uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Kirjoittaja |
Sähköposti |. [email protected]

Millaista trendiä suuret mallituotteet kehittyvät?

Miltä seuraava kansallisen tason tekoälysovellus näyttää?

Helmikuussa 2023 syntyi ChatGPT, joka käynnisti AI Native -konseptin ja innostaa useita yrittäjiä ja jättiläisiä, jotka yrittävät murtaa perinteen ja tutkia uusia itsenäisten APP-muotojen muotoja, horjuttaen sovellusekosysteemiä ylhäältä alas. Kuitenkin 18 kuukautta myöhemmin huomasimme, että kaikki ei ollut niin nopeaa kuin kuviteltiin.

13. elokuuta QuestMobile julkaisi "2024 Generative AI Large Model Application Ecological Research Report". QuestMobilen seurantatietojen mukaan itsenäiset sovellukset ovat käynnistäneet kaksi tekoälysovellusta, joilla on kymmeniä miljoonia käyttäjiä, Douyin Groupin Doubao ja Baidu's Wenxinyiyan vastaavasti. Mutta yllättävää kyllä, 80 % itsenäisten sovellusten liikenteestä on alle 500 000.

Perimmäisenä syynä on se, että tekoälysovellukset eroavat suuresti mobiili-internet-aikakaudesta. Tuohon aikaan mobiilipuolella oli suuri määrä tyydyttämättömiä käyttäjien tarpeita, jotka vaativat innovatiivisia sovelluksia 0–1. Nykyään kuitenkin kehittymättömät tarpeet ovat. ei enemmistö Volume Kuvien piirtäminen ja runojen kirjoittaminen ei voi tehdä tekoälysovelluksista nopeasti "suuria".

Tämä voi olla syy toisenlaisen tekoälysovelluksen äkilliseen nousuun. QuestMobilen tiedot osoittavat, että 90 % suosituimmista Internet-sovelluksista käyttää sulautettuja tekoälysovelluksia, jotka käyttävät tekoälyä muuttamaan olemassa olevia palvelukokemuksia ja parantamaan laatua ja tehokkuutta ongelmien ratkaisemisessa. Heidän joukossaan Alipayssa palveluja tarjoavan "AI talousassistentin" Zhixiaobaon käyttäjien määrä on noussut 59,08 miljoonaan, mikä on käyttäjien määrällä mitattuna ensimmäinen tekoälyriippumattomien sovellusten joukossa.

Tämä saa meidät ymmärtämään, että onko kyseessä itsenäinen tekoälyn sovellus tai sulautettu tekoäly, "kasvojen" ulkoinen muoto, jota yleisö voi todella käyttää, on avain teknologian toteuttamiseen.

1

AI-riippumaton APP ei voi suorittaa "törmäyskurssia"

Kun tarkastellaan Internetin kehitystä mobiiliin Internetiin, huomaamme, että lyhytvideoalusta Douyin, LBS-pohjainen ruoanjakelualusta Meituan sekä älypuhelinpohjaiset WeChat ja Alipay ovat kaikki mobiilituotteita. He loivat uusia tuotemuotoja ja uusia liiketoimintamalleja, ja niistä tuli nopeasti mobiili-internet-aikakauden huipputuotteita.

Juuri tästä syystä koko teollisuus tutkii tekoälyn aikakauden alussa AI Nativen muotoa ja rakentaa AI-versiota supersovelluksesta.

Teknisestä näkökulmasta AI-natiivisovellukset ovat todellakin seksikkäitä. Ne voivat kehittää rajattomasti sovellustoimintoja tekoälyteknologian ympärille, tarjota käyttäjille erittäin yksilöllisiä ja uusia kokemuksia ja saada vahvemman brändin tunnettuuden. Tällainen tuotemuoto luo myös enemmän tilaa älykkäälle vuorovaikutukselle, ja AI Native -sovellukset voivat saavuttaa luonnollisemman ja mukaansatempaavamman interaktiivisen kokemuksen.

Mutta se tuo myös sovellusinnovoinnin väärinymmärrykseen: AI-tuotteiden on oltava alkuperäisiä, jotta tekoälyteknologia voi kehittyä edelleen.

