νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Συγγραφέας |
Email |. [email protected]

Σε ποια τάση θα αναπτυχθούν τα μεγάλα μοντέλα προϊόντων;

Πώς θα μοιάζει η επόμενη εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης σε εθνικό επίπεδο;

Τον Φεβρουάριο του 2023, γεννήθηκε το ChatGPT, πυροδοτώντας την έννοια του AI Native και συναρπάζοντας αρκετούς επιχειρηματίες και γίγαντες, προσπαθώντας να σπάσουν την παράδοση και να εξερευνήσουν νέες μορφές ανεξάρτητων APP, ανατρέποντας το οικοσύστημα εφαρμογών από πάνω προς τα κάτω. Ωστόσο, 18 μήνες αργότερα, διαπιστώσαμε ότι όλα δεν ήταν τόσο γρήγορα όσο φανταζόμασταν.

Στις 13 Αυγούστου, η QuestMobile κυκλοφόρησε την «Έκθεση Οικολογικής Έρευνας για Εφαρμογές Μεγάλου Μοντέλου Γεννητικής ΤΝ 2024». Θετικά, σύμφωνα με τα δεδομένα παρακολούθησης της QuestMobile, οι ανεξάρτητες εφαρμογές κυκλοφόρησαν δύο εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης με δεκάδες εκατομμύρια επισκεψιμότητα χρηστών, το Doubao του Ομίλου Douyin και το Wenxinyiyan της Baidu έχουν 27,52 εκατομμύρια και 11,34 εκατομμύρια αντίστοιχα. Αλλά παραδόξως, το 80% της κίνησης ανεξάρτητων εφαρμογών είναι μικρότερη από 500.000.

Ο θεμελιώδης λόγος είναι ότι οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης διαφέρουν πολύ από την εποχή του Διαδικτύου για κινητά Εκείνη την εποχή, υπήρχε ένας μεγάλος αριθμός ανεκπλήρωτων αναγκών χρηστών από την πλευρά των κινητών, που απαιτούσαν καινοτόμες εφαρμογές από το 0 έως το 1. Ωστόσο, σήμερα, οι μη ανεπτυγμένες ανάγκες είναι. Όχι η πλειονότητα Τόμος Η σχεδίαση εικόνων και η σύνταξη ποιημάτων δεν μπορούν να κάνουν τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης «μεγάλες» γρήγορα.

Αυτός μπορεί να είναι ο λόγος για την ξαφνική άνοδο μιας άλλης μορφής εφαρμογής AI. Τα δεδομένα της QuestMobile δείχνουν ότι το 90% των κορυφαίων εφαρμογών Διαδικτύου αναπτύσσουν ενσωματωμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για να μεταμορφώσουν τις υπάρχουσες εμπειρίες υπηρεσιών και να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα στην επίλυση προβλημάτων. Μεταξύ αυτών, ο αριθμός των χρηστών του Zhixiaobao, του «οικονομικού βοηθού AI» που παρέχει υπηρεσίες στο Alipay, έφτασε τα 59,08 εκατομμύρια, καταλαμβάνοντας την πρώτη θέση μεταξύ των ανεξάρτητων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης όσον αφορά τον αριθμό των χρηστών.

Αυτό μας κάνει να συνειδητοποιήσουμε ότι είτε πρόκειται για μια ανεξάρτητη εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης είτε για ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη, η εξωτερική μορφή του «προσώπου» δεν είναι ουσιαστικά σημαντική για την εφαρμογή της τεχνολογίας.

1

Η ανεξάρτητη εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να ακολουθήσει μια "μάθηση συντριβής"

Ανατρέχοντας στην εξέλιξη από το Διαδίκτυο στο Διαδίκτυο για κινητά, διαπιστώνουμε ότι η πλατφόρμα σύντομων βίντεο Douyin, η πλατφόρμα παράδοσης φαγητού που βασίζεται σε LBS και τα WeChat και Alipay που βασίζονται σε smartphone είναι όλα εγγενή προϊόντα για κινητά. Δημιούργησαν νέες μορφές προϊόντων και νέα επιχειρηματικά μοντέλα και γρήγορα έγιναν τα κορυφαία προϊόντα στην εποχή του Διαδικτύου για κινητά.

