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Para que tipo de tendência os produtos de grandes modelos se desenvolverão?

Como será a próxima aplicação de IA a nível nacional?

Em fevereiro de 2023 nasceu o ChatGPT, acendendo o conceito de AI Native e entusiasmando uma série de empreendedores e gigantes, tentando quebrar a tradição e explorar novas formas de APPs independentes, subvertendo o ecossistema de aplicações de cima a baixo. Porém, 18 meses depois, constatamos que nem tudo foi tão rápido quanto imaginamos.

Em 13 de agosto, a QuestMobile lançou o "Relatório de pesquisa ecológica de aplicativos de grande modelo de IA generativa de 2024". Positivamente, de acordo com os dados de monitoramento da QuestMobile, APPs independentes lançaram dois aplicativos de IA com dezenas de milhões de tráfego de usuários. Doubao do Grupo Douyin e Wenxinyiyan do Baidu têm 27,52 milhões e 11,34 milhões, respectivamente. Mas, surpreendentemente, 80% do tráfego de aplicativos independentes é inferior a 500.000.

A razão fundamental é que os aplicativos de IA são muito diferentes da era da Internet móvel. Naquela época, havia um grande número de necessidades não atendidas dos usuários no lado móvel, exigindo aplicativos inovadores de 0 a 1. No entanto, hoje, as necessidades não desenvolvidas são. não a maioria. Volume Desenhar imagens e escrever poemas não pode tornar os aplicativos de IA "grandes" rapidamente.

Esta pode ser a razão para o surgimento repentino de outra forma de aplicação de IA. Os dados da QuestMobile mostram que 90% dos principais aplicativos de Internet estão implantando aplicativos de IA incorporados, usando IA para transformar experiências de serviços existentes e melhorar a qualidade e a eficiência na resolução de problemas. Entre eles, o número de usuários do Zhixiaobao, o “assistente financeiro de IA” que presta serviços no Alipay, atingiu 59,08 milhões, ocupando o primeiro lugar entre os APPs independentes de IA em termos de número de usuários.

Isso nos faz perceber que, seja um APP nativo de IA independente ou uma IA incorporada, a forma externa de "face" não é realmente importante. A IA que pode realmente ser usada pelo público é a chave para a implementação da tecnologia.

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APP independente de IA não pode fazer um "curso intensivo"

Olhando para trás, para o desenvolvimento da Internet para a Internet móvel, descobrimos que a plataforma de vídeos curtos Douyin, a plataforma de entrega de alimentos baseada em LBS Meituan e o WeChat e Alipay baseados em smartphones são todos produtos nativos móveis. Eles criaram novas formas de produtos e novos modelos de negócios e rapidamente se tornaram os principais produtos da era da Internet móvel.

É precisamente por esta razão que no início da era da IA, toda a indústria está explorando a forma de AI Native e construindo uma versão AI do super APP.

Do ponto de vista técnico, os aplicativos AI Native são realmente "sexy". Eles podem desenvolver funções de aplicativos ilimitadas em torno da tecnologia de IA, fornecer aos usuários experiências inovadoras e altamente personalizadas e ter um reconhecimento de marca mais forte. Essa forma de produto também cria mais espaço para interação inteligente, e os aplicativos AI Native podem alcançar uma experiência interativa mais natural e envolvente.

Mas também traz a inovação de aplicações para um mal-entendido: os produtos de IA devem ser nativos para que a tecnologia de IA se desenvolva ainda mais.

Os fatos provaram que a própria forma de produto da IA, seja um APP independente, um agente, um pequeno programa ou um plug-in de aplicativo, não é tão importante. O importante é encontrar os cenários, necessidades e grupos de usuários apropriados. .

Muitas vezes nos referimos ao estágio atual como “procurar pregos com um martelo”, ou seja, com capacidades de IA, a chave está nos problemas que ela pode resolver.

No avanço contínuo de cenários, os GPTs lançados na OpenAI Developer Conference em novembro do ano passado trouxeram o Agent aos olhos do público. É como se a incorporação de um Agent pudesse criar os chamados aplicativos AI Native durante a noite. Mas também devido à falta de apoio de cenários de procura real, muitos projetos de GPT tiveram que ser retirados, infelizmente, e até a Microsoft cancelou diretamente o projeto de GPT.

Obviamente, dar um "curso intensivo" ao APP independente de IA será inevitavelmente contraproducente. O rápido acompanhamento e atualização da indústria tornarão as aplicações "cada vez mais semelhantes". De acordo com o relatório da QuestMoblie, os tipos de aplicativos são altamente concentrados, seja processamento de linguagem LLM, gráficos de texto ou geração de vídeo, eles estão concentrados na categoria de ferramentas de produtividade em diversos setores.

A homogeneidade dos cenários levou à homogeneidade dos produtos. Muitos produtos LLM são quase idênticos em termos de forma de produto, capacidades e até mesmo design de UI.

