edistää suurten mallien soveltamista digitaalisessa hallinnossa
2024-10-06
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
kirjoittaja: sun yu, xie ling
chatgpt:n tulo käynnisti generatiivisen tekoälyn popularisoinnin. suurista malleista tuli heti toinen teollisen kehityksen painopiste internetin jälkeen ja se sai laajaa huomiota kaikilta osapuolilta. tällä hetkellä digitaalisen hallinnon rakentamisessa käytetään monin paikoin suuria mallisovelluksia edistämään hallinnon digitalisaatiota ja älykkyyttä sovellusskenaariot ovat erittäin laajat, kattaen valtion virastot, valtion palvelut, älykkäät kaupungit, yhtenäisen hallinnan yhden verkon kautta, hätätilanteen. hallinto, markkinavalvonta ja yleinen mielipide. objektiivisesti katsottuna suuret mallit ovat vielä kehitysvaiheessa rationaalisen ajattelun ylläpitämisellä teknologian aaltojen edessä on suuri merkitys kehityksen ja turvallisuuden tasapainottamisessa ja digitaalisen hallinnon rakentamisen tason parantamisessa.
kohti yleisteknologian suurta mallia
teoreettisessa mielessä suuret mallit viittaavat koneoppimismalleihin, joissa on laajamittaiset parametrit ja monimutkaiset laskentarakenteet. sovelluksen näkökulmasta suuret mallit voidaan jakaa yleisiin suuriin malleihin ja pystysuuntaisiin suuriin malleihin. kuten nimestä voi päätellä, yleisiä suuria malleja voidaan soveltaa erilaisiin skenaarioihin ja niillä on suurempi "leveys". pystysuuntaiset suuret mallit keskittyvät tietyille aloille ja ovat toissijaisia, ja ne ovat "räätälöityjä" suuria malleja, joilla on hyvä "syvyys" ja "tarkkuus". valtion asioiden suurmalli kuuluu vertikaalisten suurten mallien luokkaan. se on yleiseen suureen malliin perustuva julkishallinnon kenttään räätälöity alan suuri malli, jossa yhdistyvät valtion asioiden toimialakohtaiset tiedot ja valtion asioiden alan sovellusskenaarion ominaisuudet. .
käytännössä eri alueilla on lanseerattu suuria mallipalvelualustoja hallinnon alalla, ja digitaalisesta hallintokentästä on tullut yksi vertikaalisten suurten mallien päärintama. tähän mennessä julkaistuista suurista hallintomalleista päätellen useimmat niistä perustuvat yhteen tai useampaan yleiseen suureen malliin, jotka kohdistuvat tietyille alueille tai tietyille aloille ja on rakennettu tietoresurssit ja laskentaresurssit kattavasti harkiten.
suuren mallin "suuruus" näkyy pääasiassa algoritmiparametrien suurena määränä, suurena datana ja vahvana laskentatehona. "datan vauhtipyörä" -ilmiö suuressa malliiteraatiossa on syvästi juurtunut ihmisten sydämiin, toisin sanoen skenaariot luovat sovelluksia, sovellukset tuottavat dataa, datajunaalgoritmeja ja algoritmit palauttavat sovelluksia. tämä saattaa olla yksi tärkeimmistä syistä, miksi "skenaariosta" on tullut "kuuma sana" digitaalisen hallinnon rakentamisessa nykyään. suurten mallien kehityksessä on kuitenkin epävarmuustekijöitä, jotka korostuvat teknisten reittien, teollisten muotojen ja liiketoimintamallien osalta. suurten mallien kilpailu on johtanut teknisen mittakaavan lain syntymiseen, eli kun useimpien suurten mallien parametriasteikko ylittää tietyn kynnyksen, mallien ominaisuudet kasvavat fissioaalisesti, mikä johtaa arvaamattomiin sovellusvaikutuksiin, mikä aiheuttaa haaste valvonnalle.
tietysti, jos ajattelee suuria malleja pitkällä aikavälillä, siitä on tulossa yleiskäyttöinen tekniikka. toisaalta suuret mallit ovat yleiskäyttöisiä. tästä teknisestä ominaisuudesta päätellen suuria malleja voidaan soveltaa digitaaliseen hallintoon, kuten internet-tekniikkaa. toisaalta toinen tärkeä yleisteknologian tekninen ominaisuus on innovaatioiden täydentävyys. käytäntö on osoittanut, että uudistushalu ja digitaalinen voimaannuttaminen ovat digitaalisen hallinnon korkean tason kehityksen "kaksi siipeä". joten kun suurta mallia sovelletaan digitaaliseen hallintoon, sen soveltamisvaikutus "valtuuttava" vai "negatiivinen" riippuu organisaatiorakenteen, instituutiojärjestelmän ja hallintomallin mukauttamisesta ja siitä, millaisia uudistusvaatimuksia se tuo mukanaan . siksi meidän on edistettävä suurten mallien soveltamista digitaalisessa hallinnossa avoimella ja varovaisella asenteella.
käsittele kolmea suhdetyyppiä oikein
tällä hetkellä, vaikka valtion asioiden suuret mallipalvelualustat ovat kukoistaneet, suuren perusmallin avoimuus on riittämätön ja yhtenäiset standardit vaatimustenmukaisuuden tarkastamiseen puuttuvat. ja laskentaresurssit ovat hajallaan. suurten mallien soveltamisen edistäminen digitaalisessa hallinnossa avoimella ja varovaisella asenteella edellyttää kolmen suhteen asianmukaista käsittelyä.
