noticias

autor: winnie

editor: guan ju.

li feifei es raroactivista de plataformas socialesse le puede llamar una "gran persona viva en el mundo de la ia" y su twitter se actualiza casi todos los días.

uno de los contenidos más recientes es una nueva publicación de los últimos avances en investigación sobre robots del laboratorio de ia de la universidad de stanford:

en el vídeo, las dos manos robóticas trabajan juntas suavemente para doblar ropa, servir té y empacar zapatos, con perfecta suavidad.

estos movimientos fluidos se logran a través de un proceso llamadorestricciones de puntos clave relacionales (rekep)realizado por las nuevas tecnologías.

esta tecnología es una buena solución para la compleja simulación de restricciones de los robots que interactúan con el mundo.inteligencia espacialhay un gran potencial en este aspecto y esta es la dirección de la última empresa de li feifei.

li feifei subtituló la publicación:

¡un nuevo trabajo de nuestro laboratorio demuestra una integración más profunda de la visión y el aprendizaje automático!

al final hayojos estrellados y aplausos.pequeño icono, una sensación de orgullo inunda la pantalla.

el perfil de twitter de li feifei es una serie de hashtags sin un solo adjetivo:

profesor de informática en stanford, codirector del stanford human-centered artificial intelligence institute (hai), cofundador y presidente de ai4all e investigador (ia, visión por computadora, aprendizaje automático, atención médica con ia).

aunque recibió el título de profesora asociada titular en stanford a la edad de 33 años, fue la primera directora del laboratorio de inteligencia artificial de stanford y la primera profesora de la cátedra sequoia en la universidad de stanford. también fue elegida académica de las tres. academias estadounidenses y crearon el conjunto de datos imagenet, un catalizador clave para la inteligencia artificial moderna... …

estos logros pioneros son sin duda deslumbrantes en el mundo global de la ciencia y la tecnología, casi dominado por los hombres, pero ella nunca los ha alardeado, como si fueran pequeñas notas a pie de página en el camino para perseguir sus sueños científicos.

además de los últimos avances en ia y algunas publicaciones sobre la supervisión de la ia, li feifei también está tuiteando para promocionar su última autobiografía.《los mundos que veo》, la versión china se publicó en abril de este año, titulada"autobiografía de li feifei: el mundo que vi"。

a diferencia del alto perfil mostrado en la ia, li feifei mostró un gran entusiasmo al promocionar su nuevo libro.humildeyperfil bajo。

este contraste también recorre todo el libro "el mundo que veo":li feifei pasó mucho tiempo describiendo la vasta historia del desarrollo de la inteligencia artificial y la búsqueda de sus sueños personales, mientras que solo mencionó brevemente sus propios logros a aquellos que le habían brindado incluso una pequeña ayuda en su vida.

pero ¿quién, como ella, puede escribir su historia personal en una magnífica y llena de altibajos del desarrollo de la inteligencia artificial?

“inmigrante”“femenino"la superposición de etiquetas dobles débiles aumenta aún más la dificultad de pasar la prueba.

desde chengdu hasta nueva jersey, ¿por qué li feifei, obsesionado con la física, recurrió a la ia? ¿qué ilumina su estrella polar? ¿cómo logró una vida contraria en el mundo de la tecnología? ¿por qué creó ai4all? ¿cómo se ve la inteligencia artificial ante sus ojos? ¿qué tipo de problemas está resolviendo ahora?

todas las respuestas están en el libro.

"feifei" y la curiosidad

el origen del nombre de li feifei es bastante dramático.

en 1976, el día en que nació li feifei, su padre llegó tarde. no fue por atascos u otros accidentes, sino porque fue al parque a observar aves por capricho y perdió la noción del tiempo.

nombre"feifei", también en lo que pienso cuando estoy observando aves.

mi madre estaba furiosa, pero pensó que era un buen nombre.

la curiosidad de su padre pasó a li feifei. cuando era niña, su padre la llevaba a menudo al parque para observar pájaros, al campo para ver búfalos o atrapar insectos, lo que inspiró su fuerte deseo de explorar el mundo.

expuesto a la escuela secundariafísicaposteriormente, este se convirtió en su tema más obsesionado, e incluso pensó en los cambios de aceleración y momento angular al girar una bicicleta.

también está interesada en las grandes figuras de la historia de la física y tiene ideas imaginativas sobre acontecimientos como el descubrimiento de la ley de flotabilidad por parte de arquímedes mientras se bañaba y el hecho de que newton se escondiera en su ciudad natal para escribir "principios matemáticos de la filosofía natural". cuando la plaga hacía estragos.

