki tämä johtuu siitä, että humanoidirobotit ovat saavuttaneet perustavanlaatuisia muutoksia tämän suurten tekoälymallien kierroksen vaikutuksesta.

Tekoäly kehittyy, roboteista tulee enemmän ihmisten kaltaisia

"Yksi on suuri kielimalli ja toinen on päästä päähän -algoritmi."

Xie Chen, Nimbus Intelligencen perustaja ja toimitusjohtaja, tiivisti suurimman syyn tälle robotin evoluution kierrokselle.

Konferenssipaikalla, olipa kyseessä humanoidirobotit, robottikoirat tai jopa eri tavalla suunnitellut catering-robotit, ne kaikki osoittivat "järkevämpää" liikesuoritusta. Vuoden sykliin verrattuna robottien toiminta oli tämän vuoden konferenssissa selvästi sujuvampaa.

Ilmeisenä esimerkkinä voidaan nähdä jäätelöä valmistavan robotin yksinkertainen tehtävä. Viime vuoden World Robot Conferencessa robottikäsivarren liike oli pohjimmiltaan yksitoikkoista "käännöstä". Tänä vuonna Aobo Intelligentin jäätelerobotti liikkui huomattavasti sujuvammin. Robottikäsi teki vain yhden käännöksen poimikseen jäätelön.

Jäätelorobottien toimintakyvyn vertailu vuosina 2023 (ylhäällä) ja 2024 (alhaalla)

Erilaiset liikesujuvuudet tarkoittavat, että robotin tehtävien suorittamisen taustalla oleva logiikka on muuttunut.

"Alkuperäinen robotin toimintasuunnitelma oli modulaarinen, ja alin kerros oli sekoitus oppimista ja sääntöjä, Zhao Xing, yksi Xinghaitun perustajista, Tsinghuan yliopiston monitieteisen tiedon koulun apulaisprofessori ja MARS Labin johtaja." ,"Tämä malli on vähän samanlainen kuin edellinen autonomisen ajamisen objektin havaitsemis-päätöksenteko-suunnittelu-ohjausprosessi. Esimerkiksi tartuntastrategian laatimiseksi meidän on tunnistettava, tilattava ja asennettava kohde. Mutta todellisuudessa useimmat esineillä ei ole asennetta "Se on kuin pöydälle levitetty paperi, ja eleitä ja avainkohtia on vaikea määritellä."

Tämä on täsmälleen sama kuin autonomisen ajamisen kehitysprosessi. Ennen kuin edellinen robotin toiminnan suunnittelu ja autonominen ajaminen kehitettiin "päästä päähän", he kohtasivat saman ongelman --Tiettyjen skenaarioiden kehitystilassa voit luottaa vain sääntöihin kirjoittaaksesi rajoitettuja toimia, jotka eivät voi mukautua todellisen maailman loputtomiin skenaarioihin.

Robotit voivat käyttää vain rajoitetun muotoisia ja tyyppisiä esineitä, mikä on yhtä "hyödytöntä", koska autonomista ajamista voidaan käyttää vain suljetuilla teillä. "Päästä päähän" -koneoppimisen avulla, aivan kuten auto voi oppia kääntymään itsestään, robotit voivat myös oppia tarttumaan erimuotoisiin, -värisiin ja pehmeisiin esineisiin.

UBTECH-robotti kuuntelee ohjeita ja nappaa tavaroita

Viitaten trendiin yhdistää autonominen ajaminen suuriin malleihin, robotit voivat myös alkaa ymmärtää todellista maailmaa yhdistämällä multimodaalisia suuria malleja. Tapahtumapaikalla Galaxy Universal Robot esitteli päivystystä apteekissa. Kun robotti ottaa lääkkeitä hyllyiltä, ​​se voi myös poimia tavaroita, jos ne putoavat maahan.

Galaxy universaali robotti esittelee apteekin päivystystä

Liu Cong uskoo, että suurten tekoälymallien merkitys robotin ominaisuuksien parantamisessa heijastuu pääasiassa kolmesta näkökulmasta:

Ensinnäkin suuret mallit parantavat merkittävästi robotin kykyä ratkaista monimutkaisia ​​tehtäviä Ymmärryksen perusteella monimutkaiset tehtävät jaetaan suoritettaviksi tehtäviksi.

Seuraavaksi monimuotoisten suurten mallien ansiosta robotit voivat luottaa näkökykyyn, kosketukseen jne. tehdäkseen asioita monimutkaisemmissa kohtauksissa.

