impulsar la aplicación de grandes modelos en gobierno digital
2024-10-06
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
autor: sun yu, xie ling
la llegada de chatgpt marcó el comienzo de la popularización de la inteligencia artificial generativa. los grandes modelos se convirtieron inmediatamente en otro foco de desarrollo industrial después de internet y recibieron una amplia atención de todas las partes. actualmente, en la construcción del gobierno digital, se utilizan aplicaciones de modelos grandes en muchos lugares para promover la digitalización y la inteligencia del gobierno. los escenarios de aplicación son muy amplios y abarcan oficinas gubernamentales, servicios gubernamentales, ciudades inteligentes, gestión unificada a través de una red y emergencias. gestión, supervisión del mercado y seguimiento de la opinión pública, gestión del tráfico, salud y otros campos. hablando objetivamente, los grandes modelos aún se encuentran en las primeras etapas de desarrollo. mantener el pensamiento racional frente a las olas tecnológicas es de gran importancia para equilibrar el desarrollo y la seguridad y mejorar el nivel de construcción del gobierno digital.
hacia un gran modelo de tecnología de uso general
en un sentido teórico, los modelos grandes se refieren a modelos de aprendizaje automático con parámetros a gran escala y estructuras informáticas complejas. desde la perspectiva de la aplicación, los modelos grandes se pueden dividir en modelos grandes generales y modelos grandes verticales. como sugiere el nombre, los modelos grandes generales se pueden aplicar a varios escenarios y tienen mayor "amplitud". los modelos verticales grandes se centran en campos específicos y se desarrollan y entrenan de forma secundaria en campos verticales. son modelos grandes "personalizados" con buena "profundidad" y "precisión". el modelo grande de asuntos gubernamentales pertenece a la categoría de modelos grandes verticales. es un modelo grande exclusivo de la industria personalizado para el campo de asuntos gubernamentales basado en el modelo grande general, que combina los datos específicos de la industria de asuntos gubernamentales y las características del escenario de aplicación de la industria de asuntos gubernamentales. .
en la práctica, varias regiones han lanzado grandes plataformas de servicios modelo en el campo de los asuntos gubernamentales, y el campo del gobierno digital se ha convertido en uno de los principales frentes de los grandes modelos verticales. a juzgar por los grandes modelos gubernamentales que se han publicado hasta ahora, la mayoría de ellos se basan en uno o más modelos grandes generales, dirigidos a regiones o campos específicos, y se construyen considerando de manera integral los recursos de datos y los recursos informáticos.
la "grandeza" de un modelo grande se refleja principalmente en la gran cantidad de parámetros de algoritmo, gran cantidad de datos y gran potencia informática. el efecto "volante de datos" en la iteración de modelos grandes está profundamente arraigado en los corazones de las personas, es decir, los escenarios generan aplicaciones, las aplicaciones generan datos, los datos entrenan algoritmos y los algoritmos retroalimentan las aplicaciones. ésta puede ser una de las razones importantes por las que “escenario” se ha convertido hoy en día en una “palabra candente” en la construcción del gobierno digital. sin embargo, existen incertidumbres en el desarrollo de grandes modelos, que se destacan en términos de rutas técnicas, formas industriales y modelos de negocio. la competencia de los modelos grandes ha llevado al surgimiento de la ley de la escala técnica, es decir, después de que la escala de parámetros de la mayoría de los modelos grandes excede un cierto umbral, las capacidades del modelo aumentarán fisionalmente, lo que conducirá a efectos de aplicación impredecibles, lo que plantea un desafío para la supervisión.
por supuesto, si pensamos en modelos grandes a largo plazo, se está convirtiendo en una tecnología de propósito general. por un lado, los modelos grandes son de uso general. a juzgar por esta característica técnica, es probable que se apliquen modelos grandes al gobierno digital, al igual que la tecnología de internet. por otro lado, otra característica técnica importante de la tecnología de propósito general es la complementariedad de la innovación. la práctica ha demostrado que el impulso reformista y el empoderamiento digital son las “dos alas” del desarrollo de alto nivel del gobierno digital. entonces, una vez que se aplica un modelo grande al gobierno digital, si su efecto de aplicación es "empoderador" o "negativo" depende de la adaptación de la estructura organizacional, el sistema institucional y el modelo de gobernanza, y del tipo de reforma que esto traerá. . por tanto, necesitamos avanzar en la aplicación de grandes modelos de gobierno digital con una actitud abierta y prudente.
