uutiset

ke ling, luma ja runway ovat taas auki! kuinka kaukana tekoälyvideo on menestysfilmien tekemisestä?

2024-09-21

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

tekoälyvideon kenttä on kuluneen viikon aikana täyttynyt savusta ja uusi kilpavarustelu on käynnissä.

ensin kaksi suurta toimijaa, runway ja luma, lanseerasivat api-palvelut samaan aikaan. myöhemmin keringin versio 1.5 lanseerattiin korkealla profiililla ja toi "harja"-toiminnon palvelemaan ammattilaisia.

seuraava on mainosvideo, jonka on tuottanut keling-käyttäjä @ uncle xixi versiolla 1.5. näet kuinka pitkälle ai-video on kehittynyt tänään.

tekoälyvideotuotanto näyttää siirtyneen nopeaan kaistaan. kuinka kaukana se on ammattituotantoon verrattavissa olevien hittielokuvien tuottamisesta? mistä ai-videosovelluksesta tulee johtava tällä alalla? mitkä ovat tulevaisuuden kehitystrendit?

torstai-iltana kello 20.00 wang yuquan vastasi yllä oleviin kysymyksiin yksitellen qianshao livessä käyttämällä eksklusiivisia tietoja ja markkinoiden näkemyksiä, joita ei ole nähty markkinoilla, tulkitakseen tekoälyvideoteollisuuden kehitysprosessia ja päätepistettä.

tänään käydään läpi suoran lähetyksen kohokohdat, katsotaan hämmästyttävä tekoälyvideo ja nähdään selkeästi tämän bisnessodan tulevaisuus.

1. miksi tekoälyvideokilpailu yhtäkkiä kiihtyy?

ennen kuin ymmärrämme ai-videoliiketoiminnan maisemaa, katsotaanpa ensin johtavia pelaajia, jotka ovat yhtäkkiä nousseet esiin viime viikolla.

ulkomailla runway ja luma ovat tuoneet sodan kehittäjäekosysteemiin ja julkaisseet api-palvelut peräkkäin.

runway julkaisi ensin "video to video" -toiminnon. tämän toiminnon avulla tekoälystä tulee erikoistehosteiden mestari. se voi muuttaa minkä tahansa videon tyyliä, lisätä liioiteltuja erikoistehosteita ja muuttaa katukuvan avaruusplaneetiksi tai metsäksi.

muutaman päivän sisällä runway toi uuden päivityksen gen-3 alpha turbo -malliin perustuvassa api-palvelussa todettiin virallisesti, että sukupolven nopeus on kasvanut 7-kertaiseksi ja kustannuksia on vähennetty 50%. videon luominen ja hieno liikeohjaus, joka yrittää houkutella niitä, jotka tavoittelevat äärimmäisiä tuloksia.

luma julkaisi dream machine api -palvelun lähes samaan aikaan keskittyen multimodaaliseen syöttöön ja personoituun räätälöintiin yrittäen houkutella kehittäjiä joustavammilla toiminnoilla.

kiinassa suorituskykyeduistaan ​​ja vapaasta käytöstään aloittanut keling julkaisi yllättäen version 1.5 päivityksen 18. syyskuuta.uuden mallin resoluutio ei ole vain hypännyt 1080p:hen, vaan se voi myös luoda 4 videota yhdellä kertaa, selkeämmällä kuvalla ja tasaisemmilla liikkeillä.

tämä kelingin päivitys tuo mukanaan myös motion brush -toiminnon, joka on ollut runwayn vakioominaisuus pitkään ja on myös syy siihen, miksi monet elokuvayhtiöt suosivat sitä alkuaikoina.

sivellintoiminnon avulla käyttäjät voivat määrittää tekoälyn ohjaamaan tiettyjä alueita animaatioiden luomiseksi, ohjaamaan tarkasti näyttöelementtien liikeratoja ja tarjoamaan käyttäjille enemmän luovaa tilaa.

tekoälyvideokilpailu näyttää olevan jälleen nopealla tiellä. mikä on syynä tähän? sentinelin analyyttisestä viitekehyksestä tarkasteltuna tämä on juuri sitäteknisen suorituskyvyn viritys ei ole vielä valmis, mikä on merkki siitä, että liiketoimintamuutoksia tutkitaan

erilaiset tekoälyvideoyritykset yrittävät parhaansa mukaan integroitua elokuva- ja televisioteollisuuteen ja rakentaa omaa sovellusekosysteemiään avaamalla api-rajapintoja, jäljittelemällä kilpailijoita ja lisäämällä käyttäjien tarvitsemia toimintoja.

miksi sanot niin? jatkoimme juttelua.

2. asml:n tekoälyn mainosvideo antaa kurkistuksen alan kattoon

jokainen tekoälyvideosovelluksen päivitys voi stimuloida katsojien hermoja sen superilmaisuvoimalla. jos kuitenkin palaat alan todellisuuteen, huomaat, että nämä silmiinpistävät päivitykset eivät ole merkittävästi muuttaneet elokuvaa ja televisiota. tuotantoprosessi qianshaon sanoin: nykypäivän erilaisten ai-videon luontityökalujen suorituskyvyn viritystä ei ole saatu päätökseen ja sitä käytetään edelleen "teollisena tehosteena".

voimme yhtä hyvin ottaa esimerkkinä asml:n teknisen mainosvideon "standing on the shoulders of giants".

eikö tämä ammattitiimin tuottama video olekin hämmästyttävä, kun ymmärrät sen tuotantoprosessin.

