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대형모델 제품은 어떤 트렌드로 발전하게 될까요?

다음 국가 수준의 AI 애플리케이션은 어떤 모습일까요?

2023년 2월 ChatGPT가 탄생하여 AI 네이티브 개념에 불을 붙이고 수많은 기업가와 거대 기업을 자극하여 전통을 깨고 새로운 형태의 독립 APP를 탐색하여 애플리케이션 생태계를 위에서 아래로 전복시키려고 노력하고 있습니다. 그러나 18개월이 지난 후 우리는 모든 것이 상상만큼 빠르지 않다는 것을 발견했습니다.

퀘스트모바일은 8월 13일 '2024년 생성 AI 대형 모델 응용 생태 연구 보고서'를 발표했다. 긍정적으로 QuestMobile 모니터링 데이터에 따르면 독립 APP는 수천만 명의 사용자 트래픽을 가진 두 개의 AI 애플리케이션을 출시했습니다. Douyin Group의 Doubao와 Baidu의 Wenxinyiyan은 각각 2,752만 명과 1,134만 명을 보유하고 있습니다. 그러나 놀랍게도 독립 애플리케이션 트래픽의 80%는 500,000개 미만입니다.

근본적인 이유는 AI 애플리케이션이 모바일 인터넷 시대와 크게 다르기 때문입니다. 당시 모바일 측면에는 충족되지 않은 사용자 요구가 많아 0에서 1까지 혁신적인 애플리케이션이 필요했습니다. 그러나 오늘날에는 미개발된 요구 사항이 있습니다. 대다수는 아닙니다. 그림을 그리고 시를 쓰는 것은 AI 애플리케이션을 빠르게 "대규모"로 만들 수 없습니다.

이것이 또 다른 형태의 AI 애플리케이션이 갑자기 등장하는 이유일 수 있습니다. QuestMobile 데이터에 따르면 상위 인터넷 앱 중 90%가 AI를 사용하여 기존 서비스 경험을 변화시키고 문제 해결의 품질과 효율성을 향상시키는 임베디드 AI 애플리케이션을 배포하고 있습니다. 이 중 알리페이에서 서비스를 제공하는 'AI 금융 보조원' 지샤오바오(Zhixiaobao)의 사용자 수는 5,908만명에 달해 사용자 수 기준으로 AI 독립 앱 중 1위를 차지했다.

이는 독립적인 AI 기반 앱이든 내장된 AI이든 실제로 대중이 실제로 사용할 수 있는 AI가 기술 구현의 핵심이라는 것을 깨닫게 해줍니다.

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AI 독립 앱은 "집중 과정"을 수강할 수 없습니다.

인터넷에서 모바일 인터넷으로의 발전 과정을 되돌아보면 짧은 동영상 플랫폼인 Douyin, LBS 기반의 음식 배달 플랫폼인 Meituan, 스마트폰 기반의 WeChat 및 Alipay가 모두 모바일 네이티브 제품임을 알 수 있습니다. 그들은 새로운 제품 형태와 새로운 비즈니스 모델을 만들어냈고, 단숨에 모바일 인터넷 시대의 최고 제품이 되었습니다.

AI 시대를 맞아 업계 전체가 AI Native 형태를 모색하고 AI 버전의 슈퍼APP을 구축하고 있는 것도 바로 이 때문이다.

기술적 관점에서 볼 때 AI 네이티브 애플리케이션은 실제로 "섹시하다". AI 기술을 중심으로 무제한의 애플리케이션 기능을 개발하고 사용자에게 고도로 개인화되고 새로운 경험을 제공하며 더 강력한 브랜드 인지도를 가질 수 있습니다. 이러한 제품 형태는 지능적인 상호작용을 위한 더 많은 공간을 창출하며, AI 네이티브 애플리케이션은 보다 자연스럽고 몰입감 있는 상호작용 경험을 달성할 수 있습니다.

그러나 애플리케이션 혁신은 오해를 불러일으키기도 합니다. AI 기술이 더욱 발전하려면 AI 제품이 네이티브여야 한다는 것입니다.

