uutiset

kirjailija丨winnie

toimittaja丨guan ju

li feifei on harvinainensosiaalisen alustan aktivisti, voidaan kutsua "suureksi eläväksi henkilöksi tekoälymaailmassa", ja hänen twitteriä päivitetään melkein päivittäin.

yksi uusimmista sisällöistä on uusinta stanfordin yliopiston ai laboratoryn robotteja koskevista uusimmista läpimurroista:

videolla kaksi robottikättä työskentelevät yhdessä sujuvasti taitellen vaatteita, kaadakseen teetä ja pakkaamalla kenkiä täydellisesti.

nämä nesteliikkeet saavutetaan prosessilla, jota kutsutaanrelaatioavainpisterajoitukset (rekep)toteutettu uusilla teknologioilla.

tämä tekniikka on hyvä ratkaisu maailman kanssa vuorovaikutuksessa olevien robottien monimutkaiseen rajoitussimulaatioon.spatiaalinen älykkyystässä suhteessa on paljon potentiaalia, ja tämä on li feifein uusimman hankkeen suunta.

li feifei kuvasi uudelleenpostituksen:

laboratoriomme uusi työ osoittaa vision ja koneoppimisen syvemmän integroinnin!

lopussa ontähti silmät ja hurraapieni kuvake, ylpeyden tunne valtaa näytön.

li feifein twitter-profiili on sarja hashtageja ilman yhtä adjektiivia:

tietojenkäsittelytieteen professori stanfordissa, stanford human-centered artificial intelligence instituten (hai) toinen johtaja, ai4all:n perustaja ja puheenjohtaja sekä tutkija (ai, tietokonenäkö, koneoppiminen, tekoälyn terveydenhuolto).

vaikka hänelle myönnettiin stanfordin apulaisprofessorin arvo 33-vuotiaana, hän oli stanfordin tekoälylaboratorion ensimmäinen naisjohtaja ja stanfordin yliopiston ensimmäinen sequoia-professori. hänet valittiin myös akateemioksi yhdysvaltain akatemioiden ja loi imagenet-tietojoukon, joka on avainkatalysaattori nykyaikaiselle tekoälylle... …

nämä uraauurtavat saavutukset ovat epäilemättä häikäiseviä maailmanlaajuisessa tiede- ja teknologiamaailmassa, jota melkein hallitsevat miehet, mutta hän ei ole koskaan hehkuttanut niitä ikään kuin ne olisivat vain pieniä alaviitteitä matkalla kohti hänen tieteellisiä unelmiaan.

viimeisimmän tekoälyn edistymisen ja joidenkin tekoälyn valvontaa koskevien viestien lisäksi li feifei myös twiittasi mainostaakseen uusinta omaelämäkertaansa."maailmat, jotka minä näen", kiinalainen versio julkaistiin tämän vuoden huhtikuussa, nimeltään"li feifein omaelämäkerta: maailma, jonka näin"。

tekoälyssä näkyvästä korkeasta profiilista poiketen li feifei osoitti suurta innostusta mainostaessaan uutta kirjaansa.nöyräjamatala profiili。

tämä kontrasti kulkee läpi myös koko kirjan "the world i see":li feifei käytti paljon aikaa tekoälyn kehityksen laajan historian ja henkilökohtaisten unelmien tavoittelun kuvaamiseen, kun taas hän mainitsi vain lyhyesti omia saavutuksiaan niille, jotka olivat antaneet edes pientä apua hänen elämässään.

mutta kuka, kuten hän, voi kirjoittaa henkilökohtaisen historiansa upeaan tekoälyn kehityksen ylä- ja alamäkihistoriaan?

