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auteur: winnie

editeur 丨guan ju

li feifei est rareactiviste des plateformes sociales, peut être qualifiée de « grande personne vivante dans le monde de l'ia », et son twitter est mis à jour presque tous les jours.

l'un des derniers contenus est une rediffusion des dernières avancées en matière de recherche sur les robots du laboratoire d'ia de l'université de stanford :

dans la vidéo, les deux mains du robot travaillent ensemble en douceur pour plier les vêtements, verser le thé et emballer les chaussures, avec une douceur parfaite.

ces mouvements fluides sont obtenus grâce à un processus appelécontraintes de points clés relationnels (rekep)réalisés grâce aux nouvelles technologies.

cette technologie constitue une bonne solution à la simulation complexe de contraintes de robots interagissant avec le monde.intelligence spatialeil y a un grand potentiel dans cet aspect, et c'est l'orientation de la dernière entreprise de li feifei.

li feifei a sous-titré la republication :

de nouveaux travaux de notre laboratoire démontrent une intégration plus profonde de la vision et de l’apprentissage automatique !

a la fin il y ayeux étoilés et bravopetite icône, un sentiment de fierté déborde de l'écran.

le profil twitter de li feifei est une série de hashtags sans un seul adjectif :

professeur d'informatique à stanford, co-directeur du stanford human-centered artificial intelligence institute (hai), co-fondateur et président d'ai4all, et chercheur (ia, vision par ordinateur, apprentissage automatique, ia santé).

bien qu'elle ait reçu le titre de professeur associé titulaire à stanford à l'âge de 33 ans, elle a été la première femme directrice du laboratoire d'intelligence artificielle de stanford et la première professeure titulaire de la chaire sequoia à l'université de stanford. elle a également été élue académicien parmi les trois. académies américaines et a créé l'ensemble de données imagenet, un catalyseur clé de l'intelligence artificielle moderne... …

ces réalisations pionnières sont sans aucun doute éblouissantes dans un monde scientifique et technologique mondialisé presque dominé par les hommes, mais elle ne les a jamais affichées, comme s’il s’agissait de simples notes de bas de page sur la voie de la poursuite de ses rêves scientifiques.

en plus des derniers progrès de l'ia et de quelques articles sur la supervision de l'ia, li feifei tweete également pour promouvoir sa dernière autobiographie.« les mondes que je vois », la version chinoise a été publiée en avril de cette année, intitulée"autobiographie de li feifei : le monde que j'ai vu"。

contrairement à la notoriété montrée dans l'ia, li feifei a fait preuve d'un grand enthousiasme lors de la promotion de son nouveau livre.humbleetprofil bas。

ce contraste traverse également tout le livre « le monde que je vois » :li feifei a passé beaucoup de temps à décrire la vaste histoire du développement de l'intelligence artificielle et la poursuite de ses rêves personnels, alors qu'il n'a mentionné que brièvement ses propres réalisations à ceux qui lui avaient apporté ne serait-ce qu'une petite aide dans sa vie.

mais qui, comme elle, peut écrire son histoire personnelle dans une histoire magnifique et pleine de hauts et de bas du développement de l’intelligence artificielle ?

“migrant”“femelle"la superposition de doubles étiquettes faibles augmente encore la difficulté de réussir le test.

de chengdu au new jersey, pourquoi li feifei, obsédé par la physique, s’est-il tourné vers l’ia ? qu'est-ce qui illumine son étoile polaire ? comment a-t-elle réussi à mener une vie à contre-courant dans le monde de la technologie ? pourquoi a-t-elle créé ai4all ? à quoi ressemble l’intelligence artificielle à ses yeux ? quel genre de problèmes résout-elle maintenant ?

les réponses sont toutes dans le livre.