Ακριβώς για αυτόν τον λόγο, στην αρχή της εποχής AI, ολόκληρη η βιομηχανία εξερευνά τη μορφή του AI Native και χτίζει μια έκδοση AI του super APP.

Από τεχνική άποψη, οι εγγενείς εφαρμογές AI είναι πράγματι «σέξι». Αυτή η μορφή προϊόντος δημιουργεί επίσης περισσότερο χώρο για έξυπνη αλληλεπίδραση και οι εγγενείς εφαρμογές AI μπορούν να επιτύχουν μια πιο φυσική και καθηλωτική διαδραστική εμπειρία.

Αλλά φέρνει επίσης την καινοτομία στις εφαρμογές σε μια παρεξήγηση: τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να είναι εγγενή για να αναπτυχθεί περαιτέρω η τεχνολογία AI.

Τα γεγονότα έχουν αποδείξει ότι η ίδια η μορφή προϊόντος της τεχνητής νοημοσύνης, είτε πρόκειται για μια ανεξάρτητη εφαρμογή, είτε για έναν πράκτορα, ένα μικρό πρόγραμμα ή μια προσθήκη εφαρμογών, αυτό που είναι σημαντικό είναι να βρείτε τα κατάλληλα σενάρια, τις ανάγκες και τις ομάδες χρηστών .

Συχνά αναφερόμαστε στο τρέχον στάδιο ως «ψάχνοντας καρφιά με σφυρί», δηλαδή, με τις δυνατότητες AI, το κλειδί βρίσκεται στο ποια προβλήματα μπορεί να λύσει.

Στη συνεχή εξέλιξη των σεναρίων, τα GPT που κυκλοφόρησαν στο Συνέδριο προγραμματιστών OpenAI τον Νοέμβριο του περασμένου έτους έφεραν τον Agent στο κοινό. Αλλά και λόγω της έλλειψης υποστήριξης από σενάρια πραγματικής ζήτησης, πολλά έργα GPT χρειάστηκε να αποσυρθούν δυστυχώς, και ακόμη και η Microsoft ακύρωσε απευθείας το έργο GPT.

Προφανώς, το να δώσουμε μια ανεξάρτητη εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης σε μια «μάθηση συντριβής» θα είναι αναπόφευκτα αντιπαραγωγική η ταχεία παρακολούθηση και κάλυψη της διαφοράς από τον κλάδο θα κάνει τις εφαρμογές «ολοένα και πιο παρόμοιες». Σύμφωνα με την έκθεση QuestMoblie, οι τύποι των εφαρμογών είναι ιδιαίτερα συγκεντρωμένοι είτε πρόκειται για επεξεργασία γλώσσας LLM, γραφικά κειμένου ή δημιουργία βίντεο, συγκεντρώνονται στην κατηγορία των εργαλείων παραγωγικότητας σε διάφορους κλάδους.

Η ομοιογένεια των σεναρίων έχει οδηγήσει στην ομοιογένεια των προϊόντων.

Ένας ανεξάρτητος προγραμματιστής μας είπε: "Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζουν τώρα μια κατάσταση όπου το όριο για τη μετεγκατάσταση χρηστών είναι πολύ χαμηλό. Βλέπετε, αφού μια εφαρμογή χρεώνει ένα τέλος, πολλοί χρήστες επιλέγουν μια άλλη που είναι δωρεάν επειδή οι δυνατότητες των προϊόντων είναι ομοιογενείς. Δεν υπάρχει σχεδόν κανένα αναντικατάστατο».

