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el campo de los vídeos de ia se ha llenado de humo la semana pasada y se está llevando a cabo una nueva carrera armamentista.

primero, dos jugadores importantes, runway y luma, lanzaron servicios api al mismo tiempo. más tarde, se lanzó la versión 1.5 de kering con un alto perfil y trajo una función de "pincel" para servir a los profesionales. el servidor se llenó repentinamente de usuarios entusiastas.

el siguiente es un video publicitario producido por el usuario de keling @ uncle xixi con la versión 1.5. puede ver hasta qué punto ha evolucionado el video de ia en la actualidad.

la producción de vídeo con ia parece haber entrado en la vía rápida. ¿qué tan lejos está de producir éxitos de taquilla comparables a la producción profesional? ¿qué aplicación de vídeo con ia se convertirá en líder en este campo? ¿cuáles son las tendencias de desarrollo futuras?

a las 8 p. m. del jueves por la noche, wang yuquan respondió las preguntas anteriores una por una en qianshao live, utilizando datos exclusivos y conocimientos de la industria que no se ven en el mercado para interpretar el proceso de desarrollo y el punto final de la industria del video con ia.

hoy, repasemos los aspectos más destacados de la transmisión en vivo, echemos un vistazo al increíble video de ia y veamos claramente el futuro de esta guerra empresarial.

antes de comprender el panorama empresarial de los vídeos con ia, primero echemos un vistazo a los principales actores que surgieron repentinamente la semana pasada.

overseas, runway y luma llevaron la guerra al ecosistema de desarrolladores y lanzaron servicios api uno tras otro.

runway lanzó por primera vez la función "video a video". con esta función, la ia se convierte en un maestro de los efectos especiales. puede cambiar el estilo de cualquier video, agregar efectos especiales exagerados y convertir la escena de la calle en un planeta alienígena o un bosque.

a los pocos días, runway trajo otra actualización. el servicio api basado en el modelo gen-3 alpha turbo declaró oficialmente que la velocidad de generación se ha incrementado 7 veces y el costo se ha reducido en un 50%. generación de vídeo y control de movimiento fino, tratando de atraer a aquellos que buscan desarrolladores de resultados finales.

para no quedarse atrás, luma lanzó el servicio api dream machine casi al mismo tiempo, centrándose en la entrada multimodal y la personalización personalizada, tratando de atraer desarrolladores con funciones más flexibles.

en china, keling, que comenzó con sus ventajas de rendimiento y uso gratuito, lanzó repentinamente la actualización de la versión 1.5 el 18 de septiembre.el nuevo modelo no sólo ha aumentado la resolución a 1080p, sino que también puede generar 4 vídeos de una sola vez, con imágenes más claras y movimientos más suaves.

esta actualización de keling también trae la función de pincel de movimiento, que ha sido una característica estándar de runway durante mucho tiempo, y también es la razón por la que muchas compañías cinematográficas la preferían en los primeros días.

la función de pincel permite a los usuarios especificar ia para controlar áreas específicas para generar animaciones, controlar con precisión las trayectorias de movimiento de los elementos de la pantalla y brindar a los usuarios un mayor espacio creativo.

la competencia de vídeo con ia parece volver a estar en la vía rápida. ¿a qué se debe todo esto? mirándolo desde el marco analítico de sentinel, esto es precisamenteel ajuste del rendimiento técnico aún no está completo, una señal de que se están explorando cambios comerciales。

varias empresas de vídeo de ia están haciendo todo lo posible para integrarse en la industria del cine y la televisión y construir su propio ecosistema de aplicaciones abriendo interfaces api, imitando a la competencia y agregando funciones que los usuarios necesitan.

¿por qué dices eso? seguimos charlando.

cada actualización de la aplicación de video ai puede estimular los nervios de los espectadores con su súper presentación. sin embargo, si regresa a la realidad de la industria, encontrará que estas llamativas actualizaciones no han cambiado significativamente la producción cinematográfica y televisiva. proceso en palabras de qianshao: el ajuste del rendimiento de las diversas herramientas de generación de videos de ia actuales no se ha completado y todavía se utiliza como "mejora industrial".

también podríamos tomar como ejemplo el video promocional técnico de asml "de pie sobre los hombros de los gigantes". puede hacer clic para ver el video primero y luego continuaremos charlando.