"feifei" et curiosité

l'origine du nom de li feifei est assez dramatique.

en 1976, le jour de la naissance de li feifei, son père était en retard. ce n'était pas à cause d'embouteillages ou d'autres accidents, mais parce qu'il était allé au parc pour observer les oiseaux sur un coup de tête et avait perdu la notion du temps.

nom"feifei", c'est aussi ce à quoi je pense lorsque j'observe les oiseaux.

ma mère était furieuse, mais elle pensait que c'était un bon nom.

la curiosité de son père a été transmise à li feifei lorsqu'elle était enfant, son père l'emmenait souvent au parc pour observer les oiseaux, dans les champs pour voir des buffles ou attraper des insectes, ce qui lui inspirait un fort désir d'explorer le monde.

exposé au collègephysiqueplus tard, c'est devenu son sujet le plus obsédé, et elle a même pensé aux changements d'accélération et de moment cinétique lors d'un virage à vélo.

elle s'intéresse également aux grandes figures de l'histoire de la physique et a des pensées imaginatives sur des événements tels que la découverte par archimède de la loi de la flottabilité en prenant un bain et la cachette de newton dans sa ville natale pour écrire « principes mathématiques de la philosophie naturelle ». quand la peste faisait rage.

afin de poursuivre le rêve scientifique de li feifei, ses parents ont décidé de partir aux états-unis avec leur famille.

lorsqu'elle était au lycée aux états-unis, elle a été particulièrement obsédée par la théorie de la relativité pendant un certain temps, mais elle ne parvenait pas à la comprendre et trouvait cela très difficile. mais soudain, un jour, j’ai eu l’impression de comprendre la théorie de la relativité en rêvant. elle était tellement excitée qu'elle s'est levée au milieu de la nuit et a écrit là-bas.

suite à sa curiosité pour la physique, li feifei a trouvé son étoile polaire.

au cours de sa deuxième année, elle a commencé à lire des livres de physiciens. invariablement, les physiciens qu'elle admirait le plus, y compris einstein, ont passé la seconde moitié de leur vie non seulement à réfléchir à des problèmes physiques, tels que les photons, les atomes ou la source de l'énergie. l'univers, mais j'ai commencé à réfléchir au problème de la vie.

li feifei a également commencé à être curieuse de la vie. ce qui la rendait le plus curieuse, c'était l'histoire de la vie, qui est l'intelligence. qu'est-ce que l'intelligence ?

grâce à ces réflexions, li feifei a découvert l'ia alors qu'il étudiait pour un doctorat. à cette époque, personne ne connaissait l'ia, et c'était encore l'hiver de l'ia.

la curiosité est comme un projecteur. lorsque vous allumez votre curiosité, cette lumière peut briller à différents endroits. peut-être que le premier et le deuxième endroit sur lesquels elle brille ne sont pas ceux que vous aimez, mais vous continuez à chercher à travers cette curiosité et vous continuez à chercher. pour cela et vous verrez quelque chose qui vous rend particulièrement excité et intéressant. ——li feifei

« billets de loterie gagnants gaspillés » et l'étoile du nord

les jours où je suis arrivé aux états-unis ont été difficiles. une famille de trois personnes vivait dans un appartement d’une chambre avec des meubles récupérés dans les ordures abandonnées au bord de la route.

le père de li feifei a trouvé un emploi de réparateur d'appareils photo dans un magasin chinois et quittait son travail très tard chaque jour. ma mère a trouvé un emploi de caissière dans un magasin, effectuant des opérations répétitives et mécaniques, loin de la littérature qu'elle aimait.

afin de subvenir aux besoins de sa famille, li feifei effectuait des petits boulots chaque jour lorsqu'elle n'était pas à l'école.

le travail le plus courant consiste à travailler dans un restaurant chinois, à partir detravaillez de 11h à 23h, 12 heures au total et gagnez 2 $ de l'heure.

alors qu'elle travaillait comme aide-serveur dans un restaurant, pendant l'après-midi, li feifei profitait de la rare opportunité de lire des classiques littéraires partagés avec elle par sa mère, ce que le gérant du restaurant rejetait. "il pensait que pour des gens comme nous, l'imagination est superflue dans la vie", se souvient li feifei.

pour ces immigrants chinois qui ne parlent même pas anglais, le saut de classe est un rêve inaccessible.

les études dont j’étais autrefois fier sont devenues un fardeau. li feifei parle à peine anglais. chaque jour, lorsqu'elle rentre chez elle pour faire ses devoirs, elle doit préparer deux dictionnaires, un pour la traduction de l'anglais vers le chinois et un pour la traduction du chinois vers l'anglais, sinon elle ne pourra pas le faire. ses devoirs.

