содействие применению крупных моделей в цифровом правительстве
2024-10-06
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
автор: сунь юй, се лин
появление chatgpt положило начало популяризации генеративного искусственного интеллекта. большие модели сразу же стали еще одним направлением промышленного развития после интернета и получили широкое внимание со стороны всех сторон. в настоящее время при построении цифрового правительства во многих местах используются приложения больших моделей для содействия цифровизации и интеллектуальному управлению правительством. сценарии применения очень широки и охватывают правительственные учреждения, государственные службы, умные города, унифицированное управление через одну сеть, чрезвычайные ситуации. управление, надзор за рынком и мониторинг общественного мнения, управление дорожным движением, здравоохранение и другие области. объективно говоря, крупные модели все еще находятся на ранних стадиях развития. сохранение рационального мышления перед лицом технологических волн имеет большое значение для баланса развития и безопасности и повышения уровня построения цифрового правительства.
на пути к большой модели технологий общего назначения
в теоретическом смысле большие модели относятся к моделям машинного обучения с крупномасштабными параметрами и сложными вычислительными структурами. с точки зрения приложения большие модели можно разделить на большие модели общего назначения и большие вертикальные модели. как следует из названия, общие большие модели могут применяться к различным сценариям и имеют большую «широту». большие вертикальные модели ориентированы на конкретные области и вторично разрабатываются и обучаются в вертикальных областях. это «индивидуальные» большие модели с хорошей «глубиной» и «точностью». большая модель по делам государственного управления относится к категории вертикальных больших моделей. это эксклюзивная отраслевая большая модель, адаптированная для области государственных дел на основе общей большой модели, объединяющая отраслевые данные по государственным делам и характеристики сценариев применения в сфере государственных дел. .
на практике в различных регионах были запущены платформы обслуживания крупных моделей в сфере государственных дел, а сфера цифрового правительства стала одним из основных фронтов для вертикальных крупных моделей. судя по уже выпущенным крупным моделям государственного управления, большинство из них основано на одной или нескольких общих крупных моделях, ориентированных на конкретные регионы или конкретные области, и построено путем всестороннего учета ресурсов данных и вычислительных ресурсов.
«большой размер» большой модели в основном отражается в большом количестве параметров алгоритма, больших объемах данных и мощной вычислительной мощности. эффект «маховика данных» при большой итерации модели глубоко укоренился в сердцах людей: сценарии генерируют приложения, приложения генерируют данные, алгоритмы поездов данных, а алгоритмы возвращают приложениям обратную связь. это может быть одной из важных причин, почему слово «сценарий» сегодня стало «горячим словом» в построении цифрового правительства. однако существуют неопределенности в разработке крупных моделей, которые выделяются с точки зрения технических маршрутов, промышленных форм и бизнес-моделей. конкуренция больших моделей привела к появлению закона технического масштаба, то есть после того, как масштаб параметров большинства крупных моделей превысит определенный порог, возможности модели будут увеличиваться дробно, что приведет к непредсказуемым прикладным эффектам, что создает вызов надзору.
конечно, если подумать о больших моделях в долгосрочной перспективе, они становятся технологией общего назначения. с одной стороны, большие модели универсальны. судя по этой технической особенности, крупные модели обязательно будут применяться в цифровом правительстве, как и интернет-технологии. с другой стороны, еще одной важной технической характеристикой технологий общего назначения является взаимодополняемость инноваций. практика доказала, что стремление к реформам и расширение цифровых возможностей являются «двумя крыльями» высокого уровня развития цифрового правительства. таким образом, после применения большой модели к цифровому правительству, будет ли эффект от ее применения «расширяющим возможности» или «негативным», зависит от адаптации организационной структуры, институциональной системы и модели управления, а также от того, какие реформы это потребует. сложность. . поэтому нам необходимо продвигать применение крупных моделей в цифровом правительстве, проявляя открытость и осмотрительность.
правильно управляйте тремя типами отношений
в настоящее время, хотя платформы обслуживания крупных моделей государственных дел процветают, открытость базовой крупной модели недостаточна и отсутствуют единые стандарты для проверки соответствия. масштаб и качество данных неравномерны, существуют скрытые опасности в безопасности данных. и вычислительные ресурсы разбросаны. есть проблема. содействие применению крупных моделей в цифровом правительстве с открытым и осмотрительным отношением требует надлежащего управления тремя отношениями.