독립적인 APP이든, 에이전트이든, 작은 프로그램이든, 애플리케이션 플러그인이든 AI의 제품 형태 자체는 그다지 중요하지 않다는 사실이 입증되었습니다. 중요한 것은 적절한 시나리오, 요구 사항 및 사용자 그룹을 찾는 것입니다. .

우리는 종종 현재 단계를 "망치로 못 찾기"라고 부릅니다. 즉, AI 기능을 사용하면 어떤 문제를 해결할 수 있는지가 핵심입니다.

지속적인 시나리오 혁신 속에서 지난해 11월 OpenAI 개발자 컨퍼런스에서 공개된 GPT는 에이전트를 대중의 눈에 띄게 만들었습니다. 마치 에이전트를 내장하면 소위 AI 네이티브 애플리케이션을 하룻밤 사이에 만들 수 있는 것과 같습니다. 그러나 또한 실제 수요 시나리오의 지원 부족으로 인해 많은 GPT 프로젝트가 안타깝게도 철회되어야 했고, 심지어 Microsoft조차도 GPT 프로젝트를 직접 취소했습니다.

분명히, AI 독립 APP에 "충돌 코스"를 제공하는 것은 필연적으로 비생산적일 것입니다. 업계의 신속한 후속 조치와 따라잡기는 애플리케이션을 "점점 더 유사"하게 만들 것입니다. QuestMoblie 보고서에 따르면 LLM 언어 처리, 텍스트 그래픽, 비디오 생성 등 다양한 산업 분야의 생산성 도구 범주에 애플리케이션 유형이 집중되어 있습니다.

시나리오의 동질성은 제품의 동질성으로 이어졌습니다. 많은 LLM 제품은 제품 형태, 기능, 심지어 UI 디자인 측면에서도 거의 동일합니다.

한 독립 개발자는 다음과 같이 말했습니다. "AI 애플리케이션은 이제 사용자 마이그레이션의 임계값이 매우 낮은 상황에 직면해 있습니다. 보시다시피, 앱이 요금을 부과한 후에 많은 사용자는 제품 기능이 동일하기 때문에 무료인 다른 앱을 선택합니다. 대체 불가능성이 거의 없습니다.”

더 중요한 것은 AI 제품이 전통적인 인터넷, 모바일 인터넷 시대의 제품과 매우 다르다는 점입니다. 지속적인 사용을 통해 학습하고 진화해야 합니다. 이를 위해서는 제품을 점점 더 정확하고 완벽하게 만들기 위해 실제 사용자 데이터의 피드백과 특정 시나리오의 지속적인 개선이 필요합니다.

이로 인해 많은 AI 제품이 초기 단계에서 충분한 사용자 기반과 적용 시나리오가 부족하여 모델을 최적화할 만큼 충분한 데이터를 수집하지 못하여 시작하는 데 어려움을 겪는 것이 현실입니다.

그러나 수천만 명의 사용자 트래픽을 보유한 독립 앱의 등장은 업계에 지속적인 성장에 대한 희망을 주기도 합니다. 핵심은 모든 사람이 "빠른 수정"이라는 환상을 경시하고, 그들에게 더 많은 시간과 공간을 제공하고, 끊임없이 변화하는 시장에서 새로운 돌파구와 지속 가능한 비즈니스 모델을 찾을 수 있어야 한다는 것입니다.

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AI 구현의 또 다른 주요 채널인 슈퍼 APP에 내장됨

AI 슈퍼앱을 만들려고 할 때 우리는 이미 슈퍼앱이 있다는 사실을 잊어버립니다.

임베디드 AI의 등장으로 모든 사람이 AI 애플리케이션에 대한 더 많은 가능성을 볼 수 있습니다. 중국에서 두 번째로 큰 상업용 개방형 생태계인 Alipay의 미니 프로그램 수는 400만 개가 넘으며, 소매 및 요식업 등 주요 산업의 가맹점 중 90%가 거의 7억 명에 달하는 일일 서비스 미니 프로그램을 사용하고 있습니다. 매일 사람들. 이 거대한 생태계는 AI 애플리케이션을 위한 사전 제작된 활성 구현 시나리오를 제공합니다.

