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Vers quel type de tendance les produits grand modèle vont-ils évoluer ?

À quoi ressemblera la prochaine application d’IA au niveau national ?

En février 2023, ChatGPT est né, déclenchant le concept d'IA Native et passionnant un certain nombre d'entrepreneurs et de géants, essayant de briser la tradition et d'explorer de nouvelles formes d'applications indépendantes, bouleversant l'écosystème des applications de fond en comble. Cependant, 18 mois plus tard, nous avons constaté que tout n’allait pas aussi vite qu’on l’imaginait.

Le 13 août, QuestMobile a publié le « Rapport de recherche écologique sur les applications de grands modèles d'IA générative 2024 ». Sur un plan positif, selon les données de surveillance de QuestMobile, des applications indépendantes ont lancé deux applications d'IA avec des dizaines de millions de trafic d'utilisateurs : Doubao du groupe Douyin et Wenxinyiyan de Baidu en comptent respectivement 27,52 millions et 11,34 millions. Mais étonnamment, 80 % du trafic des applications indépendantes est inférieur à 500 000.

La raison fondamentale est que les applications d’IA sont extrêmement différentes de l’ère de l’Internet mobile. À cette époque, il existait un grand nombre de besoins non satisfaits des utilisateurs du côté mobile, nécessitant des applications innovantes de 0 à 1. Cependant, aujourd’hui, les besoins non développés sont. ce n'est pas la majorité. Dessiner des images et écrire des poèmes ne peuvent pas rendre les applications d'IA « grandes » rapidement.

Cela pourrait être la raison de l’essor soudain d’une autre forme d’application de l’IA. Les données de QuestMobile montrent que 90 % des principales applications Internet déploient des applications d'IA intégrées, utilisant l'IA pour transformer les expériences de service existantes et améliorer la qualité et l'efficacité de la résolution des problèmes. Parmi eux, le nombre d'utilisateurs de Zhixiaobao, « l'assistant financier IA » qui fournit des services sur Alipay, a atteint 59,08 millions, se classant au premier rang des applications indépendantes de l'IA en termes de nombre d'utilisateurs.

Cela nous fait comprendre qu'il s'agit d'une application indépendante d'IA native ou d'une IA intégrée, la forme externe du « visage » n'est en fait pas importante. L'IA qui peut réellement être utilisée par le public est la clé de la mise en œuvre de la technologie.

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L'application indépendante de l'IA ne peut pas suivre un « cours intensif »

En regardant l'évolution d'Internet vers l'Internet mobile, nous constatons que la plate-forme vidéo courte Douyin, la plate-forme de livraison de nourriture basée sur LBS Meituan, ainsi que WeChat et Alipay sur smartphone sont tous des produits mobiles natifs. Ils ont créé de nouvelles formes de produits et de nouveaux modèles commerciaux, et sont rapidement devenus les produits phares de l'ère de l'Internet mobile.

C'est précisément pour cette raison qu'au début de l'ère de l'IA, l'ensemble de l'industrie explore la forme d'AI Native et construit une version IA de super APP.

D'un point de vue technique, les applications AI Native sont en effet « sexy ». Elles peuvent développer des fonctions d'application illimitées autour de la technologie de l'IA, offrir aux utilisateurs des expériences hautement personnalisées et novatrices et bénéficier d'une plus grande reconnaissance de marque. Une telle forme de produit crée également plus d'espace pour une interaction intelligente, et les applications AI Native peuvent offrir une expérience interactive plus naturelle et immersive.

Mais cela entraîne également l’innovation applicative dans un malentendu : les produits d’IA doivent être natifs pour que la technologie de l’IA puisse se développer davantage.

Les faits ont prouvé que la forme du produit de l'IA elle-même, qu'il s'agisse d'une application indépendante, d'un agent, d'un petit programme ou d'un plug-in d'application, n'est pas si importante que de trouver les scénarios, les besoins et les groupes d'utilisateurs appropriés. .

Nous qualifions souvent l'étape actuelle de « chercher des clous avec un marteau », c'est-à-dire qu'avec les capacités de l'IA, la clé réside dans les problèmes qu'elle peut résoudre.

Dans le cadre de la percée continue des scénarios, les GPT publiés lors de la conférence des développeurs OpenAI en novembre de l'année dernière ont attiré l'attention du public sur l'agent. C'est comme si l'intégration d'un agent pouvait créer du jour au lendemain des applications dites IA natives. Mais aussi en raison du manque de support des scénarios de demande réelle, de nombreux projets GPT ont malheureusement dû se retirer, et même Microsoft a directement annulé le projet GPT.

De toute évidence, donner un « cours intensif » à l'application indépendante de l'IA sera inévitablement contre-productif. Le suivi et le rattrapage rapides de l'industrie rendront les applications « de plus en plus similaires ». Selon le rapport QuestMoblie, les types d'applications sont très concentrés, qu'il s'agisse du traitement du langage LLM, des graphiques de texte ou de la génération de vidéos, ils sont concentrés dans la catégorie des outils de productivité dans diverses industries.

L'homogénéité des scénarios a conduit à l'homogénéité des produits. De nombreux produits LLM sont presque identiques en termes de forme de produit, de fonctionnalités et même de conception d'interface utilisateur.

Un développeur indépendant nous a déclaré : « Les applications d'IA sont désormais confrontées à une situation où le seuil de migration des utilisateurs est très bas. Vous voyez, après qu'une application facture des frais, de nombreux utilisateurs en choisissent une autre qui est gratuite car les capacités des produits sont homogènes. Il n’y a presque pas d’irremplaçable.