Faktat ovat osoittaneet, että itse tekoälyn tuotemuoto, olipa kyseessä sitten itsenäinen APP, agentti, pieni ohjelma tai sovelluslaajennus, ei ole niin tärkeää. Tärkeintä on löytää sopivat skenaariot, tarpeet ja käyttäjäryhmät .

Usein kutsumme nykyistä vaihetta "naulojen etsimiseksi vasaralla", eli AI-ominaisuuksilla avain on siinä, mitä ongelmia se pystyy ratkaisemaan.

Jatkuvassa skenaarioiden läpimurrossa viime vuoden marraskuussa OpenAI Developer Conferencessa julkaistut GPT:t toivat Agentin julkisuuteen. Agentin upottaminen voi luoda ns. AI Native -sovelluksia yhdessä yössä. Mutta myös todellisen kysynnän skenaarioiden tuen puutteen vuoksi monet GPT-projektit joutuivat valitettavasti vetäytymään, ja jopa Microsoft peruutti GPT-projektin suoraan.

On selvää, että AI-riippumattomalle APP:lle "törmäyskurssin" antaminen on väistämättä haitallista. Alan nopea seuranta ja kurominen kiinni tekevät sovelluksista "enemmän samanlaisia". QuestMoblie-raportin mukaan sovellukset ovat erittäin keskittyneitä, olipa kyseessä LLM-kielen käsittely, tekstigrafiikka tai videoiden luominen, ne ovat keskittyneet tuottavuustyökalujen luokkaan eri toimialoilla.

Skenaarioiden homogeenisuus on johtanut tuotteiden homogeenisuuteen. Monet LLM-tuotteet ovat lähes identtisiä tuotteen muodon, ominaisuuksien ja jopa käyttöliittymän suunnittelun suhteen.

Riippumaton kehittäjä kertoi meille: "Tekoälysovellukset kohtaavat nyt tilanteen, jossa käyttäjien siirtymisen kynnys on hyvin alhainen. Näet, kun APP veloittaa maksun, monet käyttäjät valitsevat toisen, joka on ilmainen, koska tuotteiden ominaisuudet ovat homogeeniset. Korvaamattomuutta ei juuri ole.”

Vielä tärkeämpää on, että tekoälytuotteet eroavat suuresti perinteisen Internetin ja mobiili-Internetin aikakauden tuotteista – niiden on opittava ja kehittyvä jatkuvassa käytössä. Tämä edellyttää palautetta todellisista käyttäjätiedoista ja tiettyjen skenaarioiden jatkuvaa hiomista, jotta tuotteesta tulee entistä tarkempi ja täydellisempi.

Tästä johtuen todellisuus on, että monilta tekoälytuotteista puuttuu riittävä käyttäjäkunta ja sovellusskenaariot alkuvaiheessa, minkä seurauksena ei pystytä keräämään tarpeeksi tietoa mallin optimoimiseksi, mikä vaikeuttaa aloittamista.

Kuitenkin itsenäisten sovellusten ilmaantuminen kymmenien miljoonien käyttäjien liikenteeseen antaa myös teollisuudelle toivoa jatkuvasta kasvusta. Tärkeintä on, että jokaisen tulee vähätellä "pikakorjauksen" illuusiota, antaa heille enemmän aikaa ja tilaa ja löytää uusia läpimurtoja ja kestäviä liiketoimintamalleja jatkuvasti muuttuvilta markkinoilla.

1

Upotettu supersovellukseen, joka on toinen pääkanava tekoälyn toteuttamiselle

Kun yritämme luoda AI-supersovelluksia, unohdamme, että meillä on jo supersovelluksia.

Sulautetun tekoälyn nousu antaa kaikille mahdollisuuden nähdä enemmän mahdollisuuksia tekoälysovelluksiin. Esimerkkinä Alipay. Se on Kiinan toiseksi suurin kaupallinen avoin ekosysteemi, ja sen mini-ohjelmien määrä ylittää 4 miljoonaa, mikä kattaa 90 % kauppiaista sellaisilla suurilla toimialoilla kuin vähittäiskauppa ja catering. Sen päivittäisiä miniohjelmia käyttää lähes 700 miljoonaa ihmisiä joka päivä. Tämä valtava ekosysteemi tarjoaa valmiin ja aktiivisen toteutusskenaarion tekoälysovelluksille.

