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scritto da |.zhang yu

editore |. yang yong

recentemente, il grande modello di intelligenza artificiale "unicorno" zhipu ai ha completato un nuovo round di finanziamento guidato dalla zhongguancun science city company con una valutazione pre-money di 20 miliardi di yuan, con un importo di finanziamento di diversi miliardi di yuan. è stato riferito che questo round di finanziamento è il terzo round di finanziamento completato da zhipu ai dal 2024.

nel giugno 2024, è stato riferito che prosperity7, un fondo gestito dal braccio di venture capital del colosso petrolifero del medio oriente saudi aramco, ha investito in zhipu ai con un importo di investimento di 400 milioni di dollari. questo round di finanziamento ha stimolato direttamente lo sviluppo di zhipu ai. la valutazione è entrata nel "club dei 20 miliardi di yuan" e la valutazione di 20 miliardi di yuan è generalmente considerata la base per entrare nel primo livello del settore.

a partire da ora, l'elenco degli azionisti di zhipu ai comprende noti istituti di investimento come hillhouse capital, qiming venture partners e sequoia capital, nonché giganti di internet come meituan strategic investment department, ant group, alibaba e tencent investment. , inoltre, ci sono beni di proprietà statale come il fondo zhongguancun per il fondo di previdenza sociale, il fondo per l'industria dell'intelligenza artificiale di pechino e la città della scienza di zhongguancun.

zhipu ai è stata fondata nel giugno 2019. è stata trasformata dai risultati tecnici del laboratorio di ingegneria della conoscenza (keg) dell'università di tsinghua. attualmente è l'unica grande impresa modello di proprietà nazionale e completamente auto-sviluppata in cina. architettura di formazione già nel 2020. ricerca e sviluppo e addestrato il modello glm-10b da 10 miliardi nel 2022, hanno sviluppato congiuntamente il modello generale di pre-addestramento glm-130b su scala ultra-larga da 130 miliardi di livelli; zhipu ai ha lanciato la serie glm di 100 miliardi di modelli di dialogo di base open source e, dopo aver lanciato glm-4 nel gennaio 2024, zhipu ai ha rilasciato il modello open source glm-4-9b a giugno e ha lanciato lo strumento di generazione video qingying a luglio.

"recuperare il ritardo con openai" e "benchmarking open ai sono gli obiettivi di zhipu ai" sono gli slogan che zhang peng, ceo di zhipu ai, ha menzionato molte volte quando ha condiviso con il pubblico. tuttavia, l'attuale concorrenza dei modelli di grandi dimensioni non è più da 0 a 1 la battaglia non è una battaglia, ma una battaglia per l'implementazione. con il supporto di molte forze capitali, riuscirà zhipu ai, conosciuta come "china openai", a sfondare con successo nella competizione dei modelli su larga scala?

1. openai è ancora il leader

sin dalla creazione di zhipu ai, openai si è posta l'obiettivo di recuperare terreno. fino ad ora, zhipu ai ha creato prodotti modello completamente confrontati con openai, tra cui l'assistente per il miglioramento dell'efficienza dell'ia zhipu qingyan, il modello di codice ad alta efficienza codegeex, il modello di comprensione multimodale cogvlm e il modello di diagramma di vincent cogview , ecc.

tuttavia, sebbene zhipu ai sia noto come il più grande modello open source della cina, non è facile confrontarlo con openai.

ad esempio, zhipu ai ha rilasciato un modello linguistico di nuova generazione glm-4 in occasione del primo technology open day (zhipu devday) tenutosi nel gennaio 2024. sebbene le prestazioni complessive di glm-4 siano state significativamente migliorate del 60% rispetto alla generazione precedente, è noto come "paragonabile a gpt-4", ma in realtà raggiunge solo il 90% circa del livello di gpt-4.

zhang peng ha anche affermato francamente che, rispetto ai modelli di grandi dimensioni stranieri, lo sviluppo dei modelli di grandi dimensioni nazionali è iniziato più tardi. insieme ai limiti della potenza di calcolo ad alte prestazioni e al divario nella qualità dei dati, i modelli di grandi dimensioni nazionali sono alla pari con il livello avanzato mondiale. in termini di scala e di capacità principali, c’è un certo divario, che è di circa un anno.

innanzitutto, dal punto di vista tecnico, openai presta maggiore attenzione alla versatilità, portabilità e scalabilità. i ​​suoi modelli della serie gpt possono essere applicati in molteplici scenari e sono altamente personalizzabili. al contrario, il percorso tecnico di zhipu ai è “modello grande + modello piccolo”, che si adatta alle esigenze di diversi scenari e compiti attraverso la pre-formazione e la messa a punto di modelli di grandi dimensioni. questo percorso tecnico può migliorare la capacità di generalizzazione del modello e l’ambito di applicazione , ma ci sono anche problemi come l'elevata complessità del modello, una grande quantità di calcoli e lunghi tempi di addestramento.

