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tencent technology news (zhou xiaoyan) según las noticias del 6 de septiembre, qiongche intelligence, una empresa de nueva creación en el campo de la inteligencia incorporada, anunció la finalización de la financiación de la ronda ángel y la ronda pre-a por valor de cientos de millones de yuanes. esta ronda de financiación fue liderada conjuntamente por prosperity7 ventures y gf xinde, con la participación de instituciones de inversión como zeyu capital, sinovation ventures, qiji chuangtan, plug and play china y mfund capital.

en la conferencia mundial de inteligencia artificial el 5 de julio, qiongche intelligent hizo una demostración de un robot "cortando pepinos" en el lugar y una vez publicó un video de un robot "afeitando" a un ser humano para las personas detrás de la capacidad de completar estas dos meticulosas tareas. principio, lu cewu, fundador de qiongche intelligence, le dijo a tencent technology que esta tecnología involucra principalmente dos aspectos, uno es la comprensión de la tarea por parte del robot y el otro es la inteligencia de control.

"si un robot quiere hacer las cosas bien, necesita comprender la retroalimentación de la 'fuerza'. por ejemplo, los seres humanos que torcen tapas de botellas implican el papel de la fuerza. luego, mapearla en el robot significa tomar la decisión de acoplar la fuerza y ​​la posición juntas. de lo contrario, la fuerza será demasiada o demasiado pequeña para poder afeitarse limpiamente”.

la inteligencia incorporada enfrenta actualmente algunos problemas difíciles, como cómo describir mejor el mundo físico y cómo interactuar con los robots.

por un lado, en términos de descripción del mundo físico, el lenguaje natural y los modelos visuales existentes no son ideales cuando se trata de problemas complejos en el mundo real. es difícil comprender completamente el mundo físico basándose únicamente en el lenguaje y la visión. por otro lado, en términos de realizar la interacción persona-computadora, requiere una gran cantidad de datos, y la adquisición de datos necesaria para entrenar grandes modelos de inteligencia incorporada es costosa e ineficiente, y no existe un estándar unificado.

en respuesta a estos problemas, qiongche intelligence propone lanzar un sistema cerebral incorporado "centrado en la fuerza" para proporcionar soluciones de bajo costo mediante la iteración de habilidades generales.

los sistemas de inteligencia incorporada comunes se basan principalmente en modelos visuales y lingüísticos para aprender y razonar sobre entornos y tareas, y optimizar la toma de decisiones de los robots mediante el aprendizaje por imitación o refuerzo. la inteligencia qiongche introduce modos multidimensionales y estrategias de control de la fuerza en el espacio de aprendizaje, y construye un marco de inteligencia incorporado que combina el sentido común físico y la toma de decisiones conductuales. este marco utiliza un modelo grande del mundo físico para comprender el sentido común físico en las tareas operativas.

además, qiongche intelligence ha lanzado un modelo de comportamiento de robot híbrido fuerza-posición que combina "sentido de fuerza" y conciencia de posición para hacer que el control de la toma de decisiones sea más preciso. qiongche intelligence dijo: "este método de entrenamiento conjunto del modelo de dos partes reduce los requisitos de datos al tiempo que mejora la eficiencia y viabilidad de las aplicaciones prácticas".

durante su período postdoctoral en el laboratorio de inteligencia artificial de stanford, lu cewu estudió con el profesor li feifei y el profesor leo guibas (académico de la academia nacional de ingeniería). actualmente es profesor en la universidad jiao tong de shanghai y es uno de los primeros académicos en. el campo de la inteligencia incorporada en china.

el equipo de lu cewu propuso originalmente el algoritmo de rastreo anygrasp. además, el conjunto de datos rh20t del equipo es el primer conjunto de datos incorporados a gran escala que incluye información de detección de fuerza. lu cewu también fue invitado a unirse a la conferencia internacional conjunta de inteligencia corporada open x embodiment dataset. proyecto de conjunto de datos a escala.

wang shiquan, cofundador de qiongche intelligence, tiene un doctorado de la universidad de stanford, es profesor invitado en la universidad jiao tong de shanghai y miembro del comité permanente de la asociación de ciencia y tecnología de shanghai. fundó feixi technology en 2016. es adaptable. los productos robóticos se han utilizado en la fabricación industrial, el procesamiento de alimentos y los servicios médicos.

respecto a este financiamiento, lu cewu dijo que continuará promoviendo la implementación de tecnología de inteligencia incorporada y la industrialización.