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whip bullsman informou que em 3 de outubro, de acordo com relatórios estrangeiros, a nvidia expandiu sua parceria com a accenture para ajudar as empresas a expandir a adoção de inteligência artificial.

a demanda por inteligência artificial generativa ajudou a accenture a conseguir us$ 3 bilhões em pedidos em seu último ano fiscal, de acordo com um comunicado de imprensa divulgado na quarta-feira (2 de outubro).

a parceria ampliada inclui a formação de um grupo de negócios da nvidia projetado para ajudar os clientes a estabelecer as bases para os recursos de ia dos agentes em parceria com a ai refinery da accenture, alimentada pela pilha de ia da nvidia.

“nossa colaboração com a nvidia abre novos caminhos importantes, permitindo que nossos clientes estejam na vanguarda do uso de ia generativa como um catalisador para a reinvenção”, disse julie sweet, presidente e ceo da accenture, em um comunicado à imprensa. a accenture ai refinery criará oportunidades para as empresas reimaginarem processos e operações, descobrirem novas formas de trabalhar e dimensionarem soluções de ia em toda a empresa para ajudar a impulsionar mudanças contínuas e criar valor.

de acordo com o comunicado de imprensa, o accenture ai refinery estará disponível em todas as plataformas de nuvem públicas e privadas e integrado com outros grupos de negócios da accenture para acelerar o desenvolvimento de ia em todo o ecossistema de software como serviço (saas) e ia em nuvem.

a parceria surge no seguimento de uma colaboração entre a accenture e a oracle em maio para ajudar os clientes a acelerar a adoção de ia generativa nas suas instituições financeiras.

noutras notícias sobre ia, a tecnologia está a desempenhar um papel cada vez mais importante no desenvolvimento de software, ajudando a remodelar o comércio, a acelerar o lançamento de produtos e a criar experiências mais personalizadas para os clientes.

ferramentas de codificação como github copilot e openai’s codex estão mudando a forma como as empresas desenvolvem e implantam software. esses modelos avançados de aprendizado de máquina podem sugerir trechos de código, executar funções ou criar arquivos de código inteiros usando dicas ou código existente.

“as ferramentas de codificação de ia melhoram muito a produtividade do desenvolvedor, automatizando algumas tarefas repetitivas e sugestões de código”, disse dhaval gajjar, cto da empresa saas textdrip, à pymnts na terça-feira (1º de outubro). mercado.

ele disse que essas ferramentas mantêm a qualidade do código de acordo com as melhores práticas e detectam possíveis bugs durante a fase de desenvolvimento. ele reduz processos demorados de teste e depuração, economizando muito tempo e recursos.