nachricht

autor: winnie

herausgeber丨guan ju

li feifei ist seltenaktivist für soziale plattformensie kann als „große lebende person in der ki-welt“ bezeichnet werden und ihr twitter wird fast täglich aktualisiert.

einer der neuesten inhalte ist ein repost der neuesten forschungsdurchbrüche zu robotern vom ki-labor der stanford university:

im video arbeiten die beiden roboterhände reibungslos zusammen, um kleidung zu falten, tee einzuschenken und schuhe zu verpacken, und das mit perfekter geschmeidigkeit.

diese flüssigen bewegungen werden durch einen prozess namens erreichtrelationale schlüsselpunktbeschränkungen (rekep)durch neue technologien realisiert.

diese technologie ist eine gute lösung für die komplexe randsimulation von robotern, die mit der welt interagieren.räumliche intelligenzin diesem aspekt liegt großes potenzial, und in diese richtung geht li feifeis jüngstes vorhaben.

li feifei hat den repost mit folgendem titel versehen:

neue arbeiten aus unserem labor demonstrieren eine tiefere integration von vision und maschinellem lernen!

am ende gibt essternenklare augen und prostkleines symbol, ein gefühl von stolz überströmt den bildschirm.

li feifeis twitter-profil besteht aus einer reihe von hashtags ohne ein einziges adjektiv:

professor für informatik in stanford, co-direktor des stanford human-centered artificial intelligence institute (hai), mitbegründer und vorsitzender von ai4all und forscher (ki, computer vision, maschinelles lernen, ki-gesundheitsversorgung).

obwohl ihr im alter von 33 jahren der titel einer ordentlichen außerordentlichen professorin in stanford verliehen wurde, war sie die erste weibliche direktorin des stanford artificial intelligence laboratory und die erste sequoia chair professorin an der stanford university. sie wurde auch zur akademikerin der drei gewählt us-akademien und erstellten den imagenet-datensatz, einen wichtigen katalysator für moderne künstliche intelligenz... …

diese pionierleistungen sind in der nahezu männerdominierten globalen wissenschafts- und technologiewelt zweifellos umwerfend, doch sie hat sie nie zur schau gestellt, als seien sie nur kleine fußnoten auf dem weg zur verwirklichung ihrer wissenschaftlichen träume.

neben den neuesten ki-fortschritten und einigen beiträgen zur ki-überwachung twittert li feifei auch, um für ihre neueste autobiografie zu werben.《die welten, die ich sehe》, die chinesische version wurde im april dieses jahres mit dem titel veröffentlicht„autobiographie von li feifei: die welt, die ich sah“。

anders als bei ai zeigte li feifei großen enthusiasmus bei der werbung für sein neues buch.bescheidenundniedriges profil。

dieser kontrast zieht sich auch durch das gesamte buch „the world i see“:li feifei verbrachte viel zeit damit, die lange geschichte der entwicklung der künstlichen intelligenz und die verfolgung seiner persönlichen träume zu beschreiben, während er seine eigenen erfolge nur kurz gegenüber denen erwähnte, die in seinem leben auch nur eine kleine hilfe geleistet hatten.

aber wer kann wie sie seine persönliche geschichte in eine großartige und wechselvolle geschichte der entwicklung der künstlichen intelligenz schreiben?

“migrant”“weiblich„die überlagerung doppelter schwacher labels erhöht die schwierigkeit, den test zu bestehen, zusätzlich.“

warum wandte sich li feifei, der von der physik besessen ist, von chengdu bis new jersey der ki zu? was erleuchtet ihren nordstern? wie hat sie ein konträres leben in der technologiewelt erreicht? warum hat sie ai4all gegründet? wie sieht künstliche intelligenz in ihren augen aus? was für probleme löst sie jetzt?

die antworten stehen alle im buch.

„feifei“ und neugier

der ursprung von li feifeis namen ist ziemlich dramatisch.