“siirtolainen”“naaras"kaksinkertaisten heikkojen etikettien päällekkäisyys lisää entisestään testin läpäisemisen vaikeutta.

miksi fysiikkaan innostunut li feifei kääntyi tekoälyn puoleen chengdusta new jerseyyn? mikä valaisee hänen pohjantähtensä? miten hän saavutti ristiriitaisen elämän teknologiamaailmassa? miksi hän loi ai4all:n? miltä tekoäly näyttää hänen silmissään? millaisia ​​ongelmia hän nyt ratkaisee?

kaikki vastaukset ovat kirjassa.

"feifei" ja uteliaisuus

li feifein nimen alkuperä on melko dramaattinen.

vuonna 1976, sinä päivänä, kun li feifei syntyi, hänen isänsä ei johtunut liikenneruuhkista tai muista onnettomuuksista, vaan siitä, että hän meni puistoon katsomaan lintuja mielijohteesta ja menetti ajantajunsa.

nimi"feifei", myös mitä ajattelen lintuja tarkkaillessani.

äitini oli raivoissaan, mutta hänen mielestään se oli hyvä nimi.

hänen isänsä uteliaisuus välittyi li feifeille, kun hän oli lapsi, ja hänen isänsä vei hänet usein puistoon katsomaan lintuja, pelloille katsomaan puhveleita tai pyydystämään hyönteisiä, mikä inspiroi hänen vahvaa halua tutkia maailmaa.

alttiina yläkoulullefysiikkamyöhemmin tästä tuli hänen pakkomielteisin aiheensa, ja hän jopa mietti kiihtyvyyden ja kulmamomentin muutoksia pyörää kääntäessään.

hän on myös kiinnostunut fysiikan historian suurhahmoista, ja hänellä on mielikuvituksellisia ajatuksia tapahtumista, kuten arkhimedesen löytö kelluvuuden laista kylvyssä ja newtonin piiloutuminen kotikaupunkiinsa kirjoittaakseen "luonnonfilosofian matemaattiset periaatteet". kun rutto raivosi.

li feifein tieteellisen unelman toteuttamiseksi hänen vanhempansa päättivät mennä yhdysvaltoihin perheensä kanssa.

kun hän oli lukiossa yhdysvalloissa, hän oli jonkin aikaa erityisen pakkomielle suhteellisuusteoriasta, mutta hän ei ymmärtänyt sitä ja piti sitä erittäin vaikeana. mutta yhtäkkiä eräänä päivänä näytin ymmärtävän suhteellisuusteorian unta nähdessäni. hän oli niin innoissaan, että hän nousi ylös keskellä yötä ja kirjoitti sinne.

fysiikkaa kohtaan tuntemansa uteliaisuuden jälkeen li feifei löysi pohjantähtensä.

toisena vuonna hän alkoi lukea fyysikkojen kirjoja. poikkeuksetta hänen eniten ihailemansa fyysikot, mukaan lukien einstein, viettivät elämänsä toisen puoliskon paitsi fyysisten ongelmien, kuten fotonien, atomien tai fysiikin lähde, ajattelun. universumissa, mutta alkoi miettiä elämän ongelmaa.

li feifei alkoi olla utelias elämästä, mikä on älykkyyttä. onko totta, että vain ihmiselämä voi olla älykäs?

näistä ajatuksista li feifei löysi tekoälyn opiskellessaan tohtoriksi tuolloin kukaan ei tiennyt tekoälystä, ja oli vielä tekoälyn talvi.

uteliaisuus on kuin valonheitin kun kytket uteliaisuutesi päälle, se voi loistaa eri paikoissa ja näet jotain, mikä saa sinut erityisen innostuneeksi ja mielenkiintoiseksi. ——li feifei

"hukkaan menevät lottoriput" ja pohjantähti

päivät, jolloin saavuin ensimmäistä kertaa yhdysvaltoihin, olivat vaikeita kolmihenkinen perhe asui yhden makuuhuoneen asunnossa, jonka huonekalut oli poimittu tienvarrelta hylätyistä roskista.

