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autore丨winnie

redattore丨guan ju

li feifei è raroattivista della piattaforma sociale, può essere definita una "grande persona vivente nel mondo dell'intelligenza artificiale" e il suo twitter viene aggiornato quasi ogni giorno.

uno degli ultimi contenuti è una riproposizione delle ultime scoperte della ricerca sui robot del laboratorio ai dell'università di stanford:

nel video, le due mani del robot lavorano insieme senza problemi per piegare vestiti, versare il tè e confezionare scarpe, con perfetta morbidezza.

questi movimenti fluidi sono ottenuti attraverso un processo chiamatovincoli relazionali dei punti chiave (rekep)realizzati dalle nuove tecnologie.

questa tecnologia è una buona soluzione alla complessa simulazione dei vincoli dei robot che interagiscono con il mondo.intelligenza spazialec'è un grande potenziale in quest'area, e questa è la direzione dell'ultima impresa di li feifei.

li feifei ha intitolato il repost:

un nuovo lavoro del nostro laboratorio dimostra una più profonda integrazione tra visione e apprendimento automatico!

alla fine c'èocchi stellati e applausipiccola icona, un senso di orgoglio trabocca dallo schermo.

il profilo twitter di li feifei è una serie di hashtag senza un solo aggettivo:

professore di informatica a stanford, co-direttore dello stanford human-centered artificial intelligence institute (hai), co-fondatore e presidente di ai4all e ricercatore (ai, visione artificiale, machine learning, ai healthcare).

sebbene le sia stato conferito il titolo di professore associato di ruolo a stanford all'età di 33 anni, è stata la prima donna direttrice dello stanford artificial intelligence laboratory e la prima sequoia chair professor presso l'università di stanford. è stata anche eletta accademica dei tre accademie statunitensi e ha creato il set di dati imagenet, un catalizzatore chiave per la moderna intelligenza artificiale... …

questi risultati pionieristici sono senza dubbio abbaglianti nel mondo globale della scienza e della tecnologia, quasi dominato dagli uomini, ma lei non li ha mai ostentati, come se fossero solo piccole note a piè di pagina sulla strada per perseguire i suoi sogni scientifici.

oltre agli ultimi progressi sull'intelligenza artificiale e ad alcuni post sulla supervisione dell'intelligenza artificiale, li feifei ha anche twittato per promuovere la sua ultima autobiografia.《i mondi che vedo》, la versione cinese è stata pubblicata nell'aprile di quest'anno, intitolata"autobiografia di li feifei: il mondo che ho visto"。

diversamente dall'alto profilo mostrato in ai, li feifei ha mostrato grande entusiasmo nel promuovere il suo nuovo libro.umileebasso profilo。

questo contrasto attraversa anche l'intero libro "il mondo che vedo":li feifei ha trascorso molto tempo descrivendo la vasta storia dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e la storia del perseguimento dei suoi sogni personali, ma ha menzionato solo leggermente i suoi successi a coloro che avevano dato anche un piccolo aiuto nella sua vita.

ma chi, come lei, può scrivere la propria storia personale in una magnifica e altalenante storia dello sviluppo dell'intelligenza artificiale?

“migrante”“femmina"la sovrapposizione di doppie etichette deboli aumenta ulteriormente la difficoltà di superare il test.

da chengdu al new jersey, perché li feifei, ossessionato dalla fisica, si è rivolto all’intelligenza artificiale? cosa illumina la sua stella polare? come è riuscita a raggiungere una vita contraria nel mondo della tecnologia? perché ha creato ai4all? che aspetto ha l'intelligenza artificiale ai suoi occhi? che tipo di problemi sta risolvendo adesso?

le risposte sono tutte nel libro.

