para consolidar a base da inteligência digital, a aokan technology e a huawei lançaram em conjunto uma solução de modelo de transporte e logística em grande escala
2024-09-25
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durante a huawei connected conference 2024, o "win-win transportation intelligence summit" da huawei foi realizado com sucesso. a aokan technology foi convidada a participar e, juntamente com ma yue, vice-presidente da huawei e ceo do transportation intelligence corps, compartilharam a visão, as tendências e as práticas mais recentes de transformação inteligente na área de transporte com parceiros globais da indústria e lançaram oficialmente um solução de modelo de transporte e logística em grande escala para promover o desenvolvimento de transporte de alta qualidade.
3º a partir da direita, he xin, cto da aokan technology
a aokan technology, como líder em produtividade de qualidade de big data, complementa as vantagens da huawei nos níveis de produto, negócios e mercado há muitos anos. hoje, a rápida ascensão da grande indústria de modelos trouxe mudanças no paradigma de aplicação e desenvolvimento de ia, construindo um grande modelo geral + ajuste fino de cena, melhores capacidades de descoberta onipresentes, maior precisão de reconhecimento de eventos e desenvolvimento de algoritmo mais curto. pode ser alcançado o tempo online e o ciclo de descoberta de eventos facilitam efetivamente a reforma dos métodos de gerenciamento de tráfego.
este ano, a aokan technology se concentra em cenários de acidentes de trânsito, combinando visualização de big data e recursos de grandes modelos autodesenvolvidos para construirativos de tags de vídeo de trânsito, modelos de detecção de acidentes de trânsito, detecção de objetos lançados em alta velocidade, determinação e descrição do grau de acidentes de trânsitoe outras funções de negócios, formando a solução de modelo de segurança de trânsito em grande escala da aokan, reconstruindo cenários de governança de segurança de trânsito e ajudando conjuntamente as cidades a avançarem em direção a uma "inteligência" refinada.
tags de ativos de vídeo de tráfego
para aplicações de processamento de recursos de vídeo front-end massivos, os métodos convencionais de classificação manual têm ciclos longos e não são padronizados, resultando em baixa eficiência de recuperação e incapacidade de conduzir a recuperação de vídeo com base em mudanças de cena e necessidades de negócios. o aokan traffic safety large model pode estabelecer um sistema de etiquetagem inteligente padrão para recursos de vídeo de tráfego urbano, realizar etiquetagem inteligente de ia, combinar diretamente os dados da etiqueta com os negócios e pesquisar recursos de vídeo em segundos.
como resultado, o tempo de recuperação de vídeo mudou de minutos para segundos, a recuperação de vídeo evoluiu de operação manual para controle de voz e o ciclo de atualização da tag de vídeo mudou de um mês para uma hora. revitalize os recursos de vídeo de tráfego em ativos de dados eficazes, permitindo que as câmeras sejam usadas de maneira flexível pelas empresas.
modelo de detecção de acidentes de trânsito
entende-se que o centro de comando da polícia rodoviária conta com cerca de 5 policiais de plantão ao mesmo tempo, podendo atender até 200 ocorrências policiais por dia. os acidentes ocorrem frequentemente de forma aleatória e em qualquer lugar, e a falta de força policial de patrulha faz com que os incidentes sejam relatados pelos cidadãos, dificultando a detecção proactiva e o acompanhamento atempado das situações policiais.
o modelo grande de segurança no trânsito aokan possui um modelo de detecção de acidentes de trânsito integrado para realizar monitoramento em tempo real e aviso prévio automático de estradas. quando o sistema detecta uma situação anormal, como colisão de veículos, congestionamento, etc., ele pode notificar imediatamente a polícia próxima para lidar com isso, reduzindo significativamente o tempo de resposta, otimizando a alocação de recursos policiais, melhorando a eficiência do trabalho e as capacidades de resposta a emergências de o centro de comando da polícia de trânsito e proporcionando segurança no trânsito urbano proteger e proteger.
detecção de objetos lançados em alta velocidade
para comportamentos complexos, como lançamento de objetos em alta velocidade, cenas especiais são difíceis de descobrir por meio de algoritmos de modelos pequenos. o modelo de grande escala de segurança no trânsito aokan possui uma máquina de treinamento e impulso integrada, e os gerentes de rodovias podem gerar novos algoritmos a custo zero de maneira minimalista, percebendo que "ideias são algoritmos" no verdadeiro sentido.
as informações de alerta precoce podem incluir informações detalhadas, como localização, tamanho e tipo dos objetos lançados, para que medidas de tratamento possam ser tomadas em tempo hábil. ao mesmo tempo, o grande modelo de segurança no trânsito coleta continuamente novos dados de detecção de objetos lançados em alta velocidade e otimiza e atualiza o grande modelo cv. ao aumentar a diversidade e a quantidade de dados de treinamento, a capacidade de generalização e a precisão do modelo são melhoradas para melhorar o nível de gestão da segurança rodoviária.
determinação do grau de acidente de trânsito e descrição da situação policial
o desenvolvimento de grandes modelos visuais trouxe mudanças profundas na compreensão e no tratamento de acidentes de trânsito. os métodos de julgamento tradicionais baseiam-se frequentemente na investigação manual no local e em depoimentos de testemunhas relevantes. este método é ineficiente e suscetível a fatores subjetivos, resultando em resultados de julgamento imprecisos.
o modelo grande de segurança de trânsito aokan está equipado com recursos de modelo grande cv. por meio do aprendizado de visualização de um grande número de acidentes de trânsito, ele pode identificar e analisar automaticamente os principais elementos dos acidentes. por exemplo, a forma dos feridos na área do acidente, o veículo capotou e caiu no chão, os destroços danificados, etc. utilizando tecnologia avançada de processamento de imagem e algoritmos de aprendizagem profunda, a solução pode extrair informações com rapidez e precisão e convertê-las em dados quantificáveis. ao mesmo tempo, os recursos gráficos e de modelo de texto em grande escala desenvolvidos pela aokan podem ser usados para gerar automaticamente descrições detalhadas de avisos de acidentes de trânsito, fornecendo uma base importante para o tratamento subsequente de acidentes e determinação de responsabilidades.
a inteligência industrial é um projeto de sistema complexo e somente a abertura e a cooperação podem levar a resultados vantajosos para todos. no futuro, a aokan technology unirá forças com a huawei e parceiros globais para construir uma base digital estável e confiável através da inovação tecnológica, capacitando assim a atualização inteligente dos cenários de negócios de transporte e ajudando a alcançar "as pessoas estão felizes com suas viagens, as mercadorias estão fluindo de forma otimizada, e a inteligência digital está ganhando" "visão.
(dazhong. com)