одним из них является взаимосвязь между развитием и безопасностью. судя по характеристикам технологий общего назначения, при построении цифрового правительства будут использоваться большие модели. однако большие модели имеют эндогенные, экзогенные и производные риски безопасности. эндогенные риски безопасности возникают из-за данных, алгоритмов и вычислительной мощности самой большой модели, экзогенные риски безопасности возникают из-за атак, а производные риски безопасности возникают из-за неблагоприятных последствий применения большой модели. содействие применению крупных моделей в цифровом правительстве должно координировать развитие и безопасность, а также настаивать на равном акценте на развитии и безопасности. содействуйте разработке приложений больших моделей с открытым подходом и обеспечивайте безопасность приложений больших моделей с разумным подходом. на практике мы не можем слепо подчеркивать безопасность и игнорировать разработку приложений с большими моделями, а также не можем только делать упор на разработку приложений с большими моделями и игнорировать безопасность. чтобы правильно управлять взаимосвязью между развитием и безопасностью, нам необходимо придерживаться системного мышления, включать приложения больших моделей в единое планирование построения цифрового правительства, а также включать безопасность приложений больших моделей в комплексное планирование системы безопасности цифрового правительства.
во-вторых, это отношения человека и машины. с каждой новой версией технологии, начиная с промышленной революции, отношения между людьми и машинами постоянно пересматривались. от машин, помогающих людям, до сотрудничества человека и машины и сотрудничества человека и машины. нельзя отрицать, что предыдущие волны развития технологий в основном затронули профессии с высокой повторяемостью или низкими профессиональными навыками. однако крупные модели обладают когнитивными способностями, аналитическими способностями, способностями к рассуждению и творческими способностями. некоторые из них считаются высокоспециализированными. профессии, вероятно, будут затронуты. например, чтобы способствовать применению крупных моделей в цифровом правительстве, независимо от того, будут ли государственные служащие наделены полномочиями с помощью технологий или заменены ими, ощущают ли административные коллеги цифровую справедливость или будет ли цифровой разрыв еще больше усугубляться, всем необходимо фундаментально учитывать человеческие - проблема в отношениях с машиной. с одной стороны, мы должны открыто приветствовать применение крупных моделей и повышать грамотность всего народа в области искусственного интеллекта, с другой стороны, мы должны разумно регулировать применение крупных моделей и с осторожностью относиться к технологиям; неудачи и потеря контроля.
в-третьих, это взаимосвязь между ориентацией на технологические инновации и ориентацией на сценарии применения. всегда существует взаимная игра между продвижением применения крупных моделей в цифровом правительстве, выбором ориентации на технологические инновации или ориентации на сценарии применения. первый фокусируется на исследовании и разработке ключевых базовых технологий для общих крупных моделей, объединяет влиятельные продукты с технологическими инновациями и обеспечивает независимое управление ключевыми базовыми технологиями для крупных моделей. последний фокусируется на применении технологий, то есть на инновационном сценарии в качестве основы и творческом применении новых технологий в качестве руководства. в качестве базового и пилотного проекта построения сетевой власти и цифрового китая применение крупных моделей в цифровом правительстве, очевидно, требует внимания как к техническим исследованиям и разработке общих крупных моделей, так и к применению вертикальных крупных моделей в сценариях государственных дел. с одной стороны, мы должны продвигать технологические исследования и разработки, а также план развития индустриализации в передовых областях крупных моделей с открытым отношением, стремиться к новым прорывам в оригинальных инновациях и достигать самообеспеченности и самостоятельности в науке и технологиях. с другой стороны, мы должны разумно выбирать вертикальные крупные модели. сценарии применения модели при построении цифрового правительства должны балансировать между развитием и безопасностью, хорошо управлять взаимоотношениями человека и машины, выбирать те сценарии, которые ожидают люди. , безопасны и контролируемы, и сначала применяйте их, а затем продвигайте их после формирования опыта и практики. (сунь юй, се лин)
источник: study times.
