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​커링, 루마, 런웨이가 다시 오픈되었습니다! ai 영상이 블록버스터를 만드는 데는 어디까지?

2024-09-21

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ai 영상 분야는 지난 한 주 동안 연기로 가득 찼으며, 새로운 군비 경쟁이 벌어지고 있다.

먼저 runway와 luma라는 두 주요 업체가 동시에 api 서비스를 시작했고 이후 kering 버전 1.5가 출시되어 전문가를 위한 '브러시' 기능을 도입했습니다.

다음은 keling 사용자 @xxi 삼촌이 버전 1.5를 사용하여 제작한 광고 영상입니다. 오늘날 ai 영상이 얼마나 발전했는지 확인할 수 있습니다.

ai 영상제작이 이제 고속주행에 진입한 것 같습니다. 전문제작에 버금가는 블록버스터 제작은 어디까지 일까요? 어떤 ai 비디오 애플리케이션이 이 분야의 리더가 될까요? 향후 개발 동향은 무엇입니까?

목요일 밤 8시, 왕위취안(wang yuquan)은 첸소라이브(qianshao live)에서 위의 질문에 하나씩 대답하며, 시장에서 볼 수 없는 독점 데이터와 업계 통찰을 활용해 ai 영상 산업의 발전 과정과 종착점을 해석했다.

오늘은 라이브 방송의 하이라이트를 살펴보고 놀라운 ai ​​영상을 살펴보며 이 비즈니스 전쟁의 미래를 명확하게 살펴보겠습니다.

1. ai 영상 경쟁이 갑자기 가속화되는 이유는 무엇일까?

ai 영상 사업 지형을 이해하기에 앞서, 지난주 갑자기 등장한 선두주자부터 먼저 살펴보자.

해외에서는 런웨이(runway)와 루마(luma)가 개발자 생태계에 전쟁을 일으키며 api 서비스를 잇달아 출시했다.

runway는 이 기능을 통해 ai가 특수 효과의 달인이 되어 모든 영상의 스타일을 바꾸고, 과장된 특수 효과를 추가하고, 거리 장면을 외계 행성이나 숲으로 바꿀 수 있는 기능을 최초로 출시했습니다.

며칠 만에 runway는 gen-3 alpha turbo 모델을 기반으로 한 api 서비스에서 생성 속도가 7배 증가하고 비용이 50% 절감되었다고 공식적으로 밝혔습니다. 비디오 생성 및 미세한 모션 제어를 통해 궁극적인 결과를 추구하는 개발자를 유치하려고 합니다.

이에 뒤처지지 않기 위해 luma는 dream machine api 서비스를 거의 동시에 출시하여 다중 모드 입력 및 개인화된 사용자 정의에 중점을 두고 보다 유연한 기능으로 개발자를 유치하려고 노력했습니다.

중국에서는 성능상의 장점과 무료 사용으로 출발한 keling이 9월 18일 갑자기 버전 1.5 업데이트를 출시했습니다.새 모델은 해상도가 1080p로 높아졌을 뿐만 아니라 한 번에 4개의 비디오를 생성할 수 있어 더 선명한 사진과 더 부드러운 움직임을 제공합니다.

이번 keling 업데이트에는 오랫동안 runway의 표준 기능이었던 모션 브러시 기능도 추가되었으며, 이는 초창기 많은 영화사에서 호평을 받았던 이유이기도 합니다.

브러시 기능을 통해 사용자는 ai를 지정하여 특정 영역을 제어하여 애니메이션을 생성하고 화면 요소의 이동 궤적을 정확하게 제어하며 사용자에게 더 큰 창의적 공간을 제공할 수 있습니다.

ai 영상 경쟁이 다시 빠른 속도로 진행되는 것 같다. 이 모든 이유는 무엇일까? sentinel의 분석 프레임워크에서 살펴보면, 이는 바로 다음과 같습니다.기술적인 성능 튜닝이 아직 완료되지 않았습니다. 이는 비즈니스 변화가 탐색되고 있다는 신호입니다.

다양한 ai 영상 기업들은 api 인터페이스 개방, 경쟁사 모방, 사용자에게 필요한 기능 추가 등을 통해 영화 및 tv 산업에 통합하고 자체 애플리케이션 생태계를 구축하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

왜 그런 말을 합니까? 우리는 계속해서 대화를 나눴습니다.

2. asml의 ai 홍보 영상을 통해 업계 천장을 엿볼 수 있습니다.

ai 영상 애플리케이션은 업데이트할 때마다 초특급 표현력으로 시청자의 신경을 자극할 수 있지만, 업계 현실로 돌아오면 이러한 눈길을 끄는 업데이트가 영화와 tv를 크게 변화시키지 못했다는 사실을 알게 될 것이다. qianshao의 말에 따르면 오늘날의 다양한 ai 비디오 생성 도구의 성능 조정은 완료되지 않았으며 여전히 "산업 향상"으로 사용되고 있습니다.

asml 기술 홍보 비디오 "standing on the shoulders of giants"를 예로 들어보겠습니다. 먼저 클릭하여 비디오를 시청한 후 계속해서 대화를 나누겠습니다.

전문팀이 제작한 이 영상은 제작 과정을 이해하면 더욱 입이 쩍 벌어질 것입니다.

asml 제작팀은 먼저 1,963개의 midjourney 프롬프트 단어를 사용하여 7,852개의 이미지를 생성한 다음 900대 이상의 컴퓨터를 사용하여 이를 렌더링하고 최적화한 다음 runwayai를 사용하여 이를 처리하여 최종 단편 영화를 생성했습니다.

