για να εδραιώσουν τα θεμέλια της ψηφιακής νοημοσύνης, η aokan technology και η huawei κυκλοφόρησαν από κοινού μια μεγάλης κλίμακας λύση μοντέλου μεταφορών και logistics
2024-09-25
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
κατά τη διάρκεια του huawei connected conference 2024, πραγματοποιήθηκε με επιτυχία η «win-win transportation intelligence summit» της huawei. η aokan technology προσκλήθηκε να παρευρεθεί και μαζί με τον ma yue, αντιπρόεδρο της huawei και διευθύνοντα σύμβουλο του transportation intelligence corps, μοιράστηκαν το όραμα, τις τάσεις και τις τελευταίες πρακτικές του έξυπνου μετασχηματισμού στον τομέα των μεταφορών με τους παγκόσμιους εταίρους της βιομηχανίας και κυκλοφόρησαν επίσημα ένα λύση μοντέλου μεταφοράς και εφοδιαστικής μεγάλης κλίμακας για την προώθηση της υψηλής ποιότητας ανάπτυξης μεταφορών.
3ος από δεξιά, he xin, cto της aokan technology
η aokan technology, ως ηγέτης στη νέα ποιοτική παραγωγικότητα μεγάλων δεδομένων, έχει συμπληρώσει τα πλεονεκτήματα της huawei σε επίπεδο προϊόντων, επιχειρήσεων και αγοράς εδώ και πολλά χρόνια. σήμερα, η ταχεία άνοδος της μεγάλης βιομηχανίας μοντέλων έχει επιφέρει αλλαγές στο παράδειγμα εφαρμογής και ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης χτίζοντας ένα γενικό μεγάλο μοντέλο + λεπτομέρεια σκηνής, καλύτερες πανταχού παρούσες δυνατότητες ανακάλυψης, υψηλότερη ακρίβεια αναγνώρισης συμβάντων και μικρότερη ανάπτυξη αλγορίθμων. μπορεί να επιτευχθεί ο διαδικτυακός κύκλος ανακάλυψης χρόνου και συμβάντων διευκολύνει αποτελεσματικά τη μεταρρύθμιση των μεθόδων διαχείρισης της κυκλοφορίας.
φέτος, η aokan technology εστιάζει σε σενάρια τροχαίων ατυχημάτων, συνδυάζοντας μεγάλα δεδομένα προβολής και δυνατότητες κατασκευής μεγάλων μοντέλωνστοιχεία ετικετών βίντεο κυκλοφορίας, μοντέλα ανίχνευσης τροχαίων ατυχημάτων, ανίχνευση εκτοξευόμενων αντικειμένων υψηλής ταχύτητας, προσδιορισμός και περιγραφή βαθμού τροχαίου ατυχήματοςκαι άλλες επιχειρηματικές λειτουργίες, διαμορφώνοντας τη λύση του μοντέλου οδικής ασφάλειας μεγάλης κλίμακας της aokan, ανακατασκευάζοντας σενάρια διακυβέρνησης για την οδική ασφάλεια και βοηθώντας από κοινού τις πόλεις να κινηθούν προς την εκλεπτυσμένη «ευφυΐα».
διακίνηση ετικετών στοιχείων βίντεο
για εφαρμογές επεξεργασίας μαζικών πόρων βίντεο front-end, οι συμβατικές μέθοδοι χειροκίνητης ταξινόμησης έχουν μεγάλους κύκλους και δεν είναι τυποποιημένες, με αποτέλεσμα χαμηλή απόδοση ανάκτησης και αδυναμία διεξαγωγής ανάκτησης βίντεο με βάση τις αλλαγές σκηνής και τις επιχειρηματικές ανάγκες. το aokan traffic safety large model μπορεί να δημιουργήσει ένα τυπικό έξυπνο σύστημα ετικετών για πόρους βίντεο αστικής κυκλοφορίας, να πραγματοποιήσει έξυπνες ετικέτες με τεχνητή νοημοσύνη, να αντιστοιχίσει απευθείας δεδομένα ετικετών με επιχειρήσεις και να αναζητήσει πόρους βίντεο σε δευτερόλεπτα.
ως αποτέλεσμα, ο χρόνος ανάκτησης βίντεο έχει αλλάξει από λεπτά σε δευτερόλεπτα, η ανάκτηση βίντεο έχει εξελιχθεί από χειροκίνητη λειτουργία σε φωνητικό έλεγχο και ο κύκλος ανανέωσης της ετικέτας βίντεο έχει αλλάξει από έναν μήνα σε μία ώρα. αναζωογονήστε τους πόρους βίντεο κυκλοφορίας σε αποτελεσματικά στοιχεία δεδομένων, επιτρέποντας στις κάμερες να χρησιμοποιούνται ευέλικτα από τις επιχειρήσεις.
μοντέλο ανίχνευσης τροχαίων ατυχημάτων
εννοείται ότι το κέντρο διοίκησης της τροχαίας έχει περίπου 5 αστυνομικούς σε υπηρεσία ταυτόχρονα, και μπορεί να χειριστεί έως και 200 περιστατικά της αστυνομίας καθημερινά. τα ατυχήματα συμβαίνουν συχνά τυχαία και οπουδήποτε, και η έλλειψη περιπολικής αστυνομικής δύναμης προκαλεί την αναφορά περιστατικών από τους πολίτες, γεγονός που καθιστά δύσκολο τον προληπτικό εντοπισμό και την έγκαιρη παρακολούθηση καταστάσεων της αστυνομίας.