내셔널APP도 검증된 사용자 니즈와 시나리오 토양을 활용해 보다 실용적인 AI 제품을 개발하고 있다.

Alipay 플랫폼을 기반으로 Ant의 AI 기술은 재무 관리, 생활 서비스 및 의료 건강이라는 세 가지 공공 초점 시나리오를 다루는 "세 집사"를 구현하려고 시도합니다. Alipay 생태계 내의 독창적인 비즈니스 시나리오와 트래픽 덕분에 첫 번째 사용자 물결이 빠르게 환영 받았습니다.

그 중 Alipay의 지능형 비서는 생활 청지기로서 사용자가 AI를 사용하여 다양한 서비스를 호출하고 커피 구매, 쇼핑과 같은 일상 작업을 완료하도록 도와 AI가 더 많은 일반 사람들의 삶에 통합될 수 있도록 합니다. 앞서 온라인에 등장한 AI 금융 보조원 '지샤오바오(Zhi Xiaobao)'는 재무 관리와 보험 전문 지식 질의응답에 초점을 맞춰 시장 해석, 포지션 분석, 보험 배분, 투자 교육 등 전문 서비스를 제공할 수 있다. 5,908만 명에 이르렀으며 이는 알리페이 앱 사용자의 6.6%에 불과합니다.

슈퍼 APP 생태계에 내장되어 AI 애플리케이션을 위한 기성 및 능동 랜딩 플랫폼을 제공함으로써 시나리오를 찾고 사용자 기반을 구축하기 위해 처음부터 시작할 필요 없이 AI 플라이휠이 빠르게 회전할 수 있도록 합니다. 한편, AI 기능은 생태계에 피드백을 주어 Alipay와 같은 슈퍼 앱 사용자에게 더욱 지능적이고 개인화된 서비스 경험을 제공합니다.

Kuaishou이기도 한 Ke Ling도 생생한 예를 제공합니다. "Keling"이 인기를 얻은 후 많은 사용자가 Keling을 통해 동영상을 생성한 후 Kuaishou의 짧은 동영상 생태계를 직접 채웠습니다.

이와 대조적으로, 일부 독립 APP가 구현 중에 직면하는 시나리오 문제는 슈퍼 APP에 AI를 내장함으로써 쉽게 해결할 수 있습니다. 임베디드 AI 애플리케이션은 전환 비용을 낮추면서 다양한 서비스 시나리오로 원활하게 마이그레이션할 수도 있습니다.

QuestMobile의 보고서는 AI 애플리케이션 플러그인이 슈퍼 앱과 같은 생태학적 트래픽 풀에 의존하여 저렴한 비용으로 비즈니스 사용자에게 접근하고 생태계 내의 기존 비즈니스 시나리오 및 기능과 신속하게 통합될 수 있다고 믿습니다. 기존 인터넷 생태계의 경쟁 하에서 플러그인 AI 애플리케이션은 돌파 가능성이 더 높습니다.

처음의 주제로 돌아가서, 대규모 모델 구현에서 확인된 추세 중 하나는 사용자 요구 사항과 문제점을 해결하고, 적합한 구현 시나리오를 찾고, 예측 가능한 비즈니스 모델을 만드는 것입니다. 본질적으로 이는 단기적인 개념이 아닌 대규모 모델 제품의 구현을 위한 "내부"입니다.

독립 APP의 시도이든, 슈퍼 APP에 AI를 탑재하는 전략이든, 각자의 탐색 경로에서 시장에 적응할 수 있는 최선의 길을 찾을 것으로 예상된다. 기술의 다양성과 혁신의 풍부함이 공존하여 AI 응용 프로그램의 개발을 더 깊은 수준과 더 넓은 영역으로 공동으로 추진하여 더 많은 일반 사람들이 AI가 가져온 차이를 느낄 수 있도록 할 것입니다.