berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

ditulis oleh |.zhang yu

penyunting |. yang yong

baru-baru ini, model ai besar "unicorn" zhipu ai menyelesaikan putaran baru pembiayaan yang dipimpin oleh zhongguancun science city company dengan penilaian pra-uang sebesar 20 miliar yuan, dengan jumlah pembiayaan beberapa miliar yuan. kabarnya putaran pembiayaan ini merupakan putaran ketiga pembiayaan yang diselesaikan oleh zhipu ai sejak tahun 2024.

pada bulan juni 2024, dilaporkan bahwa prosperity7, dana yang dikelola oleh cabang modal ventura raksasa minyak timur tengah saudi aramco, berinvestasi di zhipu ai dengan jumlah investasi sebesar us$400 juta. putaran pembiayaan ini secara langsung mendorong pengembangan zhipu ai. penilaian tersebut telah memasuki "klub 20 miliar yuan", dan penilaian 20 miliar yuan juga secara umum dianggap sebagai dasar untuk memasuki eselon satu industri.

saat ini, daftar pemegang saham zhipu ai mencakup lembaga investasi terkenal seperti hillhouse capital, qiming venture partners, dan sequoia capital, serta raksasa internet seperti meituan strategic investment department, ant group, alibaba, dan tencent investment. selain itu, terdapat aset milik negara seperti dana zhongguancun untuk dana jaminan sosial, dana industri kecerdasan buatan beijing, dan kota sains zhongguancun.

zhipu ai didirikan pada bulan juni 2019. zhipu ai merupakan transformasi dari pencapaian teknis laboratorium rekayasa pengetahuan (keg) universitas tsinghua. saat ini, zhipu ai merupakan satu-satunya perusahaan model besar yang sepenuhnya dimiliki di dalam negeri dan dikembangkan sendiri di tiongkok. arsitektur pelatihan pada awal tahun 2020. penelitian dan pengembangan, dan melatih 10 miliar model parameter glm-10b; zhipu ai meluncurkan seri glm yang berisi 100 miliar model dialog berbasis sumber terbuka, dan setelah meluncurkan glm-4 pada januari 2024, zhipu ai merilis model sumber terbuka glm-4-9b pada bulan juni, dan meluncurkan alat pembuatan video qingying pada bulan juli.

"mengejar openai" dan "membandingkan open ai adalah tujuan zhipu ai" adalah slogan yang sering diucapkan oleh ceo zhipu ai, zhang peng saat berbagi dengan publik. namun, persaingan model besar saat ini tidak lagi dari 0 banding 1 pertarungan tersebut bukanlah pertarungan, melainkan pertarungan implementasi. dengan dukungan banyak kekuatan modal, dapatkah zhipu ai, yang dikenal sebagai "china openai", berhasil menerobos kompetisi model skala besar?

1. openai masih menjadi yang terdepan

sejak didirikannya zhipu ai, openai telah menjadi tujuannya untuk mengejar ketinggalan. hingga saat ini, zhipu ai telah menciptakan produk model yang sepenuhnya dibandingkan dengan openai, termasuk asisten peningkatan efisiensi ai zhipu qingyan, model kode efisiensi tinggi codegeex, model pemahaman multi-modal cogvlm, dan model diagram vincent cogview , dll.

namun, meskipun zhipu ai dikenal sebagai model open source terbesar di tiongkok, tidak mudah untuk membandingkannya dengan openai.

misalnya, zhipu ai merilis model bahasa generasi baru glm-4 pada technology open day (zhipu devday) pertama yang diadakan pada bulan januari 2024. meskipun kinerja keseluruhan glm-4 telah meningkat secara signifikan sebesar 60% dibandingkan generasi sebelumnya, dikenal sebagai "sebanding dengan gpt-4", namun kenyataannya hanya mencapai sekitar 90% dari level gpt-4.

zhang peng juga mengatakan dengan jujur ​​​​bahwa dibandingkan dengan model besar asing, pengembangan model besar dalam negeri dimulai lebih lambat. ditambah dengan keterbatasan daya komputasi berkinerja tinggi dan kesenjangan dalam kualitas data, model besar dalam negeri setara dengan tingkat mahir dunia dalam hal teknologi. dari segi skala dan kemampuan inti, terdapat gap tertentu yaitu sekitar satu tahun.

pertama-tama, dari sudut pandang teknis, openai lebih memperhatikan keserbagunaan, portabilitas, dan skalabilitas. model seri gpt-nya dapat diterapkan dalam berbagai skenario dan sangat dapat disesuaikan. sebaliknya, rute teknis zhipu ai adalah “model besar + model kecil”, yang beradaptasi dengan kebutuhan berbagai skenario dan tugas melalui pra-pelatihan dan penyesuaian model besar. rute teknis ini dapat meningkatkan kemampuan generalisasi model dan cakupan aplikasi , namun terdapat juga permasalahan seperti kompleksitas model yang tinggi, jumlah perhitungan yang besar, dan waktu pelatihan yang lama.

