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editor | yang yong

recientemente, el gran modelo de ia "unicornio" zhipu ai completó una nueva ronda de financiación liderada por zhongguancun science city company con una valoración previa al dinero de 20 mil millones de yuanes, con un monto de financiación de varios miles de millones de yuanes. se informa que esta ronda de financiación es la tercera ronda de financiación completada por zhipu ai desde 2024.

en junio de 2024, se informó que prosperity7, un fondo administrado por la rama de capital de riesgo del gigante petrolero de medio oriente saudi aramco, invirtió en zhipu ai con un monto de inversión de 400 millones de dólares estadounidenses. esta ronda de financiación impulsó directamente el desarrollo de zhipu. la valoración de ai ha entrado en el "club de los 20 mil millones de yuanes", y la valoración de 20 mil millones de yuanes también se considera generalmente como la base para ingresar al primer escalón de la industria.

a partir de ahora, la lista de accionistas de zhipu ai incluye instituciones de inversión reconocidas como hillhouse capital, qiming venture partners y sequoia capital, así como gigantes de internet como el departamento de inversiones estratégicas de meituan, ant group, alibaba y tencent investment. además, existen activos de propiedad estatal como el fondo de seguridad social de zhongguancun, el fondo de la industria de inteligencia artificial de beijing y la ciudad de las ciencias de zhongguancun.

zhipu ai se estableció en junio de 2019. se transformó a partir de los logros técnicos del laboratorio de ingeniería del conocimiento (keg) de la universidad de tsinghua. actualmente es la única empresa modelo grande de propiedad totalmente nacional y de desarrollo propio en china. arquitectura de entrenamiento ya en 2020. investigación y desarrollo, y entrenaron el modelo glm-10b de 10 mil millones de parámetros en 2022, desarrollaron conjuntamente el modelo general de preentrenamiento a gran escala de 130 mil millones de niveles glm-130b; zhipu ai lanzó la serie glm de 100 mil millones de modelos de diálogo base de código abierto y, después de lanzar glm-4 en enero de 2024, zhipu ai lanzó el modelo de código abierto glm-4-9b en junio y lanzó la herramienta de generación de video qingying en julio.

"ponerse al día con openai" y "evaluar open ai son los objetivos de zhipu ai" son los lemas que el director ejecutivo de zhipu ai, zhang peng, mencionó muchas veces al compartir con el público. sin embargo, la competencia actual de modelos grandes ya no es de 0 a 1. la batalla no es una batalla, sino una batalla por la implementación. con el apoyo de muchas fuerzas del capital, ¿podrá zhipu ai, conocido como "china openai", abrirse paso con éxito en la competencia de modelos a gran escala?

1. openai sigue siendo el líder

desde el establecimiento de zhipu ai, openai ha sido su objetivo para ponerse al día. hasta ahora, zhipu ai ha creado productos modelo que están completamente comparados con openai, incluido el asistente de mejora de la eficiencia de la ia zhipu qingyan, el modelo de código de alta eficiencia codegeex, el modelo de comprensión multimodal cogvlm y el modelo de diagrama vincent cogview. , etc.

sin embargo, aunque zhipu ai es conocido como el modelo de código abierto más grande de china, no es fácil compararlo con openai.

por ejemplo, zhipu ai lanzó un modelo de lenguaje de nueva generación glm-4 en el primer día de puertas abiertas de tecnología (zhipu devday) celebrado en enero de 2024. aunque el rendimiento general de glm-4 ha mejorado significativamente en un 60% en comparación con la generación anterior, se le conoce como "comparable a gpt-4", pero en realidad sólo alcanza aproximadamente el 90% del nivel de gpt-4.

zhang peng también dijo con franqueza que, en comparación con los modelos grandes extranjeros, el desarrollo de los modelos grandes nacionales comenzó más tarde, junto con las limitaciones de la potencia informática de alto rendimiento y la brecha en la calidad de los datos, los modelos grandes nacionales están a la par con el nivel avanzado del mundo. en términos de escala y capacidades básicas, existe una cierta brecha, que es de aproximadamente un año.

en primer lugar, desde una perspectiva técnica, openai presta más atención a la versatilidad, portabilidad y escalabilidad. sus modelos de la serie gpt se pueden aplicar en múltiples escenarios y son altamente personalizables. por el contrario, la ruta técnica de zhipu ai es "modelo grande + modelo pequeño", que se adapta a las necesidades de diferentes escenarios y tareas mediante el entrenamiento previo y el ajuste de modelos grandes. esta ruta técnica puede mejorar la capacidad de generalización y el alcance de la aplicación del modelo. pero también existen problemas como la alta complejidad del modelo, la gran cantidad de cálculos y el largo tiempo de entrenamiento.

