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whip bullsman informó que el 3 de octubre, según informes extranjeros, nvidia amplió su asociación con accenture para ayudar a las empresas a ampliar la adopción de la inteligencia artificial.

la demanda de inteligencia artificial generativa ayudó a accenture a conseguir 3.000 millones de dólares en pedidos en su último año fiscal, según un comunicado de prensa emitido el miércoles (2 de octubre).

la asociación ampliada incluye la formación de un grupo empresarial de nvidia diseñado para ayudar a los clientes a sentar las bases para las capacidades de ia de los agentes en asociación con ai refinery de accenture, impulsada por la pila de ia de nvidia.

"nuestra colaboración con nvidia abre nuevos caminos importantes, permitiendo a nuestros clientes estar a la vanguardia del uso de la ia generativa como catalizador para la reinvención", dijo la presidenta y directora ejecutiva de accenture, julie sweet, en un comunicado de prensa. accenture ai refinery creará oportunidades para que las empresas reimaginen procesos y operaciones, descubran nuevas formas de trabajar y escalen soluciones de ia en toda la empresa para ayudar a impulsar el cambio continuo y crear valor.

según el comunicado de prensa, accenture ai refinery estará disponible en todas las plataformas de nube públicas y privadas y se integrará con otros grupos empresariales de accenture para acelerar el desarrollo de la ia en todo el ecosistema de software como servicio (saas) y de ia en la nube.

la asociación sigue a una colaboración entre accenture y oracle en mayo para ayudar a los clientes a acelerar la adopción de ia generativa en sus instituciones financieras.

en otras noticias sobre ia, la tecnología está desempeñando un papel cada vez más importante en el desarrollo de software, ayudando a remodelar el comercio, acelerar los lanzamientos de productos y crear experiencias de cliente más personalizadas.

herramientas de codificación como github copilot y codex de openai están cambiando la forma en que las empresas desarrollan e implementan software. estos modelos avanzados de aprendizaje automático pueden sugerir fragmentos de código, ejecutar funciones o crear archivos de código completos utilizando sugerencias o código existente.

"las herramientas de codificación de ia mejoran enormemente la productividad de los desarrolladores al automatizar algunas tareas repetitivas y sugerencias de código", dijo a pymnts el martes (1 de octubre) dhaval gajjar, cto de la empresa saas textdrip. esto puede acortar los ciclos de desarrollo, acortando así el tiempo de desarrollo. mercado.

dijo que estas herramientas mantienen la calidad del código de acuerdo con las mejores prácticas y detectan errores potenciales durante la fase de desarrollo. reduce los largos procesos de prueba y depuración, ahorrando así mucho tiempo y recursos.