1976, am tag von li feifeis geburt, kam sein vater nicht wegen staus oder anderen unfällen zu spät, sondern weil er aus einer laune heraus in den park ging, um vögel zu beobachten, und die zeit aus den augen verlor.

name„feifei“, auch woran ich denke, wenn ich vögel beobachte.

meine mutter war wütend, aber sie fand, dass es ein guter name sei.

die neugier ihres vaters wurde an li feifei weitergegeben. als sie ein kind war, ging ihr vater oft mit ihr in den park, um vögel zu beobachten, auf die felder, um büffel zu sehen oder insekten zu fangen, was in ihr den starken wunsch weckte, die welt zu erkunden.

der mittelschule ausgesetztphysikspäter wurde dies ihr am meisten besessenes thema, und sie dachte sogar über die änderungen der beschleunigung und des drehimpulses beim drehen eines fahrrads nach.

sie interessiert sich auch für die großen persönlichkeiten der geschichte der physik und hat fantasievolle gedanken über ereignisse wie archimedes‘ entdeckung des auftriebsgesetzes beim baden und newtons versteck in seiner heimatstadt, um „mathematische prinzipien der naturphilosophie“ zu schreiben. als die pest wütete.

um li feifeis wissenschaftlichen traum zu verwirklichen, beschlossen ihre eltern, mit ihrer familie in die vereinigten staaten zu gehen.

während ihrer schulzeit in den vereinigten staaten war sie eine zeit lang besonders von der relativitätstheorie besessen, konnte sie jedoch nicht verstehen und fand sie sehr schwierig. doch eines tages schien es mir plötzlich im traum, die relativitätstheorie zu verstehen. sie war so aufgeregt, dass sie mitten in der nacht aufstand und dort schrieb.

li feifei folgte seiner neugier auf die physik und fand seinen nordstern.

in ihrem zweiten jahr begann sie, einige bücher von physikern zu lesen. die physiker, die sie am meisten bewunderte, einschließlich einstein, verbrachten die zweite hälfte ihres lebens nicht nur damit, über physikalische probleme wie photonen, atome oder die quelle der materie nachzudenken universum, begann aber über das problem des lebens nachzudenken.

li feifei begann auch, neugierig auf das leben zu sein, und zwar auf die frage nach der intelligenz. stimmt es, dass nur das menschliche leben intelligent sein kann?

aus diesen gedanken heraus entdeckte li feifei die ki, als er promovierte. damals wusste noch niemand etwas über ki, und es war noch der winter der ki.

neugier ist wie ein suchscheinwerfer. dieses licht kann an verschiedenen orten leuchten. vielleicht sind der erste und zweite ort, an dem es scheint, nicht das, was ihnen gefällt, aber sie suchen weiter durch diese neugier dafür und sie werden etwas sehen, das sie besonders begeistert und interessant macht. ——li feifei

„verschwendete lottoscheine“ und der nordstern

die tage, als ich zum ersten mal in den vereinigten staaten ankam, waren schwierig. eine dreiköpfige familie lebte in einer ein-zimmer-wohnung mit möbeln, die aus müll am straßenrand gepflückt wurden.

li feifeis vater fand einen job als kamerareparatur in einem chinesischen geschäft und kam jeden tag sehr spät von der arbeit. meine mutter fand einen job als kassiererin in einem geschäft, wo sie abseits der literatur, die sie liebte, sich wiederholende und mechanische vorgänge erledigte.

um ihre familie zu ernähren, erledigte li feifei jeden tag, wenn sie nicht zur schule ging, gelegenheitsjobs.

der häufigste job ist die arbeit in einem chinesischen restaurantarbeiten sie von 11 bis 23 uhr, insgesamt 12 stunden, und verdienen sie 2 $ pro stunde.

während ihrer arbeit als hilfskraft in einem restaurant nutzte li feifei während der nachmittagsschicht die seltene gelegenheit, literarische klassiker zu lesen, die ihre mutter ihr mitgeteilt hatte, was der restaurantleiter jedoch ablehnte. „er hatte das gefühl, dass fantasie für menschen wie uns im leben überflüssig ist“, erinnert sich li feifei.

für diese chinesischen einwanderer, die nicht einmal englisch sprechen, ist der klassensprung ein unerreichbarer traum.

das studium, auf das ich einst stolz war, ist zu einer belastung geworden. li feifei spricht kaum englisch. jeden tag, wenn sie nach hause geht, um ihre hausaufgaben zu machen, muss sie zwei wörterbücher vorbereiten, eines für die übersetzung vom englischen ins chinesische und eines für die übersetzung vom chinesischen ins englische, sonst wird sie es nicht schaffen ihre hausaufgaben.

obwohl sie nur sehr wenig zeit zum lernen hatte, bestand li feifei die prüfung dennochsat1250, perfekte punktzahl in mathematikergebnisse.

sie bewarb sich an drei universitäten: mit, princeton und rutgers state university of new jersey.

am ende verschickten alle drei schulen zulassungsbescheide und die princeton university bot sogar ein nahezu volles stipendium an.

die nachricht, dass li feifei in princeton studieren würde, sorgte in der gesamten gemeinde für aufsehen und erschien sogar in der lokalzeitung.

aber es ist ein wenig bedauerlich, dass li feifei sich nicht für medizin oder finanzen entschieden hat, die sprungbretter in die wohlhabende klasse sind, sondern für die physik, von der er besessen ist.

