डिजिटलगुप्तचरस्य आधारं सुदृढं कर्तुं आओकान् प्रौद्योगिक्याः हुवावे च संयुक्तरूपेण बृहत्परिमाणस्य परिवहनस्य रसदस्य च आदर्शसमाधानं प्रकाशितवन्तः
2024-09-25
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
huawei connected conference 2024 इत्यस्य समये huawei इत्यस्य "win-win transportation intelligence summit" इति सफलतया आयोजितम् । आओकन् टेक्नोलॉजी इत्यस्य उपस्थितिः आमन्त्रिता आसीत्, तथा च हुवावे इत्यस्य उपाध्यक्षः परिवहनगुप्तचरदलस्य मुख्यकार्यकारी च मा युए इत्यनेन सह मिलित्वा तेषां परिवहनक्षेत्रे बुद्धिमान् परिवर्तनस्य दृष्टिः, प्रवृत्तिः, नवीनतमाः प्रथाः च वैश्विक-उद्योग-साझेदारैः सह साझाः कृताः, आधिकारिकतया च ए बुद्धिमत्तां प्रवर्धयितुं बृहत्परिमाणस्य परिवहनस्य तथा रसदस्य आदर्शसमाधानम्।
दक्षिणतः तृतीयः, हे शीन्, आओकन प्रौद्योगिक्याः सीटीओ
बृहत् आँकडानां नूतनगुणवत्तायुक्ते उत्पादकतायां अग्रणीरूपेण आओकान् प्रौद्योगिकी बहुवर्षेभ्यः उत्पादस्य, व्यापारस्य, बाजारस्तरस्य च हुवावे इत्यस्य लाभस्य पूरकं कृतवती अस्ति अद्यत्वे बृहत् मॉडल-उद्योगस्य तीव्र-उत्थानेन एआइ-अनुप्रयोगस्य विकासस्य च प्रतिमानस्य परिवर्तनं जातम् अस्ति, यत् सामान्यं बृहत् मॉडल + दृश्यं सूक्ष्म-समायोजनं, उत्तम-सर्वत्र-आविष्कार-क्षमता, उच्चतर-घटना-परिचय-सटीकता, लघु-एल्गोरिदम्-विकासः च निर्माय can be achieved ऑनलाइन समयः घटना च आविष्कारचक्रं प्रभावीरूपेण यातायातप्रबन्धनपद्धतीनां सुधारस्य सुविधां करोति।
अस्मिन् वर्षे आओकान् प्रौद्योगिकी यातायातदुर्घटनापरिदृश्येषु केन्द्रीभूता अस्ति, यत्र दृश्यबृहत्दत्तांशस्य स्वविकसितबृहत्माडलक्षमतायाः च संयोजनं कृत्वा निर्माणं भवतियातायात-वीडियो-टैग-सम्पत्तयः, यातायात-दुर्घटना-परिचय-माडलाः, उच्च-गति-प्रक्षेपित-वस्तु-परिचयः, यातायात-दुर्घटना-ग्रेड-निर्धारणं, वर्णनं चतथा अन्यव्यापारकार्यं, आओकनस्य बृहत्-परिमाणस्य यातायातसुरक्षाप्रतिरूपसमाधानस्य निर्माणं, यातायातसुरक्षाशासनपरिदृश्यानां पुनर्निर्माणं, संयुक्तरूपेण च नगराणां परिष्कृत "गुप्तचर"-प्रति गन्तुं सहायतां करोति
यातायात विडियो सम्पत्ति टैग