제작 과정에서 아이작 뉴턴과 그의 사과가 행성 사이를 여행하는 장면이 가장 어려웠다. 영화가 개봉되기까지 20번 이상의 시도와 9,800개 이상의 프레임을 제작했다.

이는 ai 비디오 도구가 영화 및 tv 제작에 통합되어 ai 이미지 생성, ai 비디오 편집 및 기존 렌더링 기술을 통합하는 가장 일반적인 워크플로우 중 하나입니다.일체 포함정말로 중요한 것은 여전히 ​​노동이다.

wang yuquan은 생방송에서 ai 비디오 제작의 일반적인 워크플로우를 소개했습니다. 듣고 나면 다양한 ai 비디오 도구의 가장 큰 문제점을 발견하게 될 것입니다. ai 비디오 도구는 실제로 완전한 비디오를 제작하는 데 도움이 될 수 없습니다. /음악과 기타 도구가 서로 결합되어 있습니다.

3. ai 영상사업의 세 가지 길

ai 영상 애플리케이션은 여전히 ​​최적화 단계에 있으며 상용화도 돌파 단계에 있다.

라이브 방송 중에 ai 비디오 애플리케이션의 트래픽 증가와 연간 수익이 모든 사람과 공유되었으며 ai 비디오의 세 가지 경로도 자세히 설명되었습니다.

1. runway는 big b를 위한 전문 서비스를 선도합니다.

런웨이는 업계 최초의 진입자 중 하나였습니다. 오스카상을 수상한 영화 "유니버스"는 런웨이를 광범위하게 사용하여 당시에도 gen-1 모델로 200인 스페셜을 대체하는 효과를 얻었습니다. 8명으로 구성된 이펙트팀.

최근 런웨이는 라이온스게이트 픽쳐스와 협력을 발표한 바 있으며, 영화 전용 ai 영상 대형 모델을 양성할 예정이라고 한다.

big b의 전문 서비스에 대한 과금 잠재력은 엄청나지만 기술 및 상업적 협력에 대한 요구 사항도 높아 모든 ai 동영상 플랫폼이 참여할 수 있는 것은 아닙니다.

2. 소규모 b를 위한 플랫폼 통합:

소규모 b 시장은 이제 다양한 기업의 경쟁의 초점이 되고 있습니다. 대규모 상업 고객의 요구 사항이 높지 않으며 c-end 고객보다 더 강력하고 지속적인 지불 의지를 가지고 있는 것은 참으로 좋은 분야입니다.

가장 먼저 가장 큰 타격을 입는 것은 당연히 비디오 제작 및 기타 콘텐츠 제작자 그룹입니다.

그러나 이 분야의 경쟁은 모든 사람이 생각하는 것보다 클 수 있습니다.

중소 창작자들을 위한 디자인 플랫폼인 칸바는 런웨이의 ai 영상 생성 서비스를 플랫폼에 통합해 사용자들에게 더욱 편리한 영상 제작 도구를 제공하고, 유튜브 편집기에 통합된 ai 기능은 영상 창작자들에게 더욱 지능적이고 최적화된 편집을 제공할 것이다. 경험.

3. keling과 luma가 시작된 c측 애플리케이션의 경우:

c-end 시장은 항상 빠르게 성장하기 좋은 곳이었습니다. luma는 선점자 우위를 활용하여 1010%의 놀라운 분기 성장을 달성했습니다. keling도 무료 사용에 의존하여 빠르게 선도적인 ai 비디오 플레이어가 되었습니다.

하지만 c사이드 애플리케이션도 변수가 더 크다. 베글은 ai 영상 기술을 사용해 일반인들의 사진을 춤추게 만드는 등 c사이드 트래픽이 6배나 급증했지만, 단일 기능으로 인해 트래픽이 급격히 감소하는 현상도 겪었다. .

c-end 시장은 빠르게 변화하고 있습니다. 기술이 무엇을 할 수 있는지 알아야 할 뿐만 아니라 사용자가 필요로 하는 것이 무엇인지도 이해해야 합니다.

4. 새로운 애플리케이션의 미래 동향에 대한 통찰력

왕위취안(wang yuquan)은 생방송에서 ai 영상 애플리케이션의 미래 동향에 대한 자신의 판단을 한마디로 요약하면 통합이라고 말할 수 있다.

notebooklm+heygen 사례를 통해 이러한 추세를 엿볼 수 있습니다.

이 경우 구글의 notebooklm은 자동으로 종이를 해석하고, 두 사람의 대화 음성 프로그램을 생성하고, heygen을 사용해 음성을 가상 캐릭터의 입맞춤 영상으로 변환해 완전한 종이 통역 영상을 제작할 수 있다.

언젠가 누군가 이 모든 것을 종합할 수 있다면 ai 팟캐스트 대화가 새로운 콘텐츠 카테고리가 된다는 뜻일까요?

물론, ai 팟캐스트 대화가 반드시 최선의 선택은 아니지만, ai 영상 분야에서도 같은 논리가 반드시 일어날 것입니다!

ai 영상의 미래는 무한한 상상력으로 가득 차 있습니다. 기술이 지속적으로 발전함에 따라 ai 영상 제작은 더욱 편리하고 효율적이 될 것이며 적용 시나리오도 더욱 넓어질 것입니다.

아마도 가까운 미래에는 모든 사람이 '감독'이 되어 ai 도구를 사용하여 자신만의 '블록버스터'를 만들 수 있을 것입니다. ai 영상은 또한 새로운 표현 방식이 되어 우리가 삶을 기록하고 이야기를 공유하는 방식을 변화시킬 것입니다.