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écrit par | zhang yu

editeur | yang yong

récemment, le grand modèle d'ia « licorne » zhipu ai a finalisé une nouvelle ronde de financement dirigée par zhongguancun science city company avec une valorisation pré-monétaire de 20 milliards de yuans, avec un montant de financement de plusieurs milliards de yuans. il est rapporté que ce cycle de financement est le troisième cycle de financement réalisé par zhipu ai depuis 2024.

en juin 2024, il a été rapporté que prosperity7, un fonds géré par la branche de capital-risque du géant pétrolier du moyen-orient saudi aramco, avait investi dans zhipu ai pour un montant de 400 millions de dollars. cette ronde de financement a directement stimulé le développement de zhipu. ai la valorisation est entrée dans le « club des 20 milliards de yuans », et la valorisation de 20 milliards de yuans est également généralement considérée comme la référence pour entrer au premier échelon de l'industrie.

à l'heure actuelle, la liste des actionnaires de zhipu ai comprend des institutions d'investissement bien connues telles que hillhouse capital, qiming venture partners et sequoia capital, ainsi que des géants de l'internet tels que meituan strategic investment department, ant group, alibaba et tencent investment. , en outre, il existe des actifs appartenant à l'état tels que le fonds zhongguancun pour la sécurité sociale, le fonds de l'industrie de l'intelligence artificielle de pékin et la cité scientifique de zhongguancun.

zhipu ai a été créée en juin 2019. elle a été transformée à partir des réalisations techniques du laboratoire d'ingénierie des connaissances (keg) de l'université tsinghua. elle est actuellement la seule grande entreprise modèle entièrement détenue et entièrement auto-développée en chine. elle a lancé le pré-glm. architecture de formation dès 2020. recherche et développement, et formé le modèle glm-10b à 10 milliards de paramètres en 2022, ils ont développé conjointement le modèle général de pré-entraînement à très grande échelle de 130 milliards glm-130b ; zhipu ai a lancé la série glm de 100 milliards de modèles de dialogue de base open source, et après avoir lancé glm-4 en janvier 2024, zhipu ai a publié le modèle open source glm-4-9b en juin et a lancé l'outil de génération vidéo qingying en juillet.

"rattraper openai" et "analyser l'open ai sont les objectifs de zhipu ai" sont les slogans mentionnés à plusieurs reprises par le pdg de zhipu ai, zhang peng, lors du partage avec le public. cependant, la concurrence actuelle des grands modèles n'est plus de 0 à 1. la bataille n'est pas une bataille, mais une bataille pour la mise en œuvre. avec le soutien de nombreuses forces capitalistes, zhipu ai, connue sous le nom de « china openai », peut-elle réussir à percer dans la compétition de modèles à grande échelle ?

1. openai est toujours leader

depuis la création de zhipu ai, openai a pour objectif de rattraper son retard. jusqu'à présent, zhipu ai a créé des produits modèles entièrement comparés à openai, notamment l'assistant d'amélioration de l'efficacité de l'ia zhipu qingyan, le modèle de code à haute efficacité codegeex, le modèle de compréhension multimodale cogvlm et le modèle de diagramme vincent cogview. , etc.

cependant, bien que zhipu ai soit connu comme le plus grand modèle open source de chine, il n'est pas facile de le comparer à openai.

par exemple, zhipu ai a publié un modèle de langage de nouvelle génération glm-4 lors de la première journée portes ouvertes sur la technologie (zhipu devday) qui s'est tenue en janvier 2024. bien que les performances globales de glm-4 aient été considérablement améliorées de 60 % par rapport à la génération précédente, il est dit « comparable au gpt-4 », mais en réalité il n’atteint qu’environ 90 % du niveau du gpt-4.

zhang peng a également déclaré franchement que par rapport aux grands modèles étrangers, le développement des grands modèles nationaux a commencé plus tard. associé aux limites de la puissance de calcul haute performance et à l'écart dans la qualité des données, les grands modèles nationaux sont à égalité avec le niveau avancé mondial. en termes d'échelle et de capacités de base. il existe un certain écart, qui est d'environ un an.

tout d'abord, d'un point de vue technique, openai accorde plus d'attention à la polyvalence, à la portabilité et à l'évolutivité. ses modèles de la série gpt peuvent être appliqués dans plusieurs scénarios et sont hautement personnalisables. en revanche, l'itinéraire technique de zhipu ai est « grand modèle + petit modèle », qui s'adapte aux besoins de différents scénarios et tâches grâce à la pré-formation et au réglage fin des grands modèles. cet itinéraire technique peut améliorer la capacité de généralisation du modèle et la portée de l'application. , mais il existe également des problèmes tels qu'une complexité élevée du modèle, une grande quantité de calculs et un long temps de formation.

