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張裕著 |

編集者 | ヤン・ヨン

最近、大型aiモデル「ユニコーン」zhipu aiは、中関村科学城会社主導による新たな資金調達ラウンドを完了し、プレマネー評価額は200億元、融資金額は数十億元であった。今回の資金調達ラウンドは、zhipu aiが2024年以来完了した3回目の資金調達ラウンドであると報告されている。

2024年6月、中東の石油大手サウジアラムコのベンチャーキャピタル部門が運営するファンドprosperity7が4億米ドルの投資を行ったと報じられた。この資金調達ラウンドはzhipuの開発を直接後押しした。 aiの評価額は「200億元クラブ」に入っており、一般的に200億元の評価額は業界の第一階層に入る基準とみなされている。

現時点で、zhipu ai の株主リストには、hillhouse capital、qiming venture partners、sequoia capital などの有名な投資機関のほか、meituan strategic investment division、ant group、alibaba、tencent investment などのインターネット大手が含まれています。 、さらに、中関村社会保障基金、北京人工知能産業基金、中関村学研都市などの国有資産もあります。

zhipu ai は 2019 年 6 月に設立されました。清華大学知識工学研究所 (keg) の技術成果を基に発展し、現在中国で唯一の完全国産および完全自社開発の大規模モデル企業です。 2020年にはトレーニングアーキテクチャの研究開発を開始し、2022年には100億個のパラメータモデルをトレーニングし、2023年には1,300億レベルの超大規模事前トレーニングモデルglm-130bを共同開発した。 zhipu aiは、1,000億のオープンソースベース対話モデルのglmシリーズを発売し、2024年1月にglm-4を発売した後、6月にglm-4-9bオープンソースモデルをリリースし、7月にビデオ生成ツールqingyingを発売しました。

「openai に追いつく」「open ai のベンチマークが zhipu ai の目標」は、zhipu ai ceo の zhang peng 氏が一般向けに共有する際に何度も述べたスローガンですが、現在の大型モデルの競争はもはや 0 対 1 ではありません。戦いは戦いではなく、実装の戦いだ。多くの資本勢力の支援を受けて、「china openai」として知られるzhipu aiは大規模モデル競争を突破できるだろうか。

1. openaiは依然としてリーダー

zhipu ai の設立以来、openai は追いつくことを目標としてきました。これまでに、zhipu ai は、ai 効率改善アシスタント zhipu qingyan、高効率コード モデル codegeex、マルチモーダル理解モデル cogvlm、vincent ダイアグラム モデル cogview など、openai に対して完全にベンチマークされるモデル製品を作成してきました。 、など。

ただし、zhipu ai は中国最大のオープンソース モデルとして知られていますが、openai に対してベンチマークを行うのは簡単ではありません。

たとえば、zhipu ai は、2024 年 1 月に開催された第 1 回 technology open day (zhipu devday) で新世代の言語モデル glm-4 をリリースしました。glm-4 の全体的なパフォーマンスは前世代と比較して 60% 大幅に向上しましたが、 「gpt-4に匹敵する」として知られていますが、実際にはgpt-4の約90％のレベルにしか達しません。

張鵬氏はまた、外国の大型モデルに比べて、国内の大型モデルの開発が遅れて始まったことに加え、高性能計算能力の限界やデータ品質の差もあり、国内の大型モデルは世界の先進レベルに匹敵すると率直に語った。規模とコア機能に関しては、一定のギャップがあり、それは約 1 年です。

まず、技術的な観点から見ると、openai は汎用性、移植性、拡張性を重視しています。その gpt シリーズ モデルは複数のシナリオに適用でき、高度にカスタマイズ可能です。対照的に、zhipu ai の技術ルートは「大規模モデル + 小規模モデル」であり、大規模モデルの事前トレーニングと微調整を通じてさまざまなシナリオやタスクのニーズに適応します。この技術ルートは、モデルの汎化能力と適用範囲を向上させることができます。 , しかし、モデルの複雑さの高さ、計算量の多さ、トレーニング時間が長いなどの問題もあります。

次に、openai の gpt シリーズ モデルは規模が大きく、大量の自然言語データを処理できるため、モデルのパフォーマンスが向上します。対照的に、zhipu ai のモデル サイズは小さく、データ処理能力が制限されているため、モデルのパフォーマンスと汎化能力に影響を与える可能性があります。

さらに、データ リソースの点で、openai はモデルのトレーニングと最適化に使用できる大量の自然言語データ リソースを持っていますが、zhipu ai のデータ リソースは比較的少ないため、その効果とパフォーマンスに制限が生じます。モデルトレーニング。

両者のギャップは、ユーザー数に最も直感的に反映されます。 2022 年 11 月、openai の chatgpt のユーザー数は、オンラインになってからわずか 5 日間で 100 万人を超え、2023 年 1 月には月間アクティブ ユーザー数が 1 億人を超え、史上最も急速に成長している消費者向けアプリケーションとなりました。対照的に、2023 年 11 月の時点で、zhipu ai の子会社である zhipu qingyan のデイリー アクティブ ユーザー数は、わずか 10 万人から 40 万人の範囲にとどまっています。

実際、zhipu ai と openai の差はますます広がっています。 openaiは9月13日、o1プレビュー版とo1-miniを含むo1シリーズモデルをリリースした。一連のベンチマーク テストで、o1 は gpt-4o と比較して大きな改善を示し、物理学、生物学、化学の問題に関するベンチマーク テストでは「人間の専門家に匹敵する」ことさえありました。

たとえば、国際数学オリンピック (imo) では、gpt-4o は 13.4% のスコアを獲得し、codeforces プログラミング コンテストでは、o1 は 89% という優れたスコアを達成しましたが、gpt-4o の精度は高くありませんでした。はわずか11％でした。さらに、gpqa ダイヤモンド テストでは、人間の専門家は 69.7 の精度を達成しましたが、o1 は 78% の精度を達成しました。

zhipu aiはまだopenaiから遠く離れていることがわかりますが、zhipu aiの成果はすでに非常にまれですが、openaiの新しいo1シリーズモデルに直面して、zhipu aiは間違いなくもっと努力する必要があります。

2. 価格競争が激化

2024年5月以降、大型モデル分野での価格競争が4カ月以上続いており、価格戦争の渦に巻き込まれる大手モデル会社が増えている。

この価格戦争は、プライベートエクイティ大手マジック・スクエア・クオンティティブが所有するai企業ディープシークから始まった。 5月6日、deepseekはオープンソースの第2世代moe大型モデルdeepseek-v2を発表した。価格はgpt-4-turboの1％近く、100万トークンあたりわずか1元だ。

zhipu aiもこれに続き、5月11日、glm-3 turboの個人版のコール価格を5元/100万トークンから1元/100万トークンに引き下げたと発表した。 6月5日に開催されたzhipu ai open dayイベントで、zhipu aiはフルモデルマトリックスの価格が下がったことを再度発表した。その中で、glm-4-airとglm-3-turboの価格は0.6元/100万トークンに値下げされ、embedding-2モデルの価格は0.3元/100万トークンにまで下がり、 glm-4-flash モデルは、100 万トークンあたり 0.06 元まで下がりました。

bytedance も価格競争に参加し、doubao の主要モデル (doubao universal model pro) の価格が業界平均価格より 99.3% 低いことを掲げてエンタープライズ市場で 0.0008 元/千トークンであると発表しました。市場と同じ仕様 価格は一般的に 0.12 元/千トークンで、これはビーンバッグ モデルの価格の 150 倍です。

それ以来、アリババ、テンセント、百度、iflytekが大型モデルの値下げを発表した。たとえば、alibaba cloud は、qwen-long の入力価格を 0.0005 元/千トークンに引き下げ、出力価格は 90% 下落して 0.002 元/千トークンにしました。baidu smart cloud は、wenxin large model の 2 つの主要モデル、enire speed を発表しました。および enire lite 無料でオープンです。

openai は、価格戦争の主力でもあり、その gpt-4o の価格は gpt-4-turbo と比較して再び半額になりました。これは、2023 年の初め以来、openai による 4 回目の値下げです。 openai の予想によれば、その大規模モデルは毎年 50% ～ 75% 削減され続けるとのことです。

大型モデルの価格引き下げが継続することで商業化が加速すると予想されますが、同時に価格競争により、大手モデル企業は価格に関して譲歩する必要があることが多く、zhipu ai の場合、自社の収益性が低下することは言及する価値があります。価格競争を続ければ、利益はさらに減少し、黒字化がさらに困難になる可能性があります。

対照的に、openai に対する価格競争の影響はそれほど大きくない可能性があります。結局のところ、openai の ceo である sam altman 氏は、openai の現在の月収が数億ドルに達し、年間収益が非常に高いことを明らかにしました。 15億を超えます。第三者機関も、2024 年の openai の収益は 2023 年の 2 倍以上になる可能性が高く、楽観的に見積もっても 50 億ドルに達すると予測しています。

価格競争と技術格差により、zhipu ai は 2024 年に楽な時代を迎えることができない可能性があることが予測されます。zhang peng 氏はまた、2024 年に zhipu ai が直面する課題は非常に困難であることを認めました。一方で、openai は知識と超調整のテクノロジーは新たなブレークスルーを達成するため、zhipu ai はテクノロジーを継続的に反復し、世界をリードする足跡をたどる必要があります。その一方で、大型モデルは 2024 年に商業化の波を迎えるでしょう。 、zhipu aiの商用化などの競争圧力も高まるだろう。

3. 環境への投資を加速する

製品レイアウトと投資レイアウトは、zhipu ai が商品化を達成するための 2 つの主要なラインです。

zhang peng 氏はかつて、zhipu ai の投資アイデアについて次のように公に説明しました。 2024年のビジネスビジョンについて張鵬氏は、「大きなモデルを真に実用的で根拠のあるものにすることが私たちの重要な任務である」と述べた。

2024 年に、zhipu ai はオープンソースの大型モデルのオープンソース ファンドを立ち上げる予定です。この計画には 3 つの「1000」が含まれます。zhipu ai は、オープンソースの開発を支援するために 1,000 枚のコンピューティング カードを提供します。大規模モデルに関連するオープンソース プロジェクトをサポートするために使用され、優れたオープンソース開発者に 1,000 億の無料 api トークンを提供します。 zhang peng氏は、大型モデルオープンソース基金の目的は、大型モデルの研究開発における大きな進歩を促進し、大型モデルのオープンソースエコシステム全体の繁栄を促進することであると述べた。

世界的な大型モデル起業家に直面して、zhipu ai は「z プラン」をアップグレードし、大型モデルの独自の革新をサポートするため、大型モデルのアルゴリズム、基礎となるオペレーター、およびチップの最適化、業界の大規模モデルおよびスーパーアプリケーション。

2024年8月、zhipu ai「z plan」企業ロードショーデーイベントで、zhang peng氏は、zhipu aiとエコロジーパートナーが大規模モデルの可能性を持つより初期段階のプロジェクトを支援するためにagi生態基金：z fundを立ち上げることを正式に発表したトラック。 9月3日、人型ロボットメーカーの東宜科技は、zファンド初の外部投資でもあるリード投資家による数千万元の資金調達を完了した。これまでにzhipu aiは、aiモデルレイヤー会社「lingxin intelligence」、インテリジェント法律サービス製品プロバイダー「power law intelligence」、ソフトウェアおよび情報技術サービスプロバイダー「sudao intelligence」、生成aiアプリケーションプロバイダーに投資している。 「盛州科技」ほか11社。

客観的に見て、産業チェーンを支える設備が不足している場合、産業チェーン全体に投資することも状況打開の手段ではあるが、より重要な打開策はユーザーの想像力を広げる製品をいかに生み出し、どのように転換するかである。これは、zhipu ai にとって次の必須の質問になります。