en segundo lugar, los modelos de la serie gpt de openai son de mayor escala y pueden manejar grandes cantidades de datos en lenguaje natural, logrando así un mejor rendimiento del modelo. por el contrario, el tamaño del modelo de zhipu ai puede ser más pequeño y su capacidad para procesar datos es limitada, lo que puede afectar el rendimiento del modelo y las capacidades de generalización.

además, en términos de recursos de datos, openai tiene una gran cantidad de recursos de datos en lenguaje natural que pueden usarse para entrenar y optimizar su modelo, mientras que zhipu ai puede tener relativamente pocos recursos de datos, lo que resulta en limitaciones en el efecto y el rendimiento de su entrenamiento modelo.

la brecha entre las dos partes se refleja más intuitivamente en el número de usuarios. en noviembre de 2022, el número de usuarios de chatgpt de openai superó el millón después de solo cinco días de estar en línea. en enero de 2023, su número de usuarios activos mensuales superó los 100 millones, lo que la convierte en la aplicación de consumo de más rápido crecimiento de la historia. por el contrario, en noviembre de 2023, el número de usuarios activos diarios de zhipu qingyan, una filial de zhipu ai, oscila entre sólo 100.000 y 400.000.

de hecho, la brecha entre zhipu ai y openai es cada vez más amplia. el 13 de septiembre, openai lanzó la serie de modelos o1, incluida la versión preliminar de o1 y o1-mini. en una serie de pruebas comparativas, o1 mostró una vez más una gran mejora en comparación con gpt-4o, e incluso fue "comparable a los expertos humanos" en pruebas comparativas sobre problemas de física, biología y química.

por ejemplo, en la olimpiada internacional de matemáticas (imo), gpt-4o obtuvo una puntuación del 13,4%, y o1 obtuvo una puntuación tan alta como el 83,3% en la competencia de programación codeforces, o1 logró una puntuación excelente del 89%, mientras que la precisión de gpt-4o; fue sólo el 11%. además, en la prueba gpqa-diamond, los expertos humanos lograron una precisión del 69,7, mientras que o1 logró una precisión del 78%.

se puede ver que zhipu ai todavía está lejos de openai. aunque los logros de zhipu ai ya son muy raros, frente al nuevo modelo de la serie o1 de openai, zhipu ai sin duda necesita trabajar más duro.

2. la guerra de precios se intensifica

desde mayo de 2024, la guerra de precios en el ámbito de los grandes modelos se prolonga durante más de cuatro meses, lo que ha provocado que cada vez más grandes empresas de modelos se vean envueltas en el vórtice de la guerra de precios.

esta guerra de precios comenzó con deepseek, una empresa de inteligencia artificial propiedad del gigante de capital privado magic square quantitative. el 6 de mayo, deepseek anunció el modelo grande moe de segunda generación de código abierto deepseek-v2, con un precio de casi el 1% del gpt-4-turbo y solo 1 yuan por un millón de tokens.

zhipu ai hizo lo mismo el 11 de mayo, zhipu ai anunció que el precio de compra de la versión personal de glm-3 turbo se redujo de 5 yuanes/millón de tokens a 1 yuan/millón de tokens. en el evento del día de puertas abiertas de zhipu ai celebrado el 5 de junio, zhipu ai anunció una vez más que el precio de la matriz del modelo completo había bajado. entre ellos, el precio de glm-4-air y glm-3-turbo se ha reducido a 0,6 yuanes/millón de tokens, el precio del modelo embedding-2 ha sido tan bajo como 0,3 yuanes/millón de tokens, y el precio de el modelo glm-4-flash ha caído hasta 0,06 yuanes/millón de tokens.

bytedance también se ha sumado a la guerra de precios, anunciando que el modelo principal de doubao (doubao universal model pro) tiene un precio de 0,0008 yuanes/mil tokens en el mercado empresarial bajo el lema de ser un 99,3% más bajo que el precio promedio de la industria. mismas especificaciones en el mercado el precio es generalmente de 0,12 yuanes / mil tokens, que es 150 veces el precio del modelo de puf.

desde entonces, alibaba, tencent, baidu e iflytek han anunciado recortes de precios para los modelos grandes. por ejemplo, alibaba cloud redujo el precio de entrada de qwen-long a 0,0005 yuanes/mil tokens, y el precio de salida cayó un 90% a 0,002 yuanes/mil tokens. baidu smart cloud anunció dos modelos principales de wenxin large model, enire speed; ​y enire lite gratis y abierto.