in secondo luogo, i modelli della serie gpt di openai sono di dimensioni maggiori e possono gestire grandi quantità di dati in linguaggio naturale, ottenendo così migliori prestazioni del modello. al contrario, le dimensioni del modello di zhipu ai potrebbero essere inferiori e la sua capacità di elaborare i dati è limitata, il che potrebbe influire sulle prestazioni del modello e sulle capacità di generalizzazione.

inoltre, in termini di risorse di dati, openai dispone di una grande quantità di risorse di dati in linguaggio naturale che possono essere utilizzate per addestrare e ottimizzare il suo modello, mentre zhipu ai potrebbe avere relativamente poche risorse di dati, con conseguenti limitazioni nell'effetto e nelle prestazioni del suo modello. formazione del modello.

il divario tra le due parti si riflette in modo più intuitivo nel numero di utenti. nel novembre 2022, il numero di utenti di chatgpt di openai ha superato il milione dopo soli cinque giorni di attività online. nel gennaio 2023, il numero di utenti attivi mensili ha superato i 100 milioni, rendendola l'applicazione consumer in più rapida crescita nella storia. al contrario, a novembre 2023, il numero di utenti attivi giornalieri di zhipu qingyan, una filiale di zhipu ai, varia da soli 100.000 a 400.000.

in effetti, il divario tra zhipu ai e openai sta diventando sempre più ampio. il 13 settembre, openai ha rilasciato la serie di modelli o1, inclusa la versione di anteprima o1 e o1-mini. in una serie di test benchmark, o1 ha mostrato ancora una volta un enorme miglioramento rispetto a gpt-4o, ed è stato addirittura "paragonabile a esperti umani" nei test benchmark su problemi di fisica, biologia e chimica.

ad esempio, nelle olimpiadi internazionali della matematica (imo), gpt-4o ha ottenuto un punteggio del 13,4% e o1 ha ottenuto un punteggio pari all'83,3%; nella competizione di programmazione codeforces, o1 ha ottenuto un punteggio eccellente dell'89%, mentre la precisione di gpt-4o era solo dell'11%. inoltre, nel test del diamante gpqa, gli esperti umani hanno raggiunto una precisione del 69,7, mentre o1 ha raggiunto una precisione del 78%.

si può vedere che zhipu ai è ancora lontano da openai sebbene i risultati di zhipu ai siano già molto rari, di fronte al nuovo modello della serie o1 di openai, zhipu ai deve senza dubbio lavorare di più.

2. la guerra dei prezzi si intensifica

da maggio 2024, la guerra dei prezzi nel campo dei modelli di grandi dimensioni va avanti da più di quattro mesi, coinvolgendo sempre più grandi aziende di modelli nel vortice delle guerre dei prezzi.

questa guerra dei prezzi è iniziata con deepseek, una società di intelligenza artificiale di proprietà del colosso del private equity magic square quantitative. il 6 maggio, deepseek ha annunciato il modello di grandi dimensioni moe open source di seconda generazione deepseek-v2, con un prezzo di quasi l'1% di gpt-4-turbo e solo 1 yuan per un milione di token.

zhipu ai ha seguito l'esempio. l'11 maggio, zhipu ai ha annunciato che il prezzo della versione personale di glm-3 turbo è stato ridotto da 5 yuan/milione di token a 1 yuan/milione di token. all'evento zhipu ai open day tenutosi il 5 giugno, zhipu ai ha annunciato ancora una volta che il prezzo della matrice del modello completo è diminuito. tra questi, il prezzo di glm-4-air e glm-3-turbo è stato ridotto a 0,6 yuan/milione di token, il prezzo del modello embedding-2 è stato pari a 0,3 yuan/milione di token e il prezzo di il modello glm-4-flash è sceso fino a 0,06 yuan/milioni di token.

anche bytedance si è unita alla guerra dei prezzi, annunciando che il modello principale di doubao (doubao universal model pro) ha un prezzo di 0,0008 yuan/migliaia di token nel mercato aziendale con la bandiera di essere inferiore del 99,3% rispetto al prezzo medio del settore stesse specifiche sul mercato. il prezzo è generalmente di 0,12 yuan/migliaia di gettoni, ovvero 150 volte il prezzo del modello a sacco.

da allora alibaba, tencent, baidu e iflytek hanno annunciato tagli di prezzo per i modelli di grandi dimensioni. ad esempio, alibaba cloud ha ridotto il prezzo di input di qwen-long a 0,0005 yuan/migliaia di token e il prezzo di output è sceso del 90% a 0,002 yuan/migliaia di token; baidu smart cloud ha annunciato due modelli principali di wenxin large model, enire speed ​e enire lite gratuito e aperto.

