nachricht

tencent technology news (zhou xiaoyan) laut nachrichten vom 6. september gab qiongche intelligence, ein start-up-unternehmen im bereich verkörperter intelligenz, den abschluss der angel-runde und der pre-a-runde in höhe von insgesamt hunderten millionen yuan bekannt. diese finanzierungsrunde wurde gemeinsam von prosperity7 ventures und gf xinde geleitet, unter beteiligung von investmentinstituten wie zeyu capital, sinovation ventures, qiji chuangtan, plug and play china und mfund capital.

auf der weltkonferenz für künstliche intelligenz am 5. juli demonstrierte qiongche intelligent einen roboter, der vor ort „gurken schneidet“, und veröffentlichte einmal ein video eines roboters, der einen menschen „rasiert“. für die menschen, die hinter der fähigkeit stehen, diese beiden akribischen aufgaben zu erledigen , prinzip, lu cewu, gründer von qiongche intelligence, sagte gegenüber tencent technology, dass diese technologie hauptsächlich zwei aspekte umfasst: zum einen das verständnis des roboters für die aufgabe und zum anderen die kontrollintelligenz.

„wenn ein roboter dinge gut machen will, muss er „kraft“-feedback verstehen. wenn menschen beispielsweise flaschenverschlüsse drehen, spielt kraft eine rolle. wenn man sie dann auf den roboter überträgt, muss man entscheiden, kraft und position miteinander zu koppeln.“ , sonst ist die kraft zu groß oder zu gering, um sauber rasieren zu können.“

die verkörperte intelligenz steht derzeit vor einigen schwierigen problemen, beispielsweise wie man die physische welt besser beschreiben und mit robotern interagieren kann.

einerseits sind vorhandene natürliche sprache und visuelle modelle im hinblick auf die beschreibung der physischen welt nicht ideal, wenn man sich auf komplexe probleme in der realen welt verlässt. es ist schwierig, die physische welt vollständig zu verstehen andererseits erfordert die realisierung der mensch-computer-interaktion eine große datenmenge, und die für das training großer modelle der verkörperten intelligenz erforderliche datenerfassung ist kostspielig und ineffizient, und es gibt keinen einheitlichen standard.

als reaktion auf diese probleme schlägt qiongche intelligence die einführung eines „kraftzentrierten“ verkörperten gehirnsystems vor, um durch die iteration allgemeiner fähigkeiten kostengünstige lösungen bereitzustellen.

gängige verkörperte intelligenzsysteme stützen sich hauptsächlich auf visuelle und sprachliche modelle, um umgebungen und aufgaben zu lernen und zu begründen und die entscheidungsfindung von robotern durch nachahmung oder verstärkungslernen zu optimieren. qiongche intelligence führt mehrdimensionale modi und kontrollstrategien der kraft in den lernraum ein und baut ein verkörpertes intelligenzgerüst auf, das physischen gesunden menschenverstand und verhaltensentscheidungen kombiniert. dieses framework verwendet ein großes modell der physischen welt, um den physischen gesunden menschenverstand bei betriebsaufgaben zu verstehen.

darüber hinaus hat qiongche intelligence ein kraft-positions-hybridroboter-verhaltensmodell auf den markt gebracht, das „kraftsinn“ und positionsbewusstsein kombiniert, um die entscheidungssteuerung genauer zu gestalten. qiongche intelligence sagte: „diese gemeinsame trainingsmethode des zweiteiligen modells reduziert den datenbedarf und verbessert gleichzeitig die effizienz und durchführbarkeit praktischer anwendungen.“

während seiner postdoktorandenzeit am stanford artificial intelligence laboratory studierte lu cewu bei professor li feifei und professor leo guibas (akademiker der national academy of engineering). derzeit ist er professor an der shanghai jiao tong university und einer der ersten wissenschaftler in das gebiet der verkörperten intelligenz in china.

lu cewus team schlug ursprünglich den anygrasp-crawling-algorithmus vor. darüber hinaus ist der rh20t-datensatz des teams der erste umfangreiche verkörperte datensatz, der force-sense-informationen enthält . scale-dataset-projekt.

wang shiquan, mitbegründer von qiongche intelligence, hat einen doktortitel von der stanford university, ist gastprofessor an der shanghai jiao tong university und mitglied des ständigen ausschusses der shanghai association for science and technology. er gründete feixi technology im jahr 2016. es ist anpassungsfähig roboterprodukte werden in der industriellen fertigung, lebensmittelverarbeitung und medizinischen dienstleistungen eingesetzt.

zu dieser finanzierung sagte lu cewu, dass er die implementierung der embodied-intelligence-technologie und die industrialisierung weiterhin vorantreiben werde.