même si elle avait très peu de temps pour étudier, li feifei a quand même réussi l'examen.sat1250, score parfait en mathématiquesrésultats.

elle a postulé dans trois universités : le mit, princeton et la rutgers state university of new jersey.

finalement, les trois écoles ont envoyé des avis d’admission et l’université de princeton a même offert une bourse presque complète.

la nouvelle que li feifei allait étudier à princeton a fait sensation dans toute la communauté et est même parue dans le journal local.

mais il est un peu regrettable que li feifei n'ait pas choisi la médecine ou la finance, qui sont des tremplins vers la classe aisée, mais ait choisi la physique, qui l'obsède.

"c'est un très bon billet de loterie, mais c'est un tel gâchis." les voisins ne pouvaient pas comprendre.

en 1999, la carrière universitaire de li feifei à l'université de princeton touchait à sa fin et elle se retrouvait une fois de plus confrontée au choix entre ses ambitions scientifiques et la vie réelle.

elle était déchirée entre la tentation des études supérieures et la pression de démarrer une carrière.

elle a été approchée par de grands noms comme goldman sachs et merrill lynch, qui lui ont tout offert : des avantages sociaux, des possibilités d'avancement, un salaire de départ enviable et, bien sûr, une assurance maladie. ils ont promis d'annuler leurs dettes, de mettre fin au travail au pressing et de subvenir aux besoins de la famille de leur mère alors que sa santé se détériorait.

la seule condition était qu’elle abandonne la science.

après y avoir réfléchi pendant plus d'une demi-semaine, li feifei a eu la conversation suivante avec sa mère au pressing (ce qui suit est un extrait du texte original) :

"maman, j'envisage quelques options. j'ai interviewé plusieurs 'entreprises'. ça s'appelle 'entreprise' en chinois, non ? ce sont des géants de wall street. je dois admettre que les conditions qu'elles proposent sont très attractives."

"le géant de wall street ?"

j'ai réalisé qu'elle n'était pas familière avec ces termes culturels américains.

"ce sont les actions, le trading, etc. investir. bien sûr, il y a encore beaucoup de choses à apprendre, mais si je me décide vraiment, je pense que je peux encore l'apprendre."

"ouais." répondit-elle catégoriquement, "est-ce que c'est ce que tu veux ?"

"je veux dire... le salaire à lui seul suffit à changer nos vies, et-"

"feifei, c'est ce que tu veux ?"

"tu sais ce que je veux, maman. je veux être une scientifique."

"alors qu'y a-t-il d'autre à dire ?"

li feifei a choisi de poursuivre ses études.

à la fin de sa carrière doctorale à caltech, li feifei se trouvait une fois de plus à la croisée des chemins dans sa vie.

des partenaires du cabinet de conseil en gestion de renommée mondiale mckinsey sont venus recruter un analyste de niveau stagiaire.

li feifei a postulé pour un entretien et a même acheté un costume qui dépassait de loin le budget.cachez soigneusement l'étiquette sous votre col, vous pourrez donc le retourner immédiatement après l'avoir porté.

l’entretien s’est incroyablement bien passé.

mckinsey & company a immédiatement lancé une invitation positive et a décidé de transférer l'entreprise de li feifei.les stages se transforment en postes permanents et permanents.

ce travail semblait être un moyen de la soulager d'un fardeau de longue date et un raccourci vers le genre de carrière que chaque famille immigrante souhaitait pour ses enfants.

mais le prix à payer était de renoncer à son étoile polaire, la science.

li feifei est rentrée chez elle et a partagé la « bonne nouvelle », lui annonçant le salaire de départ et les avantages généreux (ce qui suit est un extrait du texte original) :

"voulons-nous vraiment en reparler ?"

"maman, je sais, mais écoute-moi—"

"je connais ma fille. elle n'est pas consultante en gestion ou quoi que ce soit. c'est une scientifique."

"pense à ton corps, maman ! pense à nos dépenses. que nous rapporte le monde universitaire ?"