Το πιο σημαντικό είναι ότι τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης διαφέρουν πολύ από τα προϊόντα στην παραδοσιακή εποχή του Διαδικτύου και του κινητού Διαδικτύου - πρέπει να μαθαίνουν και να εξελίσσονται μέσω της συνεχούς χρήσης. Αυτό απαιτεί ανατροφοδότηση από πραγματικά δεδομένα χρήστη και συνεχή στίλβωση συγκεκριμένων σεναρίων για να γίνει το προϊόν όλο και πιο ακριβές και τέλειο.

Εξαιτίας αυτού, η πραγματικότητα είναι ότι πολλά προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης δεν διαθέτουν επαρκή βάση χρηστών και σενάρια εφαρμογών στα αρχικά στάδια, με αποτέλεσμα την αδυναμία συλλογής αρκετών δεδομένων για τη βελτιστοποίηση του μοντέλου, με αποτέλεσμα δυσκολίες στην εκκίνηση.

Ωστόσο, η εμφάνιση ανεξάρτητων εφαρμογών με δεκάδες εκατομμύρια επισκεψιμότητα χρηστών δίνει επίσης στον κλάδο ελπίδες για συνεχή ανάπτυξη. Το κλειδί είναι ότι όλοι πρέπει να υποβαθμίσουν την ψευδαίσθηση της «γρήγορης λύσης», να τους δώσουν περισσότερο χρόνο και χώρο και να μπορούν να βρουν νέες ανακαλύψεις και βιώσιμα επιχειρηματικά μοντέλα στη συνεχώς μεταβαλλόμενη αγορά.

1

Ενσωματωμένο στο super APP, ένα άλλο κύριο κανάλι για την υλοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης

Όταν προσπαθούμε να δημιουργήσουμε σούπερ εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, ξεχνάμε ότι έχουμε ήδη σούπερ εφαρμογές.

Η άνοδος της ενσωματωμένης τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει σε όλους να δουν περισσότερες δυνατότητες για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Πάρτε για παράδειγμα το Alipay Ως το δεύτερο μεγαλύτερο εμπορικό ανοιχτό οικοσύστημα στην Κίνα, ο αριθμός των μίνι προγραμμάτων του ξεπερνά τα 4 εκατομμύρια, καλύπτοντας το 90% των εμπόρων σε μεγάλες βιομηχανίες, όπως το λιανικό εμπόριο και το catering άνθρωποι κάθε μέρα. Αυτό το τεράστιο οικοσύστημα παρέχει ένα έτοιμο και ενεργό σενάριο υλοποίησης για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Η National APP χρησιμοποιεί επίσης τις επαληθευμένες ανάγκες χρηστών και το έδαφος για την ανάπτυξη πιο πρακτικών προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης.

Βασισμένη στην πλατφόρμα Alipay, η τεχνολογία AI της Ant επιχειρεί να εφαρμόσει τους «Τρεις Μπάτλερ», καλύπτοντας τρία σενάρια δημόσιας εστίασης: οικονομική διαχείριση, υπηρεσίες ζωής και ιατρική υγεία. Χάρη στα αρχικά επιχειρηματικά σενάρια και την κίνηση εντός του οικοσυστήματος Alipay, το πρώτο κύμα χρηστών έγινε γρήγορα ευπρόσδεκτο.

Ανάμεσά τους, ο έξυπνος βοηθός της Alipay, ως διαχειριστής ζωής, μπορεί να βοηθήσει τους χρήστες να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να καλέσουν διάφορες υπηρεσίες και να ολοκληρώσουν καθημερινές εργασίες, όπως η αγορά καφέ και τα ψώνια, επιτρέποντας στην τεχνητή νοημοσύνη να ενσωματωθεί στη ζωή των πιο συνηθισμένων ανθρώπων. Ο οικονομικός βοηθός τεχνητής νοημοσύνης "Zhi Xiaobao" που κυκλοφόρησε νωρίτερα εστιάζει σε ερωτήσεις και απαντήσεις σε θέματα χρηματοοικονομικής διαχείρισης και ασφάλισης και μπορεί να παρέχει επαγγελματικές υπηρεσίες όπως ερμηνεία αγοράς, ανάλυση θέσης, κατανομή ασφάλισης και εκπαίδευση στους τελευταίους μηνιαίους ενεργούς χρήστες έχουν φτάσει τα 59,08 εκατομμύρια, και αυτό έχει φτάσει μόνο το 6,6% των χρηστών του Alipay APP.