deuxièmement, les modèles de la série gpt d’openai sont à plus grande échelle et peuvent gérer de grandes quantités de données en langage naturel, obtenant ainsi de meilleures performances de modèle. en revanche, la taille du modèle de zhipu ai peut être plus petite et sa capacité à traiter les données est limitée, ce qui peut affecter les performances de son modèle et ses capacités de généralisation.

de plus, en termes de ressources de données, openai dispose d'une grande quantité de ressources de données en langage naturel qui peuvent être utilisées pour entraîner et optimiser son modèle, tandis que zhipu ai peut disposer de relativement peu de ressources de données, ce qui entraîne des limitations dans l'effet et les performances de son modèle. formation sur modèle.

l’écart entre les deux côtés se reflète le plus intuitivement dans le nombre d’utilisateurs. en novembre 2022, le nombre d'utilisateurs de chatgpt d'openai a dépassé le million après seulement cinq jours de mise en ligne. en janvier 2023, son nombre d'utilisateurs actifs mensuels a dépassé les 100 millions, ce qui en fait l'application grand public connaissant la croissance la plus rapide de l'histoire. en revanche, en novembre 2023, le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens de zhipu qingyan, une filiale de zhipu ai, variait entre 100 000 et 400 000 seulement.

en fait, l’écart entre zhipu ai et openai se creuse de plus en plus. le 13 septembre, openai a publié la série de modèles o1, comprenant la version préliminaire o1 et o1-mini. dans une série de tests de référence, o1 a une fois de plus montré une énorme amélioration par rapport à gpt-4o, et était même « comparable aux experts humains » dans des tests de référence sur des problèmes de physique, de biologie et de chimie.

par exemple, lors de l'olympiade mathématique internationale (omi), gpt-4o a obtenu un score de 13,4 % et o1 a obtenu un score allant jusqu'à 83,3 % ; dans le concours de programmation codeforces, o1 a obtenu un excellent score de 89 %, tandis que la précision de gpt-4o n'était que de 11 %. de plus, dans le test gpqa-diamant, les experts humains ont atteint une précision de 69,7, tandis que o1 a atteint une précision de 78 %.

on peut voir que zhipu ai est encore loin d'openai. bien que les réalisations de zhipu ai soient déjà très rares, face au nouveau modèle de la série o1 d'openai, zhipu ai doit sans aucun doute travailler plus dur.

2. la guerre des prix s’intensifie

depuis mai 2024, la guerre des prix dans le domaine des grands modèles dure depuis plus de quatre mois, entraînant l'implication de plus en plus de grandes entreprises de modélisme dans le vortex de la guerre des prix.

cette guerre des prix a commencé avec deepseek, une société d’ia appartenant au géant du capital-investissement magic square quantitative. le 6 mai, deepseek a annoncé le grand modèle moe open source de deuxième génération deepseek-v2, avec un prix de près de 1 % du gpt-4-turbo et seulement 1 yuan pour un million de jetons.

zhipu ai a emboîté le pas. le 11 mai, zhipu ai a annoncé que le prix d'appel de la version personnelle de glm-3 turbo avait été réduit de 5 yuans/million de jetons à 1 yuan/million de jetons. lors de l'événement zhipu ai open day qui s'est tenu le 5 juin, zhipu ai a de nouveau annoncé que le prix de la matrice complète du modèle avait baissé. parmi eux, le prix du glm-4-air et du glm-3-turbo a été réduit à 0,6 yuan/million de jetons, le prix du modèle embedding-2 est tombé à 0,3 yuan/million de jetons et le prix du le modèle glm-4-flash est tombé à 0,06 yuan/million de jetons.

bytedance a également rejoint la guerre des prix, annonçant que le modèle principal de doubao (doubao universal model pro) est au prix de 0,0008 yuans/millier de jetons sur le marché des entreprises, sous la bannière d'un prix inférieur de 99,3 % au prix moyen des modèles de l'industrie. mêmes spécifications sur le marché le prix est généralement de 0,12 yuans/mille jetons, soit 150 fois le prix du modèle de pouf.

depuis, alibaba, tencent, baidu et iflytek ont ​​annoncé des baisses de prix sur les gros modèles. par exemple, alibaba cloud a réduit le prix d'entrée de qwen-long à 0,0005 yuans/millier de jetons, et le prix de sortie a chuté de 90 % à 0,002 yuans/millier de jetons ; baidu smart cloud a annoncé deux modèles principaux de wenxin large model, enire speed ; ​et enire lite gratuit et ouvert.

