berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Penulis |. Yoky
Surel |[email protected]

Tren seperti apa yang akan dikembangkan oleh produk model besar?

Seperti apa penerapan AI tingkat nasional selanjutnya?

Pada bulan Februari 2023, ChatGPT lahir, memicu konsep AI Native dan menggairahkan sejumlah pengusaha dan raksasa, yang mencoba mendobrak tradisi dan mengeksplorasi bentuk-bentuk baru APP independen, menumbangkan ekosistem aplikasi dari atas ke bawah. Namun, 18 bulan kemudian, kami menemukan bahwa semuanya tidak secepat yang dibayangkan.

Pada tanggal 13 Agustus, QuestMobile merilis "Laporan Penelitian Ekologi Aplikasi Model Besar AI Generatif 2024". Positifnya, menurut data pemantauan QuestMobile, APP independen telah meluncurkan dua aplikasi AI dengan puluhan juta lalu lintas pengguna. Doubao dari Douyin Group dan Wenxinyiyan dari Baidu masing-masing memiliki 27,52 juta dan 11,34 juta. Namun yang mengejutkan, 80% lalu lintas aplikasi independen kurang dari 500.000.

Alasan mendasarnya adalah bahwa aplikasi AI sangat berbeda dari era Internet seluler. Pada saat itu, terdapat banyak kebutuhan pengguna yang belum terpenuhi di sisi seluler, sehingga memerlukan aplikasi inovatif dari 0 hingga 1. Namun, saat ini, kebutuhan yang belum berkembang tersebut adalah. tidak mayoritas. Menggambar gambar dan menulis puisi tidak bisa membuat aplikasi AI menjadi "besar" dengan cepat.

Hal ini mungkin menjadi alasan munculnya bentuk lain dari penerapan AI secara tiba-tiba. Data QuestMobile menunjukkan bahwa 90% aplikasi Internet teratas menerapkan aplikasi AI tertanam, menggunakan AI untuk mengubah pengalaman layanan yang ada dan meningkatkan kualitas dan efisiensi dalam memecahkan masalah. Di antara mereka, jumlah pengguna Zhixiaobao, "asisten keuangan AI" yang menyediakan layanan di Alipay, telah mencapai 59,08 juta, menempati peringkat pertama di antara Aplikasi independen AI dalam hal jumlah pengguna.

Hal ini menyadarkan kita bahwa baik itu APP asli AI yang independen maupun AI yang tertanam, bentuk eksternal dari "wajah" sebenarnya tidak penting.

1

APP independen AI tidak dapat mengambil "kursus kilat"

Melihat kembali perkembangan dari Internet ke Internet seluler, kami menemukan bahwa platform video pendek Douyin, platform pengiriman makanan berbasis LBS Meituan, dan WeChat dan Alipay berbasis ponsel pintar, semuanya merupakan produk asli seluler. Mereka menciptakan bentuk produk baru dan model bisnis baru, dan dengan cepat menjadi produk unggulan di era Internet seluler.

Justru karena alasan inilah di awal era AI, seluruh industri menjajaki bentuk AI Native dan membangun super APP versi AI.

Dari sudut pandang teknis, aplikasi AI Native memang "seksi". Mereka dapat mengembangkan fungsi aplikasi tanpa batas seputar teknologi AI, memberikan pengalaman yang sangat personal dan baru kepada pengguna, serta memiliki pengenalan merek yang lebih kuat. Bentuk produk seperti itu juga menciptakan lebih banyak ruang untuk interaksi cerdas, dan aplikasi AI Native dapat mencapai pengalaman interaktif yang lebih alami dan mendalam.

Namun hal ini juga membawa inovasi aplikasi ke dalam kesalahpahaman: produk AI harus Asli agar teknologi AI dapat berkembang lebih jauh.

Fakta membuktikan bahwa bentuk produk AI itu sendiri, baik itu APP independen, agen, program kecil, atau plug-in aplikasi, tidak begitu penting, yang penting adalah menemukan skenario, kebutuhan, dan kelompok pengguna yang sesuai .

Kita sering menyebut tahapan saat ini sebagai “mencari paku dengan palu”, artinya dengan kemampuan AI, kuncinya terletak pada masalah apa yang bisa dipecahkannya.

Dalam terobosan skenario yang berkelanjutan, GPT yang dirilis pada Konferensi Pengembang OpenAI pada bulan November tahun lalu membawa Agen ke perhatian publik. Seolah-olah menyematkan Agen dapat menciptakan apa yang disebut aplikasi AI Native dalam semalam. Namun juga karena kurangnya dukungan dari skenario permintaan nyata, banyak proyek GPT yang terpaksa dibatalkan, dan bahkan Microsoft langsung membatalkan proyek GPT.

Tentu saja, memberikan "kursus kilat" kepada APP yang independen terhadap AI pasti akan menjadi kontraproduktif. Tindak lanjut dan ketertinggalan yang cepat dari industri akan membuat aplikasi-aplikasi tersebut "semakin mirip". Menurut laporan QuestMoblie, jenis aplikasinya sangat terkonsentrasi, baik itu pemrosesan bahasa LLM, grafik teks, atau pembuatan video, semuanya terkonsentrasi pada kategori alat produktivitas di berbagai industri.

Homogenitas skenario menyebabkan homogenitas produk. Banyak produk LLM yang hampir identik dalam hal bentuk produk, kemampuan, dan bahkan desain UI.

Seorang pengembang independen memberi tahu kami: "Aplikasi AI kini menghadapi situasi di mana ambang batas migrasi pengguna sangat rendah. Anda tahu, setelah sebuah APP mengenakan biaya, banyak pengguna memilih aplikasi lain yang gratis karena kemampuan produknya homogen. Hampir tidak ada yang tak tergantikan.”