Lopuksi, mikä näkyy sen liikeominaisuuksissa, robotti voi suorittaa simulaatioharjoituksia tekoälyn syntetisoimien tietojen perusteella. Ilman suurta mallia robotin toteuttamat toiminnot ovat suhteellisen rajallisia.

Tästäkin näkee, ettäData on kriittisin robottien seuraavaa kehitystä rajoittava tekijä suuren malliteknologian lisäksi.

Saadakseen tarpeeksi tietoa robottikoulutukseen, monet valmistajat ratkaisevat ongelman yhdistämällä todellista dataa ja simulaatiodataa. Todellisen datan hankinnassa valmistajat yleensä "syöttävät" tiedot tehtävän aikana suureen malliin ihmisen toiminnan ja robotin teleoperaation kautta. Simulaatiodatan tarkoituksena on rakentaa kohtaus mahdollisimman realistiseksi ja asettaa mahdollisimman monta mallinnusta ja realistisia parametreja, jotta virtuaalirobotit voidaan kouluttaa.

Yllä olevilla kahdella menetelmällä on kuitenkin edelleen omat puutteensa. Nykyinen robottiteollisuus on kaukana datan vauhtipyörän lähtöpisteestä. Toisaalta todellisen datan hinta on erittäin korkea, eivätkä robotit ole tällä hetkellä yhtä suosittuja kuin autonominen ajaminen. Ennen kuin todellista dataa on tarpeeksi, valmistajien on käytettävä pitkään aikaa ja varustettava datastandardien tiimi keräämään sitä vähän kerrallaan. Simulaatiotietojen osalta suurin ongelma on, että tosielämän simulointi ei ole tarpeeksi realistista. Robotit voivat menestyä simuloidussa maailmassa, mutta niissä on tietty epäonnistumisprosentti, kun ne tuodaan todelliseen maailmaan.

"Tässä vaiheessa suurin rajoitus robotiikkateollisuudelle on se, että tekoäly ei riitä. Tekoälymallit, tekoälyn harjoitustietojoukot ja tekoälyskenaarioiden käyttöönotto eivät ole täysin riittäviä, Wang Xingxing sanoi.

Tekoälyn kehityksen myötäZhao Xing ennustaa: "Tehokkaampien algoritmien ja parannettujen algoritmien yleistysominaisuuksien ansiosta datamäärä, joka tarvitaan robottien oppimiseen tulevaisuudessa taitojen oppimiseen, putoaa nykyisistä tuhansista tai kymmenistä tuhansista tuhansien tai jopa satojen ja kymmenien luokkaan. .

Viitaten itsenäisen ajoteollisuuden massatuotannon aikaansaamaan datavauhtipyörään dataongelman ratkaisemiseksi edelleen, monet robottivalmistajat tutkivat tiedon "ottamista" massatuotannosta.

Tartu myyntiin

Humanoidirobotti seisoo massatuotannon kynnyksellä

Hinta on suuri rajoite humanoidirobottien massatuotannossa.

Sen mukaan, mitä Guangcone Intelligence oppi eri yrityksiltä World Robot Conferencessa, Jiang Qingsong, Zhiyuan Robotin kumppani ja markkinointipalveluiden varapuheenjohtaja, sanoi, että 1,7 metriä korkean humanoidirobotin hinta alalla on noin 600 000-700 000.

Verrattuna Boston Dynamicsiin, joka aloitti miljoonissa aiempina vuosina, nämä hinnat ovat jo "varhaisen käyttöönoton hintoja", jotka muutamat teollisuudenalat voivat hyväksyä, mutta ne ovat vielä kaukana laajamittaisesta popularisoinnista.

Wang Xingxing sanoi: "Emme ole vielä todella saavuttaneet suljetun kierron liiketoimintaa. Robotti ei voi maksaa vähemmän kuin ihminen, eikä kaupallinen arvo ole vieläkään positiivinen."

Tämä johtuu siitä, että T&K-kustannusten näkökulmasta humanoidirobottien epäkypsyydestä johtuen yrityksen T&K-prosessi muodostaa riittävästi redundanttia tilaa teknisessä layoutissa, laitteiston valinnassa, kohtaussuunnittelussa ja muissa näkökohdissa. Tämä johtaa siihen, että tuote "kantaa" suuren määrän "piilokustannuksia" tarvittavien laitteistojen lisäksi varhaisten tutkimus- ja kehityskustannusten poiston alla.