"feifei" e curiosità

l'origine del nome li feifei è piuttosto drammatica.

nel 1976, il giorno in cui nacque li feifei, suo padre era in ritardo non a causa degli ingorghi o di altri incidenti, ma perché era andato al parco a osservare gli uccelli per capriccio e aveva perso la cognizione del tempo.

nome"feifei", anche quello a cui penso quando faccio birdwatching.

mia madre era furiosa, ma pensava che fosse un bel nome.

la curiosità di suo padre è stata trasmessa a li feifei. quando era bambina, suo padre la portava spesso al parco per osservare gli uccelli, nei campi per vedere i bufali o per catturare insetti, cosa che ispirava il suo forte desiderio di esplorare il mondo.

esposto alle scuole mediefisicapiù tardi, questo divenne il suo argomento più ossessionato e pensò persino ai cambiamenti di accelerazione e momento angolare quando si gira una bicicletta.

è anche interessata alle grandi figure della storia della fisica e ha pensieri fantasiosi su eventi come la scoperta della legge di galleggiamento da parte di archimede mentre faceva il bagno e newton che si nasconde nella sua città natale per scrivere "principi matematici della filosofia naturale" quando infuriava la peste.

per perseguire il sogno scientifico di li feifei, i suoi genitori hanno deciso di andare negli stati uniti con la famiglia.

quando era al liceo negli stati uniti, per un po' fu particolarmente ossessionata dalla teoria della relatività, ma non riusciva a capirla e la trovava estremamente difficile. ma all'improvviso un giorno mi è sembrato di comprendere la teoria della relatività mentre sognavo. era così emozionata che si alzò nel cuore della notte e scrisse lì.

seguendo la sua curiosità per la fisica, li feifei trovò la sua stella polare.

durante il secondo anno, iniziò a leggere alcuni libri di fisici. invariabilmente, i fisici che ammirava di più, compreso einstein, trascorsero la seconda metà della loro vita non solo a pensare a problemi fisici, come i fotoni, gli atomi o la fonte dell'energia. universo, ma cominciò a pensare al problema della vita.

anche li feifei iniziò ad essere curiosa nei confronti della vita. ciò che la rese più curiosa fu la storia della vita, che è l'intelligenza. cos'è l'intelligenza?

da questi pensieri, li feifei ha scoperto l'intelligenza artificiale mentre studiava per un dottorato. a quel tempo, nessuno sapeva dell'intelligenza artificiale, ed era ancora l'inverno dell'intelligenza artificiale.

la curiosità è come un faro. quando accendi la tua curiosità, questa luce può brillare in posti diversi. forse il primo e il secondo posto su cui brilla non sono quello che ti piace, ma continui a cercare attraverso questa curiosità, e continui a cercare per questo e vedrai qualcosa che ti rende particolarmente eccitato e interessante. ——li feifei

“biglietti vincenti della lotteria sprecati” e la stella polare

i giorni in cui arrivai per la prima volta negli stati uniti erano difficili. una famiglia di tre persone viveva in un appartamento con una camera da letto con mobili raccolti dalla spazzatura abbandonata sul ciglio della strada.

il padre di li feifei trovò lavoro come riparatore di macchine fotografiche in un negozio di proprietà cinese e ogni giorno usciva dal lavoro molto tardi. mia madre trovò lavoro come cassiera in un negozio, svolgendo operazioni ripetitive e meccaniche, lontano dalla letteratura che amava.

per sostenere la sua famiglia, li feifei faceva lavoretti ogni giorno quando non era a scuola.

il lavoro più comune è lavorare in un ristorante cinese, a partire dalavora dalle 11:00 alle 23:00, 12 ore in totale, e guadagna $ 2 l'ora.

quando lavorava come cameriere in un ristorante, durante il turno pomeridiano, li feifei approfittava della rara opportunità di leggere i classici della letteratura condivisi con lei da sua madre, cosa che il direttore del ristorante respinse. "sentiva che per persone come noi, l'immaginazione è superflua nella vita", ha ricordato li feifei.

per questi immigrati cinesi che non sanno nemmeno parlare inglese, il salto di classe è un sogno irraggiungibile.

gli studi di cui un tempo ero orgoglioso sono diventati un peso. li feifei parla a malapena inglese. ogni giorno, quando torna a casa per fare i compiti, deve preparare due dizionari, uno per la traduzione dall'inglese al cinese e uno per la traduzione dal cinese all'inglese, altrimenti non sarà in grado di farlo. i suoi compiti.

