berita

pengarang丨winnie

editor丨guan ju

li feifei jarang terjadiaktivis platform sosial, bisa disebut sebagai "orang besar yang hidup di dunia ai", dan twitter-nya diperbarui hampir setiap hari.

salah satu konten terbarunya adalah repost terobosan penelitian terbaru tentang robot dari laboratorium ai universitas stanford:

dalam video tersebut, kedua tangan robot bekerja sama dengan mulus untuk melipat pakaian, menuangkan teh, dan mengemas sepatu, dengan kehalusan sempurna.

pergerakan fluida ini dicapai melalui proses yang disebutbatasan titik kunci relasional (rekep)diwujudkan dengan teknologi baru.

teknologi ini adalah solusi yang baik untuk simulasi kendala kompleks robot yang berinteraksi dengan dunia.kecerdasan spasialada potensi besar dalam aspek ini, dan inilah arah usaha terbaru li feifei.

li feifei memberi caption pada postingan ulang tersebut:

pekerjaan baru dari lab kami menunjukkan integrasi yang lebih dalam antara visi dan pembelajaran mesin!

pada akhirnya adamata berbintang dan sorakanicon kecil, rasa bangga meluap di layar.

profil twitter li feifei adalah serangkaian hashtag tanpa satu kata sifat pun:

profesor ilmu komputer di stanford, salah satu direktur stanford human-centered artificial intelligence institute (hai), salah satu pendiri dan ketua ai4all, dan peneliti (ai, visi komputer, pembelajaran mesin, perawatan kesehatan ai).

meskipun dia dianugerahi gelar profesor tetap di stanford pada usia 33 tahun, dia adalah direktur wanita pertama di laboratorium kecerdasan buatan stanford dan profesor ketua sequoia pertama di universitas stanford akademi as dan menciptakan kumpulan data imagenet, katalis utama bagi kecerdasan buatan modern... …

prestasi-prestasi rintisan tersebut tentu saja memukau di dunia iptek global yang hampir didominasi oleh laki-laki, namun tak pernah ia pamerkan, seolah-olah itu hanyalah catatan kaki kecil dalam perjalanan mewujudkan impian ilmiahnya.

selain kemajuan ai terbaru dan beberapa postingan tentang pengawasan ai, li feifei juga menulis tweet untuk mempromosikan otobiografi terbarunya.《dunia yang kulihat》, versi cina diterbitkan pada bulan april tahun ini, berjudul"otobiografi li feifei: dunia yang saya lihat"。

berbeda dengan high profile yang ditampilkan di ai, li feifei menunjukkan antusiasme yang besar saat mempromosikan buku barunya.rendah hatidanprofil rendah。

kontras ini juga terjadi di seluruh buku "dunia yang saya lihat":li feifei menghabiskan banyak waktunya untuk menjelaskan sejarah luas perkembangan kecerdasan buatan dan pengejaran impian pribadinya, sementara dia hanya menyebutkan secara singkat pencapaiannya kepada mereka yang telah memberikan bantuan sekecil apa pun dalam hidupnya.

namun siapa, seperti dia, yang mampu menuliskan sejarah pribadinya menjadi sejarah megah dan naik turunnya perkembangan kecerdasan buatan?

“migran”“perempuan“superposisi label lemah ganda semakin meningkatkan kesulitan untuk lulus ujian.

dari chengdu hingga new jersey, mengapa li feifei yang terobsesi dengan fisika beralih ke ai? apa yang menerangi bintang utaranya? bagaimana dia mencapai kehidupan pelawan di dunia teknologi? mengapa dia menciptakan ai4all? seperti apa kecerdasan buatan di matanya? masalah apa yang sedang dia selesaikan sekarang?

jawabannya semua ada di buku.

"feifei" dan rasa ingin tahu

asal usul nama li feifei cukup dramatis.

pada tahun 1976, di hari kelahiran li feifei, ayahnya terlambat. bukan karena kemacetan lalu lintas atau kecelakaan lainnya, tetapi karena dia pergi ke taman untuk melihat burung secara tiba-tiba dan lupa waktu.

nama"feifei", juga apa yang saya pikirkan saat mengamati burung.

ibuku sangat marah, tapi menurutnya itu nama yang bagus.

keingintahuan ayahnya diturunkan kepada li feifei. ketika ia masih kecil, ayahnya sering mengajaknya ke taman untuk melihat burung, ke ladang untuk melihat kerbau atau menangkap serangga, yang menginspirasi keinginan kuatnya untuk menjelajahi dunia.

