소식

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작성자: 장 유

편집자 |

최근 대형 ai 모델 '유니콘' zhipu ai는 zhongguancun science city company가 주도하는 사전 자금 평가 200억 위안, 자금 조달 금액 수십억 위안으로 새로운 자금 조달 라운드를 완료했습니다. 이번 자금 조달은 zhipu ai가 2024년부터 완료한 세 번째 자금 조달인 것으로 알려졌습니다.

2024년 6월, 중동 석유 거대 사우디 아람코(saudi aramco)의 벤처 캐피탈 부문이 관리하는 펀드인 prosperity7이 4억 달러의 투자 금액으로 zhipu ai에 투자한 것으로 보고되었습니다. 이번 자금 조달은 zhipu의 개발을 직접적으로 촉진했습니다. ai 평가액은 '200억 위안 클럽'에 진입했으며 일반적으로 200억 위안 가치 평가는 업계 1단계 진입을 위한 기준으로 간주됩니다.

현재 zhipu ai의 주주 목록에는 hillhouse capital, qiming venture partners, sequoia capital 등 유명 투자 기관과 meituan strategic investment department, ant group, alibaba, tencent investment 등 인터넷 거대 기업이 포함되어 있습니다. 그 밖에도 중관춘 사회보장기금, 베이징 인공지능산업기금, 중관촌 과학도시 등 국유 자산이 있다.

zhipu ai는 2019년 6월에 설립되었습니다. 이는 칭화대학교 지식 공학 연구소(keg)의 기술 성과를 바탕으로 현재 중국에서 유일하게 완전 자체 개발된 대규모 모델 기업입니다. 이르면 2020년부터 학습 아키텍처를 연구 개발하고, 2022년에 100억개 매개변수 모델 glm-10b를 학습시켰으며, 2023년에는 1,300억개 수준의 초대형 사전 학습 일반 모델인 glm-130b를 공동 개발했습니다. zhipu ai는 1000억 개의 오픈 소스 기반 대화 모델로 구성된 glm 시리즈를 출시했으며, zhipu ai는 2024년 1월 glm-4를 출시한 후 6월에 glm-4-9b 오픈 소스 모델을 출시했으며 7월에는 비디오 생성 도구 qingying을 출시했습니다.

"openai 따라잡기"와 "open ai 벤치마킹은 zhipu ai의 목표입니다"는 zhipu ai ceo zhang peng이 대중과 공유할 때 여러 번 언급한 슬로건입니다. 그러나 현재 대형 모델의 경쟁은 더 이상 0 대 1이 아닙니다. 전투는 전투가 아니라 구현을 위한 전투입니다. 많은 자본력의 지원을 받아 '차이나 openai'로 알려진 zhipu ai는 대규모 모델 경쟁에서 성공적으로 돌파할 수 있을까요?

1. openai는 여전히 선두주자입니다.

zhipu ai 설립 이후 openai는 이를 따라잡는 것이 목표였습니다. 지금까지 zhipu ai는 ai 효율성 개선 보조자 zhipu qingyan, 고효율 코드 모델 codegeex, 다중 모드 이해 모델 cogvlm, vincent 다이어그램 모델 cogview 등 openai에 대해 완전히 벤치마킹된 모델 제품을 만들었습니다. , 등.

하지만 zhipu ai는 중국 최대 오픈소스 모델로 알려져 있지만 openai를 벤치마킹하기는 쉽지 않다.

예를 들어 zhipu ai는 2024년 1월에 개최된 첫 번째 technology open day(zhipu devday)에서 차세대 언어 모델 glm-4를 출시했습니다. glm-4의 전반적인 성능은 이전 세대에 비해 60% 크게 향상되었지만, "gpt-4와 비교할 수 있다"고 알려져 있지만 실제로는 gpt-4 수준의 약 90% 수준에 불과합니다.

zhang peng은 또한 외국 대형 모델에 비해 국내 대형 모델의 개발이 나중에 시작되었으며 고성능 컴퓨팅 능력의 한계와 데이터 품질의 격차로 인해 국내 대형 모델이 세계 고급 수준과 동등한 수준이라고 솔직하게 말했습니다. 규모와 핵심 역량 측면에서 약 1년 정도의 격차가 있습니다.

우선, 기술적인 관점에서 openai는 다양성, 이식성 및 확장성에 더 많은 관심을 기울입니다. gpt 시리즈 모델은 다양한 시나리오에 적용할 수 있으며 고도로 맞춤화 가능합니다. 이에 반해 zhipu ai의 기술 경로는 "대형 모델 + 소형 모델"입니다. 이는 대형 모델의 사전 학습 및 미세 조정을 통해 다양한 시나리오 및 작업의 요구 사항에 적응합니다. 이 기술 경로는 모델의 일반화 능력과 응용 범위를 향상시킬 수 있습니다. 하지만 높은 모델 복잡성, 많은 계산량, 긴 학습 시간 등의 문제도 있습니다.