„es ist so ein guter lottoschein, aber es ist so eine verschwendung.“ die nachbarn konnten es nicht verstehen.

1999 ging li feifeis college-karriere an der princeton university zu ende und sie stand erneut vor der wahl zwischen wissenschaftlichen ambitionen und dem wirklichen leben.

sie war hin- und hergerissen zwischen der versuchung, ein graduiertenstudium zu absolvieren, und dem druck, eine karriere zu beginnen.

große namen wie goldman sachs und merrill lynch wandten sich an sie und boten ihr alles: sozialleistungen, aufstiegschancen, ein beneidenswertes einstiegsgehalt und natürlich eine krankenversicherung. sie versprachen, ihre schulden zu erlassen, den ärger mit der reinigung zu beenden und für die familie ihrer mutter zu sorgen, als sich ihr gesundheitszustand verschlechterte.

die einzige voraussetzung war, dass sie die wissenschaft aufgab.

nachdem li feifei mehr als eine halbe woche darüber nachgedacht hatte, führte sie mit ihrer mutter in der textilreinigung das folgende gespräch (das folgende ist ein auszug aus dem originaltext):

„mama, ich denke über ein paar optionen nach. ich habe mehrere ‚unternehmen‘ interviewt. auf chinesisch heißt das ‚unternehmen‘, oder?

„wall-street-riese?“

mir wurde klar, dass sie mit diesen amerikanischen kulturbegriffen nicht vertraut war.

„es geht um aktien, handel usw. investieren. natürlich gibt es noch viel zu lernen, aber wenn ich mich wirklich entscheide, denke ich, dass ich es noch lernen kann.“

„ja.“ sie antwortete rundheraus: „ist es das, was du willst?“

„ich meine... der gehaltsscheck allein reicht aus, um unser leben zu verändern, und-“

„feifei, ist es das, was du willst?“

„du weißt, was ich will, mama. ich möchte wissenschaftlerin werden.“

„was gibt es dann noch zu sagen?“

li feifei entschied sich, ihr studium fortzusetzen.

am ende ihrer doktorandenkarriere am caltech befand sich li feifei erneut an einem scheideweg in ihrem leben.

partner der weltbekannten unternehmensberatung mckinsey suchten einen analysten auf praktikantenebene.

li feifei bewarb sich für ein vorstellungsgespräch und kaufte sogar einen anzug, der das budget bei weitem überstieg.verstecken sie das etikett sorgfältig unter ihrem kragen, sodass sie es nach dem tragen sofort zurückgeben können.

das interview verlief unglaublich gut.

mckinsey & company gab sofort eine positive einladung ab und beschloss, li feifei’s zu übertragenpraktika gehen in unbefristete festanstellungen über.

der job schien ihr eine möglichkeit zu sein, sie von einer langen bürde zu befreien und eine abkürzung zu der art von karriere zu sein, die sich jede einwandererfamilie für ihre kinder wünschte.

aber dafür musste sie ihren nordstern, die wissenschaft, aufgeben.

li feifei kehrte nach hause zurück und teilte ihr die „guten nachrichten“ mit und teilte ihr das einstiegsgehalt und die großzügigen zusatzleistungen mit (das folgende ist ein auszug aus dem originaltext):

„wollen wir das wirklich noch einmal diskutieren?“

„mama, ich weiß, aber hör mir zu –“

„ich kenne meine tochter. sie ist keine unternehmensberaterin oder so. sie ist wissenschaftlerin.“

„denk an deinen körper, mama! denk an unsere ausgaben. was bringt uns die wissenschaft?“