li feifein isä löysi työpaikan kiinalaisen liikkeen kameroiden korjaamisesta ja pääsi joka päivä töistä hyvin myöhään. äitini löysi työpaikan kassana kaupasta, joka teki toistuvia ja mekaanisia operaatioita, kaukana rakastamastaan ​​kirjallisuudesta.

elättääkseen perhettään li feifei teki satunnaisia ​​töitä joka päivä, kun hän ei ollut koulussa.

yleisin työ on työskennellä kiinalaisessa ravintolassa alkaentyöskentele klo 11–23, yhteensä 12 tuntia, ja ansaitse 2 dollaria tunnissa.

työskennellessään bussipoikana ravintolassa li feifei käytti iltapäivävuorossa hyväkseen sitä harvinaista tilaisuutta lukea kirjallisuuden klassikoita, jotka hänen äitinsä oli jakanut hänen kanssaan, jonka ravintolapäällikkö hylkäsi. "hänestä tuntui, että meidän kaltaisille ihmisille mielikuvitus on tarpeeton elämässä", li feifei muisteli.

näille kiinalaisille maahanmuuttajille, jotka eivät osaa edes englantia, luokkahyppy on saavuttamaton unelma.

opiskeluista, joista olin kerran ylpeä, on tullut taakka. li feifei tuskin puhuu englantia joka päivä, kun hän menee kotiin tekemään läksyjä, hänen on valmisteltava kaksi sanakirjaa, yksi englannista kiinan käännökseen ja toinen kiinasta englantiin, muuten hän ei voi tehdä sitä. hänen kotitehtävänsä.

vaikka hänellä oli hyvin vähän aikaa opiskella, li feifei silti läpäisi kokeensat1250, täydellinen pistemäärä matematiikassatuloksia.

hän haki kolmeen yliopistoon, mit, princeton ja rutgers state university of new jersey.

lopulta kaikki kolme koulua lähettivät pääsyilmoitukset, ja princetonin yliopisto tarjosi jopa lähes täyden stipendin.

uutinen siitä, että li feifei aikoi opiskella princetoniin, aiheutti sensaation koko yhteisössä ja ilmestyi jopa paikallisessa sanomalehdessä.

mutta on hieman valitettavaa, että li feifei ei valinnut lääketiedettä tai rahoitusta, jotka ovat ponnahduslauta varakkaiden luokkaan, vaan valitsi fysiikan, johon hän on pakkomielle.

"se on niin hyvä lotto, mutta se on niin tuhlausta." naapurit eivät voineet ymmärtää.

vuonna 1999 li feifein yliopistoura princetonin yliopistossa oli päättymässä, ja hän joutui jälleen kerran valitsemaan tieteellisten tavoitteiden ja tosielämän välillä.

hän repii tutkijakoulun kiusauksen ja uran aloittamispaineen välillä.

häntä lähestyivät suuret nimet, kuten goldman sachs ja merrill lynch, jotka tarjosivat hänelle kaikkea: etuja, etenemismahdollisuuksia, kadehdittavan aloituspalkan ja tietysti sairausvakuutuksen. he lupasivat antaa anteeksi velkansa, lopettaa kuivapesulan jalostamisen ja huolehtia äitinsä perheestä hänen terveydentilansa huonontuessa.

ainoa vaatimus oli, että hän luopuu tieteestä.

pohdittuaan asiaa yli puolen viikon ajan li feifei kävi seuraavan keskustelun äitinsä kanssa kuivapesulassa (seuraava on ote alkuperäisestä tekstistä):

"äiti, harkitsen muutamia vaihtoehtoja. olen haastatellut useita "yrityksiä". sitä kutsutaan kiinaksi "yritykseksi", eikö? he ovat wall streetin jättiläisiä. minun on myönnettävä, että heidän tarjoamansa ehdot ovat erittäin houkuttelevia."

"wall streetin jättiläinen?"

ymmärsin, ettei hän tuntenut näitä amerikkalaisia ​​kulttuuritermejä.

"se on osakkeita, kauppaa jne. investointi. tietysti on vielä paljon opittavaa, mutta jos todella päätän, uskon, että voin silti oppia sen."

