para consolidar la base de la inteligencia digital, aokan technology y huawei lanzaron conjuntamente una solución de modelo de transporte y logística a gran escala.
2024-09-25
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durante la huawei connected conference 2024, se llevó a cabo con éxito la "cumbre de inteligencia en transporte beneficiosa para todos" de huawei. aokan technology fue invitada a asistir y, junto con ma yue, vicepresidente de huawei y director ejecutivo de transportation intelligence corps, compartieron la visión, las tendencias y las últimas prácticas de transformación inteligente en el campo del transporte con socios de la industria global y lanzaron oficialmente un solución de modelo de transporte y logística a gran escala para promover el desarrollo del transporte de alta calidad.
3.º desde la derecha, he xin, director de tecnología de aokan technology
aokan technology, como líder en nueva productividad de calidad de big data, ha complementado las ventajas de huawei a nivel de producto, negocio y mercado durante muchos años. hoy en día, el rápido ascenso de la industria de los grandes modelos ha provocado cambios en el paradigma de desarrollo y aplicación de ia. al construir un modelo grande general + ajuste de escena, mejores capacidades de descubrimiento ubicuo, mayor precisión de reconocimiento de eventos y un desarrollo de algoritmos más corto. se puede lograr el ciclo de descubrimiento de eventos y horas en línea facilita efectivamente la reforma de los métodos de gestión del tráfico.
este año, aokan technology se centra en escenarios de accidentes de tráfico, combinando visualización de big data y capacidades de modelos grandes de desarrollo propio para construiractivos de etiquetas de vídeo de tráfico, modelos de detección de accidentes de tráfico, detección de objetos lanzados a alta velocidad, determinación y descripción de grados de accidentes de tráficoy otras funciones comerciales, formando la solución del modelo de seguridad vial a gran escala de aokan, reconstruyendo escenarios de gobernanza de seguridad vial y ayudando conjuntamente a las ciudades a avanzar hacia una "inteligencia" refinada.
etiquetas de activos de vídeo de tráfico
para aplicaciones de procesamiento de recursos de video front-end masivos, los métodos de clasificación manual convencionales tienen ciclos largos y no están estandarizados, lo que resulta en una baja eficiencia de recuperación y la incapacidad de realizar la recuperación de video en función de los cambios de escena y las necesidades comerciales. aokan traffic safety large model puede establecer un sistema de etiquetado inteligente estándar para recursos de video de tráfico urbano, realizar etiquetado inteligente de ia, relacionar directamente datos de etiquetas con negocios y buscar recursos de video en segundos.
como resultado, el tiempo de recuperación de video ha cambiado de minutos a segundos, la recuperación de video ha evolucionado de operación manual a control por voz y el ciclo de actualización de etiquetas de video ha cambiado de un mes a una hora. revitalice los recursos de vídeo del tráfico para convertirlos en activos de datos eficaces, permitiendo que las empresas utilicen las cámaras de forma flexible.
modelo de detección de accidentes de tráfico.
se entiende que el centro de mando de la policía de tránsito tiene alrededor de 5 agentes de policía de servicio al mismo tiempo y puede manejar hasta 200 incidentes policiales cada día. los accidentes a menudo ocurren al azar y en cualquier lugar, y la falta de patrullas policiales hace que los incidentes sean reportados por los ciudadanos, lo que dificulta la detección proactiva y el seguimiento oportuno de las situaciones policiales.
el modelo grande de seguridad vial de aokan tiene un modelo de detección de accidentes de tránsito incorporado para realizar monitoreo en tiempo real y alerta temprana automática de las carreteras. cuando el sistema detecta una situación anormal, como colisión de vehículos, congestión, etc., puede notificar inmediatamente a la policía cercana para que se encargue de ello, acortando en gran medida el tiempo de respuesta, optimizando la asignación de recursos policiales, mejorando la eficiencia del trabajo y las capacidades de respuesta de emergencia de el centro de comando de la policía de tránsito y brindar seguridad en el tránsito urbano proteger y proteger.
detección de objetos lanzados a alta velocidad
para comportamientos complejos, como el lanzamiento de objetos a alta velocidad, las escenas especiales son difíciles de descubrir mediante algoritmos de modelos pequeños. el modelo a gran escala de seguridad vial de aokan tiene una máquina de entrenamiento y empuje incorporada, y los administradores de carreteras pueden generar nuevos algoritmos a costo cero de una manera minimalista, dándose cuenta de que "las ideas son algoritmos" en un sentido verdadero.
la información de alerta temprana puede incluir información detallada como la ubicación, el tamaño y el tipo de los objetos arrojados, de modo que se puedan tomar medidas de tratamiento de manera oportuna. al mismo tiempo, el modelo de seguridad del tráfico a gran escala recopila continuamente nuevos datos de detección de objetos lanzados a alta velocidad y optimiza y actualiza el modelo cv a gran escala. al aumentar la diversidad y cantidad de datos de entrenamiento, se mejoran la capacidad de generalización y la precisión del modelo para mejorar el nivel de gestión de la seguridad vial.
determinación del grado de accidente de tráfico y descripción de la situación policial.
el desarrollo de grandes modelos visuales ha supuesto cambios profundos en la comprensión y el manejo de los accidentes de tráfico. los métodos de juicio tradicionales a menudo se basan en investigaciones manuales in situ y declaraciones de testigos relevantes. este método es ineficiente y susceptible a factores subjetivos, lo que da como resultado resultados de juicio inexactos.
el modelo grande de seguridad vial de aokan está equipado con capacidades de modelo grande cv. a través del aprendizaje visual de una gran cantidad de accidentes de tránsito, puede identificar y analizar automáticamente los elementos clave de los accidentes. por ejemplo, la forma de los heridos en la zona del accidente, el vehículo que volcó y cayó al suelo, los fragmentos dañados, etc. utilizando tecnología avanzada de procesamiento de imágenes y algoritmos de aprendizaje profundo, la solución puede extraer información de forma rápida y precisa y convertirla en datos cuantificables. al mismo tiempo, las capacidades de modelos grandes basados en texto y gráficos desarrollados por aokan se pueden utilizar para generar automáticamente descripciones detalladas de accidentes de tráfico, proporcionando una base importante para el manejo posterior de accidentes y la determinación de responsabilidad.
la inteligencia industrial es un proyecto de sistema complejo y sólo la apertura y la cooperación pueden conducir a resultados beneficiosos para todos. en el futuro, aokan technology se unirá a huawei y socios globales para construir una base digital estable y confiable a través de la innovación tecnológica, potenciando así la actualización inteligente de los escenarios comerciales de transporte y ayudando a lograr que "la gente esté contenta con sus viajes, las mercancías fluyan". de manera óptima, y la inteligencia digital está ganando" "visión.
(dazhong.com)