openai è anche la forza principale nella guerra dei prezzi. il suo prezzo gpt-4o è stato nuovamente dimezzato rispetto a gpt-4-turbo. si tratta del quarto taglio di prezzo da parte di openai dall'inizio del 2023. secondo le aspettative di openai, i suoi modelli di grandi dimensioni continueranno a ridursi del 50%-75% ogni anno.

vale la pena ricordare che, sebbene si prevede che il continuo calo dei prezzi dei modelli di grandi dimensioni porterà a una commercializzazione più rapida, allo stesso tempo le guerre sui prezzi spesso significano che le grandi aziende di modelli devono fare concessioni sul prezzo. per zhipu ai, la sua stessa redditività è già limitato. se continuiamo a impegnarci nella guerra dei prezzi, i profitti potrebbero diminuire ulteriormente e diventerà più difficile raggiungere la redditività.

al contrario, la guerra dei prezzi potrebbe avere un impatto minore su openai. dopotutto, già nel dicembre 2023, il ceo di openai sam altman ha rivelato che le attuali entrate mensili di openai hanno raggiunto centinaia di milioni di dollari e le entrate annualizzate potrebbero essere molto elevate superare 1,5 miliardi. istituzioni terze prevedono inoltre che le entrate di openai nel 2024 probabilmente raddoppieranno quelle del 2023, con stime ottimistiche che raggiungeranno i 5 miliardi di dollari.

è prevedibile che, a causa della guerra dei prezzi e del divario tecnico, zhipu ai potrebbe non avere vita facile nel 2024. zhang peng ha anche ammesso che le sfide affrontate da zhipu ai nel 2024 saranno molto difficili: da un lato, openai lo farà ottenere un super riconoscimento nel 2024. la tecnologia nella conoscenza e nel super allineamento raggiungerà nuove scoperte, il che richiede che zhipu ai continui a ripetere la tecnologia e seguire le orme leader a livello mondiale, d'altro canto, i modelli di grandi dimensioni introdurranno un'ondata di commercializzazione nel 2024; e anche la commercializzazione di zhipu ai aumenterà la pressione competitiva.

3. accelerare gli investimenti ecologici

il layout del prodotto e il layout dell'investimento sono le due linee principali su cui zhipu ai raggiunge la commercializzazione.

zhang peng una volta ha spiegato pubblicamente le idee di investimento di zhipu ai: “speriamo di creare un grande ecosistema modello, in cui lavoriamo fianco a fianco con i nostri partner per rendere l'ecosistema sempre più grande sulla visione aziendale per il 2024, zhang peng ha dichiarato: "il nostro compito importante è rendere il grande modello veramente pratico e radicato".

nel 2024, zhipu ai lancerà un fondo open source di grande modello open source. il piano prevede tre "1000": zhipu ai fornirà 1.000 schede informatiche alla comunità di grandi dimensioni open source per aiutare lo sviluppo open source a fornire 10 milioni di yuan in contanti; utilizzato per supportare progetti open source relativi a modelli di grandi dimensioni; fornire 100 miliardi di token api gratuiti a sviluppatori open source eccezionali. zhang peng ha affermato che lo scopo del large model open source fund è promuovere grandi progressi nella ricerca e nello sviluppo di grandi modelli e promuovere la prosperità dell'intero ecosistema open source di grandi modelli.

di fronte agli imprenditori globali di modelli di grandi dimensioni, zhipu ai aggiornerà il "piano z" e lancerà un fondo imprenditoriale di modelli di grandi dimensioni per un totale di 1 miliardo di yuan con partner ecologici per supportare l'innovazione originale di modelli di grandi dimensioni, coprendo algoritmi di modelli di grandi dimensioni, operatori sottostanti e ottimizzazione dei chip, modelli di grandi dimensioni del settore e super applicazioni.

nell'agosto 2024, in occasione del roadshow aziendale zhipu ai "z plan", zhang peng ha annunciato ufficialmente che zhipu ai e i partner ecologici lanceranno il fondo ecologico agi: z fund per supportare più progetti in fase iniziale con potenziale in un modello su larga scala tracce. il 3 settembre, il produttore di robot umanoidi dongyi technology ha completato un finanziamento di decine di milioni di yuan. l’investitore principale è stato z fund. questo è anche il primo investimento esterno di z fund. finora, zhipu ai ha investito nella società di modelli di intelligenza artificiale "lingxin intelligence", nel fornitore di prodotti di servizi legali intelligenti "power law intelligence", nel fornitore di servizi di software e tecnologia dell'informazione "sudao intelligence" e nel fornitore di applicazioni di intelligenza artificiale generativa "shengshu technology" e altre 11 società.

oggettivamente parlando, quando le strutture di supporto della catena industriale sono insufficienti, investire nell'intera catena industriale è un modo per risolvere la situazione, ma il modo più critico per risolvere la situazione sta nel come creare prodotti che espandano l'immaginazione degli utenti e come trasformare questi prodotti in produttività. questa sarà la prossima domanda a cui zhipu ai dovrà rispondere.