terpapar pada sekolah menengahfisikabelakangan, ini menjadi subjek yang paling terobsesi, dan ia bahkan memikirkan tentang perubahan percepatan dan momentum sudut saat memutar sepeda.

ia juga tertarik pada tokoh-tokoh besar dalam sejarah fisika, dan memiliki pemikiran imajinatif tentang peristiwa-peristiwa seperti penemuan hukum apung archimedes saat mandi, dan persembunyian newton di kampung halamannya untuk menulis "prinsip matematika filsafat alam". ketika wabah sedang berkecamuk.

untuk mengejar impian ilmiah li feifei, orang tuanya memutuskan untuk pergi ke amerika serikat bersama keluarga mereka.

ketika dia masih di sekolah menengah di amerika serikat, dia sempat terobsesi dengan teori relativitas, tetapi dia tidak dapat memahaminya dan merasa sangat sulit. namun tiba-tiba suatu hari, saya sepertinya memahami teori relativitas sambil bermimpi. dia begitu bersemangat sehingga dia bangun di tengah malam dan menulis di sana.

mengikuti rasa penasarannya terhadap fisika, li feifei menemukan bintang utara miliknya.

di tahun keduanya, dia mulai membaca beberapa buku karya fisikawan. fisikawan yang paling dia kagumi, termasuk einstein, menghabiskan paruh kedua hidupnya tidak hanya memikirkan masalah fisik, seperti foton, atom, atau sumber dari alam semesta. alam semesta, namun mulai memikirkan masalah kehidupan.

li feifei pun mulai penasaran dengan kehidupan, yang paling membuatnya penasaran adalah cerita tentang kehidupan, yaitu kecerdasan.

dari pemikiran tersebut, li feifei menemukan ai ketika ia sedang menempuh studi phd. saat itu, belum ada yang mengetahui tentang ai, dan saat itu masih musim dingin ai.

keingintahuan itu seperti lampu sorot. saat anda menyalakan rasa ingin tahu anda, cahaya ini bisa bersinar di tempat yang berbeda. mungkin tempat pertama dan kedua yang disinarinya bukan yang anda suka, tapi anda terus mencari melalui rasa ingin tahu ini, dan anda terus mencari untuk itu dan anda akan melihat sesuatu yang membuat anda sangat bersemangat dan menarik. ——li feifei

“tiket lotere kemenangan yang terbuang” dan bintang utara

hari-hari ketika saya pertama kali tiba di amerika serikat sangatlah sulit. sebuah keluarga beranggotakan tiga orang tinggal di sebuah apartemen satu kamar tidur dengan perabotan yang diambil dari sampah yang ditinggalkan di pinggir jalan.

ayah li feifei mendapatkan pekerjaan memperbaiki kamera di sebuah toko milik tiongkok dan pulang kerja sangat larut setiap hari. ibu saya mendapatkan pekerjaan sebagai kasir di sebuah toko, melakukan operasi yang berulang dan mekanis, jauh dari literatur yang dia sukai.

untuk menghidupi keluarganya, li feifei melakukan pekerjaan serabutan setiap hari ketika dia tidak bersekolah.

pekerjaan yang paling umum adalah bekerja di restoran cina, dimulai daribekerja dari jam 11 pagi hingga 11 malam, total 12 jam, dan dapatkan $2 per jam.

saat bekerja sebagai busboy di sebuah restoran, pada shift sore, li feifei memanfaatkan kesempatan langka untuk membaca karya sastra klasik yang dibagikan oleh ibunya, yang ditolak oleh manajer restoran. “dia merasa bahwa bagi orang-orang seperti kami, imajinasi tidak berguna dalam hidup,” kenang li feifei.

bagi para imigran tiongkok yang bahkan tidak bisa berbahasa inggris, lompatan kelas adalah mimpi yang tidak mungkin tercapai.

studi yang dulu saya banggakan kini menjadi beban. li feifei hampir tidak bisa berbahasa inggris. setiap hari ketika dia pulang untuk mengerjakan pekerjaan rumahnya, dia harus menyiapkan dua kamus, satu untuk terjemahan bahasa inggris ke bahasa mandarin dan satu lagi untuk terjemahan bahasa mandarin ke bahasa inggris, jika tidak, dia tidak akan bisa melakukannya. pekerjaan rumahnya.

