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ここ 1 週間で ai ビデオの分野に煙が立ち込め、新たな軍拡競争が起きています。

まず、runway と luma の 2 つの主要プレーヤーが同時に api サービスを開始し、その後、kering バージョン 1.5 が注目を集めてリリースされ、プロフェッショナル向けの「ブラシ」機能が導入され、サーバーは突然熱狂的なユーザーで混雑しました。

以下は、keling ユーザーの @ uncle xixi がバージョン 1.5 を使用して作成した広告ビデオです。ai ビデオが現在どこまで進化しているかがわかります。

ai ビデオ制作は急速な進歩を遂げているようですが、プロの制作に匹敵する大ヒット作を生み出すには、どのくらい遠いのでしょうか?この分野のリーダーとなるのはどの ai ビデオ アプリケーションでしょうか?今後の開発動向はどうなるのでしょうか？

木曜日の夜8時、wang yuquan氏はqianshao liveで上記の質問に一つずつ答え、市場では見られない独自のデータと業界の洞察を使用して、aiビデオ業界の開発プロセスとエンドポイントを解釈しました。

今日は、ライブ放送のハイライトを振り返り、驚くべき ai ビデオを見て、このビジネス戦争の将来を明確に見てみましょう。

ai ビデオ ビジネスの状況を理解する前に、まずここ 1 週間で突然台頭した有力企業を見てみましょう。

海外では、runwayとlumaが開発者エコシステムに戦争をもたらし、apiサービスを次々と立ち上げた。

runway が最初にリリースした「ビデオ to ビデオ」機能では、ai があらゆるビデオのスタイルを変更し、誇張された特殊効果を追加して、街の風景を宇宙の惑星や森に変えることができます。

数日以内に、runway は、gen-3 alpha turbo モデルに基づく api サービスの生成速度が 7 倍に向上し、コストが 50% 削減されたと公式に発表しました。ビデオ生成と細かいモーション制御、究極の結果を追求する開発者を魅了しようとしています。

luma も負けじと、dream machine api サービスをほぼ同時にリリースし、マルチモーダル入力とパーソナライズされたカスタマイズに重点を置き、より柔軟な機能で開発者を引き付けようとしました。

中国では、パフォーマンスの優位性と無料の使用を売りにしてスタートしたkelingが、9月18日に突然バージョン1.5アップデートをリリースしました。新しいモデルは解像度が 1080p に上がっただけでなく、より鮮明な画像とよりスムーズな動きで 4 つのビデオを一度に生成できます。

今回の keling のアップデートでは、runway に長らく標準機能として搭載されていたモーション ブラシ機能も搭載されており、これが初期に多くの映画会社に支持された理由でもあります。

ブラシ機能により、ユーザーはaiを指定して特定の領域を制御してアニメーションを生成し、画面要素の動きの軌跡を正確に制御し、ユーザーにより広い創造的空間を提供することができます。

ai ビデオ競争が再び急速に進んでいるように見えますが、その理由は何でしょうか? sentinelの分析フレームワークから見ると、まさにこれです。技術的なパフォーマンスの調整はまだ完了していませんが、ビジネスの変化が模索されている兆候です。

さまざまな ai ビデオ企業が、api インターフェイスをオープンし、競合他社を模倣し、ユーザーが必要とする機能を追加することで、映画やテレビ業界に統合し、独自のアプリケーション エコシステムを構築しようと全力を尽くしています。

なぜそんなことを言うのですか？私たちはチャットを続けました。

ai ビデオ アプリケーションがアップデートされるたびに、そのスーパー プレゼンテーションは視聴者の神経を刺激します。しかし、業界の現実に戻ってみると、これらの目を引くアップデートが映画やテレビの制作に大きな変化をもたらしていないことがわかります。 qianshao 氏の言葉: 現在のさまざまな ai ビデオ生成ツールのパフォーマンス調整は完了しておらず、依然として「産業の強化」として使用されています。

asml 技術プロモーション ビデオ「standing on theshoulds of giants」を例に挙げてみましょう。まずクリックしてビデオをご覧ください。その後、チャットを続けます。

プロのチームによって制作されたこのビデオは、その制作プロセスを理解するとさらに驚くでしょう?

asml 制作チームは、まず 1,963 個のミッドジャーニー プロンプト ワードを使用して 7,852 枚の画像を生成し、次に 900 台以上のコンピューターを使用してそれらをレンダリングおよび最適化し、さらに runwayai を使用してそれらを処理して最終的な短編フィルムを生成しました。