विशाल-अग्र-अन्त-वीडियो-संसाधनानाम् अनुप्रयोगानाम् संसाधनार्थं पारम्परिक-हस्तचल-क्रमण-विधिषु दीर्घचक्रं भवति तथा च मानकीकृतं न भवति, यस्य परिणामेण न्यून-पुनर्प्राप्ति-दक्षता भवति तथा च दृश्य-परिवर्तनस्य व्यावसायिक-आवश्यकतानां च आधारेण विडियो-पुनर्प्राप्ति-सञ्चालने असमर्थता भवति aokan traffic safety large model नगरीययातायात-वीडियो-संसाधनानाम् कृते मानक-बुद्धिमान् लेबलिंग्-प्रणालीं स्थापयितुं, ai बुद्धिमान् लेबलिंग्-करणस्य साक्षात्कारं कर्तुं, लेबल-आँकडानां प्रत्यक्षतया व्यवसायेन सह मेलनं कर्तुं, सेकेण्ड्-मात्रेषु च विडियो-संसाधनानाम् अन्वेषणं कर्तुं च शक्नोति
फलतः, विडियो-पुनर्प्राप्तिसमयः निमेषतः सेकण्ड्-पर्यन्तं परिवर्तितः, विडियो-पुनर्प्राप्तिः मैनुअल्-सञ्चालनात् स्वर-नियन्त्रणं यावत् विकसितः, विडियो-टैग्-ताजगीकरण-चक्रं च एकमासात् एकघण्टापर्यन्तं परिवर्तितम् यातायात-वीडियो-संसाधनं प्रभावी-दत्तांश-सम्पत्तौ पुनः सजीवं कुर्वन्तु, येन व्यवसायैः कैमराणां लचीलतया उपयोगः भवति ।
यातायातदुर्घटनापरिचयप्रतिरूपम्
अवगम्यते यत् यातायातपुलिस-कमाण्ड-केन्द्रे एकस्मिन् समये प्रायः ५ पुलिस-अधिकारिणः कर्तव्यनिष्ठाः सन्ति, प्रतिदिनं २०० पुलिस-घटनानि यावत् सम्भालितुं शक्नुवन्ति । दुर्घटना प्रायः यादृच्छिकरूपेण कुत्रापि च भवति, गस्तीपुलिसबलस्य अभावेन नागरिकैः घटनाः निवेदिताः भवन्ति, येन समये एव पुलिसस्थितीनां सक्रियरूपेण पत्ताङ्गीकरणं, अनुसरणं च कठिनं भवति
आओकन यातायातसुरक्षा बृहत् मॉडले वास्तविकसमयनिरीक्षणं मार्गानाम् स्वचालितपूर्वचेतावनी च साकारं कर्तुं यातायातदुर्घटनापरिचयप्रतिरूपं अन्तर्निर्मितं भवति। यदा प्रणाली असामान्यस्थितिं पश्यति, यथा वाहनस्य टकरावः, भीडः इत्यादयः, तदा तत् तत्क्षणमेव समीपस्थं पुलिसं तत् नियन्त्रयितुं सूचयितुं शक्नोति, प्रतिक्रियासमयं बहु लघु करोति, पुलिससंसाधनानाम् आवंटनं अनुकूलं करोति, कार्यदक्षतायां, आपत्कालीनप्रतिक्रियाक्षमतायां च सुधारं करोति the traffic police command center, and providing नगरीययातायातसुरक्षां रक्षन्तु रक्षन्तु च।
उच्चवेगेन क्षिप्तवस्तुपरिचयः
वस्तुनां उच्चवेगेन क्षेपणम् इत्यादीनां जटिलव्यवहारानाम् कृते लघुप्रतिरूप-अल्गोरिदम्-माध्यमेन विशेषदृश्यानां आविष्कारः कठिनः भवति । आओकान् यातायातसुरक्षा बृहत्-परिमाणस्य प्रतिरूपे अन्तर्निर्मितं प्रशिक्षणं धक्कायितुं च यन्त्रं भवति, राजमार्गप्रबन्धकाः न्यूनतमरीत्या शून्यलाभेन नूतनानि एल्गोरिदम् उत्पन्नं कर्तुं शक्नुवन्ति, यथार्थतया "विचाराः एल्गोरिदम् सन्ति" इति साक्षात्करोति