para perseguir el sueño científico de li feifei, sus padres decidieron ir a los estados unidos con su familia.

cuando estaba en la escuela secundaria en los estados unidos, estuvo particularmente obsesionada con la teoría de la relatividad durante un tiempo, pero no podía entenderla y le resultaba muy difícil. pero de repente, un día, me pareció entender la teoría de la relatividad mientras soñaba. estaba tan emocionada que se levantó en medio de la noche y escribió allí.

siguiendo su curiosidad por la física, li feifei encontró su estrella polar.

en su segundo año, comenzó a leer algunos libros de físicos. invariablemente, los físicos que más admiraba, incluido einstein, pasaban la segunda mitad de sus vidas no sólo pensando en problemas físicos, como los fotones, los átomos o la fuente de la física. universo, pero empezó a pensar en el problema de la vida.

li feifei también comenzó a sentir curiosidad por la vida. lo que le provocó más curiosidad fue la historia sobre la vida, que es la inteligencia. ¿por qué la vida es inteligente? ¿es cierto que sólo la vida humana puede ser inteligente?

a partir de estos pensamientos, li feifei encontró la ia cuando estaba estudiando para un doctorado. en ese momento, nadie sabía sobre la ia y todavía era el invierno de la ia.

la curiosidad es como un reflector. cuando enciendes tu curiosidad, esta luz puede brillar en diferentes lugares. quizás el primer y segundo lugar donde brilla no son los que te gustan, pero sigues buscando a través de esta curiosidad y sigues buscando. búscalo y verás algo que te entusiasmará e interesará especialmente. ——li feifei

los “billetes de lotería ganadores desperdiciados” y la estrella polar

los días en que llegué por primera vez a estados unidos fueron difíciles. una familia de tres personas vivía en un apartamento de una habitación con muebles recogidos de la basura abandonada al borde de la carretera.

el padre de li feifei encontró trabajo reparando cámaras en una tienda de propiedad china y salía muy tarde del trabajo todos los días. mi madre encontró trabajo como cajera en una tienda, haciendo operaciones repetitivas y mecánicas, alejada de la literatura que amaba.

para mantener a su familia, li feifei hacía trabajos ocasionales todos los días cuando no estaba en la escuela.

el trabajo más común es trabajar en un restaurante chino, a partir detrabaja de 11 a.m. a 11 p.m., 12 horas en total, y gana $2 la hora.

mientras trabajaba como ayudante de camarero en un restaurante, durante el turno de la tarde, li feifei aprovechaba la rara oportunidad de leer clásicos literarios que su madre le compartía, lo que el gerente del restaurante desestimó. "sintió que para personas como nosotros, la imaginación es superflua en la vida", recordó li feifei.

para estos inmigrantes chinos que ni siquiera saben hablar inglés, el salto de clase es un sueño inalcanzable.

los estudios de los que alguna vez me sentí orgulloso se han convertido en una carga. li feifei apenas habla inglés. todos los días, cuando va a casa a hacer su tarea, tiene que preparar dos diccionarios, uno para la traducción del inglés al chino y otro para la traducción del chino al inglés; de lo contrario, no podrá hacerlo. su tarea.

aunque tuvo muy poco tiempo para estudiar, li feifei aprobó el examen.sat1250, puntuación perfecta en matemáticasresultados.

postuló a tres universidades: mit, princeton y rutgers state university de nueva jersey.

al final, las tres escuelas enviaron avisos de admisión y la universidad de princeton incluso ofreció una beca casi completa.

la noticia de que li feifei iba a estudiar en princeton causó sensación en toda la comunidad e incluso apareció en el periódico local.

pero es un poco lamentable que li feifei no haya elegido la medicina o las finanzas, que son trampolines hacia la clase rica, sino que haya elegido la física, con la que está obsesionado.

"es un billete de lotería muy bueno, pero es un desperdicio." los vecinos no podían entenderlo.

en 1999, la carrera universitaria de li feifei en la universidad de princeton estaba llegando a su fin y una vez más se enfrentó a la elección entre las ambiciones científicas y la vida real.

estaba dividida entre la tentación de realizar un posgrado y la presión de comenzar una carrera.

se le acercaron grandes nombres como goldman sachs y merrill lynch, quienes le ofrecieron todo: beneficios, oportunidades de ascenso, un salario inicial envidiable y, por supuesto, seguro médico. prometieron perdonar las deudas, poner fin a la rutina en la tintorería y mantener a la familia de su madre a medida que su salud se deterioraba.

el único requisito era que abandonara la ciencia.

después de pensarlo durante más de media semana, li feifei tuvo la siguiente conversación con su madre en la tintorería (el siguiente es un extracto del texto original):

"mamá, estoy considerando algunas opciones. he entrevistado a varias 'empresas'. se llama 'empresa' en chino, ¿verdad? son gigantes de wall street. debo admitir que las condiciones que ofrecen son muy atractivas".