nonostante avesse pochissimo tempo per studiare, li feifei ha comunque superato l'esamesat1250, punteggio perfetto in matematicarisultati.

ha fatto domanda a tre università, mit, princeton e rutgers state university del new jersey.

alla fine, tutte e tre le scuole inviarono avvisi di ammissione e l’università di princeton offrì addirittura una borsa di studio quasi completa.

la notizia che li feifei avrebbe studiato a princeton fece scalpore nell'intera comunità e apparve persino sul giornale locale.

ma è un po’ deplorevole che li feifei non abbia scelto la medicina o la finanza, che sono trampolini di lancio verso la classe ricca, ma abbia scelto la fisica, di cui è ossessionato.

"è un biglietto della lotteria così bello, ma è un tale spreco." i vicini non riuscivano a capire.

nel 1999, la carriera universitaria di li feifei all'università di princeton stava giungendo al termine e lei ancora una volta si trovò di fronte alla scelta tra ambizioni scientifiche e vita reale.

era combattuta tra la tentazione della scuola di specializzazione e la pressione di iniziare una carriera.

è stata avvicinata da grandi nomi tra cui goldman sachs e merrill lynch, che le hanno offerto tutto: benefici, opportunità di avanzamento, uno stipendio iniziale invidiabile e, naturalmente, l'assicurazione sanitaria. promisero di condonare i debiti, di porre fine alla fatica della tintoria e di provvedere alla famiglia della madre mentre la sua salute peggiorava.

l'unico requisito era che abbandonasse la scienza.

dopo averci pensato per più di mezza settimana, li feifei ha avuto la seguente conversazione con sua madre in lavanderia (quello che segue è un estratto dal testo originale):

"mamma, sto valutando alcune opzioni. ho intervistato diverse 'aziende'. in cinese si chiama 'azienda', vero? sono colossi di wall street. devo ammettere che le condizioni che offrono sono molto allettanti."

"il gigante di wall street?"

mi sono reso conto che non aveva familiarità con questi termini culturali americani.

"si tratta di azioni, trading, ecc. investimenti. naturalmente, ci sono ancora molte cose da imparare, ma se davvero mi decido, penso che posso ancora impararlo."

"sì." lei rispose in tono piatto: "è questo quello che vuoi?"

"voglio dire... lo stipendio da solo è sufficiente a cambiare le nostre vite, e-"

"feifei, è questo quello che vuoi?"

"sai cosa voglio, mamma. voglio diventare uno scienziato."

"allora cos'altro c'è da dire?"

li feifei ha scelto di continuare i suoi studi.

alla fine della sua carriera di dottorato al caltech, li feifei si trovava ancora una volta a un bivio nella sua vita.

i partner della società di consulenza aziendale di fama mondiale mckinsey sono venuti per reclutare e cercavano un analista di livello stagista.

li feifei ha fatto domanda per un colloquio e ha persino acquistato un abito che superava di gran lunga il budget.nascondi con attenzione l'etichetta sotto il colletto, così potrai restituirlo subito dopo averlo indossato.

l'intervista è andata incredibilmente bene.

mckinsey & company ha immediatamente accolto favorevolmente l'invito e ha deciso di trasferire quello di li feifeigli stage passano a posizioni permanenti e permanenti.

il lavoro sembrava un modo per sollevarla da un fardello a lungo gravato e una scorciatoia verso il tipo di carriera che ogni famiglia di immigrati desiderava per i propri figli.

ma il prezzo da pagare è stato rinunciare alla sua stella polare, la scienza.

li feifei è tornata a casa e ha condiviso la "buona notizia", ​​raccontandole lo stipendio iniziale e i generosi benefici (quello che segue è un estratto dall'articolo originale):

"vogliamo davvero discuterne ancora?"

"mamma, lo so, ma ascoltami..."

"conosco mia figlia. non è una consulente aziendale o qualcosa del genere. è una scienziata."

"pensa al tuo corpo, mamma! pensa alle nostre spese. cosa ci guadagna il mondo accademico?"

"feifei, siamo arrivati ​​fin qui, non devi arrenderti adesso."