meskipun waktu belajarnya sangat sedikit, li feifei tetap lulus ujiansat1250, nilai sempurna dalam matematikahasil.

dia melamar ke tiga universitas, mit, princeton, dan rutgers state university of new jersey.

pada akhirnya, ketiga sekolah mengirimkan pemberitahuan penerimaan, dan universitas princeton bahkan menawarkan beasiswa hampir penuh.

kabar li feifei akan kuliah di princeton menimbulkan sensasi di seluruh masyarakat bahkan muncul di surat kabar lokal.

namun sedikit disesalkan bahwa li feifei tidak memilih kedokteran atau keuangan yang merupakan batu loncatan menuju kelas kaya, melainkan memilih fisika yang menjadi obsesinya.

“ini tiket lotre yang bagus, tapi sayang sekali.” para tetangga tidak mengerti.

pada tahun 1999, karir kuliah li feifei di universitas princeton akan segera berakhir, dan dia sekali lagi dihadapkan pada pilihan antara ambisi ilmiah dan kehidupan nyata.

dia terpecah antara godaan untuk lulus sekolah dan tekanan untuk memulai karir.

dia didekati oleh nama-nama besar termasuk goldman sachs dan merrill lynch, yang menawarkan segalanya: tunjangan, peluang untuk maju, gaji awal yang patut ditiru, dan tentu saja, asuransi kesehatan. mereka berjanji untuk menghapus hutang, mengakhiri pekerjaan di toko kering, dan menafkahi keluarga ibu mereka ketika kesehatan ibu mereka memburuk.

satu-satunya syarat adalah dia meninggalkan sains.

setelah memikirkannya selama lebih dari setengah minggu, li feifei melakukan percakapan berikut dengan ibunya di toko dry cleaning (berikut kutipan dari teks aslinya):

"bu, saya sedang mempertimbangkan beberapa opsi. saya sudah mewawancarai beberapa 'perusahaan'. namanya 'perusahaan' dalam bahasa cina, kan? mereka adalah raksasa wall street. harus saya akui bahwa kondisi yang mereka tawarkan sangat menarik."

“raksasa wall street?”

saya menyadari bahwa dia tidak terbiasa dengan istilah-istilah budaya amerika ini.

tentu saja masih banyak hal yang harus dipelajari, tapi jika saya benar-benar mengambil keputusan, saya rasa saya masih bisa mempelajarinya.”

"ya." dia menjawab datar, "apakah ini yang kamu inginkan?"

"maksudku... gaji saja sudah cukup untuk mengubah hidup kita, dan-"

“feifei, apakah ini yang kamu inginkan?”

"ibu tahu apa yang kuinginkan, bu. aku ingin menjadi ilmuwan."

"lalu apa lagi yang perlu kukatakan?"

li feifei memilih untuk melanjutkan studinya.

di penghujung karir doktoralnya di caltech, li feifei kembali berada di persimpangan jalan dalam hidupnya.

mitra dari perusahaan konsultan manajemen terkenal dunia mckinsey datang untuk merekrut. mereka mencari analis tingkat magang.

li feifei melamar wawancara dan bahkan membeli jas yang jauh melebihi anggarannya.sembunyikan label dengan hati-hati di bawah kerah anda, sehingga anda dapat segera mengembalikannya setelah memakainya.

wawancara berjalan dengan sangat baik.

mckinsey & company langsung memberikan ajakan positif dan memutuskan untuk mentransfer milik li feifeitransisi magang ke posisi permanen dan permanen.

pekerjaan itu tampak seperti cara untuk meringankan beban yang telah lama ditanggungnya dan jalan pintas menuju karier yang diinginkan setiap keluarga imigran untuk anak-anak mereka.

namun konsekuensinya adalah menyerahkan bintang utaranya, sains.

li feifei kembali ke rumah dan membagikan "kabar baik", memberitahunya gaji awal dan tunjangan yang besar (berikut adalah kutipan dari teks aslinya):

"apakah kita benar-benar ingin membicarakan hal ini lagi?"

"bu, aku tahu, tapi dengarkan aku—"

"saya kenal putri saya. dia bukan konsultan manajemen atau apa pun. dia ilmuwan."

"pikirkan tubuhmu, bu! pikirkan pengeluaran kita. apa keuntungan dunia akademis bagi kita?"

“feifei, kita sudah sampai sejauh ini, bukan agar kamu menyerah sekarang.”