"¿gigante de wall street?"

me di cuenta de que ella no estaba familiarizada con estos términos culturales estadounidenses.

"se trata de acciones, comercio, etc. inversiones. por supuesto, todavía hay muchas cosas que aprender, pero si realmente me decido, creo que todavía puedo aprenderlas".

"sí", respondió rotundamente: "¿es esto lo que quieres?"

"quiero decir... el cheque de pago por sí solo es suficiente para cambiar nuestras vidas, y-"

"feifei, ¿es esto lo que quieres?"

"sabes lo que quiero, mamá. quiero ser científica".

"entonces, ¿qué más puedo decir?"

li feifei decidió continuar sus estudios.

al final de su carrera doctoral en caltech, li feifei se encontró una vez más en una encrucijada en su vida.

los socios de la consultora de gestión de renombre mundial mckinsey vinieron a contratar a un analista de nivel interno.

li feifei solicitó una entrevista e incluso compró un traje que excedía con creces el presupuesto.oculta con cuidado la etiqueta debajo de tu cuello., para que puedas devolverlo inmediatamente después de usarlo.

la entrevista fue increíblemente bien.

mckinsey & company inmediatamente hizo una invitación positiva y decidió transferir la propiedad de li feifei.las pasantías pasan a puestos permanentes y permanentes.

el trabajo parecía una forma de aliviarla de una carga que la agobiaba desde hacía mucho tiempo y un atajo hacia el tipo de carrera que toda familia inmigrante quería para sus hijos.

pero el costo fue renunciar a su estrella del norte, la ciencia.

li feifei regresó a casa y compartió las "buenas noticias", contándole el salario inicial y los generosos beneficios (el siguiente es un extracto del texto original):

"¿realmente queremos discutir esto otra vez?"

"mamá, lo sé, pero escúchame—"

"conozco a mi hija. no es consultora de gestión ni nada parecido. es una científica".

"¡piensa en tu cuerpo, mamá! piensa en nuestros gastos. ¿qué nos aporta la academia?"

"feifei, hemos llegado hasta aquí, no para que te rindas ahora".

"¡esto no es rendirse! este es el trabajo de mis sueños, una carrera que puede sacarnos de nuestra situación actual. ¡mira cómo son nuestras vidas ahora! ¡tres adultos viviendo en un dormitorio!"

la madre hizo una pausa por un momento, tal vez pensando en estas palabras, y luego respondió: "feifei, sigues diciendo que el camino que estás tomando es 'egoísta', como si estuvieras haciendo ciencia a costa nuestra".

"¿cómo podría no sentirme así? podría estar apoyando a nuestra familia ahora mismo y..."

"no me entiendes. este nunca ha sido tu camino solo. este ha sido el camino de nuestra familia desde el principio. ya sea que estés destinado a ser científico, investigador o alguna otra carrera que no puedo imaginar, no importa. ¿puedes ganar dinero con ello? desde el momento en que nuestro avión salió de shanghai, nuestra familia ha estado trabajando duro para lograr este objetivo.

no sé qué decir.

"lo diré por última vez: hemos llegado hasta aquí, no para que te rindas ahora".

ella siempre tiene razón. esta vez, por alguna razón desconocida, finalmente escuché sus palabras. nunca volveré a cuestionar mi camino.

“he escuchado suficientes disuasiones para toda la vida” con imagenet

en 2006, la investigación en visión por computadora todavía era un tema que carecía de financiación y recibía poca atención externa.

muchos investigadores se centran en crear mejores algoritmos.

creen firmemente que los algoritmos son el centro de la visión por computadora. si comparamos la inteligencia artificial con la inteligencia biológica, los algoritmos son equivalentes a las sinapsis de la máquina o a los intrincados circuitos neuronales del cerebro.

pero li feifei no lo cree así. durante sus estudios de doctorado, li feifei se dio cuenta de las limitaciones de esta idea de investigación:

incluso el mejor algoritmo no hará bien su trabajo si los datos con los que se entrena no reflejan bien el mundo real.

la idea de li feifei es crear un conjunto de datos que pueda reflejar plenamente el mundo real.

enseñar a las máquinas a reconocer objetos en imágenes como los humanos es un problema importante que el campo de la investigación en inteligencia artificial siempre ha esperado superar.