kedua, model seri gpt openai memiliki skala yang lebih besar dan dapat menangani data bahasa alami dalam jumlah besar, sehingga mencapai performa model yang lebih baik. sebaliknya, ukuran model zhipu ai mungkin lebih kecil dan kemampuannya memproses data terbatas, sehingga dapat memengaruhi performa model dan kemampuan generalisasinya.

selain itu, dalam hal sumber daya data, openai memiliki sejumlah besar sumber daya data bahasa alami yang dapat digunakan untuk melatih dan mengoptimalkan modelnya, sementara zhipu ai mungkin memiliki sumber daya data yang relatif sedikit, sehingga menimbulkan keterbatasan dalam efek dan kinerja modelnya. pelatihan model.

kesenjangan antara kedua belah pihak secara intuitif tercermin dalam jumlah pengguna. pada bulan november 2022, jumlah pengguna chatgpt openai melebihi satu juta hanya dalam lima hari online. pada bulan januari 2023, jumlah pengguna aktif bulanannya melebihi 100 juta, menjadikannya aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah. sebaliknya, per november 2023, jumlah pengguna aktif harian zhipu qingyan, anak perusahaan zhipu ai, hanya berkisar antara 100.000 hingga 400.000.

faktanya, kesenjangan antara zhipu ai dan openai semakin lebar. pada tanggal 13 september, openai merilis seri model o1, termasuk versi pratinjau o1 dan o1-mini. dalam serangkaian pengujian benchmark, o1 sekali lagi menunjukkan peningkatan yang sangat besar dibandingkan dengan gpt-4o, dan bahkan "sebanding dengan pakar manusia" dalam pengujian benchmark pada masalah fisika, biologi, dan kimia.

misalnya, pada international mathematical olympiad (imo), gpt-4o mendapat skor 13,4%, dan o1 mendapat skor setinggi 83,3%; pada kompetisi pemrograman codeforces, o1 meraih skor sangat baik sebesar 89%, sedangkan akurasi gpt-4o hanya 11%. selanjutnya pada pengujian berlian gpqa, ahli manusia mencapai akurasi 69,7, sedangkan o1 mencapai akurasi 78%.

terlihat zhipu ai masih jauh dari openai. meski pencapaian zhipu ai sudah sangat langka, namun dalam menghadapi model seri o1 baru openai, tentunya zhipu ai harus bekerja lebih keras.

2. perang harga semakin intensif

sejak mei 2024, perang harga di bidang model besar telah berlangsung selama lebih dari empat bulan, menyebabkan semakin banyak perusahaan model besar yang terlibat dalam pusaran perang harga.

perang harga ini dimulai dengan deepseek, sebuah perusahaan ai yang dimiliki oleh raksasa ekuitas swasta magic square quantitative. pada tanggal 6 mei, deepseek mengumumkan model besar moe generasi kedua open source deepseek-v2, dengan label harga hampir 1% dari gpt-4-turbo dan hanya 1 yuan untuk satu juta token.

zhipu ai mengikutinya. pada 11 mei, zhipu ai mengumumkan bahwa harga panggilan glm-3 turbo versi pribadi telah dikurangi dari 5 yuan/juta token menjadi 1 yuan/juta token. pada acara zhipu ai open day yang diadakan pada tanggal 5 juni, zhipu ai sekali lagi mengumumkan bahwa harga matriks model lengkap telah turun. diantaranya, harga glm-4-air dan glm-3-turbo telah diturunkan menjadi 0,6 yuan/juta token, harga model embedding-2 telah diturunkan menjadi 0,3 yuan/juta token, dan harga model model glm-4-flash telah turun hingga 0,06 yuan/juta token.

bytedance juga telah bergabung dalam perang harga, mengumumkan bahwa model utama doubao (doubao universal model pro) dihargai 0,0008 yuan/ribu token di pasar perusahaan di bawah bendera 99,3% lebih rendah dari harga rata-rata industri spesifikasi yang sama di pasaran harga umumnya 0,12 yuan/ribu token, yaitu 150 kali lipat harga model bean bag.

sejak itu, alibaba, tencent, baidu, dan iflytek telah mengumumkan pemotongan harga untuk model-model besar. misalnya, alibaba cloud menurunkan harga masukan qwen-long menjadi 0,0005 yuan/ribu token, dan harga keluaran turun 90% menjadi 0,002 yuan/ribu token; baidu smart cloud mengumumkan dua model utama model besar wenxin, enire speed​ ​dan enire lite gratis dan terbuka.

openai juga menjadi kekuatan utama dalam perang harga. harga gpt-4o-nya telah diturunkan setengahnya lagi dibandingkan dengan gpt-4-turbo. ini merupakan pemotongan harga keempat yang dilakukan openai sejak awal tahun 2023. sesuai ekspektasi openai, model besarnya akan terus berkurang sebesar 50%-75% setiap tahunnya.