पूर्वसूचनासु क्षिप्तवस्तूनाम् स्थानं, आकारः, प्रकारः च इत्यादीनां विस्तृतसूचनाः समाविष्टाः भवितुम् अर्हन्ति, येन समये एव उपचारस्य उपायाः कर्तुं शक्यन्ते तस्मिन् एव काले बृहत् यातायातसुरक्षाप्रतिरूपं निरन्तरं नूतनानां उच्चगतियुक्तानां क्षिप्तवस्तुपरिचयदत्तांशस्य संग्रहणं करोति तथा च बृहत् cvप्रतिरूपस्य अनुकूलनं अद्यतनीकरणं च करोति प्रशिक्षणदत्तांशस्य विविधतां परिमाणं च वर्धयित्वा राजमार्गसुरक्षाप्रबन्धनस्य स्तरं सुधारयितुम् आदर्शस्य सामान्यीकरणक्षमतायां सटीकतायां च सुधारः भवति
यातायात दुर्घटना ग्रेड निर्धारण तथा पुलिस स्थिति वर्णन
बृहत् दृश्यप्रतिमानानाम् विकासेन यातायातदुर्घटनानां अवगमने, निबन्धने च गहनाः परिवर्तनाः अभवन् । पारम्परिकनिर्णयपद्धतयः प्रायः स्थलगतरूपेण हस्तचलितजागृतिषु प्रासंगिकसाक्षिवक्तव्येषु च अवलम्बन्ते एषा पद्धतिः अकुशलः भवति तथा च व्यक्तिपरककारकाणां प्रति संवेदनशीलः भवति, यस्य परिणामेण अशुद्धनिर्णयपरिणामाः भवन्ति
आओकान् यातायातसुरक्षा बृहत् मॉडलः सीवी बृहत् मॉडल् क्षमताभिः सुसज्जितः अस्ति यातायातदुर्घटनानां बृहत्संख्यायाः दृश्यशिक्षणस्य माध्यमेन, एतत् स्वयमेव दुर्घटनासु प्रमुखतत्त्वानां पहिचानं विश्लेषणं च कर्तुं शक्नोति। यथा - दुर्घटनाक्षेत्रे आहतानाम् आकारः, वाहनस्य आवर्तनं भूमौ पतनं च, क्षतिग्रस्तखण्डाः इत्यादयः । उन्नतप्रतिबिम्बसंसाधनप्रौद्योगिक्याः गहनशिक्षणस्य एल्गोरिदमस्य च उपयोगेन समाधानं शीघ्रं सटीकतया च सूचनां निष्कास्य परिमाणयोग्यदत्तांशरूपेण परिवर्तयितुं शक्नोति तस्मिन् एव काले आओकनस्य स्वविकसितस्य चित्रात्मकस्य पाठ-आधारितस्य च बृहत्-प्रतिरूप-क्षमतायाः उपयोगः स्वयमेव विस्तृत-यातायात-दुर्घटना-विवरणं जनयितुं शक्यते, यत् अनन्तरं दुर्घटना-नियन्त्रणस्य दायित्व-निर्धारणस्य च महत्त्वपूर्णं आधारं प्रदाति
उद्योगबुद्धिः एकः जटिलः प्रणालीपरियोजना अस्ति, केवलं मुक्तता, सहकार्यं च विजय-विजय-परिणामान् प्राप्तुं शक्नोति । भविष्ये आओकान् टेक्नोलॉजी हुवावे इत्यनेन सह वैश्विकसाझेदारैः सह मिलित्वा प्रौद्योगिकी नवीनतायाः माध्यमेन स्थिरं विश्वसनीयं च डिजिटल आधारं निर्मास्यति, येन परिवहनव्यापारपरिदृश्यानां बुद्धिमान् उन्नयनं सशक्तं भविष्यति तथा च "जनाः स्वयात्रायाः विषये प्रसन्नाः सन्ति, मालः प्रवाहितः अस्ति" इति प्राप्तुं साहाय्यं करिष्यति इष्टतया, तथा च अङ्कीयबुद्धिः विजयते" "दृष्टिः।
(दाझोङ्ग डॉट कॉम) ९.