y ésta es también la contribución más importante de li feifei: la creación de la base de datos imagenet, con comentarios de profesionales del campo de la inteligencia artificial."sin imagenet, hoy no habría una revolución en el aprendizaje profundo".

el ambicioso objetivo de imagenet es recopilar 1.000 imágenes únicas para cada categoría, abarcando 22.000 categorías, desde violines hasta pastores alemanes y almohadas, para un total de aproximadamente 20 millones de imágenes.

pero al principio, casi todos se opusieron unánimemente a la idea de li feifei de imagenet."he escuchado suficientes disuasiones para toda la vida (y probablemente la próxima)".dijo li feifei.

finalmente conoció a su primer partidario, el profesor kai li, un líder en el campo de la arquitectura de microprocesadores.

la arquitectura de microprocesadores es el arte de disponer millones de transistores a nanoescala en los dispositivos más complejos del mundo, por lo que comprende el poder del pensamiento exponencial mejor que la mayoría. creía que li feifei iba en la dirección correcta.

profesor li kai

no dudó en donar un conjunto de estaciones de trabajo para la investigación de li feifei, lo que resolvió el problema de potencia informática que el proyecto necesitaba con urgencia.

al mismo tiempo, como estaba a punto de dejar su puesto, también recomendó a su alumno deng jia a li feifei.

li feifei y deng jia formaron un equipo de dos personas y comenzaron este difícil proyecto.

al principio, la estrategia de li feifei era pagar a los estudiantes universitarios 10 dólares la hora para buscar y agregar imágenes manualmente a la base de datos.

"puedo entenderlo en teoría, pero la carga de trabajo es demasiado grande. es una cantidad astronómica y no se puede completar con unas pocas búsquedas en google".

al ritmo establecido, se necesitarán 19 años completos para completar imagenet.

por sugerencia de un estudiante de posgrado llamado sun min, li feifei se enteró del proyecto mechanical turk desarrollado por amazon, que utiliza crowdsourcing humano para completar tareas inteligentes detalladas y precisas que las computadoras no pueden manejar.

es este robot el que convirtió al equipo de anotadores de estudiantes universitarios de imagenet en un equipo internacional de docenas, cientos o miles de personas.

a medida que el apoyo recibido siguió ampliándose, el tiempo estimado de finalización dado por deng jia se redujo drásticamente, primero a 15 años, luego a 10 años, luego a 5 años, a 2 años y finalmente a menos de 1 año.

sin embargo, la demanda de fondos también se acercaba al límite de lo que el equipo podía permitirse. en 2009, li feifei cambió de trabajo a stanford, que proporcionó nuevos fondos para su investigación.

en junio de 2009, finalmente se completó la versión inicial de imagenet: una colección de 15 millones de imágenes que cubren 22.000 categorías diferentes. las imágenes fueron seleccionadas entre casi mil millones de imágenes candidatas y comentadas por más de 48.000 contribuyentes globales de 167 países.

imagenet no solo alcanza niveles de escala y diversidad con los que li feifei ha soñado durante años, sino que también mantiene una precisión constante: cada imagen está anotada a mano, organizada en una jerarquía y validada tres veces.

desde un punto de vista cuantitativo, li feifei logró el objetivo establecido y estableció el conjunto de datos editados manualmente más grande en la historia de la inteligencia artificial en ese momento.

"nuestra investigación es audaz y con visión de futuro. aunque no está completa, puede estimular el pensamiento. muchas de ellas son conceptualmente simples. pero no fue hasta la aparición de imagenet que todo se volvió factible", dijo li feifei.

por primera vez en la historia, las máquinas con la capacidad de "ver" como los humanos se han hecho realidad.

más importante aún, su idea de utilizar big data para entrenar redes neuronales multicapa se expandió de las imágenes a otros campos como voz, texto, video, etc., iniciando la revolución de la ia que continúa hasta el día de hoy.

ai4all (ai for all), eliminar sesgos

flickr de yahoo ha tenido problemas desde su lanzamiento en 2015, con una serie de errores garrafales que incluyen describir un retrato monocromático de un hombre negro de 56 años como un "simio", etiquetar una foto de la puerta del campo de concentración de dachau como un gimnasio en la jungla, y etiquetar a un hombre con la cara pintada de mujer blanca con polvos de colores con la etiqueta "simio".

google se ha visto envuelto en una controversia similar después de que su servicio de fotografía etiquetó por error a dos adolescentes negros como "gorilas".

la inteligencia artificial es un "mar de hombres". la falta de diversidad en los conjuntos de datos, incluido imagenet, da como resultado que los algoritmos estén sesgados inadvertidamente y tengan un rendimiento deficiente en usuarios que no son blancos ni masculinos y que no han sido probados lo suficiente como para tomar decisiones cuestionables; exacerbó aún más el impacto negativo.