"questo non è arrendersi! questo è il lavoro dei miei sogni, una carriera che può tirarci fuori dalla nostra situazione attuale. guarda come sono le nostre vite adesso! tre adulti che vivono in un dormitorio!"

la madre si fermò un attimo, forse pensando a queste parole, e poi rispose: "feifei, continui a dire che la strada che stai prendendo è 'egoistica', come se stessi perseguendo la scienza a nostre spese".

"come potrei non sentirmi così? potrei sostenere la nostra famiglia in questo momento, e..."

"tu non mi capisci. questa non è mai stata la tua strada da sola. questa è stata la strada della nostra famiglia fin dall'inizio. che tu sia destinato a diventare uno scienziato, un ricercatore o qualche altra carriera che non riesco a immaginare, non importa. puoi guadagnarci? dal momento in cui il nostro aereo è partito da shanghai, la nostra famiglia ha lavorato duramente per questo obiettivo ".

non so cosa dire

"lo dirò un'ultima volta: siamo arrivati ​​fin qui, non devi arrenderti adesso."

ha sempre ragione. questa volta, per qualche motivo sconosciuto, ho finalmente ascoltato le sue parole. non metterò mai più in dubbio il mio percorso.

"ho sentito abbastanza dissuasione da durarmi tutta la vita" con imagenet

nel 2006, la ricerca sulla visione artificiale era ancora un argomento privo di finanziamenti e che riceveva poca attenzione esterna.

molti ricercatori si concentrano sulla creazione di algoritmi migliori.

credono fermamente che gli algoritmi siano il centro della visione artificiale. se confrontiamo l’intelligenza artificiale con l’intelligenza biologica, gli algoritmi sono equivalenti alle sinapsi della macchina o agli intricati circuiti neurali del cervello.

ma li feifei non la pensa così. durante i suoi studi di dottorato, li feifei si è resa conto dei limiti di questa idea di ricerca:

anche il migliore algoritmo non svolgerà bene il suo lavoro se i dati su cui è addestrato non riflettono bene il mondo reale.

l’idea di li feifei è quella di costruire un set di dati che possa riflettere pienamente il mondo reale.

insegnare alle macchine a riconoscere gli oggetti nelle immagini come gli esseri umani è un grosso problema che il campo della ricerca sull’intelligenza artificiale ha sempre sperato di superare.

e questo è anche il contributo più importante di li feifei: la creazione del database imagenet, con i commenti di professionisti nel campo dell'intelligenza artificiale."senza imagenet, oggi non ci sarebbe alcuna rivoluzione del deep learning."

l'ambizioso obiettivo di imagenet è quello di raccogliere 1.000 immagini uniche per ogni categoria, coprendo 22.000 categorie, dai violini ai pastori tedeschi ai cuscini, per un totale di circa 20 milioni di immagini.

ma all'inizio l'idea di imagenet di li feifei è stata osteggiata all'unanimità da quasi tutti."ho sentito abbastanza dissuasione da durarmi tutta la vita (e probabilmente la prossima)."li feifei ha detto.

alla fine incontrò il suo primo sostenitore, il professor li kai, leader nel campo dell'architettura dei microprocessori.

l'architettura del microprocessore è l'arte di organizzare milioni di transistor su scala nanometrica nei dispositivi più complessi del mondo, quindi comprende il potere del pensiero esponenziale meglio di molti altri. credeva che li feifei stesse andando nella giusta direzione.

il professor li kai

non ha esitato a donare una serie di postazioni di lavoro alla ricerca di li feifei, che ha risolto il problema della potenza di calcolo di cui il progetto aveva urgentemente bisogno.

allo stesso tempo, poiché stava per lasciare il suo incarico, raccomandò anche il suo studente deng jia a li feifei.

li feifei e deng jia formarono una squadra di due persone e iniziarono questo difficile progetto.

inizialmente, la strategia di li feifei era quella di pagare agli studenti universitari 10 dollari l'ora per cercare e aggiungere manualmente immagini al database.