yksi on kehityksen ja turvallisuuden suhde. yleisteknologian ominaisuuksista päätellen digitaalisessa hallintorakenteessa käytetään suuria malleja. suurissa malleissa on kuitenkin endogeenisiä, eksogeenisiä ja johdettuja turvallisuusriskejä. endogeeniset tietoturvariskit syntyvät itse suuren mallin tiedoista, algoritmeista ja laskentatehosta, ulkoiset turvallisuusriskit syntyvät hyökkäyksistä ja johdetut tietoturvariskit suuren mallin soveltamisen haittavaikutuksista. suurten mallien soveltamisen edistämisen digitaalisessa hallinnassa tulee koordinoida kehitystä ja turvallisuutta sekä painottaa yhtäläisesti kehitystä ja turvallisuutta. edistää avoimella asenteella suurten mallisovellusten kehittämistä ja huolellisella asenteella varmistaa suurten mallisovellusten turvallisuus. käytännössä emme voi sokeasti korostaa turvallisuutta ja sivuuttaa suurten mallisovellusten kehitystä, emmekä voi vain korostaa suurten mallisovellusten kehitystä ja sivuuttaa turvallisuutta. jotta kehityksen ja turvallisuuden suhdetta voitaisiin käsitellä oikein, meidän on noudatettava systeemistä ajattelua, sisällytettävä suuret mallisovellukset digitaalisen hallinnon rakentamisen yhtenäiseen suunnitteluun ja sisällytettävä suurten mallisovellusten turvallisuus digitaalisen hallinnon turvallisuusjärjestelmän integroituun suunnitteluun.
toinen on ihmisen ja koneen suhde. teollisen vallankumouksen jälkeen jokaisen teknologian iteraatiossa ihmisten ja koneiden välinen suhde on jatkuvasti määritelty uudelleen. koneen avustamisesta ihmisten ja koneen väliseen yhteistyöhön, ihmisen ja koneen yhteistyöhön. on kiistatonta, että aiemmat teknologia-aallot vaikuttivat pääasiassa ammatteihin, joissa on korkea toistettavuus tai alhainen ammatillinen taito. kuitenkin suurilla malleilla on kognitiivisia kykyjä, analyyttisia kykyjä ja luovia kykyjä ammatit todennäköisesti vaikuttavat. esimerkiksi suurten mallien soveltamisen edistämiseksi digitaalisessa hallinnossa, riippumatta siitä, ovatko virkamiehet valtuutettu teknologialla vai korvataanko teknologialla, kokevatko hallinnolliset kollegat digitaalista oikeudenmukaisuutta tai paheneeko digitaalinen kahtiajako entisestään, kaikkien on hallittava perusteellisesti ihmisten - konesuhdeongelma. toisaalta meidän on suhtauduttava myönteisesti suurten mallien soveltamiseen avoimella asenteella ja parannettava koko kansan tekoälylukutaitoa epäonnistumisia ja hallinnan menetystä.
kolmas on teknologisen innovaation ja sovellusskenaarion suuntautumisen välinen suhde. suurten mallien soveltamisen edistäminen digitaalisessa hallinnossa on aina molemminpuolista, valitseeko teknologiainnovaatiosuuntautuneisuus vai sovellusskenaariosuuntautuneisuus. edellinen keskittyy yleisten suurten mallien keskeisten ydinteknologioiden tutkimukseen ja kehittämiseen, asettaa vaikuttavien tuotteiden päälle teknologisen innovaation ja saavuttaa suurten mallien keskeisten ydinteknologioiden itsenäisen ohjattavuuden. jälkimmäinen keskittyy teknologian soveltamiseen eli skenaarioinnovaatioiden ytimeen ja uusien teknologioiden luovaan soveltamiseen oppaana. verkkovoiman ja digitaalisen kiinan rakentamisen perus- ja pilottiprojektina suurten mallien soveltaminen digitaalisessa hallinnossa vaatii luonnollisesti huomiota sekä yleisten suurten mallien tekniseen tutkimukseen ja kehittämiseen että vertikaalisten suurten mallien soveltamiseen valtion asioiden skenaarioissa. toisaalta meidän on edistettävä teknologian tutkimusta ja kehitystä sekä teollistumisen kehittämisen layoutia suurten mallien raja-alueilla avoimella asenteella, pyrittävä saavuttamaan uusia läpimurtoja alkuperäisessä innovaatiossa sekä saavuttamaan omavaraisuus ja omavaraisuus tieteessä ja teknologiassa. toisaalta meidän on valittava pystysuorat suuret mallit järkevällä asenteella mallin sovellusskenaarioiden tulisi tasapainottaa kehitystä ja turvallisuutta, käsitellä ihmisen ja koneen suhdetta hyvin, valita ne skenaariot, joita ihmiset odottavat. , ovat turvallisia ja hallittavissa, ja käytä niitä ensin ja edistä niitä sitten kokemusten ja käytäntöjen muodostumisen jälkeen. (sun yu, xie ling)
lähde: study times