asml-tuotantotiimi käytti ensin 1 963 midjourney-kehotteen sanaa 7 852 kuvan luomiseen, sitten käytti yli 900 tietokonetta niiden hahmontamiseen ja optimointiin, ja sitten käytti runwayai:ta niiden käsittelyyn lopullisen lyhytelokuvan luomiseksi.

tuotantoprosessin aikana kohtaus isaac newtonin ja hänen omenan matkustamisesta planeettojen välillä oli vaikein. kesti yli 20 yritystä ja tuotti yli 9 800 kuvaa ennen kuin elokuva julkaistiin.

tämä on yksi yleisimmistä työnkuluista, jossa ai-videotyökalut on integroitu elokuva- ja televisiotuotantoon, integroimalla tekoälykuvan luomiseen, tekoälyn videoeditointiin ja perinteiseen nsaitärkeintä on silti työ.

wang yuquan esitteli suorassa lähetyksessä ai-videotuotannon yleisen työnkulun. sen kuuntelun jälkeen löydät eri ai-videotyökalujen suurimman vaivan: ai-videotyökalut eivät voi auttaa sinua tuottamaan täydellistä videota /musiikki ja muut työkalut yhdistetään keskenään.

3. kolme polkua tekoälyvideoliiketoiminnalle

tekoälyvideosovelluksia optimoidaan edelleen, ja myös kaupallistaminen on murtovaiheessa.

suoran lähetyksen aikana tekoälyvideosovellusten liikenteen kasvu ja vuositulot jaettiin kaikkien kanssa, ja myös tekoälyvideon kolme polkua selitettiin yksityiskohtaisesti:

1. runway on edelläkävijä big b:n asiantuntijapalveluissa:

runway oli yksi alan varhaisimmista tuloksista. oscar-palkittu elokuva "universe" käytti runwayta laajasti erikoistehosteiden tuottamiseen. se oli tuolloin vielä gen-1-malli, joka korvasi 200 hengen erikoisen. 8 hengen tehosteryhmä.

äskettäin runway ilmoitti yhteistyöstään lionsgate picturesin kanssa, ja sen kerrotaan kouluttavan elokuvan tekoälyvideon suuren mallin.

big b:n asiantuntijapalveluiden maksupotentiaali on valtava, mutta myös teknisen ja kaupallisen yhteistyön vaatimukset ovat korkeat, eivätkä kaikki tekoälyvideoalustat pääse mukaan.

2. alustan integrointi pienelle b:lle:

pienistä b-markkinoista on tulossa eri yritysten kilpailun keskipiste sillä ei ole suurten kaupallisten asiakkaiden korkeita vaatimuksia ja se on vahvempi ja kestävämpi kuin c-pään asiakkailla.

ensimmäisiä taakkaa kantavat luonnollisesti videotuotanto ja muut sisällöntuottajaryhmät.

kilpailu tällä alalla voi kuitenkin olla suurempaa kuin kaikki luulevat.

suunnittelualustana pienille ja keskikokoisille sisällöntuottajille canva integroi runwayn ai-videoiden luontipalvelun alustaan ​​tarjotakseen käyttäjille kätevämpiä videontuotantotyökaluja, kun taas youtube-editorin integroitu tekoälytoiminto tarjoaa videoiden luojille älykkäämpiä optimoituja editointi- ja editointimahdollisuuksia. kokea.

3. c-puolen sovelluksissa, joissa keling ja luma aloittivat:

c-pään markkinat ovat aina olleet hyvä paikka nousta nopeasti.

c-puolen sovelluksissa on kuitenkin myös suurempia muuttujia veggle käyttää tekoälyvideotekniikkaa tavallisten ihmisten kuvien tanssimiseen, ja sen c-puolen liikenne on noussut 6-kertaiseksi, mutta se on myös kokenut nopean liikenteen vähenemisen yhden toiminnon vuoksi. .

c-pään markkinat muuttuvat nopeasti. sinun on paitsi hallittava, mitä teknologia voi tehdä, sinun on myös ymmärrettävä, mitä käyttäjäsi tarvitsevat.

4. näkemys uusien sovellusten tulevaisuuden trendeistä

wang yuquan jakoi näkemyksensä ai-videosovellusten tulevasta trendistä suorassa lähetyksessä. lyhyesti sanottuna se voidaan sanoa kahdella sanalla: integraatio.

notebooklm+heygen-kotelosta saamme kuvan tästä trendistä.

tässä tapauksessa googlen notebooklm voi automaattisesti tulkita paperin, luoda ääniohjelman kahden hengen keskustelusta ja muuntaa äänen heygenin avulla virtuaalisen hahmon suuta vastaavaksi videoksi tuottaakseen täydellisen paperitulkintavideon.

jos joku voi jonain päivänä yhdistää tämän kaiken, tarkoittaako se, että tekoälypodcast-keskusteluista tulee uusi sisältöluokka?

tekoälypodcast-keskustelut eivät tietenkään välttämättä ole paras valinta, mutta sama logiikka pätee varmasti tekoälyvideoiden alalla!

tekoälyvideon tulevaisuus on täynnä rajatonta mielikuvitusta. teknologian jatkuvan kehittymisen myötä tekoälyvideotuotannosta tulee kätevämpää ja tehokkaampaa, ja sen sovellusskenaariot laajenevat.

ehkä lähitulevaisuudessa jokainen voi ryhtyä "ohjaajiksi" ja käyttää tekoälytyökaluja oman "blockbusterin" luomiseen. tekoälyvideosta tulee myös uusi ilmaisutapa, joka muuttaa tapaamme tallentaa elämämme ja jakaa tarinoita.