openai también es la fuerza principal en la guerra de precios. su precio del gpt-4o se ha reducido nuevamente a la mitad en comparación con el gpt-4-turbo. este es el cuarto recorte de precio de openai desde principios de 2023. según las expectativas de openai, sus modelos grandes seguirán reduciéndose entre un 50% y un 75% cada año.

vale la pena mencionar que, aunque se espera que la continua caída de los precios de los modelos grandes conduzca a una comercialización más rápida, al mismo tiempo, las guerras de precios a menudo significan que las grandes empresas de modelos deben hacer concesiones en materia de precios. para zhipu ai, su propia rentabilidad es. ya son limitados, si continuamos enfrascados en guerras de precios, las ganancias pueden caer aún más y será más difícil lograr rentabilidad.

por el contrario, la guerra de precios puede tener menos impacto en openai. después de todo, ya en diciembre de 2023, el director ejecutivo de openai, sam altman, reveló que los ingresos mensuales actuales de openai han alcanzado los cientos de millones de dólares y que los ingresos anualizados pueden ser muy altos. superar los 1.500 millones. instituciones de terceros también predicen que es probable que los ingresos de openai en 2024 dupliquen con creces los de 2023, con estimaciones optimistas que alcanzan los 5 mil millones de dólares.

es previsible que debido a la guerra de precios y la brecha técnica, zhipu ai no lo tenga fácil en 2024. zhang peng también admitió que los desafíos que enfrentará zhipu ai en 2024 serán muy difíciles: por un lado, openai tendrá un gran reconocimiento en 2024. la tecnología en conocimiento y súper alineación logrará nuevos avances, lo que requiere que zhipu ai repita continuamente la tecnología y siga los pasos de los líderes mundiales. por otro lado, los modelos grandes marcarán el comienzo de una ola de comercialización en 2024; y la comercialización de zhipu ai la presión competitiva también aumentará.

3. acelerar la inversión ecológica

el diseño del producto y el diseño de la inversión son las dos líneas principales para que zhipu ai logre la comercialización.

zhang peng explicó una vez públicamente las ideas de inversión de zhipu ai: “esperamos crear un gran ecosistema modelo, en el que trabajamos mano a mano con nuestros socios para hacer que el ecosistema sea cada vez más grande. este es nuestro objetivo de comercialización a largo plazo. la visión empresarial para 2024, zhang peng dijo: "nuestra importante tarea es hacer que el gran modelo sea verdaderamente práctico y fundamentado".

en 2024, zhipu ai lanzará un fondo de código abierto de modelo grande. el plan incluye tres "1000": zhipu ai proporcionará 1000 tarjetas informáticas a la comunidad de código abierto de modelo grande para ayudar al desarrollo de código abierto. se utiliza para respaldar proyectos de código abierto relacionados con modelos grandes; proporciona 100 mil millones de tokens api gratuitos a destacados desarrolladores de código abierto. zhang peng dijo que el propósito del fondo de código abierto para modelos grandes es promover un gran progreso en la investigación y el desarrollo de modelos grandes y promover la prosperidad de todo el ecosistema de código abierto de modelos grandes.

frente a los grandes empresarios modelo globales, zhipu ai actualizará el "plan z" y lanzará un fondo empresarial modelo grande por un total de mil millones de yuanes con socios ecológicos para apoyar la innovación original de modelos grandes, cubriendo algoritmos de modelos grandes, operadores subyacentes y optimización de chips, modelos grandes de la industria y súper aplicaciones.

en agosto de 2024, en el evento del día de la gira corporativa "plan z" de zhipu ai, zhang peng anunció oficialmente que zhipu ai y sus socios ecológicos lanzarán el fondo ecológico agi: fondo z para apoyar más proyectos en etapa inicial con potencial en modelos a gran escala. pistas. el 3 de septiembre, el fabricante de robots humanoides dongyi technology completó decenas de millones de yuanes en financiación de rondas ángel. el inversor principal fue el fondo z. esta es también la primera inversión externa del fondo z. hasta ahora, zhipu ai ha invertido en la empresa de capas de modelos de ia "lingxin intelligence", el proveedor de productos de servicios legales inteligentes "power law intelligence", el proveedor de servicios de software y tecnología de la información "sudao intelligence" y el proveedor de aplicaciones de ia generativa. "shengshu technology" y otras 11 empresas.

hablando objetivamente, cuando las instalaciones de soporte de la cadena industrial son insuficientes, invertir en toda la cadena industrial es una forma de solucionar la situación, pero la forma más crítica de solucionar la situación radica en cómo crear productos que amplíen la imaginación de los usuarios y cómo convertir estos productos en productividad. esta será la próxima pregunta que debe responder zhipu ai.