アイザック・ニュートンと彼のリンゴが惑星間を移動するシーンは、制作過程で最も困難で、映画が公開されるまでに 20 回以上の試行と 9,800 フレーム以上の画像が必要でした。

これは、ai ビデオ ツールを映画やテレビの制作に統合する最も一般的なワークフローの 1 つで、ai 画像生成、ai ビデオ編集、および従来のレンダリング テクノロジを統合します。ai本当に重要なのはやはり労働です。

wang yuquan 氏は、ライブ ブロードキャストで ai ビデオ制作の一般的なワークフローを紹介しました。それを聞くと、さまざまな ai ビデオ ツールの最大の問題点がわかります。それは、ai ビデオ ツールでは完全なビデオを作成するのに役立つわけではなく、より多くの ai 画像が必要であるということです。 /music と他のツールは相互に結合されます。

ai ビデオ アプリケーションはまだ最適化されており、商用化もブレイクアウト段階にあります。

ライブブロードキャストでは、ai ビデオ アプリケーションのトラフィックの増加と年間収益が全員に共有され、ai ビデオの 3 つのパスについても詳細に説明されました。

1. runway はビッグ b 向けのプロフェッショナル サービスで道をリードします。

runway は業界に最も早く参入した映画の 1 つで、オスカー賞を受賞した映画「the universe」では特殊効果の制作に runway が多用され、当時はまだ第 1 世代のモデルでしたが、200 人の特別番組を置き換える効果を達成しました。 8人からなるエフェクトチーム。

最近、runwayはlionsgate picturesとの提携を発表し、映画専用のaiビデオ大型モデルをトレーニングする予定だと言われています。

big b 向けのプロフェッショナル サービスの課金の可能性は膨大ですが、技術的およびビジネス上の協力要件も高く、すべての ai ビデオ プラットフォームが参加できるわけではありません。

2. 小規模 b 向けのプラットフォーム統合:

小規模な b 市場は現在、さまざまな企業の競争の焦点となっていますが、大規模な商業顧客のような高い要求はなく、c エンドの顧客よりも強力で持続的な支払い意欲を持っています。

最初に矢面に立つのは当然、ビデオ制作やその他のコンテンツ制作者グループだ。

しかし、この分野での競争は誰もが思っているよりも激しいかもしれません。

canvaは、中小規模のクリエイター向けのデザインプラットフォームとして、runwayのaiビデオ生成サービスをプラットフォームに統合し、より便利なビデオ制作ツールをユーザーに提供するとともに、youtubeエディターの統合されたai機能により、ビデオクリエイターによりインテリジェントに最適化された編集と編集を提供します。経験。

3. keling と luma が開始した c サイド アプリケーションの場合:

c エンド市場は常に急速な成長に適した場所であり、luma は先行者利益を利用して 1010% という驚異的な四半期成長を達成しました。また、keling は無料の利用を利用して急速に主要な ai ビデオ プレーヤーになりました。

ただし、c 側のアプリケーションにもより大きな変数があり、veggle は ai ビデオ技術を使用して一般人の写真を踊らせており、その c 側のトラフィックは 6 倍に急増しましたが、その機能が単一であるためトラフィックが急速に減少しました。 。

c エンド市場は急速に変化しています。テクノロジーで何ができるかを習得するだけでなく、ユーザーが何を必要としているのかも理解する必要があります。

wang yuquan 氏は、ライブ ブロードキャストで ai ビデオ アプリケーションの将来の傾向についての判断を一言で言えば、「統合」です。

notebooklm+heygen の事例から、この傾向を垣間見ることができます。

この場合、google の notebooklm は論文を自動的に解釈し、2 人の会話の音声プログラムを生成し、heygen を使用してその音声を仮想キャラクターの口に一致するビデオに変換して、完全な論文解釈ビデオを作成できます。

いつか誰かがこれらすべてをまとめることができたら、ai ポッドキャストでの会話が新しいコンテンツ カテゴリになるということでしょうか?

もちろん、ai ポッドキャストの会話が必ずしも最良の選択であるとは限りませんが、同じロジックが ai ビデオの分野でも必ず起こるでしょう。

ai ビデオの未来は無限の想像力に満ちています。テクノロジーの継続的な進歩により、ai ビデオ制作はより便利かつ効率的になり、その適用シナリオはさらに広がります。

おそらく近い将来、誰もが「監督」となり、aiツールを使って自分の「大作」を生み出すことができるようになるでしょう。 ai ビデオも新しい表現方法となり、私たちの生活を記録し、ストーリーを共有する方法を変えるでしょう。