"joo." hän vastasi tiukasti: "haluatko tämän?"

"tarkoitan... pelkkä palkka riittää muuttamaan elämämme, ja-"

"feifei, haluatko tämän?"

"tiedät mitä haluan, äiti. haluan olla tiedemies."

"mitä muuta sanottavaa sitten on?"

li feifei päätti jatkaa opintojaan.

tohtoriuransa päätyttyä caltechissa li feifei oli jälleen elämänsä risteyksessä.

kumppanit maailmankuulusta liikkeenjohdon konsulttiyrityksestä mckinseystä tulivat rekrytoimaan.

li feifei haki haastatteluun ja osti jopa puvun, joka ylitti huomattavasti budjetin.piilota merkki varovasti kauluksesi alle, joten voit palauttaa sen heti käytön jälkeen.

haastattelu meni uskomattoman hyvin.

mckinsey & company antoi välittömästi myönteisen kutsun ja päätti siirtää li feifeinharjoittelupaikat siirtyvät vakituisiin, vakituisiin tehtäviin.

työ tuntui keinolta vapauttaa hänet pitkään rasittaneesta taakasta ja oikotie sellaiseen uraan, jota jokainen maahanmuuttajaperhe halusi lapsilleen.

mutta hinta oli hänen pohjoistähdestään, tieteestä, luopuminen.

li feifei palasi kotiin ja kertoi "hyvät uutiset" kertoen hänelle aloituspalkasta ja runsaasta eduista (seuraava on ote alkuperäisestä tekstistä):

"haluammeko todella keskustella tästä uudelleen?"

"äiti, tiedän, mutta kuuntele minua..."

"tunnen tyttäreni. hän ei ole liikkeenjohdon konsultti tai mitään. hän on tiedemies."

"ajattele kehoasi, äiti! ajattele kulujamme. mitä akateeminen hyöty meille?"

"feifei, olemme tulleet näin pitkälle, ettet anna periksi nyt."

"tämä ei anna periksi! tämä on unelmatyöni, ura, joka voi saada meidät pois nykyisestä ahdingosta. katsokaa, millaista elämämme on nyt! kolme aikuista asuntolassa!"

äiti pysähtyi hetkeksi, ehkä mietti näitä sanoja ja vastasi sitten: "feifei, sinä sanot jatkuvasti, että valitsemasi polku on "itsekäs", ikään kuin harjoittaisit tiedettä meidän kustannuksellamme.

"miten minusta ei tuntunut siltä? voisin tukea perhettämme juuri nyt, ja..."

"sinä et ymmärrä minua. tämä ei ole koskaan ollut sinun polkusi yksin. tämä on ollut meidän perheemme polku alusta asti. olipa sinun kohtaloksesi tiedemies, tutkija tai jokin muu ura, jota en voi kuvitella, se ei väliä. voitko ansaita sillä siitä hetkestä lähtien, kun lentokoneemme lähti, meidän perhe on tehnyt kovasti töitä tämän tavoitteen eteen.

en tiedä mitä sanoa.

"sanon sen viimeisen kerran: olemme tulleet niin pitkälle, ettet nyt luovuttaisi." hän oli oikeassa.

hän on aina oikeassa. tällä kertaa jostain tuntemattomasta syystä kuuntelin vihdoin hänen sanansa. en enää koskaan kyseenalaista polkuani.