Um desenvolvedor independente nos disse: “Os aplicativos de IA agora enfrentam uma situação em que o limite para migração de usuários é muito baixo. Veja, depois que um APP cobra uma taxa, muitos usuários escolhem outro que é gratuito porque as capacidades dos produtos são homogêneas. Quase não há insubstituibilidade.”

Mais importante ainda, os produtos de IA são muito diferentes dos produtos da era tradicional da Internet e da Internet móvel – eles precisam aprender e evoluir através do uso contínuo. Isso requer feedback de dados reais do usuário e aprimoramento contínuo de cenários específicos para tornar o produto cada vez mais preciso e perfeito.

Por causa disso, a realidade é que muitos produtos de IA carecem de base de usuários e cenários de aplicação suficientes nos estágios iniciais, resultando na incapacidade de coletar dados suficientes para otimizar o modelo, resultando em dificuldades no início.

No entanto, o surgimento de aplicativos independentes com dezenas de milhões de tráfego de usuários também dá à indústria esperança de crescimento contínuo. A chave é que todos devem minimizar a ilusão de “solução rápida”, dar-lhes mais tempo e espaço e ser capazes de encontrar novos avanços e modelos de negócios sustentáveis ​​no mercado em constante mudança.

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Incorporado no super APP, outro canal principal para implementação de IA

Quando tentamos criar super APPs de IA, esquecemos que já temos super APPs.

A ascensão da IA ​​incorporada permite que todos vejam mais possibilidades para aplicações de IA. Tomemos como exemplo o Alipay. Sendo o segundo maior ecossistema comercial aberto na China, o seu número de miniprogramas ultrapassa os 4 milhões, abrangendo 90% dos comerciantes nas principais indústrias, como o retalho e a restauração. Os seus miniprogramas de serviços diários são utilizados por quase 700 milhões. pessoas todos os dias. Este enorme ecossistema fornece um cenário de implementação ativo e pronto para aplicações de IA.

A APP nacional também está usando as necessidades verificadas dos usuários e o cenário para desenvolver produtos de IA mais práticos.

Baseada na plataforma Alipay, a tecnologia de IA da Ant tenta implementar os “Três Mordomos”, cobrindo três cenários de foco público: gestão financeira, serviços de vida e saúde médica. Graças aos cenários de negócios originais e ao tráfego dentro do ecossistema Alipay, a primeira onda de usuários foi rapidamente bem-vinda.

Entre eles, o assistente inteligente do Alipay, como administrador de vida, pode ajudar os usuários a usar a IA para invocar vários serviços e realizar tarefas diárias, como comprar café e fazer compras, permitindo que a IA se integre na vida das pessoas mais comuns. O assistente financeiro de IA "Zhi Xiaobao" que apareceu online anteriormente concentra-se em perguntas e respostas sobre gestão financeira e conhecimento profissional de seguros e pode fornecer serviços profissionais como interpretação de mercado, análise de posição, alocação de seguros e educação sobre investimentos. atingiram 59,08 milhões, e isso atingiu apenas 6,6% dos usuários do APP Alipay.

Ao serem incorporados no ecossistema super APP, eles fornecem uma plataforma de pouso ativa e pronta para aplicativos de IA, permitindo que o volante da IA ​​gire rapidamente sem ter que começar do zero para encontrar cenários e construir uma base de usuários. Por outro lado, as capacidades de IA também retroalimentam o ecossistema, trazendo uma experiência de serviço mais inteligente e personalizada aos usuários de super APPs como o Alipay.

Ke Ling, que também é Kuaishou, também fornece um exemplo vívido. Depois que "Keling" se tornou popular, muitos usuários preencheram diretamente o ecossistema de vídeos curtos de Kuaishou após gerar vídeos por meio de Keling.

Em contraste, os desafios de cenário enfrentados por algumas APPs independentes durante a sua implementação podem ser facilmente resolvidos através da incorporação de IA em super APPs. Os aplicativos de IA incorporados também podem ser migrados facilmente para diferentes cenários de serviço, com custos de mudança mais baixos.

O relatório da QuestMobile acredita que os plug-ins de aplicativos de IA dependem de pools de tráfego ecológico, como super APPs, para alcançar usuários corporativos a baixo custo e podem se integrar rapidamente aos cenários e recursos de negócios existentes no ecossistema. Sob a concorrência do ecossistema existente da Internet, os aplicativos de plug-in de IA têm maior probabilidade de sucesso.

Voltando ao tema inicial, uma das tendências identificadas na implementação de grandes modelos é resolver as necessidades e pontos problemáticos dos usuários, encontrar cenários de implementação adequados e criar modelos de negócios previsíveis. Em essência, estes são o “interior” para a implementação de produtos modelo em grande escala, em vez de conceitos de curta duração.

É previsível que seja a tentativa de APPs independentes ou a estratégia de incorporar IA em super APPs, eles encontrarão o melhor caminho para se adaptar ao mercado em seus próprios caminhos de exploração. A diversidade da tecnologia e a riqueza da inovação coexistirão, promovendo conjuntamente o desenvolvimento de aplicações de IA a níveis mais profundos e a áreas mais amplas, permitindo que mais pessoas comuns sintam a diferença trazida pela IA.