둘째, openai의 gpt 시리즈 모델은 규모가 더 크고 대량의 자연어 데이터를 처리할 수 있어 더 나은 모델 성능을 달성할 수 있습니다. 반면 zhipu ai의 모델 크기는 더 작을 수 있고 데이터 처리 능력이 제한되어 모델 성능 및 일반화 기능에 영향을 미칠 수 있습니다.

또한 데이터 리소스 측면에서 openai는 모델 학습 및 최적화에 사용할 수 있는 자연어 데이터 리소스가 많은 반면, zhipu ai는 데이터 리소스가 상대적으로 적기 때문에 효과 및 성능에 한계가 있을 수 있습니다. 모델 훈련.

양측의 격차는 사용자 수에서 가장 직관적으로 반영됩니다. 2022년 11월 openai의 chatgpt 사용자 수는 온라인에 접속한 지 단 5일 만에 100만 명을 넘어섰습니다. 2023년 1월에는 월간 활성 사용자 수가 1억 명을 돌파하여 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되었습니다. 반면 2023년 11월 기준 zhipu ai의 자회사인 zhipu qingyan의 일일 활성 사용자 수는 100,000~400,000명에 불과합니다.

실제로 zhipu ai와 openai의 격차는 점점 더 넓어지고 있습니다. 9월 13일, openai는 o1 미리보기 버전과 o1-mini를 포함한 o1 시리즈 모델을 출시했습니다. 일련의 벤치마크 테스트에서 o1은 다시 한 번 gpt-4o에 비해 엄청난 개선을 보였고, 물리학, 생물학, 화학 문제에 대한 벤치마크 테스트에서도 '인간 전문가와 비교할 수 있는' 수준을 보였습니다.

예를 들어, 국제 수학 올림피아드(imo)에서 gpt-4o는 13.4%를 기록했고, o1은 codeforces 프로그래밍 대회에서 83.3%의 높은 점수를 얻었으며, o1은 89%라는 뛰어난 점수를 얻었습니다. gpt-4o의 정확도는 11%에 불과했다. 또한 gpqa-다이아몬드 테스트에서 인간 전문가는 69.7의 정확도를 달성한 반면 o1은 78%의 정확도를 달성했습니다.

zhipu ai가 아직 openai와는 거리가 멀다는 것을 알 수 있습니다. zhipu ai의 성과는 이미 매우 드물지만 openai의 새로운 o1 시리즈 모델 앞에서 zhipu ai는 의심할 여지 없이 더 열심히 노력해야 합니다.

2. 가격 전쟁이 심화된다

2024년 5월부터 대형 모델 분야의 가격 전쟁이 4개월 넘게 지속되면서 가격 전쟁의 소용돌이에 휘말리는 대형 모델 업체가 늘어나고 있다.

이 가격 전쟁은 거대 사모펀드 magic square quantitative가 소유한 ai 회사인 deepseek에서 시작되었습니다. 5월 6일, deepseek은 오픈 소스 2세대 moe 대형 모델 deepseek-v2를 발표했는데, 가격은 gpt-4-turbo의 거의 1%에 해당하고 토큰 100만개에 단 1위안입니다.

zhipu ai는 이에 따라 5월 11일 glm-3 turbo 개인 버전의 콜 가격이 5위안/백만 토큰에서 1위안/백만 토큰으로 인하되었다고 발표했습니다. 지난 6월 5일 열린 zhipu ai 오픈 데이 행사에서 zhipu ai는 풀 모델 매트릭스의 가격이 인하되었음을 다시 한번 발표했습니다. 그 중 glm-4-air와 glm-3-turbo의 가격은 0.6위안/백만 토큰으로 인하되었으며, embedding-2 모델의 가격은 0.3위안/백만 토큰까지 저렴해졌습니다. glm-4-flash 모델은 백만 개당 0.06위안까지 떨어졌습니다.

bytedance도 가격 전쟁에 동참하여 doubao(doubao universal model pro)의 주요 모델이 업계 평균 모델 가격보다 99.3% 저렴하다는 기치 아래 기업 시장에서 0.0008위안/천 토큰의 가격으로 책정되었다고 발표했습니다. 시장에서 동일한 사양 가격은 일반적으로 0.12위안/천 토큰으로, 이는 빈백 모델 가격의 150배입니다.

이후 알리바바, 텐센트, 바이두, 아이플라이텍 등은 대형 모델 가격 인하를 발표했다. 예를 들어 alibaba cloud는 qwen-long의 입력 가격을 0.0005위안/천 토큰으로 낮추고, 출력 가격은 0.002위안/천 토큰으로 90% 인하했습니다. baidu smart cloud는 wenxin 대형 모델의 두 가지 주요 모델인 enire speed를 발표했습니다. ​및 enire lite는 무료이며 개방적입니다.

openai는 가격 전쟁의 주역이기도 합니다. gpt-4o 가격은 gpt-4-turbo에 비해 다시 절반으로 떨어졌습니다. 이는 openai가 2023년 초 이후 네 번째 가격 인하입니다. openai의 기대에 따르면 대형 모델은 매년 50~75%씩 계속해서 축소될 예정입니다.