"in teoria posso capirlo, ma il carico di lavoro è troppo enorme. è una quantità astronomica e non può essere completato con poche ricerche su google. deng jia sembrava sospetto.

al ritmo stabilito, ci vorranno ben 19 anni per completare imagenet.

su suggerimento di uno studente laureato di nome sun min, li feifei è venuto a conoscenza del progetto mechanical turk sviluppato da amazon, che utilizza il crowdsourcing umano per completare compiti intelligenti dettagliati e precisi che i computer non sono in grado di gestire.

è stato questo robot a trasformare il team di annotatori degli studenti universitari di imagenet in un team internazionale di dozzine, centinaia o migliaia di persone.

man mano che il sostegno ricevuto continuava ad espandersi, il tempo stimato per il completamento fornito da deng jia si ridusse drasticamente, prima a 15 anni, poi a 10 anni, poi a 5 anni, a 2 anni e infine a meno di 1 anno.

tuttavia, anche la richiesta di fondi si stava avvicinando al limite di ciò che il team poteva permettersi. nel 2009, li feifei ha cambiato lavoro a stanford, che ha fornito nuovi fondi per la sua ricerca.

nel giugno 2009 è stata finalmente completata la versione iniziale di imagenet: una raccolta di 15 milioni di immagini che coprono 22.000 categorie diverse. le immagini sono state selezionate tra quasi 1 miliardo di immagini candidate e annotate da oltre 48.000 contributori globali provenienti da 167 paesi.

imagenet non solo raggiunge i livelli di scala e diversità che li feifei sognava da anni, ma mantiene anche una precisione costante: ogni immagine è annotata manualmente, organizzata in una gerarchia e tripla convalida.

da un punto di vista quantitativo, li feifei ha raggiunto l’obiettivo prefissato e ha creato il più grande set di dati modificati manualmente nella storia dell’intelligenza artificiale dell’epoca.

"la nostra ricerca è audace e lungimirante. sebbene non sia completa, può stimolare il pensiero. molte di esse sono concettualmente semplici. ma è stato solo con l'emergere di imagenet che tutto è diventato fattibile", ha affermato li feifei.

per la prima volta nella storia, le macchine in grado di “vedere” come gli esseri umani sono diventate realtà.

ancora più importante, la sua idea di utilizzare i big data per addestrare reti neurali multistrato si è estesa dalle immagini ad altri campi come voce, testo, video, ecc., innescando la rivoluzione dell’intelligenza artificiale che continua ancora oggi.

ai4all (ai for all), elimina i pregiudizi

flickr di yahoo è stato travagliato fin dal suo lancio nel 2015, con una serie di errori tra cui descrivere un ritratto monocromatico di un uomo di colore di 56 anni come una "scimmia", etichettare una foto del cancello del campo di concentramento di dachau come una palestra nella giungla, ed etichettare un uomo con la faccia dipinta di una donna bianca in polvere colorata etichettata "scimmia".

google è stata coinvolta in una controversia simile dopo che il suo servizio fotografico ha erroneamente etichettato due adolescenti neri come "gorilla".

l'intelligenza artificiale è un "mare di uomini". la mancanza di diversità nei set di dati, incluso imagenet, porta a pregiudizi involontari negli algoritmi e scarse prestazioni su utenti non bianchi e non maschi, algoritmi non sufficientemente testati e processi decisionali discutibili aggravato ulteriormente l’impatto negativo.

quando internet presenta un’immagine della vita quotidiana prevalentemente bianca, occidentale e maschile, diventa difficile per la tecnologia comprendere altri gruppi di persone.

oltre al set di dati sbilanciato, c'è un problema con il modello stesso? ci sono debolezze nascoste e non ancora scoperte nell’architettura algoritmica che si basa su tutti quei dati? c’è qualcosa di sbagliato nelle tecnologie di apprendimento che possono facilitare il processo formativo?

per eliminare i pregiudizi, li feifei e la sua studentessa olga hanno aperto il corso del laboratorio di intelligenza artificiale di stanford alle ragazze della nona e decima elementare.

