promuovere l’applicazione di grandi modelli nel governo digitale
2024-10-06
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autore: sun yu, xie ling
l'avvento di chatgpt ha inaugurato la divulgazione dell'intelligenza artificiale generativa. i modelli di grandi dimensioni sono diventati immediatamente un altro focus dello sviluppo industriale dopo internet e hanno ricevuto un'attenzione diffusa da tutte le parti. attualmente, nella costruzione del governo digitale, in molti luoghi vengono utilizzate applicazioni di modelli di grandi dimensioni per promuovere la digitalizzazione e l’intelligenza del governo. gli scenari applicativi sono molto ampi e coprono uffici governativi, servizi governativi, città intelligenti, gestione unificata attraverso un’unica rete, emergenza gestione, supervisione del mercato e opinione pubblica, monitoraggio, gestione del traffico, salute e altri campi. oggettivamente i modelli di grandi dimensioni sono ancora nelle prime fasi di sviluppo mantenere un pensiero razionale di fronte alle ondate tecnologiche è di grande importanza per bilanciare sviluppo e sicurezza e migliorare il livello di costruzione del governo digitale.
verso un grande modello per la tecnologia di uso generale
in senso teorico, i modelli di grandi dimensioni si riferiscono a modelli di apprendimento automatico con parametri su larga scala e strutture computazionali complesse. dal punto di vista dell'applicazione, i modelli di grandi dimensioni possono essere suddivisi in modelli di grandi dimensioni generali e modelli di grandi dimensioni verticali. come suggerisce il nome, i modelli generali di grandi dimensioni possono essere applicati a vari scenari e hanno una “ampiezza” maggiore. i modelli verticali di grandi dimensioni si concentrano su campi specifici e sono sviluppati e addestrati secondariamente in campi verticali. sono modelli di grandi dimensioni "personalizzati" con buona "profondità" e "precisione". il modello di grandi dimensioni per gli affari governativi appartiene alla categoria dei modelli di grandi dimensioni verticali. si tratta di un modello di grandi dimensioni per il settore esclusivo, personalizzato per il campo degli affari governativi basato sul modello di grandi dimensioni generale, che combina i dati specifici del settore degli affari governativi e le caratteristiche dello scenario applicativo del settore degli affari governativi. .
in pratica, varie regioni hanno lanciato piattaforme di servizi di grandi dimensioni nel campo degli affari governativi, e il settore del governo digitale è diventato uno dei fronti principali per i grandi modelli verticali. a giudicare dai grandi modelli di governo che sono stati rilasciati finora, la maggior parte di essi si basa su uno o più grandi modelli generali, mirati a regioni specifiche o campi specifici, e sono costruiti considerando in modo globale le risorse di dati e le risorse informatiche.
la "grandezza" di un modello di grandi dimensioni si riflette principalmente nel gran numero di parametri dell'algoritmo, nella grande quantità di dati e nella forte potenza di calcolo. l'effetto "volano dei dati" nell'iterazione di modelli di grandi dimensioni è profondamente radicato nel cuore delle persone, ovvero gli scenari generano applicazioni, le applicazioni generano dati, i dati addestrano algoritmi e gli algoritmi restituiscono applicazioni. questo potrebbe essere uno dei motivi importanti per cui “scenario” è diventata oggi una “parola calda” nella costruzione del governo digitale. tuttavia, ci sono incertezze nello sviluppo di grandi modelli, che vengono evidenziati in termini di percorsi tecnici, forme industriali e modelli di business. la competizione tra modelli di grandi dimensioni ha portato all'emergere della legge della scala tecnica, ovvero, dopo che la scala dei parametri della maggior parte dei modelli di grandi dimensioni supera una certa soglia, le capacità del modello aumenteranno in modo fissile, il che porterà a effetti applicativi imprevedibili, che pongono una sfida alla vigilanza.
naturalmente, se si pensa ai modelli di grandi dimensioni a lungo termine, questa tecnologia sta diventando una tecnologia di uso generale. da un lato, i modelli di grandi dimensioni sono di uso generale. a giudicare da questa caratteristica tecnica, i modelli di grandi dimensioni sono destinati ad essere applicati al governo digitale, proprio come la tecnologia internet. d’altra parte, un’altra importante caratteristica tecnica della tecnologia di uso generale è la complementarità dell’innovazione. la pratica ha dimostrato che la spinta riformista e l’empowerment digitale sono le “due ali” dello sviluppo ad alto livello del governo digitale. quindi, una volta applicato un modello ampio al governo digitale, se il suo effetto applicativo sarà “potenziante” o “negativo” dipende dall’adattamento della struttura organizzativa, del sistema istituzionale e del modello di governance, e dal tipo di riforme che ciò comporterà . pertanto, dobbiamo promuovere l’applicazione di grandi modelli nel governo digitale con un atteggiamento aperto e prudente.
gestire correttamente i tre tipi di relazioni
allo stato attuale, nonostante il fiorire di piattaforme di servizi di grandi dimensioni per gli affari governativi, l’apertura del grande modello di base è insufficiente e mancano standard unificati per la revisione della conformità. la scala e la qualità dei dati non sono uniformi, ci sono pericoli nascosti nella sicurezza dei dati. e le risorse informatiche sono sparse. c'è un problema. promuovere l’applicazione di grandi modelli di governo digitale con un atteggiamento aperto e prudente richiede la corretta gestione di tre relazioni.