"olen kuullut tarpeeksi houkuttelevaa vaikutusta koko elämäni" imagenetin avulla

tietokonenäkötutkimus oli vielä vuonna 2006 rahoituksen puute ja ulkopuolisen huomion kohteena.

monet tutkijat keskittyvät parempien algoritmien rakentamiseen.

he uskovat vakaasti, että algoritmit ovat tietokonenäön keskus. jos vertaamme koneälyä biologiseen älykkyyteen, algoritmit vastaavat koneen synapseja tai aivojen monimutkaisia ​​hermopiirejä.

mutta li feifei ei ajattele niin. tohtoriopintojensa aikana li feifei tajusi tämän tutkimusidean rajoitukset:

edes paras algoritmi ei tee työtään hyvin, jos tiedot, joita se on koulutettu, eivät kuvasta todellista maailmaa hyvin.

li feifein idea on rakentaa tietojoukko, joka heijastaa täysin todellista maailmaa.

koneiden opettaminen tunnistamaan kuvissa olevia esineitä, kuten ihmisiä, on suuri ongelma, jonka tekoälyn tutkimusala on aina toivonut voittavan.

ja tämä on myös li feifein tärkein panos – imagenet-tietokannan luominen tekoälyn alan toimijoiden kommenteilla."ilman imagenetiä tänään ei olisi syvällistä oppimisen vallankumousta."

imagenetin kunnianhimoinen tavoite on kerätä jokaiseen kategoriaan 1 000 ainutlaatuista kuvaa, jotka kattavat 22 000 luokkaa viuluista saksanpaimeniin ja tyynyihin, yhteensä noin 20 miljoonaa kuvaa.

mutta alussa lähes kaikki vastustivat yksimielisesti li feifein ideaa imagenetistä."olen kuullut tarpeeksi hillintää, joka kestää koko elämäni (ja luultavasti seuraavankin)."li feifei sanoi.

lopulta hän tapasi ensimmäisen kannattajansa, professori kai lin, joka on johtava mikroprosessoriarkkitehtuurin alalla.

mikroprosessoriarkkitehtuuri on taidetta järjestää miljoonia nanokokoisia transistoreja maailman monimutkaisimpiin laitteisiin, joten hän ymmärtää eksponentiaalisen ajattelun voiman paremmin kuin useimmat. hän uskoi, että li feifei oli menossa oikeaan suuntaan.

professori li kai

hän ei epäröinyt lahjoittaa työasemia li feifein tutkimukseen, joka ratkaisi projektin kiireellisesti tarvitseman laskentatehoongelman.

samaan aikaan, koska hän oli jättämässä tehtävänsä, hän suositteli myös opiskelijaansa deng jiaa li feifeille.

li feifei ja deng jia muodostivat kahden hengen tiimin ja aloittivat tämän vaikean projektin.

aluksi li feifein strategiana oli maksaa opiskelijoille 10 dollaria tunnissa kuvien manuaalisesta hakemisesta ja lisäämisestä tietokantaan.

"ymmärrän sen teoreettisesti, mutta työmäärä on liian suuri. se on tähtitieteellinen määrä, eikä sitä voida suorittaa muutamalla google-haulla. deng jia näytti epäilyttävältä."

vakiintuneella tahdilla imagenetin valmistuminen kestää 19 vuotta.

sun min -nimisen jatko-opiskelijan ehdotuksesta li feifei sai tietää amazonin kehittämästä mechanical turk -projektista, joka käyttää ihmisjoukkotyötä suorittaakseen yksityiskohtaisia ​​ja tarkkoja älykkäitä tehtäviä, joita tietokoneet eivät pysty käsittelemään.

juuri tämä robotti muutti imagenetin korkeakouluopiskelijoiden annotaattoritiimin kymmenien, satojen tai tuhansien ihmisten kansainväliseksi tiimiksi.

saadun tuen laajentuessa deng jian arvioitu valmistumisaika lyheni jyrkästi ensin 15 vuoteen, sitten 10 vuoteen, sitten 5 vuoteen, 2 vuoteen ja lopulta alle vuoteen.

rahoituskysyntä oli kuitenkin lähestymässä ryhmän varaa. vuonna 2009 li feifei vaihtoi työpaikkaa stanfordiin, joka tarjosi uutta tutkimusrahoitusta hänen tutkimukselleen.