openai est également la principale force de la guerre des prix. son prix gpt-4o a encore été réduit de moitié par rapport à gpt-4-turbo. il s'agit de la quatrième baisse de prix d'openai depuis début 2023. selon les attentes d'openai, ses grands modèles continueront à être réduits de 50 à 75 % chaque année.

il convient de mentionner que même si la baisse continue des prix des grands modèles devrait conduire à une commercialisation plus rapide, les guerres de prix signifient souvent que les grandes entreprises de modèles doivent faire des concessions sur les prix. pour zhipu ai, sa propre rentabilité est importante. déjà limitée. si nous continuons à nous engager dans une guerre des prix, les bénéfices pourraient encore diminuer et il deviendra plus difficile d’atteindre la rentabilité.

en revanche, la guerre des prix pourrait avoir moins d'impact sur openai. après tout, dès décembre 2023, le pdg d'openai, sam altman, a révélé que les revenus mensuels actuels d'openai ont atteint des centaines de millions de dollars et que les revenus annualisés pourraient être très élevés. dépasser 1,5 milliard. des institutions tierces prédisent également que les revenus d’openai en 2024 devraient plus que doubler par rapport à 2023, avec des estimations optimistes atteignant 5 milliards de dollars.

il est prévisible qu'en raison de la guerre des prix et du fossé technique, zhipu ai pourrait ne pas avoir une période facile en 2024. zhang peng a également admis que les défis auxquels zhipu ai sera confronté en 2024 seront très difficiles : d'une part, openai être en super reconnaissance en 2024. la technologie en matière de connaissance et de super alignement réalisera de nouvelles percées, ce qui nécessite que zhipu ai itère continuellement la technologie et suive les traces des leaders mondiaux, d'autre part, les grands modèles inaugureront une vague de commercialisation en 2024 ; , et la commercialisation de zhipu ai la pression concurrentielle augmentera également.

3. accélérer les investissements écologiques

la présentation du produit et la présentation des investissements sont les deux axes principaux permettant à zhipu ai de parvenir à la commercialisation.

zhang peng a un jour expliqué publiquement les idées d'investissement de zhipu ai : « nous espérons créer un vaste écosystème modèle, dans lequel nous travaillons main dans la main avec nos partenaires pour rendre l'écosystème de plus en plus grand. c'est notre objectif de commercialisation à long terme. la vision commerciale pour 2024, zhang peng a déclaré : « notre tâche importante est de rendre le grand modèle véritablement pratique et ancré. »

en 2024, zhipu ai lancera un fonds open source de grands modèles. le plan comprend trois « 1 000 » : zhipu ai fournira 1 000 cartes informatiques à la communauté open source de grands modèles pour aider au développement de l'open source ; utilisé pour prendre en charge les projets open source liés aux grands modèles ; fournir 100 milliards de jetons api gratuits aux développeurs open source exceptionnels. zhang peng a déclaré que l'objectif du fonds open source pour grands modèles est de promouvoir de grands progrès dans la recherche et le développement de grands modèles et de promouvoir la prospérité de l'ensemble de l'écosystème open source des grands modèles.

face aux grands entrepreneurs mondiaux de modèles, zhipu ai modernisera le « plan z » et lancera un fonds entrepreneurial de grands modèles totalisant 1 milliard de yuans avec des partenaires écologiques pour soutenir l'innovation originale des grands modèles, couvrant les algorithmes de grands modèles, les opérateurs sous-jacents et optimisation des puces, grands modèles industriels et super applications.

en août 2024, lors de la journée de présentation de l'entreprise "z plan" de zhipu ai, zhang peng a officiellement annoncé que zhipu ai et ses partenaires écologiques lanceraient le fonds écologique agi : le fonds z pour soutenir davantage de projets à un stade précoce avec un potentiel de modèle à grande échelle. des pistes. le 3 septembre, le fabricant de robots humanoïdes dongyi technology a finalisé un financement providentiel de plusieurs dizaines de millions de yuans. le principal investisseur était z fund. il s'agit également du premier investissement externe du z fund. jusqu'à présent, zhipu ai a investi dans la société de couches de modèles d'ia « lingxin intelligence », le fournisseur de produits de services juridiques intelligents « power law intelligence », le fournisseur de logiciels et de services informatiques « sudao intelligence » et le fournisseur d'applications d'ia générative. "shengshu technology" et 11 autres sociétés.

objectivement parlant, lorsque les installations de soutien de la chaîne industrielle sont insuffisantes, investir dans l'ensemble de la chaîne industrielle est un moyen de briser la situation, mais le moyen le plus critique de briser la situation réside dans la manière de créer des produits qui élargissent l'imagination des utilisateurs et de transformer ces produits en productivité. ce sera la prochaine question incontournable pour zhipu ai.