¿no es increíble este video producido por un equipo profesional? te quedarás boquiabierto aún más cuando comprendas su proceso de producción.

el equipo de producción de asml utilizó primero 1963 palabras clave de midjourney para generar 7852 imágenes, luego utilizó más de 900 computadoras para renderizarlas y optimizarlas, y luego usó runwayai para procesarlas y generar el cortometraje final.

la escena de isaac newton y su manzana viajando entre planetas fue la más difícil durante el proceso de producción. fueron necesarios más de 20 intentos y más de 9.800 fotogramas de imágenes antes de que se estrenara la película.

este es uno de los flujos de trabajo más comunes en los que las herramientas de video de ia se integran en la producción de cine y televisión, integrando la generación de imágenes de ia, la edición de video de ia y la llamada tecnología de renderizado tradicional.ailo que realmente importa sigue siendo el trabajo.

wang yuquan presentó el flujo de trabajo común de la producción de videos con ia en la transmisión en vivo. después de escucharlo, encontrará el mayor problema de varias herramientas de video con ia: las herramientas de video con ia no pueden ayudarlo a producir un video realmente completo. /music y otras herramientas se combinan entre sí.

las aplicaciones de vídeo de ia todavía se están optimizando y la comercialización también se encuentra en una etapa de avance.

durante la transmisión en vivo, se compartió con todos el crecimiento del tráfico y los ingresos anuales de las aplicaciones de video de ia, y también se explicaron en detalle los tres caminos del video de ia:

1. runway lidera el camino en servicios profesionales para big b:

runway fue uno de los primeros en ingresar a la industria. la película ganadora del oscar "the universe" utilizó runway ampliamente para producir efectos especiales. en ese momento todavía era un modelo gen-1, logrando el efecto de reemplazar un especial de 200 personas. equipo de efectos con 8 personas.

recientemente, runway anunció su cooperación con lionsgate pictures y se dice que entrenará un modelo grande de video ai de película dedicado.

el potencial de cobro por servicios profesionales para big b es enorme, pero los requisitos de cooperación técnica y comercial también son altos, y no todas las plataformas de video de ia pueden participar.

2. integración de plataforma para la pequeña b:

el pequeño mercado b se está convirtiendo ahora en el foco de competencia de varias empresas. no tiene los altos requisitos de los grandes clientes comerciales y tiene una disposición a pagar más fuerte y duradera que los clientes finales c.

los primeros en sufrir la peor parte son, naturalmente, los productores de vídeos y otros grupos productores de contenidos.

sin embargo, la competencia en este campo puede ser mayor de lo que todos piensan.

como plataforma de diseño para creadores pequeños y medianos, canva integra el servicio de generación de videos ai de runway en la plataforma para brindar a los usuarios herramientas de producción de videos más convenientes, mientras que la función ai integrada del editor de youtube brindará a los creadores de videos una edición y edición optimizadas más inteligentes. experiencia.

3. para aplicaciones del lado c, donde comenzaron keling y luma:

el mercado del extremo c siempre ha sido un buen lugar para un rápido crecimiento. luma confió en su ventaja de ser el primero en actuar para lograr un sorprendente crecimiento trimestral del 1010%. keling también confió en el uso gratuito para convertirse rápidamente en un reproductor de video de ia líder.

sin embargo, las aplicaciones del lado c también tienen mayores variables. veggle utiliza tecnología de video ai para hacer bailar fotos de personas comunes, y su tráfico del lado c se ha disparado 6 veces, pero también ha experimentado una rápida disminución en el tráfico debido a su única función. .

el mercado del extremo c está cambiando rápidamente. no sólo debe dominar lo que la tecnología puede hacer, sino que también debe comprender lo que necesitan sus usuarios.

wang yuquan compartió su opinión sobre la tendencia futura de las aplicaciones de video de ia en la transmisión en vivo. en resumen, se puede decir en dos palabras: integración.

en el caso notebooklm+heygen podemos vislumbrar esta tendencia.

en este caso, notebooklm de google puede interpretar automáticamente el documento, generar un programa de voz de la conversación de dos personas y usar heygen para convertir la voz en un video de coincidencia de la boca de un personaje virtual para producir un video completo de interpretación del documento.

si algún día alguien puede juntar todo esto, ¿significa que las conversaciones de podcasts de ia se convertirán en una nueva categoría de contenido?

por supuesto, las conversaciones de podcasts de ia no son necesariamente la mejor opción, ¡pero la misma lógica definitivamente ocurrirá en el campo de los videos de ia!

el futuro del vídeo con ia está lleno de imaginación ilimitada. con el avance continuo de la tecnología, la producción de videos con ia será más conveniente y eficiente, y sus escenarios de aplicación serán más amplios.

quizás en un futuro próximo todos puedan convertirse en "directores" y utilizar herramientas de inteligencia artificial para crear su propio "éxito de taquilla". los vídeos con ia también se convertirán en una nueva forma de expresión, cambiando la forma en que registramos nuestras vidas y compartimos historias.