kesäkuussa 2009 imagenetin ensimmäinen versio valmistui: 15 miljoonan kuvan kokoelma kattaa 22 000 eri luokkaa. kuvat poimittiin lähes 1 miljardista ehdokaskuvasta, ja yli 48 000 maailmanlaajuista kirjoittajaa 167 maasta kommentoivat niitä.

imagenet ei vain saavuta mittakaava- ja monimuotoisuutta, josta li feifei on haaveillut vuosia, vaan se säilyttää myös tasaisen tarkkuuden: jokainen kuva on käsinkirjoitettu, järjestetty hierarkiaan ja kolminkertaisesti validoitu.

määrällisesti katsottuna li feifei on saavuttanut asetetun tavoitteen ja luonut tuolloin suurimman manuaalisesti muokatun tietojoukon tekoälyn historiassa.

"tutkimuksemme on rohkea ja tulevaisuuteen suuntautunut. vaikka se ei ole täydellinen, se voi stimuloida ajattelua. monet niistä ovat käsitteellisesti yksinkertaisia. mutta vasta imagenetin syntyessä kaikki tuli mahdolliseksi." li feifei sanoi.

ensimmäistä kertaa historiassa koneista, jotka pystyvät "näkemään" kuten ihmiset, on tullut todellisuutta.

vielä tärkeämpää on, että hänen ajatuksensa käyttää big dataa monikerroksisten hermoverkkojen kouluttamiseen laajeni kuvista muille aloille, kuten puhe, teksti, video jne., mikä sytytti tekoälyvallankumouksen, joka jatkuu tähän päivään asti.

ai4all (ai for all), poista harha

yahoon flickr on ollut levoton vuodesta 2015 lähtien, ja se on tehnyt useita virheitä, mukaan lukien yksivärisen 56-vuotiaan mustan miehen muotokuvan kuvaileminen "apinaksi" ja kuva dachaun keskitysleirin portista viidakkokuntosaliksi. ja miehen, jolla on kasvot maalattu valkoinen nainen, merkitseminen värilliseen jauheeseen, jossa on merkintä "apina".

google on sotkeutunut samanlaiseen kiistaan ​​sen jälkeen, kun sen valokuvapalvelu nimesi kaksi mustaa teini-ikäistä virheellisesti "gorillaksi".

tekoäly on "miesten meri". tietojen, mukaan lukien imagenet, monimuotoisuuden puute johtaa siihen, että algoritmit ovat vahingossa puolueellisia ja toimivat huonosti ei-valkoisille ja ei-mieskäyttäjille, ja päätöksenteko on kyseenalaista pahensi kielteistä vaikutusta entisestään.

kun internet esittää pääosin valkoista, länsimaista ja miehistä arkea kuvaavan kuvan, tekniikan on vaikea ymmärtää muita ihmisryhmiä.

onko epätasapainoisen tietojoukon lisäksi ongelma itse mallissa? onko kaikkeen dataan perustuvassa algoritmisessa arkkitehtuurissa piilotettuja, havaitsemattomia heikkouksia? onko jotain vikaa oppimistekniikoissa, jotka voivat helpottaa koulutusprosessia?

li feifei ja hänen oppilaansa olga avasivat stanfordin tekoälylaboratorion kurssin yhdeksännen ja kymmenennen luokan tytöille.

ajatus kutsua pieni ryhmä ihmisiä tekoälykurssille oli niin suosittu, että heidän projektinsa muuttui nopeasti kansalliseksi voittoa tavoittelemattomaksi järjestöksi, jolla oli kampuksia eri puolilla pohjois-amerikkaa ja jatkuvasti laajeneva tehtävä.

pian he myös alkoivat tarjota samanlaisia ​​ohjelmia syrjäytyneille ryhmille, kuten värikkäille opiskelijoille ja taloudellisesti heikossa asemassa oleville opiskelijoille.

vain muutama vuosi myöhemmin projekti sai virallisen nimen ai4all,melinda ranskan portit(melinda french gates) pivotal ventures andnvidian perustaja jensen huangrahoitusta myönnettiin.