Plus important encore, les produits d’IA sont très différents des produits de l’ère de l’Internet traditionnel et de l’Internet mobile : ils doivent apprendre et évoluer grâce à une utilisation continue. Cela nécessite un retour d’information à partir de données utilisateur réelles et un perfectionnement continu de scénarios spécifiques pour rendre le produit de plus en plus précis et parfait.

Pour cette raison, la réalité est que de nombreux produits d'IA ne disposent pas d'une base d'utilisateurs et de scénarios d'application suffisants dès les premiers stades, ce qui entraîne l'incapacité de collecter suffisamment de données pour optimiser le modèle, ce qui entraîne des difficultés de démarrage.

Cependant, l’émergence d’applications indépendantes avec des dizaines de millions d’utilisateurs donne également au secteur l’espoir d’une croissance continue. L'essentiel est que chacun minimise l'illusion de la « solution miracle », se donne plus de temps et d'espace et soit capable de trouver de nouvelles avancées et des modèles commerciaux durables sur un marché en constante évolution.

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Intégré dans super APP, un autre canal principal pour la mise en œuvre de l'IA

Lorsque nous essayons de créer des super APP d’IA, nous oublions que nous avons déjà des super APP.

L’essor de l’IA embarquée permet à chacun de voir davantage de possibilités pour les applications d’IA. Prenons l'exemple d'Alipay : en tant que deuxième plus grand écosystème commercial ouvert en Chine, son nombre de mini-programmes dépasse 4 millions, couvrant 90 % des commerçants des principaux secteurs tels que la vente au détail et la restauration. Ses mini-programmes de services quotidiens sont utilisés par près de 700 millions de personnes. des gens chaque jour. Cet immense écosystème fournit un scénario de mise en œuvre prêt à l’emploi et actif pour les applications d’IA.

National APP utilise également ses besoins vérifiés des utilisateurs et son terrain de scénarios pour développer des produits d'IA plus pratiques.

Basée sur la plateforme Alipay, la technologie d'IA d'Ant tente de mettre en œuvre les « Trois majordomes », couvrant trois scénarios d'intérêt public : la gestion financière, les services de vie et la santé médicale. Grâce aux scénarios commerciaux originaux et au trafic au sein de l’écosystème Alipay, la première vague d’utilisateurs a été rapidement accueillie.

Parmi eux, l'assistant intelligent d'Alipay, en tant que gestionnaire de la vie, peut aider les utilisateurs à utiliser l'IA pour invoquer divers services et accomplir des tâches quotidiennes telles que acheter du café et faire des courses, permettant ainsi à l'IA de s'intégrer dans la vie des gens ordinaires. L'assistant financier IA "Zhi Xiaobao" qui a été mis en ligne plus tôt se concentre sur les questions et réponses en matière de gestion financière et de connaissances professionnelles en assurance, et peut fournir des services professionnels tels que l'interprétation du marché, l'analyse de position, l'allocation d'assurance et la formation en investissement. Les derniers utilisateurs actifs mensuels. ont atteint 59,08 millions, et cela n'a atteint que 6,6% des utilisateurs de l'application Alipay.

En étant intégrés dans l'écosystème super APP, ils fournissent une plate-forme d'atterrissage prête à l'emploi et active pour les applications d'IA, permettant au volant d'inertie de l'IA de tourner rapidement sans avoir à repartir de zéro pour trouver des scénarios et constituer une base d'utilisateurs. D'un autre côté, les capacités de l'IA alimentent également l'écosystème, apportant une expérience de service plus intelligente et personnalisée aux utilisateurs de super APP telles qu'Alipay.

Ke Ling, qui est également Kuaishou, en fournit également un exemple frappant. Après que « Keling » soit devenu populaire, de nombreux utilisateurs ont directement rempli l'écosystème vidéo court de Kuaishou après avoir généré des vidéos via Keling.

En revanche, les défis de scénario rencontrés par certaines APP indépendantes lors de leur mise en œuvre peuvent être facilement résolus en intégrant l’IA dans les super APP. Les applications d'IA embarquées peuvent également être migrées en douceur vers différents scénarios de service, avec des coûts de commutation inférieurs.

Le rapport de QuestMobile estime que les plug-ins d'applications d'IA s'appuient sur des pools de trafic écologiques tels que les super APPs pour atteindre les utilisateurs professionnels à faible coût et peuvent rapidement s'intégrer aux scénarios et capacités commerciaux existants au sein de l'écosystème. Sous la concurrence de l'écosystème Internet existant, les applications plug-in d'IA ont une plus grande probabilité de percer.

Pour en revenir au sujet du début, l'une des tendances identifiées dans la mise en œuvre de grands modèles est de résoudre les besoins et les problèmes des utilisateurs, de trouver des scénarios de mise en œuvre appropriés et de créer des modèles commerciaux prévisibles. Essentiellement, il s'agit de « l'intérieur » pour la mise en œuvre de produits modèles à grande échelle, plutôt que de concepts éphémères.

Il est prévisible qu'il s'agisse de la tentative d'APP indépendantes ou de la stratégie d'intégration de l'IA dans des super APP, ils trouveront le meilleur chemin pour s'adapter au marché sur leur propre chemin d'exploration. La diversité des technologies et la richesse de l'innovation coexisteront, favorisant conjointement le développement des applications de l'IA à des niveaux plus profonds et dans des domaines plus larges, permettant à un plus grand nombre de personnes ordinaires de ressentir la différence apportée par l'IA.