„feifei, wir sind so weit gekommen, dass du jetzt nicht aufgibst.“

„das heißt nicht aufgeben! das ist mein traumjob, eine karriere, die uns aus unserer aktuellen misslichen lage befreien kann. schauen sie, wie unser leben jetzt aussieht! drei erwachsene leben in einem wohnheim!“

die mutter hielt einen moment inne, dachte vielleicht über diese worte nach und antwortete dann: „feifei, du sagst immer wieder, dass der weg, den du einschlägst, ‚egoistisch‘ ist, als würdest du die wissenschaft auf unsere kosten betreiben.“

„wie konnte ich mich nicht so fühlen? ich könnte gerade jetzt unsere familie unterstützen und …“

„du verstehst mich nicht. das war nie dein einziger weg. das war von anfang an der weg unserer familie. ob du dazu bestimmt bist, wissenschaftler, forscher oder eine andere karriere zu werden, das kann ich mir nicht vorstellen, es ist egal. kann man damit geld verdienen? von dem moment an, als unser flugzeug shanghai verließ, hat unsere familie hart für dieses ziel gearbeitet.

ich weiß nicht, was ich sagen soll.

„ich sage es noch einmal: wir sind so weit gekommen, dass du jetzt nicht aufgibst.“

sie hat immer recht. diesmal hörte ich aus irgendeinem unbekannten grund endlich auf ihre worte. ich werde meinen weg nie wieder in frage stellen.

„ich habe genug abschreckungen gehört, um mich ein leben lang zu halten“ mit imagenet

im jahr 2006 war die computer-vision-forschung immer noch ein thema, dem es an finanzierung mangelte und das von außen kaum beachtung fand.

viele forscher konzentrieren sich auf die entwicklung besserer algorithmen.

sie glauben fest daran, dass algorithmen das zentrum des computersehens sind. wenn wir maschinelle intelligenz mit biologischer intelligenz vergleichen, entsprechen algorithmen den synapsen der maschine oder den komplizierten neuronalen schaltkreisen im gehirn.

aber li feifei glaubt nicht daran. während ihres doktoratsstudiums erkannte li feifei die grenzen dieser forschungsidee:

selbst der beste algorithmus wird seine arbeit nicht gut machen, wenn die daten, auf denen er trainiert wird, die reale welt nicht gut widerspiegeln.

li feifeis idee besteht darin, einen datensatz zu erstellen, der die reale welt vollständig widerspiegeln kann.

maschinen beizubringen, objekte in bildern wie menschen zu erkennen, ist ein großes problem, das die forschung im bereich der künstlichen intelligenz schon immer überwinden wollte.

und dies ist auch li feifeis wichtigster beitrag – die erstellung der datenbank imagenet, mit kommentaren von praktikern auf dem gebiet der künstlichen intelligenz.„ohne imagenet gäbe es heute keine deep-learning-revolution.“

das ehrgeizige ziel von imagenet besteht darin, 1.000 einzigartige bilder für jede kategorie zu sammeln und 22.000 kategorien abzudecken, von geigen über deutsche schäferhunde bis hin zu kissen, also insgesamt etwa 20 millionen bilder.

aber zu beginn wurde li feifeis idee von imagenet von fast allen einstimmig abgelehnt.„ich habe genug abschreckungen gehört, um mich ein leben lang (und wahrscheinlich auch das nächste) zu begleiten.“sagte li feifei.

schließlich traf sie ihren ersten unterstützer, professor kai li, einen führenden vertreter auf dem gebiet der mikroprozessorarchitektur.

mikroprozessorarchitektur ist die kunst, millionen von nanotransistoren in den komplexesten geräten der welt anzuordnen, daher versteht er die kraft des exponentiellen denkens besser als die meisten anderen. er glaubte, dass li feifei in die richtige richtung ging.

professor li kai

er zögerte nicht, eine reihe von workstations für die forschung von li feifei zu spenden, wodurch das problem der rechenleistung gelöst wurde, das das projekt dringend benötigte.

da er kurz davor stand, seinen posten aufzugeben, empfahl er gleichzeitig auch seinen schüler deng jia an li feifei.

li feifei und deng jia bildeten ein zweierteam und starteten dieses schwierige projekt.

die strategie von li feifei bestand zunächst darin, studenten 10 us-dollar pro stunde für die manuelle suche und das hinzufügen von bildern zur datenbank zu zahlen.