"ini bukan menyerah! ini pekerjaan impianku, karier yang bisa mengeluarkan kita dari kesulitan saat ini. lihat seperti apa hidup kita sekarang! tiga orang dewasa tinggal di asrama!"

sang ibu berhenti sejenak, mungkin memikirkan kata-kata ini, lalu menjawab: "feifei, kamu terus-menerus mengatakan bahwa jalan yang kamu ambil adalah 'egois', seolah-olah kamu mengejar ilmu pengetahuan dengan mengorbankan kami."

"bagaimana mungkin aku tidak merasa seperti ini? aku bisa saja menghidupi keluarga kami sekarang, dan—"

"kamu tidak mengerti aku. ini bukan jalanmu sendiri. ini adalah jalan keluarga kita sejak awal. entah kamu ditakdirkan menjadi ilmuwan, peneliti, atau karier lain yang tidak bisa kubayangkan, itu tidak masalah. bisakah anda menghasilkan uang darinya? sejak pesawat kami meninggalkan shanghai, keluarga kami telah bekerja keras untuk tujuan ini.

saya tidak tahu harus berkata apa.

“aku akan mengatakannya untuk terakhir kalinya: kita sudah sampai sejauh ini, bukan agar kamu menyerah sekarang.”

dia selalu benar. kali ini, entah kenapa, aku akhirnya mendengarkan kata-katanya. aku tidak akan pernah mempertanyakan jalanku lagi.

“saya sudah cukup banyak mendengar penolakan yang akan bertahan seumur hidup” dengan imagenet

pada tahun 2006, penelitian visi komputer masih menjadi subjek yang kekurangan dana dan hanya mendapat sedikit perhatian dari luar.

banyak peneliti fokus untuk membangun algoritma yang lebih baik.

mereka sangat yakin bahwa algoritme adalah pusat dari visi komputer. jika kita membandingkan kecerdasan mesin dengan kecerdasan biologis, algoritme setara dengan sinapsis mesin, atau sirkuit saraf yang rumit di otak.

tapi li feifei tidak berpikir demikian. selama studi doktoralnya, li feifei menyadari keterbatasan ide penelitian ini:

bahkan algoritma terbaik pun tidak akan melakukan tugasnya dengan baik jika data yang dilatihnya tidak mencerminkan dunia nyata dengan baik.

ide li feifei adalah membangun kumpulan data yang sepenuhnya mencerminkan dunia nyata.

mengajarkan mesin untuk mengenali objek dalam gambar seperti manusia merupakan masalah besar yang selalu diharapkan dapat diatasi oleh bidang penelitian kecerdasan buatan.

dan ini juga merupakan kontribusi terpenting li feifei - pembuatan database imagenet, dengan komentar dari para praktisi di bidang kecerdasan buatan."tanpa imagenet, tidak akan ada revolusi pembelajaran mendalam saat ini."

sasaran ambisius imagenet adalah mengumpulkan 1.000 gambar unik untuk setiap kategori, mencakup 22.000 kategori, mulai dari biola hingga anjing gembala jerman hingga bantal, dengan total sekitar 20 juta gambar.

namun pada awalnya, gagasan li feifei tentang imagenet ditentang dengan suara bulat oleh hampir semua orang.“saya sudah cukup banyak mendengar penolakan yang akan bertahan seumur hidup saya (dan mungkin selanjutnya).”kata li feifei.

akhirnya dia bertemu dengan pendukung pertamanya, profesor kai li, seorang pemimpin di bidang arsitektur mikroprosesor.

arsitektur mikroprosesor adalah seni menyusun jutaan transistor skala nano menjadi perangkat paling kompleks di dunia, sehingga ia memahami kekuatan berpikir eksponensial lebih baik daripada kebanyakan orang. dia yakin li feifei sedang menuju ke arah yang benar.

profesor li kai

dia tidak ragu-ragu menyumbangkan satu set workstation untuk penelitian li feifei, yang memecahkan masalah daya komputasi yang sangat dibutuhkan proyek tersebut.

di saat yang sama, karena hendak meninggalkan jabatannya, ia juga merekomendasikan muridnya deng jia kepada li feifei.

li feifei dan deng jia membentuk tim yang terdiri dari dua orang dan memulai proyek yang sulit ini.

pada awalnya, strategi li feifei adalah membayar mahasiswa sarjana $10 per jam untuk mencari dan menambahkan gambar secara manual ke database.