Με την ενσωμάτωση στο οικοσύστημα super APP, παρέχουν μια έτοιμη και ενεργή πλατφόρμα προσγείωσης για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας στον σφόνδυλο AI να περιστρέφεται γρήγορα χωρίς να χρειάζεται να ξεκινήσει από την αρχή για να βρει σενάρια και να δημιουργήσει μια βάση χρηστών. Από την άλλη πλευρά, οι δυνατότητες AI ανατροφοδοτούν επίσης το οικοσύστημα, φέρνοντας μια πιο έξυπνη και εξατομικευμένη εμπειρία εξυπηρέτησης στους χρήστες σούπερ εφαρμογών όπως το Alipay.

Ο Ke Ling, ο οποίος είναι επίσης Kuaishou, παρέχει επίσης ένα ζωντανό παράδειγμα. Αφού το "Keling" έγινε δημοφιλές, πολλοί χρήστες γέμισαν απευθείας το οικοσύστημα σύντομων βίντεο του Kuaishou αφού δημιούργησαν βίντεο μέσω του Keling.

Αντίθετα, οι προκλήσεις σεναρίου που αντιμετωπίζουν ορισμένες ανεξάρτητες εφαρμογές κατά την εφαρμογή τους μπορούν εύκολα να επιλυθούν με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε σούπερ εφαρμογές. Οι ενσωματωμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να μεταφερθούν ομαλά σε διαφορετικά σενάρια υπηρεσιών, με χαμηλότερο κόστος μεταγωγής.

Η έκθεση της QuestMobile πιστεύει ότι τα πρόσθετα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται σε ομάδες οικολογικής κίνησης, όπως οι σούπερ APP, για να προσεγγίσουν τους επιχειρησιακούς χρήστες με χαμηλό κόστος και μπορούν να ενσωματωθούν γρήγορα με υπάρχοντα επιχειρηματικά σενάρια και δυνατότητες εντός του οικοσυστήματος. Υπό τον ανταγωνισμό του υπάρχοντος οικοσυστήματος του Διαδικτύου, οι plug-in εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν μεγαλύτερη πιθανότητα να διαρρήξουν.

Επιστρέφοντας στο θέμα στην αρχή, μία από τις τάσεις που εντοπίστηκαν στην υλοποίηση μεγάλων μοντέλων είναι η επίλυση των αναγκών των χρηστών και των προβλημάτων, η εύρεση κατάλληλων σεναρίων υλοποίησης και η δημιουργία προβλέψιμων επιχειρηματικών μοντέλων. Ουσιαστικά, αυτά είναι το «μέσα» για την υλοποίηση προϊόντων μοντέλων μεγάλης κλίμακας, παρά βραχύβιες ιδέες.

Είναι προβλέψιμο ότι είτε πρόκειται για την προσπάθεια ανεξάρτητων APP είτε για τη στρατηγική ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης σε σούπερ APP, θα βρουν τον καλύτερο δρόμο για να προσαρμοστούν στην αγορά στα δικά τους μονοπάτια εξερεύνησης. Η ποικιλομορφία της τεχνολογίας και ο πλούτος της καινοτομίας θα συνυπάρχουν, προωθώντας από κοινού την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης σε βαθύτερα επίπεδα και ευρύτερους τομείς, επιτρέποντας σε περισσότερους απλούς ανθρώπους να νιώσουν τη διαφορά που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη.