новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

автор: чжан юй

редактор | ян юн

недавно крупная модель искусственного интеллекта «единорог» zhipu ai завершила новый раунд финансирования под руководством компании zhongguancun science city с предварительной оценкой в ​​20 миллиардов юаней и суммой финансирования в несколько миллиардов юаней. сообщается, что этот раунд финансирования является третьим раундом финансирования, завершенным zhipu ai с 2024 года.

в июне 2024 года сообщалось, что prosperity7, фонд, управляемый венчурным подразделением ближневосточного нефтяного гиганта saudi aramco, инвестировал в zhipu ai сумму инвестиций в 400 миллионов долларов сша. этот раунд финансирования напрямую способствовал развитию zhipu. оценка ai вошла в «клуб 20 миллиардов юаней», и оценка в 20 миллиардов юаней также обычно считается базовой для входа в первый эшелон отрасли.

на данный момент в список акционеров zhipu ai входят известные инвестиционные институты, такие как hillhouse capital, qiming venture partners и sequoia capital, а также интернет-гиганты, такие как meituan strategic investment department, ant group, alibaba и tencent investment. кроме того, существуют государственные активы, такие как фонд социального обеспечения чжунгуаньцунь, пекинский фонд индустрии искусственного интеллекта и научный город чжунгуаньцунь.

компания zhipu ai была основана в июне 2019 года. она была преобразована на основе технических достижений лаборатории инженерии знаний (keg) университета цинхуа. в настоящее время это единственное крупное модельное предприятие в китае, полностью принадлежащее отечественной компании. оно запустило предварительную подготовку glm. архитектура обучения уже в 2020 году. исследования и разработки, а также обучение модели glm-10b с 10 миллиардами параметров в 2022 году, в 2023 году они совместно разработали сверхкрупномасштабную общую модель предварительного обучения glm-130b на уровне 130 миллиардов; zhipu ai запустила серию glm, состоящую из 100 миллиардов базовых диалоговых моделей с открытым исходным кодом. после запуска glm-4 в январе 2024 года zhipu ai выпустила модель с открытым исходным кодом glm-4-9b в июне, а в июле запустила инструмент для создания видео qingying.

«догонять openai» и «сравнить open ai — цели zhipu ai» — это лозунги, которые генеральный директор zhipu ai чжан пэн неоднократно упоминал, делясь с общественностью. однако текущая конкуренция крупных моделей больше не равна от 0 до 1. битва — это не битва, а битва за реализацию. сможет ли zhipu ai, известный как «china openai», успешно прорваться в соревновании крупномасштабных моделей?

1. openai по-прежнему лидер

с момента создания zhipu ai целью openai было наверстать упущенное. на данный момент zhipu ai создала модельные продукты, которые полностью сравниваются с openai, включая помощника по повышению эффективности искусственного интеллекта zhipu qingyan, высокоэффективную модель кода codegeex, модель мультимодального понимания cogvlm и модель диаграммы винсента cogview. , и т. д.

однако, хотя zhipu ai известен как крупнейшая в китае модель с открытым исходным кодом, ее нелегко сравнивать с openai.

например, компания zhipu ai представила языковую модель нового поколения glm-4 на первом дне открытых дверей (zhipu devday), состоявшемся в январе 2024 года. хотя общая производительность glm-4 была значительно улучшена на 60% по сравнению с предыдущим поколением, он известен как «сопоставимый с gpt-4», но на самом деле он достигает лишь около 90% уровня gpt-4.

чжан пэн также откровенно сказал, что по сравнению с зарубежными большими моделями разработка отечественных больших моделей началась позже, в сочетании с ограничениями высокопроизводительной вычислительной мощности и разрывом в качестве данных, отечественные большие модели находятся на одном уровне с передовым мировым уровнем. по масштабам и основным возможностям существует определенный разрыв, который составляет около года.

прежде всего, с технической точки зрения openai уделяет больше внимания универсальности, портативности и масштабируемости. ее модели серии gpt могут применяться в различных сценариях и обладают широкими возможностями настройки. напротив, технический маршрут zhipu ai — это «большая модель + маленькая модель», который адаптируется к потребностям различных сценариев и задач посредством предварительного обучения и точной настройки больших моделей. этот технический путь может улучшить способность модели к обобщению и область применения. , но есть и такие проблемы, как высокая сложность модели, большой объем вычислений и длительное время обучения.

во-вторых, модели серии openai gpt больше по размеру и могут обрабатывать большие объемы данных на естественном языке, тем самым обеспечивая лучшую производительность модели. напротив, размер модели zhipu ai может быть меньше, а его способность обрабатывать данные ограничена, что может повлиять на производительность модели и возможности обобщения.

кроме того, с точки зрения ресурсов данных, openai имеет большое количество ресурсов данных на естественном языке, которые можно использовать для обучения и оптимизации его модели, в то время как zhipu ai может иметь относительно мало ресурсов данных, что приводит к ограничениям эффективности и производительности его модели. модельное обучение.

разрыв между двумя сторонами наиболее интуитивно отражается на количестве пользователей. в ноябре 2022 года количество пользователей chatgpt openai превысило один миллион всего после пяти дней пребывания в сети. в январе 2023 года количество активных пользователей в месяц превысило 100 миллионов, что сделало его самым быстрорастущим потребительским приложением в истории. напротив, по состоянию на ноябрь 2023 года количество ежедневных активных пользователей zhipu qingyan, дочерней компании zhipu ai, колеблется от 100 000 до 400 000.

на самом деле разрыв между zhipu ai и openai становится все шире и шире. 13 сентября openai выпустила серию моделей o1, включая предварительную версию o1 и o1-mini. в серии эталонных тестов o1 снова показал огромное улучшение по сравнению с gpt-4o и даже был «сравним с людьми-экспертами» в тестах по физике, биологии и химии.

например, на международной математической олимпиаде (imo) gpt-4o набрал 13,4%, а o1 набрал 83,3% в соревновании по программированию codeforces, o1 получил отличную оценку 89%, а точность gpt-4o; составил всего 11%. кроме того, в тесте gpqa-алмаз эксперты-люди достигли точности 69,7, а o1 достиг точности 78%.

видно, что zhipu ai все еще далек от openai. хотя достижения zhipu ai уже очень редки, перед лицом новой модели openai серии o1 zhipu ai, несомненно, необходимо работать усерднее.

2. ценовая война усиливается

с мая 2024 года ценовая война в сфере крупных моделей продолжается уже более четырех месяцев, в результате чего в водоворот ценовых войн вовлекается все больше крупных модельных компаний.

эта ценовая война началась с deepseek, компании в области искусственного интеллекта, принадлежащей гиганту прямых инвестиций magic square quantitative. 6 мая deepseek анонсировала большую модель moe второго поколения с открытым исходным кодом deepseek-v2 с ценой почти 1% от gpt-4-turbo и всего 1 юань за один миллион токенов.

zhipu ai последовала этому примеру. 11 мая zhipu ai объявила, что цена вызова персональной версии glm-3 turbo снижена с 5 юаней/миллион токенов до 1 юаня/миллион токенов. на мероприятии zhipu ai open day, состоявшемся 5 июня, компания zhipu ai в очередной раз объявила, что цена на полную модель матрицы снизилась. среди них цена glm-4-air и glm-3-turbo была снижена до 0,6 юаней/миллион токенов, цена модели embedding-2 составила всего 0,3 юаня/миллион токенов, а цена модель glm-4-flash упала до 0,06 юаня за миллион токенов.

bytedance также присоединилась к ценовой войне, объявив, что основная модель doubao (doubao universal model pro) на корпоративном рынке стоит 0,0008 юаней/тысячу токенов под предлогом того, что она на 99,3% ниже средней цены на модели с этой моделью. те же характеристики на рынке. цена обычно составляет 0,12 юаня/тысячу токенов, что в 150 раз превышает цену модели погремушки.

с тех пор alibaba, tencent, baidu и iflytek объявили о снижении цен на крупные модели. например, alibaba cloud снизила входную цену qwen-long до 0,0005 юаней/тысячу токенов, а выходная цена упала на 90% до 0,002 юаня/тысячу токенов; baidu smart cloud анонсировала две основные модели wenxin large model, enire speed. ​и enire lite бесплатно и открыто.

openai также является основной силой в ценовой войне. цена gpt-4o снова снизилась вдвое по сравнению с gpt-4-turbo. это четвертое снижение цены openai с начала 2023 года. по ожиданиям openai, ее крупные модели будут сокращаться на 50–75% каждый год.

стоит отметить, что, хотя ожидается, что продолжающееся снижение цен на крупные модели приведет к более быстрой коммерциализации, в то же время ценовые войны часто означают, что крупным модельным компаниям приходится идти на уступки в цене. для zhipu ai собственная рентабельность является критической. уже ограничены. если мы продолжим участвовать в ценовых войнах, прибыль может упасть еще больше, и добиться прибыльности станет сложнее.

напротив, ценовая война может оказать меньшее влияние на openai. в конце концов, еще в декабре 2023 года генеральный директор openai сэм альтман сообщил, что текущий ежемесячный доход openai достиг сотен миллионов долларов, а годовой доход может быть очень высоким. превысит 1,5 млрд. сторонние организации также прогнозируют, что выручка openai в 2024 году, вероятно, более чем удвоится по сравнению с 2023 годом, а по оптимистичным оценкам она достигнет 5 миллиардов долларов.

можно предвидеть, что из-за ценовой войны и технического разрыва zhipu ai, возможно, придется нелегко в 2024 году. чжан пэн также признал, что проблемы, с которыми zhipu ai в 2024 году столкнутся, будут очень сложными: с одной стороны, openai будет быть в супер-признании в 2024 году. технологии в знаниях и супер-согласованности позволят достичь новых прорывов, что потребует от zhipu ai постоянного совершенствования технологий и следования ведущим мировым шагам, с другой стороны, большие модели ознаменуют волну коммерциализации в 2024 году; , и коммерциализация zhipu ai. конкурентное давление также увеличится.

3. ускорить экологические инвестиции

макет продукта и план инвестиций — два основных направления zhipu ai для достижения коммерциализации.

чжан пэн однажды публично объяснил инвестиционные идеи zhipu ai: «мы надеемся создать большую модельную экосистему, в которой мы будем работать рука об руку с нашими партнерами, чтобы сделать экосистему все больше и больше. если говорить об этом, то это наша долгосрочная цель коммерциализации. бизнес-видение на 2024 год чжан пэн сказал: «наша важная задача — сделать большую модель по-настоящему практичной и обоснованной».

в 2024 году zhipu ai запустит фонд крупных моделей с открытым исходным кодом. план включает в себя три «1000»: zhipu ai предоставит 1000 вычислительных карт сообществу крупных моделей с открытым исходным кодом, чтобы помочь развитию открытого исходного кода в размере 10 миллионов юаней наличными; используется для поддержки проектов с открытым исходным кодом, связанных с большими моделями, предоставляет 100 миллиардов бесплатных токенов api выдающимся разработчикам с открытым исходным кодом. чжан пэн сказал, что цель фонда больших моделей с открытым исходным кодом — способствовать значительному прогрессу в исследованиях и разработках больших моделей, а также способствовать процветанию всей экосистемы больших моделей с открытым исходным кодом.

перед лицом глобальных предпринимателей, занимающихся крупными моделями, zhipu ai обновит «план z» и запустит крупный модельный предпринимательский фонд на общую сумму 1 миллиард юаней с экологическими партнерами для поддержки оригинальных инноваций в крупных моделях, охватывающих алгоритмы больших моделей, базовых операторов и оптимизация чипов, крупные промышленные модели и суперприложения.

в августе 2024 года на корпоративном роуд-шоу zhipu ai «z plan» чжан пэн официально объявил, что zhipu ai и экологические партнеры запустят экологический фонд agi: z fund для поддержки большего количества проектов на ранней стадии с потенциалом в крупномасштабной модели. треки. 3 сентября производитель роботов-гуманоидов dongyi technology завершил раунд ангельского финансирования на сумму десятки миллионов юаней. ведущим инвестором выступил z fund. это также первая внешняя инвестиция z fund. на данный момент zhipu ai инвестировала в компанию lingxin intelligence, занимающуюся разработкой моделей искусственного интеллекта, поставщика интеллектуальных юридических услуг «power law intelligence», поставщика программного обеспечения и услуг информационных технологий «sudao intelligence» и поставщика генеративных приложений искусственного интеллекта. «шэншу технолоджи» и еще 11 компаний.

объективно говоря, когда средств поддержки производственной цепочки недостаточно, инвестирование во всю отраслевую цепочку является способом переломить ситуацию, но более важный способ переломить ситуацию заключается в том, как создавать продукты, расширяющие воображение пользователей, и как превратить эти продукты в производительность. это будет следующий вопрос, на который zhipu ai должен ответить.