uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

whip bullsman raportoi, että 3. lokakuuta ulkomaisten raporttien mukaan nvidia laajensi kumppanuuttaan accenturen kanssa auttaakseen yrityksiä laajentamaan tekoälyn käyttöönottoa.

keskiviikkona (2. lokakuuta) julkaistun lehdistötiedotteen mukaan generatiivisen tekoälyn kysyntä auttoi accenturea saamaan 3 miljardin dollarin tilauksia viimeisimmällä tilikaudellaan.

laajennettu kumppanuus sisältää nvidia-liiketoimintaryhmän muodostamisen, joka on suunniteltu auttamaan asiakkaita luomaan pohjan agenttien tekoälyominaisuuksille yhteistyössä accenturen tekoälynjalostajan kanssa, joka toimii nvidian tekoälypinolla.

"yhteistyömme nvidian kanssa murtaa tärkeän uuden suunnan, jolloin asiakkaamme voivat olla edelläkävijöitä luovan tekoälyn käyttämisessä uudelleenkeksimisen katalysaattorina", accenturen puheenjohtaja ja toimitusjohtaja julie sweet sanoi lehdistötiedotteessa. accenture ai refinery tarjoaa yrityksille mahdollisuuksia suunnitella uudelleen prosesseja ja toimintoja, löytää uusia työskentelytapoja ja skaalata tekoälyratkaisuja koko yrityksessä jatkuvan muutoksen edistämiseksi ja arvon luomiseksi.

lehdistötiedotteen mukaan accenture ai refinery on saatavilla kaikille julkisille ja yksityisille pilvialustoille ja integroituna muihin accenturen liiketoimintaryhmiin nopeuttaakseen tekoälyn kehitystä ohjelmistona palveluna (saas) ja pilviteälyekosysteemissä.

kumppanuus on seurausta accenturen ja oraclen toukokuussa tekemästä yhteistyöstä, jonka tarkoituksena on auttaa asiakkaita nopeuttamaan generatiivisen tekoälyn käyttöönottoa rahoituslaitoksissaan.

muissa tekoälyuutisissa teknologialla on yhä tärkeämpi rooli ohjelmistokehityksessä, mikä auttaa muokkaamaan kauppaa, nopeuttamaan tuotteiden lanseerauksia ja luomaan yksilöllisempiä asiakaskokemuksia.

koodaustyökalut, kuten github copilot ja openai:n codex, muuttavat yritysten tapaa kehittää ja ottaa käyttöön ohjelmistoja. nämä edistyneet koneoppimismallit voivat ehdottaa koodinpätkiä, suorittaa toimintoja tai rakentaa kokonaisia ​​kooditiedostoja vihjeiden tai olemassa olevan koodin avulla.

"tekoälyn koodaustyökalut parantavat suuresti kehittäjien tuottavuutta automatisoimalla joitain toistuvia tehtäviä ja koodiehdotuksia", dhaval gajjar, saas-yrityksen textdripin teknologiajohtaja, kertoi pymnts:lle tiistaina (1. lokakuuta). tämä voi lyhentää kehityssyklejä markkinoida.

hän sanoi, että nämä työkalut ylläpitävät koodin laatua parhaiden käytäntöjen mukaisesti ja havaitsevat mahdolliset viat kehitysvaiheen aikana. se vähentää pitkiä testaus- ja virheenkorjausprosesseja, mikä säästää paljon aikaa ja resursseja.