ai4all vaikuttaa edelleen maailmaan.

se keskittyy opiskelijoihin, jotka muodostavat tällä hetkellä pienen osan tekoälyalasta, kuten tytöt, afroamerikkalaiset, latino-opiskelijat tai pienituloiset lapset tekoälyn monimuotoisuus, jotta voidaan torjua näyttöä koneoppimisalgoritmeihin upotetusta puolueellisuudesta ja syrjinnästä.

kun teollisuus jahtaa tekoälyn tulevaisuutta, se toimii usein piittaamattomasti ja vailla itsetutkiskelua. kuitenkin ai4allin ponnistelut osoittavat, että ainakin pieni määrä ihmisiä on menossa päinvastaiseen suuntaan.

"ihmiskeskeinen tekoäly"

vuonna 2018, kun li feifei palasi stanfordin yliopistoon, hän ilmoitti virallisesti ihmiskeskeisen tekoälyprojektin käynnistämisestä ja loi stanfordin ihmiskeskeisen tekoälyinstituutin (hai), jonka tavoitteena on asettaa ihmisluonto tekoälyn keskukseen. .

hai:n ohjaajat: john etchemendy ja li feifei

hän mainitsi ehdotuksessaan, että "ihmiskeskeinen tekoäly" on johdettu kolmesta yksinkertaisesta mutta tehokkaasta ideasta:

1. jotta tekoäly palvelisi tarpeitamme paremmin, sen on omaksuttava ihmisen älykkyyden monimuotoisuus, vivahteet ja syvyys.

3. tekoälyn perimmäisenä tavoitteena tulisi olla inhimillisyytemme vahvistaminen, ei sen heikentäminen tai korvaaminen.

tämä tarkoittaa, että tekoälyn on työskenneltävä neurotieteen, psykologian ja muiden tieteenalojen kanssa luodakseen algoritmeja, jotka ovat herkempiä ihmisille ja varmistaakseen, että tekoäly auttaa ihmisiä saamaan työnsä valmiiksi sen sijaan, että se korvaisi heidät.

li feifei teki yhteistyötä stanfordin yliopiston lääketieteellisen korkeakoulun professorin arnie milsteinin kanssa"ambient-äly"teknologia on hyvä ruumiillistuma ihmislähtöisyydestä.

tämä on tutkimus, joka alkaa pienestä "käsienpesusta".

käsienpesu on tärkein keino ehkäistä tartunnan leviämistä, mutta tähän päivään asti lääkintähenkilöstön käsienpesun laiminlyönti tai väärä käsienpesu on edelleen tärkeä tekijä sairauden leviämisessä lääketieteellisissä tiloissa.

li feifei ja ani visioivat teknologian, joka on suunniteltu täyttämään tila älykkäällä ja luotettavalla havainnolla, joka olisi huomaamaton.

toisin kuin ihmismonitorit, niiden tekniikka sulautuu taustalle, katselee hiljaa ja antaa hälytyksen vain, kun vaara havaitaan.

"olipa kyse tietojen vinoutumisesta tai potilaiden suojelemisesta sairaaloissa, yhteisenä nimittäjänä kaikessa on se, kuinka teknologiamme kohtelee ihmisiä, ja erityisesti se, kuinka se suojelee yksilön ihmisarvoa, se on tärkein kysymys on, kuinka tekoäly voi kunnioittaa ihmisarvoa tämä kysymys on kaiken tutkimustyön lähtökohta.

"ihmiskeskeinen tekoäly pohdiskelin tätä sanaa useita kuukausia, ja nyt sanoin sen viimein: "olen aina ilmaissut filosofiani tällä tavalla. toivon, että tämä sana selittää tulevaisuuden urani. toivon, että tulevaisuudessa. tulevina vuosina "ihmiskeskeisellä tekoälyllä" on tietty merkitys teille kaikille." - li feifei.