대형 모델의 지속적인 가격 하락은 상용화 속도를 높일 것으로 예상되지만, 동시에 가격 전쟁으로 인해 대형 모델 회사가 가격에 대해 양보해야 하는 경우가 많다는 점을 언급할 필요가 있습니다. zhipu ai의 경우 자체 수익성이 중요합니다. 이미 제한적이기 때문에 가격 전쟁을 계속한다면 이익은 더욱 줄어들 수 있고, 수익성 달성도 더욱 어려워질 것입니다.

대조적으로, 가격 전쟁은 openai에 덜 영향을 미칠 수 있습니다. openai ceo sam altman은 openai의 현재 월 수익이 수억 달러에 달했으며 연간 수익이 매우 높을 수도 있다고 밝혔습니다. 15억을 초과합니다. 또한 제3자 기관에서는 2024년 openai의 매출이 2023년의 두 배 이상 증가할 것으로 예상하며 낙관적인 추정치는 50억 달러에 이릅니다.

가격 전쟁과 기술 격차로 인해 zhipu ai는 2024년에 쉽지 않은 시간을 보낼 것으로 예상됩니다. zhang peng은 또한 2024년 zhipu ai가 직면한 도전은 매우 어려울 것이라고 인정했습니다. 한편으로 openai는 2024년에 최고로 인정받게 됩니다. 지식과 최고 정렬의 기술은 새로운 돌파구를 달성할 것입니다. 이를 위해서는 zhipu ai가 지속적으로 기술을 반복하고 세계 최고의 발자취를 따라야 하는 반면, 대형 모델은 2024년에 상용화의 물결을 가져올 것입니다. , zhipu ai의 상용화 경쟁 압력도 높아질 것입니다.

3. 생태학적 투자 가속화

제품 레이아웃과 투자 레이아웃은 zhipu ai가 상용화를 달성하기 위한 두 가지 주요 라인입니다.

zhang peng은 zhipu ai의 투자 아이디어를 공개적으로 설명했습니다. “우리는 파트너와 협력하여 생태계를 점점 더 크게 만드는 대규모 모델 생태계를 만들고자 합니다. zhang peng은 2024년 비즈니스 비전에 대해 "큰 모델을 진정으로 실용적이고 기반 있게 만드는 것이 우리의 중요한 임무"라고 말했습니다.

2024년에 zhipu ai는 오픈 소스 대형 모델 오픈 소스 펀드를 출시할 예정입니다. 이 계획에는 3개의 "1000s"가 포함됩니다. zhipu ai는 오픈 소스 개발을 돕기 위해 1,000개의 컴퓨팅 카드를 제공하고 현금 1000만 위안을 제공할 것입니다. 대형 모델과 관련된 오픈 소스 프로젝트를 지원하는 데 사용되며 뛰어난 오픈 소스 개발자에게 1,000억 개의 무료 api 토큰을 제공합니다. zhang peng은 대형 모델 오픈 소스 펀드의 목적은 대형 모델 연구 개발의 큰 진전을 촉진하고 대형 모델의 전체 오픈 소스 생태계의 번영을 촉진하는 것이라고 말했습니다.

글로벌 대형 모델 기업가에 맞서 zhipu ai는 'z 계획'을 업그레이드하고 대형 모델 알고리즘, 기본 운영자 및 칩 최적화, 업계 대형 모델 및 슈퍼 애플리케이션.

2024년 8월 zhipu ai "z plan" 기업 로드쇼 데이 행사에서 zhang peng은 zhipu ai와 생태학 파트너가 agi 생태 기금: z fund를 출시하여 대규모 모델의 잠재력을 지닌 더 많은 초기 단계 프로젝트를 지원할 것이라고 공식 발표했습니다. 트랙. 지난 9월 3일 휴머노이드 로봇 제조사인 동이테크놀로지(dongyi technology)가 수천만 위안의 엔젤 라운드 파이낸싱을 완료했다. 이번 주 투자자는 z펀드의 첫 외부 투자이기도 하다. 지금까지 zhipu ai는 ai 모델 레이어 회사인 "lingxin intelligence", 지능형 법률 서비스 제품 제공업체인 "power law intelligence", 소프트웨어 및 정보 기술 서비스 제공업체인 "sudao intelligence" 및 생성 ai 애플리케이션 제공업체에 투자했습니다. "shengshu technology" 외 11개 회사.

객관적으로 말하면, 산업체인 지원시설이 부족한 경우, 산업체인 전체에 투자하는 것도 상황을 타파하는 방법이지만, 보다 중요한 타파 방법은 사용자의 상상력을 확장하는 제품을 어떻게 만들고 어떻게 전환할 것인가에 있습니다. 이는 zhipu ai에 대한 다음 필수 답변 질문이 될 것입니다.