„theoretisch kann ich es verstehen, aber der arbeitsaufwand ist zu groß. es ist eine astronomische menge, und es kann nicht mit nur ein paar google-suchen erledigt werden.“ deng jia sah verdächtig aus.

im etablierten tempo wird die fertigstellung von imagenet ganze 19 jahre dauern.

auf anregung eines doktoranden namens sun min erfuhr li feifei von dem von amazon entwickelten mechanical turk-projekt, das menschliches crowdsourcing nutzt, um detaillierte und präzise intelligente aufgaben zu erledigen, die computer nicht bewältigen können.

es ist dieser roboter, der das imagenet-team aus studentischen annotatoren in ein internationales team aus dutzenden, hunderten oder tausenden von menschen verwandelte.

da die erhaltene unterstützung weiter zunahm, verkürzte sich die von deng jia angegebene geschätzte fertigstellungszeit stark, zunächst auf 15 jahre, dann auf 10 jahre, dann auf 5 jahre, auf 2 jahre und schließlich auf weniger als 1 jahr.

allerdings näherte sich auch die nachfrage nach mitteln der grenze dessen, was sich das team leisten konnte. im jahr 2009 wechselte li feifei an die stanford university, die neue forschungsmittel für ihre forschung bereitstellte.

im juni 2009 wurde die erste version von imagenet endlich fertiggestellt: eine sammlung von 15 millionen bildern, die 22.000 verschiedene kategorien abdecken. die bilder wurden aus fast einer milliarde kandidatenbildern ausgewählt und von mehr als 48.000 globalen mitwirkenden aus 167 ländern kommentiert.

imagenet erreicht nicht nur das maß an umfang und vielfalt, von dem li feifei seit jahren geträumt hat, es sorgt auch für eine gleichbleibende genauigkeit: jedes bild wird von hand mit anmerkungen versehen, in einer hierarchie organisiert und dreifach validiert.

aus quantitativer sicht hat li feifei das gesetzte ziel erreicht und den damals größten manuell bearbeiteten datensatz in der geschichte der künstlichen intelligenz erstellt.

„unsere forschung ist mutig und zukunftsorientiert. obwohl sie nicht vollständig ist, kann sie zum nachdenken anregen. viele davon sind konzeptionell einfach. aber erst mit der entstehung von imagenet wurde alles machbar.“

zum ersten mal in der geschichte sind maschinen mit der fähigkeit, wie menschen zu „sehen“, realität geworden.

noch wichtiger ist, dass ihre idee, big data zum trainieren mehrschichtiger neuronaler netze zu nutzen, von bildern auf andere bereiche wie sprache, text, video usw. ausgeweitet wurde und die ki-revolution auslöste, die bis heute andauert.

ai4all (ai for all), beseitigen sie voreingenommenheit

yahoos flickr ist seit seiner einführung im jahr 2015 mit einer reihe von fehlern beunruhigt, darunter die beschreibung eines monochromen porträts eines 56-jährigen schwarzen als „affe“ und die bezeichnung eines fotos vom tor des konzentrationslagers dachau als klettergerüst. und die kennzeichnung eines mannes mit einer mit farbigem puder bemalten weißen frau mit der aufschrift „affe“.

google war in eine ähnliche kontroverse verwickelt, nachdem sein fotodienst zwei schwarze teenager fälschlicherweise als „gorillas“ bezeichnet hatte.

künstliche intelligenz ist ein „meer von männern“. der mangel an vielfalt in datensätzen, einschließlich imagenet, führt dazu, dass algorithmen unbeabsichtigt voreingenommen sind und bei nicht-weißen und nicht-männlichen benutzern eine schlechte leistung erbringen und fragwürdige entscheidungen treffen die negativen auswirkungen noch verstärkt.

wenn das internet ein überwiegend weißes, westliches und männliches alltagsbild präsentiert, wird es für die technologie schwierig, andere personengruppen zu verstehen.

gibt es neben dem unausgeglichenen datensatz ein problem mit dem modell selbst? gibt es versteckte, unentdeckte schwachstellen in der algorithmischen architektur, die auf all diesen daten basiert? stimmt etwas nicht mit lerntechnologien, die den trainingsprozess erleichtern können?

um voreingenommenheit auszuräumen, eröffneten li feifei und ihre schülerin olga den stanford artificial intelligence laboratory-kurs für mädchen der neunten und zehnten klasse.

die idee, eine kleine gruppe von menschen zu einem ki-kurs einzuladen, war so beliebt, dass sich ihr projekt schnell zu einer landesweiten gemeinnützigen organisation mit standorten in ganz nordamerika und einer ständig wachsenden mission entwickelte.