Yang lebih penting lagi, produk-produk AI sangat berbeda dengan produk-produk di era Internet tradisional dan Internet seluler - produk-produk tersebut perlu belajar dan berkembang melalui penggunaan yang berkelanjutan. Hal ini memerlukan umpan balik dari data pengguna nyata dan penyempurnaan terus menerus terhadap skenario tertentu untuk membuat produk semakin akurat dan sempurna.

Oleh karena itu, kenyataannya banyak produk AI yang tidak memiliki basis pengguna dan skenario aplikasi yang memadai pada tahap awal, sehingga mengakibatkan ketidakmampuan mengumpulkan data yang cukup untuk mengoptimalkan model, sehingga mengakibatkan kesulitan dalam memulai.

Namun, kemunculan aplikasi independen dengan lalu lintas pengguna puluhan juta juga memberikan harapan bagi industri untuk terus tumbuh. Kuncinya adalah setiap orang harus meremehkan ilusi “perbaikan cepat”, memberi mereka lebih banyak waktu dan ruang, dan mampu menemukan terobosan baru dan model bisnis berkelanjutan di pasar yang terus berubah.

1

Tertanam di super APP, saluran utama lainnya untuk penerapan AI

Saat kami mencoba membuat Aplikasi super AI, kami lupa bahwa kami sudah memiliki Aplikasi super.

Munculnya AI yang tertanam memungkinkan semua orang melihat lebih banyak kemungkinan penerapan AI. Ambil contoh Alipay. Sebagai ekosistem terbuka komersial terbesar kedua di Tiongkok, jumlah program mininya melebihi 4 juta, mencakup 90% pedagang di industri besar seperti ritel dan katering. Program mini layanan hariannya digunakan oleh hampir 700 juta pedagang orang setiap hari. Ekosistem besar ini menyediakan skenario implementasi yang siap pakai dan aktif untuk aplikasi AI.

APP Nasional juga menggunakan kebutuhan pengguna dan skenario yang terverifikasi untuk mengembangkan produk AI yang lebih praktis.

Berdasarkan platform Alipay, teknologi AI Ant berupaya menerapkan "Tiga Butler", yang mencakup tiga skenario fokus publik: manajemen keuangan, layanan kehidupan, dan kesehatan medis. Berkat skenario bisnis dan lalu lintas asli dalam ekosistem Alipay, gelombang pengguna pertama disambut dengan cepat.

Diantaranya, asisten cerdas Alipay, sebagai penjaga kehidupan, dapat membantu pengguna menggunakan AI untuk menjalankan berbagai layanan dan menyelesaikan tugas sehari-hari seperti membeli kopi dan berbelanja, sehingga memungkinkan AI untuk berintegrasi ke dalam kehidupan masyarakat yang lebih biasa. Asisten keuangan AI "Zhi Xiaobao" yang online sebelumnya berfokus pada pertanyaan dan jawaban pengetahuan profesional manajemen keuangan dan asuransi, dan dapat memberikan layanan profesional seperti interpretasi pasar, analisis posisi, alokasi asuransi, dan pendidikan investasi kepada pengguna aktif bulanan terbaru telah mencapai 59,08 juta, dan ini baru menjangkau 6,6% pengguna APP Alipay.

Dengan tertanam dalam ekosistem super APP, mereka menyediakan platform pendaratan yang siap pakai dan aktif untuk aplikasi AI, memungkinkan roda gila AI berputar dengan cepat tanpa harus memulai dari awal untuk menemukan skenario dan membangun basis pengguna. Di sisi lain, kemampuan AI juga memberi umpan balik pada ekosistem, menghadirkan pengalaman layanan yang lebih cerdas dan personal bagi pengguna aplikasi super seperti Alipay.

Ke Ling yang juga merupakan Kuaishou juga memberikan contoh nyata. Setelah "Keling" menjadi populer, banyak pengguna yang langsung memenuhi ekosistem video pendek Kuaishou setelah membuat video melalui Keling.

Sebaliknya, tantangan skenario yang dihadapi oleh beberapa APP independen selama implementasinya dapat dengan mudah diselesaikan dengan menanamkan AI pada super APP. Aplikasi AI yang tertanam juga dapat dimigrasikan dengan lancar ke berbagai skenario layanan, dengan biaya peralihan yang lebih rendah.

Laporan QuestMobile meyakini bahwa plug-in aplikasi AI mengandalkan kumpulan lalu lintas ekologis seperti super APP untuk menjangkau pengguna bisnis dengan biaya rendah dan dapat dengan cepat berintegrasi dengan skenario dan kemampuan bisnis yang ada dalam ekosistem. Di bawah persaingan ekosistem Internet yang ada, aplikasi AI plug-in memiliki kemungkinan lebih tinggi untuk menerobos.

Kembali ke topik di awal, salah satu tren yang diidentifikasi dalam penerapan model besar adalah untuk menyelesaikan kebutuhan dan permasalahan pengguna, menemukan skenario penerapan yang sesuai, dan menciptakan model bisnis yang dapat diprediksi. Intinya, ini adalah “bagian dalam” implementasi produk model berskala besar, bukan konsep yang berumur pendek.

Dapat diperkirakan bahwa apakah itu upaya APP independen atau strategi menanamkan AI dalam super APP, mereka akan menemukan jalur terbaik untuk beradaptasi dengan pasar melalui jalur eksplorasi mereka sendiri. Keberagaman teknologi dan kekayaan inovasi akan hidup berdampingan, bersama-sama mendorong pengembangan aplikasi AI ke tingkat yang lebih dalam dan lebih luas, sehingga lebih banyak orang awam dapat merasakan perbedaan yang dibawa oleh AI.