Myyntiprosessin päätyttyä robottiyritys vastaa jatkossakin hakutuloksista. "Valmistajien tulisi varata omat paikan päällä olevat tiimit teollisuuden sovellusten pilottiasiakkaiden tutkimus- ja kehitystyöhön ja ylläpitoon", näytteilleasettaja kertoi Guangcone Intelligencelle konferenssissa.

Vaikka tämänhetkiset asiakkaiden tarpeet ja tuotteet ovat hyvin standardoimattomia, Light Cone Intelligence havaitsi konferenssissa, että monet valmistajat ovat yrittäneet muotoilla vastaavia tuotestrategioita eri tarpeisiin, yrittäen tehdä robottien myynnistä sujuvampaa.

Pohjimmiltaan Light Cone Intelligence on oppinut, että monien valmistajien yleiskäyttöisten humanoidirobottien hinnat ovat keskittyneet 500 000 - 600 000 yuanin alueelle, ja ne on yhdistetty halpojen massatuotettujen versioiden kanssa täydentämään tuotelinjojaan. Esimerkiksi Yushu Technology, jolla on eniten nelijalkaisten robottien myyntiä, on asettanut universaalin humanoidirobotin H1 hinnaksi 500 000-600 000 yuania. Uusin G1 humanoidirobotti on myös julkaissut massatuotantoversion, jonka hinta on vain 99 000 euroa. yuania.

Toisaalta Zhongqing Robotin humanoidirobottien myynti on vieläkin äärimmäistä. Kustannusten vähentämiseksi robotin "pään ja käsivarsien" poistamisen jälkeen Zhongqing DG01 yksinkertaisesti nosti "ison kaksijalkaisen robotin" hintaa 38 500:aan.

Tämä saattaa tarkoittaa, että humanoidirobottien hintasodan ensimmäinen kierros on tulossa pian.

Zhongqing Robotin hinnat 38 500 Light Cone Älykäs valokuvaus

Mutta suurempien hinnanalennusten on edelleen perustuttava massatuotantoon.

Äskettäin Zhiyuan Robot aikoo toimittaa 200 yksikköä tänä vuonna, mikä on jo alan johtava. Edellisessä vaiheessa yksittäisen yrityksen kaupallisten siivousrobottien toimitusmäärä oli vain noin 1000 yksikköä vuodessa.

Kun myynti voi ylittää 10 000 kappaletta vuodessa tai jopa satoja tuhansia kappaleita, se on todellinen "iPhone-hetki" roboteille.

Massatuotantotavoitteiden saavuttamiseksi humanoidirobottien päävalmistajat ovat jo kohdistaneet tehtaita ensimmäiseen skenaarioon.

Maailmanlaajuisesti Teslan oman Optimuksen robotin lisäksi OpenAI:n Figure invested on tehnyt yhteistyötä BMW:n kanssa ja suunnittelee lanseeraavansa Figure 01 -robotin Etelä-Carolinassa, Yhdysvalloissa. Amerikkalainen robottivalmistaja Apptronik on tehnyt yhteistyötä Mercedes-Benzin kanssa ja Apollo-robotti siirtää jo laatikoita Mercedes-Benzin kokoonpanolinjalla.

Kiinassa Ubisoft, ainoa humanoidirobottien pörssiyhtiö, on tällä hetkellä nopeimmin kasvava yritys. Tästä vuodesta lähtien UBTECHin humanoidirobotit ovat tulleet monien autoyritysten, kuten NIO:n, Dongfeng Liuzhou Automobilen, Geely Automobilen ja FAW:n, työvoimaan. Kun UBTECH on otettu käyttöön klassisissa valmistusskenaarioissa, humanoidirobotit ovat alun perin varmistaneet teollisuuden sovellusten toteutettavuuden laaduntarkastuksessa, tavaroiden siirtämisessä, lajittelussa, ruuvien kiristämisessä, kokoonpanossa ja muissa näkökohdissa.

"Robottiteollisuus on vielä alkuvaiheessa, mutta suurten mallien tuella teknologian ja tuotteiden odotetaan saavuttavan läpimurtoja nollasta yhteen kolmen vuoden kuluessa."

Lähde: Jotkut kuvat tulevat Internetistä, jos niissä on loukkauksia, ota meihin yhteyttä niiden poistamiseksi.