digitaalisen älykkyyden perustan lujittamiseksi aokan technology ja huawei julkaisivat yhdessä laajan kuljetus- ja logistiikkamalliratkaisun
2024-09-25
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
huawei connected conference 2024 -konferenssin aikana huawein "win-win transportation intelligence summit" pidettiin onnistuneesti. aokan technology kutsuttiin osallistumaan, ja yhdessä huawein varapuheenjohtajan ja transportation intelligence corpsin toimitusjohtajan ma yuen kanssa he jakoivat vision, trendit ja viimeisimmät käytännöt älykkäästä muutoksesta kuljetusalalla maailmanlaajuisten alan kumppaneiden kanssa ja julkaisivat virallisesti laajamittainen kuljetus- ja logistiikkamalliratkaisu älykkään liikenteen kehittämiseen.
3. oikealta, he xin, aokan technologyn teknologiajohtaja
aokan technology on big datan uuden laadukkaan tuottavuuden johtava yritys, joka on täydentänyt huawein etuja tuote-, liiketoiminta- ja markkinatasolla useiden vuosien ajan. nykyään suuren malliteollisuuden nopea nousu on tuonut muutoksia tekoälysovellus- ja kehitysparadigmaan rakentamalla yleisen suuren mallin + kohtauksen hienosäädön, paremmat kaikkialla esiintyvät etsintäominaisuudet, korkeamman tapahtuman tunnistustarkkuuden ja lyhyemmän algoritmien kehittämisen. voidaan saavuttaa online-ajan ja tapahtumien etsintäsykli helpottaa tehokkaasti liikenteenhallintamenetelmien uudistamista.
tänä vuonna aokan technology keskittyy liikenneonnettomuusskenaarioihin yhdistäen näkymän suurdataa ja itse kehitetyt suuret malliominaisuudet rakentaakseenliikennevideotunnisteet, liikenneonnettomuuksien havainnointimallit, suuren nopeuden lentävän esineen tunnistus, liikenneonnettomuuden arvosanan määritys ja kuvausja muita liiketoimintatoimintoja, jotka muodostavat aokanin laajan liikenneturvallisuusmalliratkaisun, rekonstruoivat liikenneturvallisuuden hallinnan skenaarioita ja autamme yhdessä kaupunkeja siirtymään kohti hienostuneempaa "älykkyyttä".
liikenteen videosisältötunnisteet
massiivisten etupään videoresurssien käsittelysovelluksissa perinteisillä manuaalisilla lajittelumenetelmillä on pitkiä syklejä, eikä niitä ole standardoitu, mikä johtaa alhaiseen hakutehokkuuteen ja kyvyttömyyteen suorittaa videon hakua kohtauksen muutosten ja liiketoiminnan tarpeiden perusteella. aokan traffic safety large model voi luoda standardin älykkään merkintäjärjestelmän kaupunkiliikenteen videoresursseille, toteuttaa älykkäät tekoälymerkinnät, yhdistää tarratiedot suoraan yritysten kanssa ja etsiä videoresursseja sekunneissa.
tämän seurauksena videon hakuaika on muuttunut minuuteista sekunneiksi, videon haku on kehittynyt manuaalisesta ohjauksesta puheohjaukseen ja videotunnisteen päivitysjakso on vaihtunut kuukaudesta yhteen tuntiin. uudista liikennevideoresurssit tehokkaiksi tietoresurssiksi, jolloin yritykset voivat käyttää kameroita joustavasti.
liikenneonnettomuuksien havainnointimalli
ymmärretään, että liikennepoliisin komentokeskuksessa on noin 5 poliisia samaan aikaan päivystyksessä, ja se pystyy käsittelemään jopa 200 poliisitapahtumaa päivittäin. onnettomuudet sattuvat usein satunnaisesti ja missä tahansa, ja partiopoliisin puutteen vuoksi kansalaiset raportoivat tapauksista, mikä vaikeuttaa poliisitilanteiden ennakoivaa havaitsemista ja seuraamista ajoissa.