"feifei, nous sommes arrivés jusqu'ici, ce n'est pas pour que tu abandonnes maintenant."

"ce n'est pas abandonner ! c'est le travail de mes rêves, une carrière qui peut nous sortir de notre situation difficile actuelle. regardez à quoi ressemblent nos vies maintenant ! trois adultes vivant dans un dortoir !"

la mère s'arrêta un instant, pensant peut-être à ces mots, puis répondit : « feifei, tu n'arrêtes pas de dire que le chemin que tu empruntes est « égoïste », comme si tu poursuivais la science à nos dépens.

"comment pourrais-je ne pas ressentir cela ? je pourrais subvenir aux besoins de notre famille en ce moment, et—"

"vous ne me comprenez pas. cela n'a jamais été votre chemin seul. cela a été le chemin de notre famille depuis le début. que vous soyez destiné à être un scientifique, un chercheur ou une autre carrière que je ne peux pas imaginer, cela n'a pas d'importance. pouvez-vous gagner de l'argent avec cela ? depuis le moment où notre avion a quitté shanghai, notre famille a travaillé dur pour atteindre cet objectif.

je ne sais pas quoi dire.

"je vais le dire une dernière fois : nous sommes arrivés jusqu'ici, ce n'est pas pour que tu abandonnes maintenant."

elle a toujours raison. cette fois, pour une raison inconnue, j'ai finalement écouté ses paroles. je ne remettrai plus jamais mon chemin en question.

« j’ai entendu suffisamment de mesures de dissuasion pour durer toute une vie » avec imagenet

en 2006, la recherche sur la vision par ordinateur était encore un sujet manquant de financement et recevant peu d’attention extérieure.

de nombreux chercheurs se concentrent sur la création de meilleurs algorithmes.

ils croient fermement que les algorithmes sont au centre de la vision par ordinateur. si l’on compare l’intelligence artificielle à l’intelligence biologique, les algorithmes sont équivalents aux synapses de la machine, ou aux circuits neuronaux complexes du cerveau.

mais li feifei ne le pense pas. au cours de ses études doctorales, li feifei a réalisé les limites de cette idée de recherche :

même le meilleur algorithme ne fera pas bien son travail si les données sur lesquelles il est formé ne reflètent pas bien le monde réel.

l’idée de li feifei est de créer un ensemble de données pouvant refléter pleinement le monde réel.

apprendre aux machines à reconnaître des objets dans des images, comme les humains, est un problème majeur que le domaine de la recherche en intelligence artificielle a toujours espéré surmonter.

et c'est aussi la contribution la plus importante de li feifei : la création de la base de données imagenet, avec les commentaires de praticiens du domaine de l'intelligence artificielle."sans imagenet, il n'y aurait pas de révolution du deep learning aujourd'hui."

l'objectif ambitieux d'imagenet est de collecter 1 000 images uniques pour chaque catégorie, couvrant 22 000 catégories, des violons aux bergers allemands en passant par les oreillers, pour un total d'environ 20 millions d'images.

mais au début, l'idée d'imagenet de li feifei a été unanimement opposée par presque tout le monde."j'ai entendu suffisamment de mesures de dissuasion pour durer toute une vie (et probablement la suivante)."li feifei a dit.

finalement, elle rencontra son premier partisan, le professeur kai li, un leader dans le domaine de l'architecture des microprocesseurs.

l'architecture des microprocesseurs est l'art d'agencer des millions de transistors à l'échelle nanométrique dans les dispositifs les plus complexes au monde. il comprend donc mieux que quiconque le pouvoir de la pensée exponentielle. il pensait que li feifei allait dans la bonne direction.

professeur li kai

il n'a pas hésité à faire don d'un ensemble de postes de travail aux recherches de li feifei, ce qui a résolu le problème de puissance de calcul dont le projet avait un besoin urgent.

dans le même temps, parce qu'il était sur le point de quitter son poste, il a également recommandé son élève deng jia à li feifei.

li feifei et deng jia ont formé une équipe de deux personnes et ont lancé ce projet difficile.

au début, la stratégie de li feifei consistait à payer aux étudiants de premier cycle 10 $ de l'heure pour rechercher manuellement et ajouter des images à la base de données.