bald begannen sie auch, ähnliche programme für marginalisierte gruppen wie farbige studenten und wirtschaftlich benachteiligte studenten anzubieten.

nur wenige jahre später erhielt das projekt den offiziellen namen ai4all.melinda french gates(melinda french gates) pivotal ventures undnvidia-gründer jensen huanges wurde eine finanzierungsrunde bereitgestellt.

ai4all beeinflusst weiterhin die welt.

es konzentriert sich auf studierende, die derzeit einen kleinen teil des ki-bereichs ausmachen, wie etwa mädchen, afroamerikaner, latino-studenten oder kinder aus einkommensschwachen verhältnissen. ziel ist es, mehr junge menschen für die ausübung von ki-berufen zu begeistern die vielfalt der ki, um anzeichen von voreingenommenheit und diskriminierung entgegenzuwirken, die in algorithmen des maschinellen lernens eingebettet sind.

wenn die branche der zukunft der künstlichen intelligenz nachjagt, handelt sie oft rücksichtslos und mangelt an selbstprüfung. die bemühungen von ai4all zeigen jedoch, dass zumindest eine kleine anzahl von menschen in die entgegengesetzte richtung geht.

„menschenzentrierte künstliche intelligenz“

im jahr 2018, nachdem li feifei an die stanford university zurückgekehrt war, kündigte sie offiziell den start des projekts für künstliche intelligenz an, bei dem der mensch im mittelpunkt steht, und gründete das stanford human-centered ai institute (hai) mit dem ziel, die menschliche natur in den mittelpunkt der künstlichen intelligenz zu stellen .

hai-co-direktoren: john etchemendy und li feifei

sie erwähnte in ihrem vorschlag, dass „human-centered ai“ auf drei einfachen, aber wirkungsvollen ideen basiert:

1. damit ki unsere bedürfnisse besser erfüllen kann, muss sie die vielfalt, nuancen und tiefe der menschlichen intelligenz berücksichtigen.

3. das ultimative ziel der künstlichen intelligenz sollte darin bestehen, unsere menschlichkeit zu stärken, nicht sie zu schwächen oder zu ersetzen.

das bedeutet, dass ki mit neurowissenschaften, psychologie und anderen disziplinen zusammenarbeiten muss, um algorithmen zu entwickeln, die stärker auf den menschen eingehen und sicherstellen, dass ki den menschen hilft, ihre arbeit zu erledigen, anstatt sie zu ersetzen.

li feifei arbeitete mit arnie milstein zusammen, einem professor an der stanford university school of medicine„umgebungsintelligenz„technologie ist eine gute verkörperung von menschenorientierung.

dies ist eine studie, die mit der kleinen angelegenheit „händewaschen“ beginnt.

händewaschen ist das wichtigste mittel zur verhinderung der ausbreitung von infektionen, doch bis heute ist das unterlassene oder unsachgemäße händewaschen durch medizinisches personal ein wichtiger faktor für die ausbreitung von krankheiten in medizinischen einrichtungen.

li feifei und ani stellten sich eine technologie vor, die den raum mit intelligenter und zuverlässiger wahrnehmung füllen sollte, die unauffällig wäre.

im gegensatz zu menschlichen beobachtern verschmilzt ihre technologie mit dem hintergrund, beobachtet stillschweigend und schlägt nur dann alarm, wenn eine gefahr erkannt wird.

„ob es um die bekämpfung von voreingenommenheit bei daten oder den schutz von patienten in krankenhäusern geht, der gemeinsame nenner ist, wie unsere technologie mit menschen umgeht und insbesondere, wie sie die würde des einzelnen schützt, das ist das schlüsselwort, das ich immer wieder betone.“ wie kann künstliche intelligenz die menschenwürde respektieren? diese frage ist der ausgangspunkt aller forschungsarbeiten.“

„menschenzentrierte künstliche intelligenz.“ ich habe mehrere monate über dieses wort nachgedacht und jetzt habe ich es endlich gesagt: „ich habe meine philosophie immer auf diese weise ausgedrückt. ich hoffe, dass dieses wort meine zukünftige karriere angemessen erklären kann. das hoffe ich.“ in den kommenden jahren wird „menschenzentrierte künstliche intelligenz“ für sie alle eine gewisse bedeutung haben.“ – li feifei.