новости

за последнюю неделю сфера ии-видео заполнилась дымом, и происходит новая гонка вооружений.

сначала два крупных игрока, runway и luma, одновременно запустили api-сервисы. позже была запущена версия kering 1.5, которая привнесла функцию «кисти» для обслуживания профессионалов. сервер внезапно оказался переполнен восторженными пользователями.

ниже приведен рекламный видеоролик, созданный пользователем keling @ uncle xixi с использованием версии 1.5. вы можете увидеть, насколько далеко продвинулось видео с использованием искусственного интеллекта сегодня.

видеопроизводство с помощью искусственного интеллекта, похоже, вышло на быстрый путь. насколько далеко оно от создания блокбастеров, сравнимых с профессиональным производством? какое видеоприложение с искусственным интеллектом станет лидером в этой области? каковы будущие тенденции развития?

в четверг вечером в 20:00 ван юйцюань ответил на приведенные выше вопросы один за другим в qianshao live, используя эксклюзивные данные и отраслевые идеи, которых нет на рынке, для интерпретации процесса разработки и конечной точки видеоиндустрии ai.

сегодня давайте рассмотрим основные моменты прямой трансляции, посмотрим потрясающее видео с искусственным интеллектом и ясно увидим будущее этой деловой войны.

прежде чем разобраться в ландшафте видеобизнеса с использованием ии, давайте сначала взглянем на ведущих игроков, которые внезапно появились на прошлой неделе.

overseas, runway и luma развязали войну в экосистеме разработчиков и запустили api-сервисы один за другим.

runway впервые выпустила функцию «видео в видео». благодаря этой функции ии становится мастером спецэффектов. он может изменить стиль любого видео, добавить преувеличенные спецэффекты и превратить уличную сцену в чужую планету или лес.

через несколько дней runway представил очередное обновление. api-сервис на базе модели gen-3 alpha turbo официально заявил, что скорость генерации увеличена в 7 раз, а стоимость снижена на 50%. он ориентирован на высокую точность воспроизведения. генерация видео и точное управление движением, пытаясь привлечь тех, кто преследует разработчика, за конечными результатами.

чтобы не отставать, luma практически одновременно выпустила сервис dream machine api, сосредоточившись на мультимодальном вводе и персонализированной настройке, пытаясь привлечь разработчиков более гибкими функциями.

в китае компания keling, которая начинала с преимуществ производительности и бесплатного использования, внезапно выпустила обновление версии 1.5 18 сентября.новая модель не только имеет разрешение 1080p, но также может генерировать 4 видео за один раз с более четким изображением и более плавными движениями.

в этом обновлении keling также добавлена ​​функция движущейся кисти, которая долгое время была стандартной функцией runway, а также причиной, по которой многие кинокомпании на заре ее предпочитали.

функция кисти позволяет пользователям указывать ии для управления определенными областями для создания анимации, точно контролировать траектории движения элементов экрана и предоставлять пользователям больше творческого пространства.

конкурс ai-видео, похоже, снова набирает обороты. в чем причина всего этого? глядя на это с точки зрения аналитической системы sentinel, это именнотехническая настройка производительности еще не завершена, что является признаком того, что изменения в бизнесе изучаются.。

различные видеокомпании, работающие с искусственным интеллектом, изо всех сил стараются интегрироваться в кино- и телеиндустрию и построить собственную экосистему приложений, открывая api-интерфейсы, подражая конкурентам и добавляя функции, которые нужны пользователям.

почему ты так говоришь? мы продолжили болтать.

каждое обновление видеоприложения ai может стимулировать нервы зрителей своей сверхвыразительной силой. однако, если вы вернетесь к реальности индустрии, вы обнаружите, что эти привлекательные обновления существенно не изменили кино и телевидение. по словам цяньшао: настройка производительности различных сегодняшних инструментов создания видео с использованием искусственного интеллекта не завершена и до сих пор используется в качестве «промышленного усовершенствования».

в качестве примера мы могли бы взять технический рекламный видеоролик asml «стоя на плечах гигантов». вы можете сначала просмотреть видео, а затем мы продолжим общение.

разве это видео, созданное профессиональной командой, не потрясающее? у вас отвиснет еще больше, когда вы поймете процесс его создания.

производственная группа asml сначала использовала 1963 слова-подсказки midjourney для создания 7852 изображений, затем использовала более 900 компьютеров для их рендеринга и оптимизации, а затем использовала runwayai для их обработки и создания окончательного короткометражного фильма.

в процессе производства самой сложной была сцена путешествия исаака ньютона и его яблока между планетами. прежде чем фильм был выпущен, потребовалось более 20 попыток и было снято более 9800 кадров.