"je peux le comprendre théoriquement, mais la charge de travail est trop énorme. c'est une somme astronomique, et elle ne peut pas être complétée avec seulement quelques recherches sur google." deng jia semblait suspect.

au rythme établi, il faudra 19 années complètes pour achever imagenet.

à la suggestion d'un étudiant diplômé nommé sun min, li feifei a découvert le projet mechanical turk développé par amazon, qui utilise le crowdsourcing humain pour effectuer des tâches intelligentes détaillées et précises que les ordinateurs ne peuvent pas gérer.

c'est ce robot qui a transformé l'équipe d'annotateurs étudiants d'imagenet en une équipe internationale de dizaines, de centaines ou de milliers de personnes.

à mesure que le soutien reçu continuait à s'étendre, le délai d'achèvement estimé donné par deng jia s'est considérablement réduit, d'abord à 15 ans, puis à 10 ans, puis à 5 ans, à 2 ans et enfin à moins d'un an.

cependant, la demande de fonds approchait également de la limite de ce que l'équipe pouvait se permettre. en 2009, li feifei a déménagé à stanford, qui lui a fourni de nouveaux fonds de recherche.

en juin 2009, la première version d'imagenet était enfin achevée : une collection de 15 millions d'images couvrant 22 000 catégories différentes. les images ont été sélectionnées parmi près d’un milliard d’images candidates et annotées par plus de 48 000 contributeurs mondiaux de 167 pays.

non seulement imagenet atteint les niveaux d'échelle et de diversité dont li feifei rêvait depuis des années, mais il maintient également une précision constante : chaque image est annotée à la main, organisée selon une hiérarchie et triple validée.

d'un point de vue quantitatif, li feifei a atteint l'objectif fixé et a établi le plus grand ensemble de données éditées manuellement dans l'histoire de l'intelligence artificielle à cette époque.

"nos recherches sont audacieuses et tournées vers l'avenir. même si elles ne sont pas complètes, elles peuvent stimuler la réflexion. beaucoup d'entre elles sont conceptuellement simples. mais ce n'est qu'avec l'émergence d'imagenet que tout est devenu réalisable", a déclaré li feifei.

pour la première fois dans l’histoire, des machines capables de « voir » comme les humains sont devenues une réalité.

plus important encore, son idée d'utiliser le big data pour former des réseaux neuronaux multicouches s'est étendue des images à d'autres domaines tels que la voix, le texte, la vidéo, etc., déclenchant la révolution de l'ia qui se poursuit encore aujourd'hui.

ai4all (ai for all), élimine les préjugés

le site flickr de yahoo est en difficulté depuis son lancement en 2015, avec une série d'erreurs, notamment en décrivant le portrait monochrome d'un homme noir de 56 ans comme un "singe", en qualifiant une photo de la porte du camp de concentration de dachau de gymnase dans la jungle, et étiquetant un homme avec un visage de femme blanche peint avec de la poudre colorée étiquetée « singe ».

google a été impliqué dans une controverse similaire après que son service photo ait qualifié par erreur deux adolescents noirs de « gorilles ».

l'intelligence artificielle est une « mer d'hommes ». le manque de diversité dans les ensembles de données, y compris imagenet, se traduit par des algorithmes biaisés par inadvertance et de mauvaises performances sur les utilisateurs non blancs et non masculins, et des algorithmes insuffisamment testés et une prise de décision douteuse ; a encore exacerbé l’impact négatif.

lorsqu’internet présente une image de la vie quotidienne à prédominance blanche, occidentale et masculine, il devient difficile pour la technologie de comprendre d’autres groupes de personnes.

en plus de l’ensemble de données déséquilibré, y a-t-il un problème avec le modèle lui-même ? y a-t-il des faiblesses cachées et non découvertes dans l’architecture algorithmique qui s’appuie sur toutes ces données ? y a-t-il un problème avec les technologies d’apprentissage qui peuvent faciliter le processus de formation ?

pour éliminer les préjugés, li feifei et son élève olga ont ouvert le cours du laboratoire d'intelligence artificielle de stanford aux filles de neuvième et dixième années.

