моя контактная информация
почта[email protected]
2024-09-06
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
tencent technology news (чжоу сяоянь) согласно новостям от 6 сентября, qiongche intelligence, начинающая компания в области воплощенного интеллекта, объявила о завершении ангельского раунда и раунда финансирования pre-a на общую сумму в сотни миллионов юаней. этот раунд финансирования совместно возглавили prosperity7 ventures и gf xinde при участии таких инвестиционных институтов, как zeyu capital, sinovation ventures, qiji chuangtan, plug and play china и mfund capital.
на всемирной конференции по искусственному интеллекту 5 июля компания qiongche intelligent продемонстрировала на месте робота, «режущего огурцы», а однажды опубликовала видео, на котором робот «бреет» человека, чтобы люди могли выполнить эти две кропотливые задачи. в принципе, лу севу, основатель qiongche intelligence, рассказал tencent technology, что эта технология в основном включает в себя два аспекта: один — понимание роботом задачи, а другой — контрольный интеллект.
«если робот хочет делать что-то хорошо, ему необходимо понимать «силовую» обратную связь. например, люди, закручивающие крышки от бутылок, включают в себя роль силы. тогда сопоставление этого с роботом означает принятие решения соединить силу и положение вместе. , иначе сила будет слишком велика или слишком мала, чтобы можно было чисто побриться».
в настоящее время воплощенный интеллект сталкивается с некоторыми сложными проблемами, например, как лучше описать физический мир и как взаимодействовать с роботами.
с одной стороны, с точки зрения описания физического мира существующие модели естественного языка и визуального представления не идеальны для решения сложных проблем реального мира. трудно полностью понять физический мир, полагаясь исключительно на язык и зрение. с другой стороны, с точки зрения реализации взаимодействия человека и компьютера требуется большой объем данных, а сбор данных, необходимый для обучения больших моделей встроенного интеллекта, является дорогостоящим и неэффективным, а единого стандарта не существует.
в ответ на эти проблемы qiongche intelligence предлагает выпустить «силоцентрированную» воплощенную систему мозга, чтобы обеспечить недорогие решения путем повторения общих навыков.
обычные встроенные интеллектуальные системы в основном полагаются на визуальные и языковые модели для изучения и рассуждения об окружающей среде и задачах, а также оптимизации принятия решений роботами посредством имитации или обучения с подкреплением. qiongche intelligence вводит многомерные режимы и стратегии контроля силы в пространство обучения, а также создает воплощенную интеллектуальную структуру, которая сочетает в себе физический здравый смысл и поведенческое принятие решений. эта структура использует большую модель физического мира для понимания физического здравого смысла в операционных задачах.
кроме того, qiongche intelligence запустила гибридную модель поведения робота с силовым положением, которая сочетает в себе «чувство силы» и понимание положения, чтобы сделать контроль над принятием решений более точным. qiongche intelligence заявила: «этот совместный метод обучения модели, состоящей из двух частей, снижает требования к данным, одновременно повышая эффективность и осуществимость практического применения».
во время постдокторской работы в стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта лу севу учился у профессора ли фейфея и профессора лео гуйбаса (академика национальной инженерной академии). в настоящее время он является профессором шанхайского университета цзяо тонг и одним из первых ученых в области искусственного интеллекта. области воплощенного интеллекта в китае.
команда лу севу первоначально предложила алгоритм сканирования anygrasp. кроме того, набор данных команды rh20t является первым крупномасштабным набором данных, включающим информацию о чувстве силы. лу севу также был приглашен присоединиться к международной совместной конференции по набору данных open x embodiment. . масштабировать проект набора данных.
ван шицюань, соучредитель qiongche intelligence, имеет докторскую степень стэнфордского университета, приглашенный профессор шанхайского университета цзяо тун и член постоянного комитета шанхайской ассоциации науки и технологий. он основал feixi technology в 2016 году. она адаптивна. роботизированная продукция используется в промышленном производстве, пищевой промышленности и медицинских услугах.
что касается этого финансирования, лу цзэву сказал, что он будет продолжать способствовать внедрению интеллектуальных технологий и индустриализации.