это один из наиболее распространенных рабочих процессов, в которых видеоинструменты искусственного интеллекта интегрируются в производство фильмов и телепередач, объединяя генерацию изображений искусственного интеллекта, редактирование видео искусственного интеллекта и традиционную технологию рендеринга.иичто действительно важно, так это труд.

ван юйцюань представил общий рабочий процесс создания видео с помощью искусственного интеллекта в прямой трансляции. прослушав его, вы обнаружите самую большую проблему различных видеоинструментов с использованием искусственного интеллекта: видеоинструменты с использованием искусственного интеллекта не могут помочь вам по-настоящему создать полноценное видео. вам нужно больше изображений с использованием искусственного интеллекта. /music и другие инструменты комбинируются друг с другом.

видеоприложения искусственного интеллекта все еще оптимизируются, и коммерциализация также находится на стадии прорыва.

во время прямой трансляции всем рассказали о росте трафика и годовом доходе от видеоприложений ai, а также подробно объяснили три направления видео ai:

1. runway лидирует в сфере профессиональных услуг для big b:

runway был одним из первых участников индустрии. в оскароносном фильме «вселенная» runway широко использовалась для создания спецэффектов. в то время это была модель gen-1, заменившая специальный выпуск на 200 человек. группа эффектов из 8 человек.

недавно runway объявила о сотрудничестве с lionsgate pictures и, как сообщается, будет обучать специальной большой модели видео с искусственным интеллектом для кино.

потенциал взимания платы за профессиональные услуги для big b огромен, но требования к техническому и коммерческому сотрудничеству также высоки, и не все видеоплатформы ai могут участвовать.

2. интеграция платформы для малых b:

небольшой рынок b в настоящее время становится центром конкуренции для различных компаний. он не имеет высоких требований со стороны крупных коммерческих клиентов и имеет более сильную и длительную готовность платить, чем клиенты c-конца. это действительно хорошая сфера.

первыми, кто понесет на себе основной удар, естественно, являются группы по производству видео и другие группы производителей контента.

однако конкуренция в этой области может быть больше, чем все думают.

в качестве дизайнерской платформы для мелких и средних авторов canva интегрирует в платформу сервис создания видео с использованием искусственного интеллекта runway, чтобы предоставить пользователям более удобные инструменты для создания видео, а встроенная функция искусственного интеллекта в редакторе youtube предоставит создателям видео более интеллектуальное оптимизированное редактирование и редактирование. опыт.

3. для приложений c-стороны, где начинали келинг и люма:

рынок c-end всегда был хорошим местом для быстрого роста. luma полагалась на свое преимущество первопроходца, чтобы добиться удивительного квартального роста в 1010%. keling также полагалась на бесплатное использование, чтобы быстро стать ведущим видеоплеером с искусственным интеллектом.

тем не менее, приложения c-стороны также имеют более высокие переменные. veggle использует видеотехнологию искусственного интеллекта, чтобы заставить фотографии танцующих обычных людей, и ее трафик c-стороны вырос в 6 раз, но он также испытал быстрое снижение трафика из-за своей единственной функции. .

рынок c-end быстро меняется. вы должны не только освоить возможности технологий, но и понять, что нужно вашим пользователям!

ван юйцюань поделился своим мнением о будущих тенденциях использования видеоприложений искусственного интеллекта в прямом эфире. короче говоря, это можно сказать двумя словами: интеграция.

на примере notebooklm+heygen мы можем получить представление об этой тенденции.

в этом случае notebooklm от google может автоматически интерпретировать документ, генерировать голосовую программу разговора двух человек и использовать heygen для преобразования голоса в видео соответствия рта виртуального персонажа для создания полного видео интерпретации документа.

если однажды кто-то сможет собрать все это воедино, значит ли это, что беседы в подкастах с искусственным интеллектом станут новой категорией контента?

конечно, беседы в подкастах с искусственным интеллектом не обязательно являются лучшим выбором, но та же логика определенно будет иметь место и в области видеороликов с искусственным интеллектом!

будущее видео с искусственным интеллектом полно безграничных возможностей воображения. благодаря постоянному развитию технологий производство видео с помощью искусственного интеллекта станет более удобным и эффективным, а сценарии его применения станут шире.

возможно, в ближайшем будущем каждый сможет стать «режиссёром» и использовать инструменты ии для создания собственного «блокбастера». видео с использованием искусственного интеллекта также станет новым способом самовыражения, изменив то, как мы записываем свою жизнь и делимся историями.