l'idée d'inviter un petit groupe de personnes à suivre un cours d'ia était si populaire que leur projet s'est rapidement transformé en une organisation nationale à but non lucratif avec des campus à travers l'amérique du nord et une mission en constante expansion.

bientôt, ils ont également commencé à proposer des programmes similaires à des groupes marginalisés tels que les étudiants de couleur et les étudiants économiquement défavorisés.

quelques années plus tard, le projet prend officiellement le nom de ai4all,portes françaises melinda(melinda french gates) pivotal ventures etjensen huang, fondateur de nvidiaune ronde de financement a été fournie.

ai4all continue d’avoir un impact sur le monde.

il se concentre sur les étudiants qui représentent actuellement une petite proportion du domaine de l'ia, comme les filles, les afro-américains, les étudiants latinos ou les enfants issus de milieux à faible revenu. l'objectif est d'inciter davantage de jeunes à poursuivre des emplois dans l'ia. la diversité de l'ia, pour contrecarrer les preuves de préjugés et de discrimination intégrées dans les algorithmes d'apprentissage automatique.

lorsque l'industrie court après l'avenir de l'intelligence artificielle, elle agit souvent de manière imprudente et manque d'auto-examen. cependant, les efforts d'ai4all montrent qu'au moins un petit nombre de personnes vont dans la direction opposée.

"intelligence artificielle centrée sur l'humain"

en 2018, après son retour à l'université de stanford, li feifei a officiellement annoncé le lancement du projet d'intelligence artificielle centrée sur l'humain et a créé le stanford human-centered ai institute (hai), dans le but de placer la nature humaine au centre de l'intelligence artificielle. .

co-directeurs de hai : john etchemendy et li feifei

elle a mentionné dans sa proposition que « l’ia centrée sur l’humain » découle de trois idées simples mais puissantes :

1. pour que l’ia réponde mieux à nos besoins, elle doit englober la diversité, les nuances et la profondeur de l’intelligence humaine.

3. le but ultime de l’intelligence artificielle devrait être de renforcer notre humanité, et non de l’affaiblir ou de la remplacer.

cela signifie que l’ia devra travailler avec les neurosciences, la psychologie et d’autres disciplines pour créer des algorithmes plus sensibles à l’humain et garantir que l’ia aide les gens à faire leur travail, plutôt que de les remplacer.

li feifei a collaboré avec arnie milstein, professeur à la faculté de médecine de l'université de stanford"l'intelligence ambiante« la technologie est une bonne incarnation de l 'orientation humaine.

il s'agit d'une étude partant de la petite question du "se laver les mains".

le lavage des mains est le moyen le plus important de prévenir la propagation de l’infection, mais à ce jour, le fait de ne pas se laver les mains ou de se laver les mains de manière inappropriée par le personnel médical reste un facteur important de propagation de la maladie dans les établissements médicaux.

li feifei et ani ont imaginé une technologie conçue pour remplir l'espace d'une perception intelligente et fiable qui serait discrète.

contrairement aux moniteurs humains, leur technologie se fond dans l’arrière-plan, surveille silencieusement et ne déclenche l’alarme que lorsqu’un danger est détecté.

« qu’il s’agisse de lutter contre les préjugés dans les données ou de protéger les patients dans les hôpitaux, le dénominateur commun dans tout cela est la façon dont notre technologie traite les gens, et surtout la manière dont elle protège la « dignité » individuelle, c’est le mot clé sur lequel je continue de insister. autrement dit, comment l’intelligence artificielle peut-elle respecter la dignité humaine ? cette question est le point de départ de tous les travaux de recherche.

"intelligence artificielle centrée sur l'humain." j'ai réfléchi à ce mot pendant plusieurs mois, et maintenant je l'ai finalement dit. "j'ai toujours exprimé ma philosophie de cette façon. j'espère que ce mot pourra expliquer de manière appropriée ma future carrière. j'espère qu'à l'avenir. dans les années à venir, « l’intelligence artificielle centrée sur l’humain » aura une certaine signification pour vous tous. » – li feifei.