untuk mengkonsolidasikan fondasi kecerdasan digital, aokan technology dan huawei bersama-sama meluncurkan solusi model transportasi dan logistik berskala besar
2024-09-25
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
selama huawei connected conference 2024, "win-win transportation intelligence summit" huawei berhasil diselenggarakan. aokan technology diundang untuk hadir, dan bersama dengan ma yue, wakil presiden huawei dan ceo korps intelijen transportasi, mereka berbagi visi, tren, dan praktik terkini transformasi cerdas di bidang transportasi dengan mitra industri global, dan secara resmi merilis a solusi model transportasi dan logistik skala besar untuk mempromosikan pengembangan transportasi berkualitas tinggi.
ketiga dari kanan, he xin, cto teknologi aokan
aokan technology, sebagai pemimpin dalam produktivitas data besar berkualitas baru, telah melengkapi keunggulan huawei di tingkat produk, bisnis, dan pasar selama bertahun-tahun. saat ini, pesatnya pertumbuhan industri model besar telah membawa perubahan dalam penerapan ai dan paradigma pengembangan. dengan membangun penyempurnaan model + adegan besar secara umum, kemampuan penemuan di mana-mana yang lebih baik, akurasi pengenalan peristiwa yang lebih tinggi, dan pengembangan algoritma yang lebih pendek. dapat dicapai siklus penemuan waktu dan peristiwa online secara efektif memfasilitasi reformasi metode manajemen lalu lintas.
tahun ini, teknologi aokan berfokus pada skenario kecelakaan lalu lintas, menggabungkan tampilan data besar dan kemampuan model besar yang dikembangkan sendiri untuk dibangunaset tag video lalu lintas, model deteksi kecelakaan lalu lintas, deteksi objek terlempar berkecepatan tinggi, penentuan dan deskripsi tingkat kecelakaan lalu lintasdan fungsi bisnis lainnya, membentuk solusi model keselamatan lalu lintas berskala besar di aokan, merekonstruksi skenario tata kelola keselamatan lalu lintas, dan bersama-sama membantu kota-kota bergerak menuju “kecerdasan” yang lebih baik.
lalu lintas tag aset video
untuk aplikasi pemrosesan sumber daya video front-end yang besar, metode penyortiran manual konvensional memiliki siklus yang panjang dan tidak terstandarisasi, sehingga menghasilkan efisiensi pengambilan yang rendah dan ketidakmampuan untuk melakukan pengambilan video berdasarkan perubahan pemandangan dan kebutuhan bisnis. model besar keselamatan lalu lintas aokan dapat menetapkan sistem pelabelan cerdas standar untuk sumber daya video lalu lintas perkotaan, mewujudkan pelabelan cerdas ai, mencocokkan data label secara langsung dengan bisnis, dan mencari sumber daya video dalam hitungan detik.
hasilnya, waktu pengambilan video telah berubah dari menit ke detik, pengambilan video telah berevolusi dari operasi manual ke kontrol suara, dan siklus penyegaran tag video telah berubah dari satu bulan menjadi satu jam. merevitalisasi sumber daya video lalu lintas menjadi aset data yang efektif, memungkinkan kamera digunakan secara fleksibel oleh bisnis.
model deteksi kecelakaan lalu lintas
diketahui bahwa pusat komando polisi lalu lintas memiliki sekitar 5 petugas polisi yang bertugas pada waktu yang sama, dan dapat menangani hingga 200 insiden polisi setiap hari. kecelakaan sering terjadi secara acak dan dimana saja, dan kurangnya pasukan polisi yang berpatroli menyebabkan insiden dilaporkan oleh masyarakat, sehingga sulit untuk secara proaktif mendeteksi dan melacak situasi polisi secara tepat waktu.
model besar keselamatan lalu lintas aokan memiliki model deteksi kecelakaan lalu lintas bawaan untuk mewujudkan pemantauan waktu nyata dan peringatan dini otomatis di jalan raya. ketika sistem mendeteksi situasi abnormal, seperti tabrakan kendaraan, kemacetan, dll., sistem dapat segera memberi tahu polisi terdekat untuk menanganinya, sehingga mempersingkat waktu respons, mengoptimalkan alokasi sumber daya polisi, meningkatkan efisiensi kerja dan kemampuan tanggap darurat. pusat komando polisi lalu lintas, dan menyediakan keselamatan lalu lintas perkotaan lindungi dan lindungi.
deteksi objek terlempar berkecepatan tinggi
untuk perilaku kompleks seperti melempar benda dengan kecepatan tinggi, pemandangan khusus sulit ditemukan melalui algoritme model kecil. model skala besar keselamatan lalu lintas aokan memiliki mesin pelatihan dan pendorong bawaan, dan pengelola jalan raya dapat menghasilkan algoritme baru tanpa biaya dengan cara yang minimalis, mewujudkan "ide adalah algoritme" dalam arti sebenarnya.
informasi peringatan dini dapat mencakup informasi rinci seperti lokasi, ukuran, dan jenis benda yang dilempar, sehingga tindakan penanganan dapat dilakukan tepat waktu. pada saat yang sama, model keselamatan lalu lintas besar terus mengumpulkan data deteksi objek baru berkecepatan tinggi dan mengoptimalkan serta memperbarui model cv besar. dengan meningkatkan keragaman dan kuantitas data pelatihan, kemampuan generalisasi dan akurasi model ditingkatkan untuk meningkatkan tingkat manajemen keselamatan jalan raya.
penentuan tingkat kecelakaan lalu lintas dan deskripsi situasi polisi
perkembangan model visual berukuran besar telah membawa perubahan besar terhadap pemahaman dan penanganan kecelakaan lalu lintas. metode penilaian tradisional seringkali mengandalkan penyelidikan manual di lapangan dan pernyataan saksi yang relevan. metode ini tidak efisien dan rentan terhadap faktor subjektif, sehingga menghasilkan hasil penilaian yang tidak akurat.
model besar keselamatan lalu lintas aokan dilengkapi dengan kemampuan model cv besar. melalui pembelajaran melihat sejumlah besar kecelakaan lalu lintas, secara otomatis dapat mengidentifikasi dan menganalisis elemen-elemen kunci dalam kecelakaan. misalnya saja bentuk korban luka di lokasi kecelakaan, kendaraan terguling dan jatuh ke tanah, pecahan pecahan, dan lain-lain. dengan memanfaatkan teknologi pemrosesan gambar canggih dan algoritme pembelajaran mendalam, solusi ini dapat mengekstrak informasi dengan cepat dan akurat serta mengubahnya menjadi data yang dapat diukur. pada saat yang sama, kemampuan model besar berbasis grafis dan teks yang dikembangkan sendiri oleh aokan dapat digunakan untuk secara otomatis menghasilkan deskripsi kecelakaan lalu lintas yang terperinci, memberikan dasar penting untuk penanganan kecelakaan selanjutnya dan penentuan tanggung jawab.
intelijen industri adalah proyek sistem yang kompleks, dan hanya keterbukaan dan kerja sama yang dapat memberikan hasil yang saling menguntungkan. di masa depan, aokan technology akan bekerja sama dengan huawei dan mitra globalnya untuk membangun basis digital yang stabil dan andal melalui inovasi teknologi, sehingga memberdayakan peningkatan cerdas dalam skenario bisnis transportasi dan membantu mewujudkan "masyarakat senang dengan perjalanan mereka, barang mengalir." secara optimal, dan kecerdasan digital menang" "visi.
(dazhong.com)
