informasi kontak saya
surat[email protected]
2024-10-03
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
whip bullsman melaporkan bahwa pada tanggal 3 oktober, menurut laporan asing, nvidia memperluas kemitraannya dengan accenture untuk membantu perusahaan memperluas penerapan kecerdasan buatan.
permintaan akan kecerdasan buatan generatif membantu accenture mendapatkan pesanan senilai $3 miliar pada tahun fiskal terakhirnya, menurut siaran pers yang dikeluarkan pada rabu (2 oktober).
kemitraan yang diperluas ini mencakup pembentukan grup bisnis nvidia yang dirancang untuk membantu klien meletakkan dasar bagi kemampuan agen ai dalam kemitraan dengan ai refinery milik accenture, yang didukung oleh tumpukan ai nvidia.
“kolaborasi kami dengan nvidia membuat terobosan baru yang penting, memungkinkan klien kami menjadi yang terdepan dalam menggunakan ai generatif sebagai katalis untuk penemuan kembali,” kata chairman dan ceo accenture julie sweet dalam siaran persnya. accenture ai refinery akan menciptakan peluang bagi perusahaan untuk menata ulang proses dan operasi, menemukan cara kerja baru, dan meningkatkan solusi ai di seluruh perusahaan untuk membantu mendorong perubahan berkelanjutan dan menciptakan nilai.
menurut siaran persnya, accenture ai refinery akan tersedia di semua platform cloud publik dan swasta dan terintegrasi dengan grup bisnis accenture lainnya untuk mempercepat pengembangan ai di seluruh ekosistem software-as-a-service (saas) dan cloud ai.
kemitraan ini merupakan kelanjutan dari kolaborasi antara accenture dan oracle pada bulan mei untuk membantu klien mempercepat penerapan ai generatif di lembaga keuangan mereka.
dalam berita ai lainnya, teknologi ini memainkan peran yang semakin penting dalam pengembangan perangkat lunak, membantu membentuk kembali perdagangan, mempercepat peluncuran produk, dan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih personal.
alat pengkodean seperti github copilot dan codex openai mengubah cara perusahaan mengembangkan dan menerapkan perangkat lunak. model pembelajaran mesin tingkat lanjut ini dapat menyarankan cuplikan kode, menjalankan fungsi, atau membuat seluruh file kode menggunakan petunjuk atau kode yang ada.
“alat pengkodean ai sangat meningkatkan produktivitas pengembang dengan mengotomatiskan beberapa tugas berulang dan saran kode,” dhaval gajjar, cto perusahaan saas textdrip, mengatakan kepada pymnts pada selasa (1 oktober). pasar.
dia mengatakan alat-alat ini menjaga kualitas kode sesuai dengan praktik terbaik dan menangkap potensi bug selama tahap pengembangan. ini mengurangi proses pengujian dan debugging yang panjang, sehingga menghemat banyak waktu dan sumber daya.