il primo è il rapporto tra sviluppo e sicurezza. a giudicare dalle caratteristiche della tecnologia di uso generale, la costruzione del governo digitale utilizzerà modelli di grandi dimensioni. tuttavia, i modelli di grandi dimensioni presentano rischi per la sicurezza endogeni, esogeni e derivati. i rischi endogeni per la sicurezza provengono dai dati, dagli algoritmi e dalla potenza di calcolo del modello di grandi dimensioni stesso, i rischi per la sicurezza esogeni provengono da attacchi e i rischi per la sicurezza derivati provengono dagli effetti negativi dell’applicazione del modello di grandi dimensioni. per promuovere l’applicazione di grandi modelli di governo digitale è necessario coordinare sviluppo e sicurezza e insistere su pari enfasi su sviluppo e sicurezza. promuovere lo sviluppo di applicazioni di modelli di grandi dimensioni con un atteggiamento aperto e garantire la sicurezza di applicazioni di modelli di grandi dimensioni con un atteggiamento prudente. in pratica, non possiamo enfatizzare ciecamente la sicurezza e ignorare lo sviluppo di modelli di applicazioni di grandi dimensioni, né possiamo solo enfatizzare lo sviluppo di modelli di applicazioni di grandi dimensioni e ignorare la sicurezza. per gestire adeguatamente la relazione tra sviluppo e sicurezza, dobbiamo aderire al pensiero sistemico, incorporare applicazioni di modelli di grandi dimensioni nella pianificazione unificata della costruzione del governo digitale e incorporare la sicurezza di applicazioni di modelli di grandi dimensioni nella pianificazione integrata del sistema di sicurezza del governo digitale.
il secondo è il rapporto uomo-macchina. con ogni evoluzione della tecnologia a partire dalla rivoluzione industriale, il rapporto tra uomo e macchina è stato costantemente ridefinito. dalle macchine che assistono le persone, alla collaborazione uomo-macchina, alla collaborazione uomo-macchina. è innegabile che i precedenti cicli di ondate tecnologiche abbiano avuto un impatto principalmente su professioni ad alta ripetitività o con scarse competenze professionali. tuttavia, i grandi modelli hanno capacità cognitive, capacità analitiche, capacità di ragionamento e abilità creative nel senso tradizionale le occupazioni saranno probabilmente colpite. ad esempio, per promuovere l’applicazione di modelli di ampio respiro nel governo digitale, sia che i dipendenti pubblici siano potenziati dalla tecnologia o siano sostituiti dalla tecnologia, sia che le controparti amministrative sentano l’equità digitale, o se il divario digitale sia ulteriormente esacerbato, tutti devono gestire fondamentalmente la dimensione umana -relazione macchina. da un lato dobbiamo accogliere l’applicazione di grandi modelli con un atteggiamento aperto e migliorare l’alfabetizzazione dell’intero popolo in materia di intelligenza artificiale, dall’altro dobbiamo regolamentare l’applicazione di grandi modelli con un atteggiamento prudente e diffidente nei confronti della tecnologia; fallimenti e perdita di controllo.
il terzo è il rapporto tra orientamento all’innovazione tecnologica e orientamento agli scenari applicativi. c’è sempre un gioco reciproco tra la promozione dell’applicazione di grandi modelli nel governo digitale, se scegliere l’orientamento all’innovazione tecnologica o l’orientamento allo scenario applicativo. il primo si concentra sulla ricerca e sullo sviluppo di tecnologie chiave per modelli generali di grandi dimensioni, sovrappone prodotti influenti con l’innovazione tecnologica e raggiunge la controllabilità indipendente delle tecnologie chiave per modelli di grandi dimensioni. quest'ultimo si concentra sull'applicazione della tecnologia, cioè con l'innovazione degli scenari come fulcro e l'applicazione creativa delle nuove tecnologie come guida. in quanto progetto pilota e di base per la costruzione di una rete di potere e di una cina digitale, l’applicazione di grandi modelli nel governo digitale richiede ovviamente attenzione sia alla ricerca tecnica e allo sviluppo di grandi modelli generali sia all’applicazione di grandi modelli verticali negli scenari degli affari governativi. da un lato, dobbiamo promuovere la ricerca e lo sviluppo tecnologico e il layout di sviluppo dell'industrializzazione nelle aree di frontiera di grandi modelli con un atteggiamento aperto, sforzarci di raggiungere nuove scoperte nell'innovazione originale e raggiungere l'autosufficienza e la fiducia in se stessi nella scienza e nella tecnologia d’altra parte, dobbiamo scegliere modelli verticali di grandi dimensioni con un atteggiamento prudente. gli scenari di applicazione del modello nella costruzione del governo digitale dovrebbero bilanciare sviluppo e sicurezza, gestire bene il rapporto uomo-macchina, selezionare quegli scenari che le persone si aspettano. , sono sicuri e controllabili, e li applicano prima, e poi li promuovono dopo aver formato esperienze e pratiche. (sun yu, xie ling)
fonte: tempi di studio
