デジタルインテリジェンスの基盤を強化するために、aokan technologyとhuaweiは共同で大規模な輸送および物流モデルソリューションをリリースしました
2024-09-25
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huawei connected conference 2024の期間中、ファーウェイの「win-win transportation intelligence summit」が成功裏に開催されました。 aokan technology が出席に招待され、ファーウェイ副社長兼交通情報部隊 ceo の馬岳氏とともに、交通分野におけるインテリジェント変革のビジョン、トレンド、最新の実践を世界的な業界パートナーと共有し、正式にリリースしました。高品質な輸送開発を促進する大規模輸送および物流モデル ソリューション。
右から3人目、aokan technology cto、he xin氏
aokan technology は、ビッグデータの新たな高品質生産性のリーダーとして、長年にわたり製品、ビジネス、市場レベルでファーウェイの利点を補完してきました。現在、大規模モデル業界の急速な台頭により、一般的な大規模モデル + シーンの微調整の構築により、より優れたユビキタス検出機能、より高いイベント認識精度、およびより短いアルゴリズム開発が実現しています。オンライン時間とイベント発見サイクルは、トラフィック管理方法の改革を効果的に促進します。
今年、aokan technology は交通事故のシナリオに焦点を当て、ビッグデータの表示と自社開発の大規模モデル機能を組み合わせて構築します。交通ビデオタグアセット、交通事故検知モデル、高速投てき物検知、交通事故等級判定と解説およびその他のビジネス機能を統合し、aokan の大規模な交通安全モデル ソリューションを形成し、交通安全ガバナンス シナリオを再構築し、洗練された「インテリジェンス」への都市の移行を共同で支援します。
トラフィックビデオアセットタグ
膨大なフロントエンドの映像リソースを処理する用途において、従来の手動による仕分け方法では周期が長く、標準化されていないため、検索効率が低く、シーンの変化や業務ニーズに応じた映像検索が行えません。 aokan交通安全大型モデルは、都市交通ビデオリソースの標準インテリジェントラベリングシステムを確立し、aiインテリジェントラベリングを実現し、ラベルデータをビジネスと直接照合し、ビデオリソースを数秒で検索できます。
その結果、ビデオの取得時間は数分から数秒に変わり、ビデオの取得は手動操作から音声制御に進化し、ビデオタグの更新サイクルは 1 か月から 1 時間に変わりました。交通映像リソースを有効なデータ資産に再活用し、企業によるカメラの柔軟な使用を可能にします。
交通事故検知モデル
交通警察指令センターには約5人の警察官が同時に勤務しており、毎日最大200件の警察事件に対応できるとされている。事故はどこでも無作為に発生することが多く、巡回警察の不足により住民から事件の通報が発生し、警察の状況をタイムリーに積極的に発見し追跡することが困難になっています。
aokan交通安全大型モデルには交通事故検知モデルが組み込まれており、道路のリアルタイム監視と自動早期警報を実現します。車両の衝突や渋滞などの異常事態を検知すると、すぐに近くの警察に通報して対処することができるため、対応時間が大幅に短縮され、警察リソースの配分が最適化され、警察の業務効率と緊急対応能力が向上します。交通警察の指令センター、都市の交通安全を提供します。 守り、守ります。
高速投てき物検知
高速で物体を投げるなどの複雑な動作の場合、小規模モデルのアルゴリズムでは特別なシーンを発見するのは困難です。青環交通安全大規模モデルには訓練・推進マシンが内蔵されており、高速道路管理者は最小限のコストで新しいアルゴリズムを生成することができ、本当の意味での「アイデアはアルゴリズム」を実現します。
早期警戒情報には、飛来物の位置、大きさ、種類などの詳細な情報を含めることができるため、タイムリーに治療措置を講じることができます。同時に、大規模な交通安全モデルは、新しい高速投てき物検知データを継続的に収集し、大規模な cv モデルを最適化して更新します。学習データの多様性と量を増やすことで、モデルの汎化能力と精度が向上し、高速道路の安全管理レベルが向上します。
交通事故等級判定と警察の状況説明
大規模な視覚モデルの開発は、交通事故の理解と対処に大きな変化をもたらしました。従来の判断方法は、手作業による現地調査と関連する証人の陳述に依存することが多く、非効率的で主観的要因の影響を受けやすいため、不正確な判断結果が得られます。
aokan 交通安全大型モデルは、cv 大型モデル機能を備えており、多数の交通事故のビュー学習を通じて、事故の重要な要素を自動的に特定および分析できます。例えば、事故現場の負傷者の形状、横転して地面に落ちた車両、破損した破片など。このソリューションは、高度な画像処理技術と深層学習アルゴリズムを利用して、情報を迅速かつ正確に抽出し、定量化可能なデータに変換できます。同時に、aokan が独自に開発したグラフィックおよびテキストベースの大規模モデル機能を使用して、交通事故の詳細な説明を自動的に生成することができ、その後の事故処理と賠償責任の決定に重要な基礎を提供します。
業界インテリジェンスは複雑なシステム プロジェクトであり、オープン性と協力のみが双方にとって有益な結果をもたらします。将来的に、aokan technologyはファーウェイおよびグローバルパートナーと協力して、技術革新を通じて安定性と信頼性の高いデジタルベースを構築し、それによって交通ビジネスシナリオのインテリジェントなアップグレードを強化し、「人々は旅行に満足し、物は流れる」の実現を支援します。最適化され、デジタル インテリジェンスが勝利を収めています。」
(大中ドットコム)