cuando internet presenta una imagen de la vida cotidiana predominantemente blanca, occidental y masculina, a la tecnología le resulta difícil comprender a otros grupos de personas.

además del conjunto de datos desequilibrado, ¿hay algún problema con el modelo en sí? ¿existen debilidades ocultas y no descubiertas en la arquitectura algorítmica que se basa en todos esos datos? ¿hay algún problema con las tecnologías de aprendizaje que pueden facilitar el proceso de formación?

para eliminar los prejuicios, li feifei y su alumna olga abrieron el curso del laboratorio de inteligencia artificial de stanford para niñas de noveno y décimo grado.

la idea de invitar a un pequeño grupo de personas a tomar un curso de ia fue tan popular que su proyecto rápidamente se convirtió en una organización nacional sin fines de lucro con campus en toda américa del norte y una misión en constante expansión.

pronto, también comenzaron a ofrecer programas similares a grupos marginados, como estudiantes de color y estudiantes económicamente desfavorecidos.

pocos años después, el proyecto pasó a llamarse oficialmente ai4all.melinda puertas francesas(melinda french gates) pivotal ventures yjensen huang, fundador de nvidiase proporcionó una ronda de financiación.

ai4all continúa impactando al mundo.

se centra en estudiantes que actualmente representan una pequeña proporción del campo de la ia, como niñas, afroamericanos, estudiantes latinos o niños de entornos de bajos ingresos. el objetivo es inspirar a más jóvenes a buscar trabajos de ia para aumentar. la diversidad de la ia, para contrarrestar la evidencia de sesgo y discriminación integrados en los algoritmos de aprendizaje automático.

cuando la industria persigue el futuro de la inteligencia artificial, a menudo actúa de forma imprudente y carece de autoexamen. sin embargo, los esfuerzos de ai4all muestran que al menos un pequeño número de personas van en la dirección opuesta.

"inteligencia artificial centrada en el ser humano"

en 2018, después de que li feifei regresara a la universidad de stanford, anunció oficialmente el lanzamiento del proyecto de inteligencia artificial centrada en el ser humano y creó el stanford human-centered ai institute (hai), con el objetivo de colocar la naturaleza humana en el centro de la inteligencia artificial. .

codirectores de hai: john etchemendy y li feifei

mencionó en su propuesta que la "ia centrada en el ser humano" se deriva de tres ideas simples pero poderosas:

1. para que la ia satisfaga mejor nuestras necesidades, debe abarcar la diversidad, los matices y la profundidad de la inteligencia humana.

3. el objetivo final de la inteligencia artificial debería ser mejorar nuestra humanidad, no debilitarla ni reemplazarla.

esto significa que la ia necesitará trabajar con la neurociencia, la psicología y otras disciplinas para crear algoritmos que sean más sensibles a los seres humanos y garanticen que la ia ayude a las personas a realizar su trabajo, en lugar de reemplazarlas.

li feifei colaboró ​​con arnie milstein, profesor de la facultad de medicina de la universidad de stanford."inteligencia ambiental"la tecnología es una buena encarnación de la orientación a las personas.

este es un estudio que parte de la pequeña cuestión de "lavarse las manos".

lavarse las manos es el medio más importante para prevenir la propagación de infecciones, pero hasta el día de hoy, la falta de lavado de manos o el lavado inadecuado de las manos por parte del personal médico sigue siendo un factor importante en la propagación de enfermedades en entornos médicos.

li feifei y ani imaginaron una tecnología diseñada para llenar el espacio con una percepción inteligente y confiable que sería discreta.

a diferencia de los monitores humanos, su tecnología se mezclará con el fondo, observará en silencio y solo hará sonar la alarma cuando se detecte un peligro.

“ya sea que se trate de abordar el sesgo en los datos o proteger a los pacientes en los hospitales, el denominador común en todo esto es cómo nuestra tecnología trata a las personas y, especialmente, cómo protege la dignidad individual, esa es la palabra clave que sigo enfatizando. es, ¿cómo puede la inteligencia artificial respetar la dignidad humana? esta pregunta es el punto de partida de todo trabajo de investigación”.

"inteligencia artificial centrada en el ser humano". reflexioné sobre esta palabra durante varios meses, y finalmente la dije: "siempre he expresado mi filosofía de esta manera. espero que esta palabra pueda explicar adecuadamente mi futura carrera. espero que en el futuro. en los próximos años, la 'inteligencia artificial centrada en el ser humano' tendrá cierto significado para todos ustedes." - li feifei.