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whip bullsman a rapporté que le 3 octobre, selon des rapports étrangers, nvidia avait élargi son partenariat avec accenture pour aider les entreprises à étendre l'adoption de l'intelligence artificielle.

la demande en intelligence artificielle générative a permis à accenture de remporter 3 milliards de dollars de commandes au cours de son dernier exercice financier, selon un communiqué de presse publié mercredi 2 octobre.

le partenariat élargi comprend la formation d'un groupe commercial nvidia conçu pour aider les clients à jeter les bases des capacités d'ia des agents en partenariat avec ai refinery d'accenture, alimenté par la pile ia de nvidia.

"notre collaboration avec nvidia ouvre de nouvelles perspectives importantes, permettant à nos clients d'être à l'avant-garde de l'utilisation de l'ia générative comme catalyseur de réinvention", a déclaré julie sweet, présidente-directrice générale d'accenture, dans un communiqué de presse. accenture ai refinery créera des opportunités permettant aux entreprises de réinventer leurs processus et leurs opérations, de découvrir de nouvelles façons de travailler et de faire évoluer les solutions d'ia dans toute l'entreprise pour contribuer à un changement continu et à créer de la valeur.

selon le communiqué de presse, accenture ai refinery sera disponible sur toutes les plateformes de cloud public et privé et intégré à d'autres groupes commerciaux d'accenture pour accélérer le développement de l'ia dans l'écosystème du logiciel en tant que service (saas) et de l'ia dans le cloud.

le partenariat fait suite à une collaboration entre accenture et oracle en mai pour aider les clients à accélérer l'adoption de l'ia générative dans leurs institutions financières.

par ailleurs, la technologie joue un rôle de plus en plus important dans le développement de logiciels, contribuant à remodeler le commerce, à accélérer les lancements de produits et à créer des expériences client plus personnalisées.

les outils de codage comme github copilot et le codex d'openai changent la façon dont les entreprises développent et déploient des logiciels. ces modèles avancés d'apprentissage automatique peuvent suggérer des extraits de code, exécuter des fonctions ou créer des fichiers de code entiers à l'aide d'indices ou de code existant.

"les outils de codage d'ia améliorent considérablement la productivité des développeurs en automatisant certaines tâches répétitives et suggestions de code", a déclaré dhaval gajjar, cto de la société saas textdrip, à pymnts mardi 1er octobre. marché.

il a déclaré que ces outils maintiennent la qualité du code conformément aux meilleures pratiques et détectent les bogues potentiels pendant la phase de développement. cela réduit les longs processus de test et de débogage, économisant ainsi beaucoup de temps et de ressources.