l'idea di invitare un piccolo gruppo di persone a seguire un corso sull'intelligenza artificiale è stata così popolare che il loro progetto si è rapidamente trasformato in un'organizzazione no-profit nazionale con campus in tutto il nord america e una missione in continua espansione.

ben presto iniziarono anche a offrire programmi simili a gruppi emarginati come studenti di colore e studenti economicamente svantaggiati.

solo pochi anni dopo, il progetto prese ufficialmente il nome ai4all,melinda porta francese(melinda french gates) pivotal ventures eil fondatore di nvidia jensen huangè stato previsto un giro di finanziamenti.

ai4all continua ad avere un impatto sul mondo.

si concentra sugli studenti che attualmente rappresentano una piccola percentuale del campo dell’intelligenza artificiale, come ragazze, afroamericani, studenti latini o bambini provenienti da contesti a basso reddito. l’obiettivo è ispirare più giovani a perseguire un aumento dei lavori nel campo dell’intelligenza artificiale la diversità dell’intelligenza artificiale, per contrastare l’evidenza di pregiudizi e discriminazioni incorporati negli algoritmi di apprendimento automatico.

quando l’industria insegue il futuro dell’intelligenza artificiale, spesso agisce in modo sconsiderato e manca di autoesame. tuttavia, gli sforzi di ai4all mostrano che almeno un piccolo numero di persone sta andando nella direzione opposta.

"intelligenza artificiale centrata sull'uomo"

nel 2018, dopo che li feifei è tornata alla stanford university, ha annunciato ufficialmente il lancio del progetto di intelligenza artificiale incentrato sull'uomo e ha creato lo stanford human-centered ai institute (hai), con l'obiettivo di porre la natura umana al centro dell'intelligenza artificiale. .

co-direttori hai: john etchemendy e li feifei

nella sua proposta ha menzionato che l'"intelligenza artificiale centrata sull'uomo" deriva da tre idee semplici ma potenti:

1. affinché l’intelligenza artificiale possa soddisfare meglio le nostre esigenze, deve abbracciare la diversità, le sfumature e la profondità dell’intelligenza umana.

3. l’obiettivo finale dell’intelligenza artificiale dovrebbe essere quello di migliorare la nostra umanità, non di indebolirla o sostituirla.

ciò significa che l’intelligenza artificiale dovrà collaborare con le neuroscienze, la psicologia e altre discipline per creare algoritmi più sensibili all’uomo e garantire che l’intelligenza artificiale aiuti le persone a svolgere il proprio lavoro, anziché sostituirle.

li feifei ha collaborato con arnie milstein, professore alla stanford university school of medicine"intelligenza ambientale"la tecnologia è una buona incarnazione dell'orientamento alle persone.

questo è uno studio che parte dalla piccola questione del “lavarsi le mani”.

lavarsi le mani è il mezzo più importante per prevenire la diffusione dell’infezione, ma fino ad oggi il mancato lavaggio delle mani o il lavaggio improprio delle mani da parte del personale medico rimane un fattore importante nella diffusione della malattia in ambito medico.

li feifei e ani immaginavano una tecnologia progettata per riempire lo spazio con una percezione intelligente e affidabile che fosse discreta.

a differenza dei monitor umani, la loro tecnologia si confonderà con lo sfondo, osservando silenziosamente e suonando l’allarme solo quando viene rilevato un pericolo.

“che si tratti di affrontare le distorsioni nei dati o di proteggere i pazienti negli ospedali, il denominatore comune in tutto questo è il modo in cui la nostra tecnologia tratta le persone, e soprattutto il modo in cui protegge la dignità individuale, questa è la parola chiave che continuo a sottolineare è: come può l’intelligenza artificiale rispettare la dignità umana? questa domanda è il punto di partenza di tutto il lavoro di ricerca”.

"intelligenza artificiale centrata sull'uomo." ho riflettuto su questa parola per diversi mesi, e ora finalmente l'ho detta. "ho sempre espresso la mia filosofia in questo modo. spero che questa parola possa spiegare adeguatamente la mia futura carriera. lo spero in futuro negli anni a venire, "l'intelligenza artificiale centrata sull'uomo" avrà un certo significato per tutti voi." - li feifei.