2024-10-03
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whip bullsman은 10월 3일 외국 보도에 따르면 nvidia가 기업의 인공 지능 채택 확대를 돕기 위해 accenture와의 파트너십을 확대했다고 보도했습니다.
수요일(10월 2일)에 발표된 보도 자료에 따르면 생성 인공 지능에 대한 수요로 인해 accenture는 최근 회계연도에 30억 달러의 주문을 달성했습니다.
확장된 파트너십에는 nvidia의 ai 스택을 기반으로 하는 accenture의 ai refinery와 협력하여 고객이 에이전트 ai 기능의 기반을 마련할 수 있도록 설계된 nvidia 비즈니스 그룹의 구성이 포함됩니다.
액센츄어의 회장 겸 ceo인 줄리 스위트(julie sweet)는 보도자료를 통해 “엔비디아와의 협력은 중요한 새로운 지평을 열었고, 고객이 생성 ai를 재창조의 촉매제로 사용하는 데 앞장설 수 있게 됐다”고 말했다. accenture ai refinery는 기업이 프로세스와 운영을 재구상하고, 새로운 작업 방식을 발견하고, 기업 전반에 걸쳐 ai 솔루션을 확장하여 지속적인 변화를 주도하고 가치를 창출할 수 있는 기회를 창출할 것입니다.
보도 자료에 따르면 accenture ai refinery는 모든 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 플랫폼에서 사용할 수 있으며 다른 accenture 비즈니스 그룹과 통합되어 saas(software-as-a-service) 및 클라우드 ai 생태계 전반에서 ai 개발을 가속화할 예정입니다.
이번 파트너십은 고객이 금융 기관에서 생성 ai 채택을 가속화할 수 있도록 지난 5월 accenture와 oracle 간의 협력에 따른 것입니다.
다른 ai 뉴스에서는 이 기술이 소프트웨어 개발에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있으며, 상거래를 재구성하고 제품 출시를 가속화하며 보다 개인화된 고객 경험을 창출하는 데 도움을 주고 있습니다.
github copilot 및 openai codex와 같은 코딩 도구는 기업이 소프트웨어를 개발하고 배포하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 고급 기계 학습 모델은 코드 조각을 제안하고, 기능을 실행하고, 힌트나 기존 코드를 사용하여 전체 코드 파일을 구축할 수 있습니다.
saas 회사 textdrip의 cto인 dhaval gajjar는 화요일(10월 1일) pymnts에 "ai 코딩 도구는 일부 반복 작업과 코드 제안을 자동화하여 개발자 생산성을 크게 향상시킵니다."라고 말했습니다. 시장.
그는 이러한 도구가 모범 사례에 따라 코드 품질을 유지하고 개발 단계에서 잠재적인 버그를 잡아낸다고 말했습니다. 시간이 많이 걸리는 테스트 및 디버깅 프로세스를 줄여 많은 시간과 리소스를 절약합니다.