aokanin liikenneturvallisuuden suurmallissa on sisäänrakennettu liikenneonnettomuuksien havainnointimalli, joka toteuttaa teiden reaaliaikaisen valvonnan ja automaattisen varhaisvaroituksen. kun järjestelmä havaitsee epänormaalin tilanteen, kuten ajoneuvon törmäyksen, ruuhkan jne., se voi välittömästi ilmoittaa lähialueen poliisille hoitamaan se, mikä lyhentää huomattavasti vasteaikaa, optimoi poliisin resurssien allokoinnin, parantaa työn tehokkuutta ja hätäapuvalmiuksia. liikennepoliisin komentokeskus ja kaupunkiliikenteen turvallisuuden tarjoaminen suojaa ja suojele.
suurinopeuksinen heitettyjen esineiden tunnistus
monimutkaisissa toiminnoissa, kuten esineiden nopeassa heitossa, erityisiä kohtauksia on vaikea löytää pienten mallialgoritmien avulla. aokanin liikenneturvallisuuden suurmallissa on sisäänrakennettu koulutus- ja työntökone, ja tienpitäjät voivat luoda uusia algoritmeja nollakustannuksin minimalistisella tavalla ymmärtäen, että "ideat ovat algoritmeja" varsinaisessa merkityksessä.
varhaisvaroitustiedot voivat sisältää yksityiskohtaisia tietoja, kuten sinkoutuneiden esineiden sijainnin, koon ja tyypin, jotta hoitotoimenpiteet voidaan toteuttaa oikea-aikaisesti. samaan aikaan suuri liikenneturvallisuusmalli kerää jatkuvasti uutta nopeaa syrjäytyneiden esineiden tunnistusdataa sekä optimoi ja päivittää suurta cv-mallia. harjoitteludatan monimuotoisuutta ja määrää lisäämällä mallin yleistyskykyä ja tarkkuutta parannetaan tieturvallisuuden hallinnan tason parantamiseksi.
liikenneonnettomuuden arvosanan määritys ja poliisitilanteen kuvaus
suurten visuaalisten mallien kehitys on tuonut syvällisiä muutoksia liikenneonnettomuuksien ymmärtämiseen ja käsittelyyn. perinteiset arviointimenetelmät perustuvat usein manuaalisiin paikan päällä suoritettaviin tutkimuksiin ja asiaankuuluviin todistajanlausuntoihin. tämä menetelmä on tehoton ja altis subjektiivisille tekijöille, mikä johtaa epätarkkoihin arviointituloksiin.
aokanin liikenneturvallisuuden suurmalli on varustettu cv-suuren mallin ominaisuuksilla. se pystyy tunnistamaan ja analysoimaan onnettomuuksien keskeiset elementit automaattisesti. esimerkiksi loukkaantuneen muoto onnettomuusalueella, ajoneuvo kaatui ja putosi maahan sekä vaurioituneet roskat jne. hyödyntämällä edistynyttä kuvankäsittelyteknologiaa ja syväoppimisalgoritmeja, ratkaisu voi poimia tiedot nopeasti ja tarkasti ja muuntaa sen kvantitatiiviseksi tiedoiksi. samalla aokanin itsekehittämillä grafiikka- ja tekstiominaisuuksilla voidaan luoda automaattisesti yksityiskohtaisia liikenneonnettomuusvaroituskuvauksia, jotka tarjoavat tärkeän perustan myöhempään onnettomuuden käsittelyyn ja vastuun määrittämiseen.
toimialaäly on monimutkainen järjestelmäprojekti, ja vain avoimuus ja yhteistyö voivat johtaa win-win -tuloksiin. tulevaisuudessa aokan technology yhdistää kädet huawein ja globaalien kumppaneiden kanssa rakentaakseen vakaan ja luotettavan digitaalisen perustan teknologisen innovaation avulla, mikä mahdollistaa kuljetusliiketoiminnan älykkään päivityksen ja auttaa saavuttamaan "ihmiset ovat tyytyväisiä matkoihinsa, tavarat virtaavat optimaalisesti, ja digitaalinen älykkyys voittaa" "vision.
(dazhong.com)