"saya dapat memahaminya secara teoritis, tetapi beban kerjanya terlalu besar. jumlahnya sangat besar, dan tidak dapat diselesaikan hanya dengan beberapa pencarian google." deng jia tampak curiga.

dengan kecepatan yang ditetapkan, dibutuhkan waktu 19 tahun penuh untuk menyelesaikan imagenet.

atas saran seorang mahasiswa pascasarjana bernama sun min, li feifei mengetahui tentang proyek mechanical turk yang dikembangkan oleh amazon, yang menggunakan crowdsourcing manusia untuk menyelesaikan tugas-tugas cerdas yang mendetail dan tepat yang tidak dapat ditangani oleh komputer.

robot inilah yang mengubah tim anotator mahasiswa imagenet menjadi tim internasional yang terdiri dari puluhan, ratusan, atau ribuan orang.

ketika dukungan yang diterima terus bertambah, perkiraan waktu penyelesaian yang diberikan oleh deng jia dipersingkat secara tajam, pertama menjadi 15 tahun, kemudian menjadi 10 tahun, kemudian menjadi 5 tahun, menjadi 2 tahun, dan akhirnya menjadi kurang dari 1 tahun.

namun, permintaan dana juga mendekati batas kemampuan tim. pada tahun 2009, li feifei beralih pekerjaan ke stanford, yang menyediakan dana penelitian baru untuk penelitiannya.

pada bulan juni 2009, versi awal imagenet akhirnya selesai: kumpulan 15 juta gambar yang mencakup 22.000 kategori berbeda. gambar-gambar tersebut diambil dari hampir 1 miliar gambar kandidat dan dianotasi oleh lebih dari 48.000 kontributor global dari 167 negara.

imagenet tidak hanya mencapai tingkat skala dan keragaman yang telah diimpikan li feifei selama bertahun-tahun, namun juga mempertahankan akurasi yang konsisten: setiap gambar diberi anotasi tangan, disusun dalam hierarki, dan divalidasi tiga kali.

dari sudut pandang kuantitatif, li feifei telah mencapai tujuan yang ditetapkan dan menetapkan kumpulan data terbesar yang diedit secara manual dalam sejarah kecerdasan buatan pada saat itu.

"penelitian kami berani dan berwawasan ke depan. meski belum lengkap, namun dapat merangsang pemikiran. banyak di antaranya yang secara konseptual sederhana. namun, baru setelah munculnya imagenet, semuanya menjadi mungkin."

untuk pertama kalinya dalam sejarah, mesin dengan kemampuan "melihat" seperti manusia menjadi kenyataan.

lebih penting lagi, idenya menggunakan data besar untuk melatih jaringan saraf multi-layer diperluas dari gambar ke bidang lain seperti suara, teks, video, dll., memicu revolusi ai yang berlanjut hingga saat ini.

ai4all (ai untuk semua), hilangkan bias

flickr milik yahoo telah bermasalah sejak diluncurkan pada tahun 2015, dengan serangkaian kesalahan termasuk menggambarkan potret monokrom pria kulit hitam berusia 56 tahun sebagai "kera", menyebut foto gerbang kamp konsentrasi dachau sebagai pusat kebugaran hutan, dan memberi label pada pria dengan wajah dicat wanita kulit putih dengan bedak berwarna berlabel "kera".

google juga terlibat dalam kontroversi serupa setelah layanan fotonya secara keliru menyebut dua remaja kulit hitam sebagai "gorila".

kecerdasan buatan adalah “lautan manusia.” kurangnya keragaman dalam kumpulan data, termasuk imagenet, mengakibatkan algoritme menjadi bias secara tidak sengaja dan berkinerja buruk pada pengguna non-kulit putih dan non-laki-laki; semakin memperburuk dampak negatifnya.

ketika internet menyajikan gambaran kehidupan sehari-hari yang didominasi kulit putih, barat, dan laki-laki, teknologi menjadi sulit memahami kelompok masyarakat lain.

selain dataset yang tidak seimbang, apakah ada masalah dengan model itu sendiri? apakah ada kelemahan tersembunyi dan belum ditemukan dalam arsitektur algoritmik yang mengandalkan semua data tersebut? adakah yang salah dengan teknologi pembelajaran yang dapat memperlancar proses pelatihan?

untuk menghilangkan bias, li feifei dan muridnya olga membuka kursus laboratorium kecerdasan buatan stanford untuk anak perempuan kelas sembilan dan sepuluh.