National APP käyttää myös todennettuja käyttäjien tarpeita ja skenaariopohjaa kehittääkseen käytännöllisempiä tekoälytuotteita.

Alipay-alustaan ​​perustuva Ant's AI -tekniikka yrittää toteuttaa "Three Butlers" -periaatteen, joka kattaa kolme julkista kohdetta: taloushallinto, henkipalvelut ja terveydenhuolto. Alkuperäisten liiketoimintaskenaarioiden ja Alipayn ekosysteemin liikenteen ansiosta ensimmäinen käyttäjäaalto otettiin nopeasti tervetulleeksi.

Niistä Alipayn älykäs avustaja voi pelastajana auttaa käyttäjiä käyttämään tekoälyä eri palvelujen kutsumiseen ja päivittäisten tehtävien suorittamiseen, kuten kahvin ostamiseen ja ostosten tekemiseen, jolloin tekoäly voi integroitua tavallisten ihmisten elämään. Aiemmin verkkoon tullut tekoälyn talousassistentti "Zhi Xiaobao" keskittyy taloushallinnon ja vakuutusalan ammatillisiin kysymyksiin ja vastauksiin, ja se voi tarjota ammattimaisia ​​palveluita, kuten markkinoiden tulkintaa, asema-analyysiä, vakuutusten allokointia ja sijoituskoulutusta ovat saavuttaneet 59,08 miljoonaa, ja tämä Se on saavuttanut vain 6,6% Alipay APP -käyttäjistä.

Super APP -ekosysteemiin upotettuna ne tarjoavat valmiin ja aktiivisen laskeutumisalustan tekoälysovelluksille, jolloin tekoälyn vauhtipyörä voi kääntyä nopeasti ilman, että sinun tarvitsee aloittaa alusta löytääkseen skenaarioita ja rakentaakseen käyttäjäkuntaa. Toisaalta AI-ominaisuudet myös palaavat ekosysteemiin ja tuovat älykkäämmän ja henkilökohtaisemman palvelukokemuksen supersovellusten, kuten Alipayn, käyttäjille.

Ke Ling, joka on myös Kuaishou, tarjoaa myös elävän esimerkin. Kun "Keling" tuli suosituksi, monet käyttäjät täyttivät suoraan Kuaishoun lyhytvideoekosysteemin luotuaan videoita Kelingin kautta.

Sitä vastoin joidenkin itsenäisten sovellusten kohtaamat skenaariohaasteet käyttöönottonsa aikana voidaan helposti ratkaista upottamalla tekoäly supersovelluksiin. Sulautetut tekoälysovellukset voidaan myös siirtää sujuvasti erilaisiin palveluskenaarioihin pienemmillä vaihtokustannuksilla.

QuestMobilen raportissa uskotaan, että tekoälysovelluslaajennukset luottavat ekologisiin liikennepooleihin, kuten supersovelluksiin, saavuttaakseen yrityskäyttäjiä alhaisin kustannuksin ja voivat nopeasti integroitua olemassa oleviin liiketoimintaskenaarioihin ja ekosysteemin ominaisuuksiin. Nykyisen Internet-ekosysteemin kilpailussa plug-in AI -sovelluksilla on suurempi todennäköisyys murtautua läpi.

Palatakseni alkuun aiheeseen, yksi suurten mallien toteutuksessa tunnistetuista trendeistä on käyttäjien tarpeiden ja kipukohtien ratkaiseminen, sopivien toteutusskenaarioiden löytäminen sekä ennakoitavien liiketoimintamallien luominen. Pohjimmiltaan nämä ovat "sisäpuoli" suurten mallituotteiden toteuttamiseksi, eikä lyhytikäisten konseptien sijaan.

On ennakoitavissa, että onko kyseessä itsenäisten APP-yritysten yritys tai strategia upottaa tekoäly supersovelluksiin, ne löytävät parhaan tavan sopeutua markkinoille omilla tutkimuspolullaan. Teknologian monimuotoisuus ja innovaatioiden rikkaus elävät rinnakkain edistäen yhdessä tekoälysovellusten kehitystä syvemmille tasoille ja laajemmille alueille, jolloin tavallisimmat ihmiset voivat tuntea tekoälyn tuoman eron.