manejar adecuadamente los tres tipos de relaciones
en la actualidad, aunque las plataformas de servicios de modelos grandes de asuntos gubernamentales han florecido, la apertura del modelo grande básico es insuficiente y faltan estándares unificados para la revisión del cumplimiento. la escala y la calidad de los datos son desiguales y existen peligros ocultos en la seguridad de los datos. y los recursos informáticos están dispersos. hay un problema. impulsar la aplicación de grandes modelos de gobierno digital con una actitud abierta y prudente requiere el manejo adecuado de tres relaciones.
uno es la relación entre desarrollo y seguridad. a juzgar por las características de la tecnología de propósito general, la construcción del gobierno digital utilizará modelos grandes. sin embargo, los modelos grandes tienen riesgos de seguridad endógenos, exógenos y derivados. los riesgos de seguridad endógenos se originan en los datos, los algoritmos y la potencia informática del propio modelo grande, los riesgos de seguridad exógenos se originan en ataques y los riesgos de seguridad derivados se originan en los efectos adversos de la aplicación del modelo grande. promover la aplicación de grandes modelos de gobierno digital debe coordinar el desarrollo y la seguridad, e insistir en el mismo énfasis en el desarrollo y la seguridad. promover el desarrollo de aplicaciones de modelos grandes con una actitud abierta y garantizar la seguridad de las aplicaciones de modelos grandes con una actitud prudente. en la práctica, no podemos enfatizar ciegamente la seguridad e ignorar el desarrollo de aplicaciones modelo grandes, ni podemos solo enfatizar el desarrollo de aplicaciones modelo grandes e ignorar la seguridad. para manejar adecuadamente la relación entre desarrollo y seguridad, debemos adherirnos al pensamiento sistémico, incorporar aplicaciones de modelos grandes en la planificación unificada de la construcción del gobierno digital e incorporar la seguridad de aplicaciones de modelos grandes en la planificación integrada del sistema de seguridad del gobierno digital.
el segundo es la relación hombre-máquina. con cada iteración de la tecnología desde la revolución industrial, la relación entre humanos y máquinas se ha redefinido constantemente. desde máquinas que ayudan a las personas hasta la colaboración entre humanos y máquinas y la colaboración entre humanos y máquinas. es innegable que las oleadas tecnológicas anteriores afectaron principalmente a ocupaciones con alta repetitividad o bajas habilidades profesionales. sin embargo, los modelos grandes tienen habilidades cognitivas, capacidades analíticas, habilidades de razonamiento y habilidades creativas, algunas de las cuales se consideran en el sentido tradicional. las ocupaciones probablemente se verán afectadas. por ejemplo, para promover la aplicación de grandes modelos de gobierno digital, ya sea que los funcionarios públicos sean empoderados por la tecnología o reemplazados por la tecnología, ya sea que las contrapartes administrativas sientan justicia digital o si la brecha digital se exacerbe aún más, todos deben abordar fundamentalmente el factor humano. -problema de relación con la máquina. por un lado, debemos acoger con agrado la aplicación de grandes modelos con una actitud abierta y mejorar la alfabetización en inteligencia artificial de todo el pueblo; por otro lado, debemos regular la aplicación de grandes modelos con una actitud prudente y desconfiar de la tecnología; fallos y pérdida de control.
el tercero es la relación entre la orientación a la innovación tecnológica y la orientación a los escenarios de aplicación. siempre existe un juego mutuo entre promover la aplicación de grandes modelos en el gobierno digital, ya sea elegir la orientación a la innovación tecnológica o la orientación a los escenarios de aplicación. el primero se centra en la investigación y el desarrollo de tecnologías centrales clave para modelos grandes generales, superpone productos influyentes con innovación tecnológica y logra una controlabilidad independiente de tecnologías centrales clave para modelos grandes. este último se centra en la aplicación de la tecnología, es decir, con la innovación de escenarios como núcleo y la aplicación creativa de nuevas tecnologías como guía. como proyecto básico y piloto para construir una red eléctrica y una china digital, la aplicación de grandes modelos en el gobierno digital obviamente requiere atención tanto a la investigación técnica como al desarrollo de grandes modelos generales y a la aplicación de grandes modelos verticales en escenarios de asuntos gubernamentales. por un lado, debemos promover la investigación y el desarrollo tecnológico y el diseño del desarrollo de la industrialización en las áreas fronterizas de los grandes modelos con una actitud abierta, esforzarnos por lograr nuevos avances en innovación original y lograr la autosuficiencia y la autosuficiencia en ciencia y tecnología. por otro lado, debemos elegir modelos verticales grandes con una actitud prudente. los escenarios de aplicación del modelo en la construcción del gobierno digital deben equilibrar el desarrollo y la seguridad, manejar bien la relación hombre-máquina y seleccionar aquellos escenarios que la gente espera. son seguros y controlables, aplíquelos primero y luego promuévalos después de formar experiencia y prácticas. (sun yu, xie ling)
fuente: tiempos de estudio
