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tencent technology news (zhou xiaoyan) secondo le notizie del 6 settembre, qiongche intelligence, una start-up nel campo dell'intelligenza incarnata, ha annunciato il completamento di finanziamenti angel round e pre-a round per un valore di centinaia di milioni di yuan. questo round di finanziamento è stato guidato congiuntamente da prosperity7 ventures e gf xinde, con la partecipazione di istituti di investimento come zeyu capital, sinovation ventures, qiji chuangtan, plug and play china e mfund capital.

alla conferenza mondiale sull'intelligenza artificiale del 5 luglio, qiongche intelligent ha mostrato un robot che "taglia i cetrioli" sul posto e una volta ha pubblicato un video di un robot che "rade" un essere umano per dimostrare alle persone che stanno dietro la capacità di completare questi due meticolosi compiti , principio, lu cewu, fondatore di qiongche intelligence, ha dichiarato a tencent technology che questa tecnologia coinvolge principalmente due aspetti, uno è la comprensione del compito da parte del robot e l'altro è l'intelligenza di controllo.

"se un robot vuole fare bene le cose, deve comprendere il feedback della 'forza'. ad esempio, il ruolo della forza nel ruotare i tappi delle bottiglie da parte degli esseri umani. quindi mapparlo sul robot significa prendere la decisione di accoppiare forza e posizione insieme" , altrimenti la forza sarà eccessiva o troppo piccola per poter radersi in modo pulito.

l’intelligenza incarnata si trova attualmente ad affrontare alcuni problemi difficili, come come descrivere meglio il mondo fisico e come interagire con i robot.

da un lato, in termini di descrizione del mondo fisico, il linguaggio naturale e i modelli visivi esistenti non sono ideali quando si affrontano problemi complessi nel mondo reale d'altro canto, in termini di realizzazione dell'interazione uomo-computer, è necessaria una grande quantità di dati e l'acquisizione dei dati necessaria per addestrare grandi modelli di intelligenza incorporata è costosa e inefficiente e non esiste uno standard unificato.

in risposta a questi problemi, qiongche intelligence propone di rilasciare un sistema cerebrale incarnato “centrato sulla forza” per fornire soluzioni a basso costo ripetendo abilità generali.

i comuni sistemi di intelligenza incarnata si basano principalmente su modelli visivi e linguistici per apprendere e ragionare su ambienti e compiti e ottimizzare il processo decisionale dei robot attraverso l’imitazione o l’apprendimento per rinforzo. qiongche intelligence introduce modalità multidimensionali e strategie di controllo della forza nello spazio di apprendimento e costruisce una struttura di intelligenza incarnata che combina il buon senso fisico e il processo decisionale comportamentale. questo quadro utilizza un ampio modello del mondo fisico per comprendere il buon senso fisico nelle attività operative.

inoltre, qiongche intelligence ha lanciato un modello di comportamento robot ibrido forza-posizione che combina il "senso della forza" e la consapevolezza della posizione per rendere il controllo del processo decisionale più accurato. qiongche intelligence ha affermato: “questo metodo di formazione congiunta del modello in due parti riduce i requisiti di dati migliorando al tempo stesso l’efficienza e la fattibilità delle applicazioni pratiche”.

durante il suo periodo post-dottorato presso lo stanford artificial intelligence laboratory, lu cewu ha studiato con il professor li feifei e il professor leo guibas (accademico dell'accademia nazionale di ingegneria). attualmente è professore all'università jiao tong di shanghai ed è uno dei primi studiosi in il campo dell’intelligenza incarnata in cina.

il team di lu cewu ha originariamente proposto l'algoritmo di scansione anygrasp. inoltre, il set di dati rh20t del team è il primo set di dati incorporati su larga scala che include informazioni sul senso della forza. lu cewu è stato anche invitato a partecipare alla conferenza congiunta internazionale sull'embody intelligence di open x embodiment dataset progetto di set di dati in scala.

wang shiquan, co-fondatore di qiongche intelligence, ha conseguito un dottorato di ricerca presso l'università di stanford, professore in visita presso l'università jiao tong di shanghai e membro del comitato permanente dell'associazione per la scienza e la tecnologia di shanghai. ha fondato feixi technology nel 2016. è adattabile i prodotti robotici sono stati utilizzati nella produzione industriale, nella lavorazione degli alimenti e nei servizi medici.

riguardo a questo finanziamento, lu cewu ha affermato che continuerà a promuovere l'implementazione della tecnologia dell'intelligenza incorporata e dell'industrializzazione.