perlu disebutkan bahwa meskipun penurunan harga yang terus-menerus untuk model-model besar diperkirakan akan mempercepat komersialisasi, pada saat yang sama perang harga sering kali berarti bahwa perusahaan-perusahaan model besar perlu memberikan kelonggaran harga sudah terbatas. jika kita terus terlibat dalam perang harga, keuntungan akan semakin menurun, dan akan semakin sulit mencapai keuntungan.

sebaliknya, perang harga mungkin berdampak lebih kecil pada openai. pada awal desember 2023, ceo openai sam altman mengungkapkan bahwa pendapatan bulanan openai saat ini telah mencapai ratusan juta dolar, dan pendapatan tahunannya mungkin sangat tinggi melebihi 1,5 miliar. lembaga pihak ketiga juga memperkirakan bahwa pendapatan openai pada tahun 2024 kemungkinan akan meningkat lebih dari dua kali lipat dibandingkan tahun 2023, dengan perkiraan optimistis mencapai $5 miliar.

dapat diperkirakan bahwa karena perang harga dan kesenjangan teknis, zhipu ai mungkin tidak akan mengalami masa-masa yang mudah di tahun 2024. zhang peng juga mengakui bahwa tantangan yang dihadapi zhipu ai di tahun 2024 akan sangat sulit: di satu sisi, openai akan mendapatkan pengakuan super pada tahun 2024. teknologi dalam pengetahuan dan penyelarasan super akan mencapai terobosan baru, yang mengharuskan zhipu ai untuk terus mengulangi teknologi dan mengikuti jejak terdepan dunia; di sisi lain, model-model besar akan mengantarkan gelombang komersialisasi pada tahun 2024 , dan komersialisasi tekanan kompetitif zhipu ai juga akan meningkat.

3. mempercepat investasi ekologis

tata letak produk dan tata letak investasi adalah dua jalur utama bagi zhipu ai untuk mencapai komersialisasi.

zhang peng pernah secara terbuka menjelaskan ide investasi zhipu ai: “kami berharap dapat menciptakan ekosistem model yang besar, di mana kami bekerja sama dengan mitra kami untuk membuat ekosistem semakin besar visi bisnis untuk tahun 2024, zhang peng berkata: "merupakan tugas penting kami untuk menjadikan model besar ini benar-benar praktis dan membumi."

pada tahun 2024, zhipu ai akan meluncurkan dana open source model besar. rencananya mencakup tiga "1000": zhipu ai akan menyediakan 1.000 kartu komputasi kepada komunitas open source model besar untuk membantu pengembangan open source; digunakan untuk mendukung proyek sumber terbuka yang terkait dengan model besar; menyediakan 100 miliar token api gratis kepada pengembang sumber terbuka terkemuka. zhang peng mengatakan bahwa tujuan dana sumber terbuka model besar adalah untuk mendorong kemajuan besar dalam penelitian dan pengembangan model besar serta mendorong kemakmuran seluruh ekosistem sumber terbuka model besar.

dalam menghadapi pengusaha model besar global, zhipu ai akan meningkatkan "z plan" dan meluncurkan dana kewirausahaan model besar senilai 1 miliar yuan dengan mitra ekologi untuk mendukung inovasi asli model besar, yang mencakup algoritma model besar, operator yang mendasarinya, dan optimasi chip., model industri besar dan aplikasi super.

pada bulan agustus 2024, di acara roadshow perusahaan zhipu ai "z plan", zhang peng secara resmi mengumumkan bahwa zhipu ai dan mitra ekologi akan meluncurkan agi ecological fund: z fund untuk mendukung lebih banyak proyek tahap awal dengan potensi model skala besar trek. pada tanggal 3 september, produsen robot humanoid dongyi technology menyelesaikan pendanaan angel round senilai puluhan juta yuan. investor utamanya adalah z fund. sejauh ini, zhipu ai telah berinvestasi di perusahaan lapisan model ai "lingxin intelligence", penyedia produk layanan hukum cerdas "power law intelligence", penyedia layanan perangkat lunak dan teknologi informasi "sudao intelligence", dan penyedia aplikasi ai generatif "shengshu technology" dan 11 perusahaan lainnya.

secara obyektif, ketika fasilitas pendukung rantai industri tidak mencukupi, berinvestasi di seluruh rantai industri adalah cara untuk memecahkan situasi tersebut, namun cara yang lebih kritis untuk memecahkan situasi tersebut terletak pada bagaimana menciptakan produk yang memperluas imajinasi pengguna dan bagaimana mengubahnya. produk-produk ini ke dalam produktivitas. ini akan menjadi pertanyaan berikutnya yang harus dijawab oleh zhipu ai.