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whip bullsman berichtete, dass nvidia laut ausländischen berichten am 3. oktober seine partnerschaft mit accenture ausgeweitet habe, um unternehmen bei der ausweitung der einführung künstlicher intelligenz zu unterstützen.

laut einer pressemitteilung vom mittwoch (2. oktober) hat die nachfrage nach generativer künstlicher intelligenz accenture im letzten geschäftsjahr zu aufträgen im wert von 3 milliarden us-dollar verholfen.

die erweiterte partnerschaft umfasst die bildung einer nvidia-unternehmensgruppe, die kunden dabei helfen soll, in zusammenarbeit mit der ai refinery von accenture, die auf dem ai-stack von nvidia basiert, den grundstein für agent-ki-funktionen zu legen.

„unsere zusammenarbeit mit nvidia geht wichtige neue wege und ermöglicht es unseren kunden, an der spitze der nutzung generativer ki als katalysator für neuerfindungen zu stehen“, sagte julie sweet, chairman und ceo von accenture, in einer pressemitteilung. accenture ai refinery bietet unternehmen die möglichkeit, prozesse und abläufe neu zu gestalten, neue arbeitsweisen zu entdecken und ki-lösungen im gesamten unternehmen zu skalieren, um kontinuierliche veränderungen voranzutreiben und mehrwert zu schaffen.

laut pressemitteilung wird accenture ai refinery auf allen öffentlichen und privaten cloud-plattformen verfügbar sein und in andere accenture-unternehmensgruppen integriert, um die ki-entwicklung im gesamten software-as-a-service (saas)- und cloud-ki-ökosystem zu beschleunigen.

die partnerschaft folgt auf eine zusammenarbeit zwischen accenture und oracle im mai, um kunden dabei zu helfen, die einführung generativer ki in ihren finanzinstituten zu beschleunigen.

in anderen ki-nachrichten spielt die technologie eine immer wichtigere rolle in der softwareentwicklung und trägt dazu bei, den handel neu zu gestalten, produkteinführungen zu beschleunigen und personalisiertere kundenerlebnisse zu schaffen.

codierungstools wie github copilot und openais codex verändern die art und weise, wie unternehmen software entwickeln und bereitstellen. diese fortschrittlichen modelle für maschinelles lernen können codeausschnitte vorschlagen, funktionen ausführen oder ganze codedateien mithilfe von hinweisen oder vorhandenem code erstellen.

„ki-codierungstools verbessern die entwicklerproduktivität erheblich, indem sie einige sich wiederholende aufgaben und codevorschläge automatisieren“, sagte dhaval gajjar, cto des saas-unternehmens textdrip, am dienstag (1. oktober). dadurch können entwicklungszyklen verkürzt werden markt.

er sagte, dass diese tools die codequalität gemäß best practices aufrechterhalten und potenzielle fehler während der entwicklungsphase erkennen. es reduziert langwierige test- und debugging-prozesse und spart dadurch viel zeit und ressourcen.