το μεγάλο μοντέλο ασφάλειας κυκλοφορίας aokan διαθέτει ενσωματωμένο μοντέλο ανίχνευσης τροχαίων ατυχημάτων για την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και την αυτόματη έγκαιρη προειδοποίηση των δρόμων. όταν το σύστημα ανιχνεύσει μια μη φυσιολογική κατάσταση, όπως σύγκρουση οχήματος, συμφόρηση, κ.λπ., μπορεί να ειδοποιήσει αμέσως την κοντινή αστυνομία για να το χειριστεί, μειώνοντας σημαντικά τον χρόνο απόκρισης, βελτιστοποιώντας την κατανομή των αστυνομικών πόρων, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα της εργασίας και τις δυνατότητες απόκρισης έκτακτης ανάγκης το κέντρο διοίκησης της τροχαίας, και παρέχει ασφάλεια στην αστική κυκλοφορία προστασία και προστασία.
ανίχνευση εκτοξευόμενου αντικειμένου υψηλής ταχύτητας
για πολύπλοκες συμπεριφορές όπως η ρίψη αντικειμένων με μεγάλη ταχύτητα, είναι δύσκολο να ανακαλυφθούν ειδικές σκηνές μέσω μικρών αλγορίθμων μοντέλων. το μοντέλο μεγάλης κλίμακας της ασφάλειας κυκλοφορίας aokan διαθέτει ενσωματωμένο μηχάνημα εκπαίδευσης και ώθησης και οι διαχειριστές αυτοκινητοδρόμων μπορούν να δημιουργήσουν νέους αλγόριθμους με μηδενικό κόστος με μινιμαλιστικό τρόπο, συνειδητοποιώντας ότι "οι ιδέες είναι αλγόριθμοι" με την πραγματική έννοια.
οι πληροφορίες έγκαιρης προειδοποίησης μπορεί να περιλαμβάνουν λεπτομερείς πληροφορίες, όπως η θέση, το μέγεθος και ο τύπος των πεταμένων αντικειμένων, έτσι ώστε να μπορούν να ληφθούν έγκαιρα μέτρα θεραπείας. ταυτόχρονα, το μοντέλο μεγάλης ασφάλειας κυκλοφορίας συλλέγει συνεχώς νέα δεδομένα ανίχνευσης πεταχθέντων αντικειμένων υψηλής ταχύτητας και βελτιστοποιεί και ενημερώνει το μοντέλο μεγάλου βιογραφικού. με την αύξηση της ποικιλομορφίας και της ποσότητας των δεδομένων εκπαίδευσης, βελτιώνεται η ικανότητα γενίκευσης και η ακρίβεια του μοντέλου για τη βελτίωση του επιπέδου διαχείρισης της ασφάλειας των αυτοκινητοδρόμων.
προσδιορισμός βαθμού τροχαίου ατυχήματος και περιγραφή κατάστασης της αστυνομίας
η ανάπτυξη μεγάλων οπτικών μοντέλων έχει επιφέρει βαθιές αλλαγές στην κατανόηση και τον χειρισμό των τροχαίων ατυχημάτων. οι παραδοσιακές μέθοδοι κρίσης βασίζονται συχνά σε χειροκίνητη επιτόπια έρευνα και σχετικές καταθέσεις μαρτύρων αυτή η μέθοδος είναι αναποτελεσματική και επιρρεπής σε υποκειμενικούς παράγοντες, με αποτέλεσμα ανακριβή αποτελέσματα κρίσης.
το μεγάλο μοντέλο ασφάλειας κυκλοφορίας είναι εξοπλισμένο με δυνατότητες cv μεγάλου μοντέλου μέσω της εκμάθησης προβολής μεγάλου αριθμού τροχαίων ατυχημάτων, μπορεί αυτόματα να εντοπίσει και να αναλύσει βασικά στοιχεία σε ατυχήματα. για παράδειγμα, το σχήμα του τραυματία στην περιοχή του ατυχήματος, το όχημα αναποδογύρισε και έπεσε στο έδαφος και τα κατεστραμμένα συντρίμμια κ.λπ. χρησιμοποιώντας προηγμένη τεχνολογία επεξεργασίας εικόνας και αλγόριθμους βαθιάς μάθησης, η λύση μπορεί να εξάγει γρήγορα και με ακρίβεια πληροφορίες και να τις μετατρέπει σε μετρήσιμα δεδομένα. ταυτόχρονα, οι δυνατότητες μοντέλων μεγάλης κλίμακας γραφικών και κειμένου της aokan μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αυτόματη δημιουργία λεπτομερών περιγραφών προειδοποίησης τροχαίων ατυχημάτων, παρέχοντας μια σημαντική βάση για τον επακόλουθο χειρισμό ατυχήματος και τον προσδιορισμό της ευθύνης.
η ευφυΐα του κλάδου είναι ένα σύνθετο έργο συστήματος και μόνο η διαφάνεια και η συνεργασία μπορούν να οδηγήσουν σε αποτελέσματα win-win. στο μέλλον, η aokan technology θα ενώσει τα χέρια με τη huawei και τους παγκόσμιους εταίρους για να οικοδομήσουν μια σταθερή και αξιόπιστη ψηφιακή βάση μέσω τεχνολογικής καινοτομίας, ενισχύοντας έτσι την έξυπνη αναβάθμιση των επιχειρηματικών σεναρίων μεταφορών και βοηθώντας να επιτύχουμε «οι άνθρωποι είναι ευχαριστημένοι με τα ταξίδια τους, τα αγαθά ρέουν βέλτιστα, και η ψηφιακή νοημοσύνη κερδίζει" "όραμα.
(dazhong.com)