ide untuk mengundang sekelompok kecil orang untuk mengikuti kursus ai sangat populer sehingga proyek mereka dengan cepat berkembang menjadi organisasi nirlaba nasional dengan kampus di seluruh amerika utara dan misi yang terus berkembang.

tak lama kemudian, mereka juga mulai menawarkan program serupa kepada kelompok marginal seperti pelajar kulit berwarna dan pelajar kurang mampu secara ekonomi.

hanya beberapa tahun kemudian, proyek tersebut secara resmi diberi nama ai4all,gerbang prancis melinda(melinda french gates) usaha penting danpendiri nvidia jensen huangputaran pendanaan telah disediakan.

ai4all terus berdampak pada dunia.

ini berfokus pada pelajar yang saat ini menguasai sebagian kecil bidang ai, seperti anak perempuan, pelajar afrika-amerika, pelajar latin, atau anak-anak dari latar belakang berpenghasilan rendah. tujuannya adalah untuk menginspirasi lebih banyak generasi muda untuk meningkatkan pekerjaan di bidang ai keragaman ai, untuk melawan bukti bias dan diskriminasi yang tertanam dalam algoritma pembelajaran mesin.

ketika industri mengejar masa depan kecerdasan buatan, sering kali mereka bertindak ceroboh dan kurang melakukan pemeriksaan diri. namun, upaya ai4all menunjukkan bahwa setidaknya sejumlah kecil orang menuju ke arah yang berlawanan.

"kecerdasan buatan yang berpusat pada manusia"

pada tahun 2018, setelah li feifei kembali ke universitas stanford, ia secara resmi mengumumkan peluncuran proyek kecerdasan buatan yang berpusat pada manusia dan mendirikan stanford human-centered ai institute (hai), dengan tujuan menempatkan sifat manusia sebagai pusat kecerdasan buatan. .

rekan direktur hai: john etchemendy dan li feifei

dia menyebutkan dalam proposalnya bahwa "ai yang berpusat pada manusia" berasal dari tiga ide sederhana namun kuat:

1. agar ai dapat melayani kebutuhan kita dengan lebih baik, ai harus merangkul keragaman, nuansa, dan kedalaman kecerdasan manusia.

3. tujuan akhir dari kecerdasan buatan adalah untuk meningkatkan rasa kemanusiaan kita, bukan melemahkan atau menggantikannya.

artinya, ai perlu bekerja sama dengan ilmu saraf, psikologi, dan disiplin ilmu lain untuk menciptakan algoritme yang lebih peka terhadap manusia dan memastikan bahwa ai membantu manusia menyelesaikan pekerjaannya, bukan menggantikannya.

li feifei berkolaborasi dengan arnie milstein, seorang profesor di fakultas kedokteran universitas stanford“kecerdasan sekitar“teknologi adalah perwujudan baik dari berorientasi pada manusia.

ini adalah kajian yang dimulai dari hal kecil yaitu “mencuci tangan”.

mencuci tangan adalah cara paling penting untuk mencegah penyebaran infeksi, namun hingga saat ini, kegagalan mencuci tangan atau mencuci tangan yang tidak benar oleh staf medis masih merupakan faktor penting dalam penyebaran penyakit di lingkungan medis.

li feifei dan ani membayangkan sebuah teknologi yang dirancang untuk mengisi ruang dengan persepsi yang cerdas dan andal serta tidak mengganggu.

tidak seperti monitor manusia, teknologinya akan menyatu dengan latar belakang, mengamati secara diam-diam, dan hanya membunyikan alarm ketika bahaya terdeteksi.

“baik dalam mengatasi bias dalam data atau melindungi pasien di rumah sakit, persamaannya adalah bagaimana teknologi kita memperlakukan orang, dan terutama bagaimana teknologi melindungi martabat individu. ‘martabat’ adalah kata kunci yang selalu saya tekankan adalah, bagaimana kecerdasan buatan dapat menghormati martabat manusia? pertanyaan ini adalah titik awal dari semua penelitian.”

"kecerdasan buatan yang berpusat pada manusia." saya merenungkan kata ini selama beberapa bulan, dan sekarang saya akhirnya mengatakannya. "saya selalu mengungkapkan filosofi saya seperti ini. saya berharap kata ini dapat menjelaskan karir masa depan saya dengan tepat. saya berharap demikian di masa depan di tahun-tahun mendatang, 'kecerdasan buatan yang berpusat pada manusia' akan memiliki arti tertentu bagi anda semua." - li feifei.