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Informe Whip Bull, noticias del 28 de agosto, según el Financial Times, los competidores de Nvidia están tomando medidas para romper el monopolio de Nvidia en el mercado de chips de inteligencia artificial. Han recaudado cientos de millones de dólares en financiación y han lanzado nuevos productos, con la esperanza de compartir los resultados. del próspero desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial.

Un grupo de empresas más pequeñas, incluidas Cerebras, d-Matrix y Groq, esperan capturar el mercado multimillonario de chips de IA de Nvidia, que hasta ahora ha dominado la primera ola de inversiones con sus unidades de procesamiento de gráficos (GPU).

Esperan que a medida que los chatbots y otras aplicaciones de IA generativa se vuelvan más populares, la demanda de inferencia de IA (la potencia informática requerida por modelos como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google para generar respuestas a consultas) aumentará exponencialmente.

Las GPU Hopper de Nvidia son ideales para la tarea que requiere muchos recursos de entrenar los mejores modelos de IA y se han convertido en uno de los productos más populares del mundo.

Cerebras, d-Matrix y Groq se centran en diseñar chips más baratos y especializados para ejecutar modelos de IA.

El martes, Cerebras anunció el lanzamiento de su nueva plataforma Cerebras Inference basada en el chip CS-3, que tiene aproximadamente el tamaño de un plato.

Cerebras afirma que su solución es 20 veces más rápida en inferencia de IA que los chips Hopper de generación actual de Nvidia, a una fracción del precio. Cerebras citó pruebas realizadas por el proveedor de análisis de referencia Artificial Analysis.

Andrew Feldman, director ejecutivo de Cerebras, dijo al Financial Times: La forma de derrotar al gorila de 800 libras es llevar al mercado un producto mejor. En mi experiencia, el mejor producto suele ganar y le hemos quitado clientes importantes a Nvidia.

En lugar de utilizar chips de memoria separados de gran ancho de banda como los de Nvidia, el chip CS-3 ofrece una arquitectura alternativa con memoria integrada directamente en la oblea del chip.

Feldman dijo que la limitación del ancho de banda de la memoria es la limitación fundamental de la velocidad de inferencia de los chips de inteligencia artificial. Combinar lógica y memoria en un chip grande puede lograr resultados mucho más rápidos, dijo.

d-Matrix fue fundada por Sid Sheth en 2019, menos de un año después de que la compañía recaudara 110 millones de dólares en una ronda Serie B liderada por el fondo estatal de Singapur Temasek, y ahora ha lanzado una nueva ronda de financiación.

Sheth dijo que la compañía planea recaudar 200 millones de dólares o más a finales de este año o principios del próximo. d-Matrix se encuentra en las primeras etapas del proceso de financiación y dijo que el monto final recaudado podría cambiar.

d-Matrix planea lanzar completamente su propia plataforma de chips Corsair a finales de este año.

Sheth dijo que la compañía está combinando sus productos con software abierto como Triton, que compite con Cuda de Nvidia, una plataforma de software ampliamente utilizada que brinda a los desarrolladores las herramientas para crear aplicaciones de inteligencia artificial y optimizar el rendimiento de sus chips.

El servicio de atención al cliente más grande de Nvidia utiliza software abierto como Triton. "A los desarrolladores de aplicaciones no les gusta estar atados a una herramienta específica", dijo Sheth. "La gente se está dando cuenta de que Nvidia tiene el monopolio de Cuda en términos de capacitación".

Groq, otro competidor de inferencia de IA liderado por un ex miembro fundador del equipo de la Unidad de Procesamiento Tensor de Google, recaudó 640 millones de dólares este mes de inversores liderados por BlackRock Private Equity Partners, valorándolo en 2.800 millones de dólares.

A pesar del revuelo que rodea al sector, las nuevas empresas de semiconductores todavía enfrentan desafíos para ingresar al mercado, advirtió un capitalista de riesgo.

SoftBank adquirió el fabricante de chips Graphcore el mes pasado por poco más de 600 millones de dólares, según personas familiarizadas con el asunto, menos de los aproximadamente 700 millones de dólares en capital de riesgo que la compañía ha recaudado desde su fundación en 2016.

Groq y Cerebras también se fundaron en 2016.

Peter Hébert, cofundador y socio director de la firma de capital riesgo Lux Capital, dijo: Los inversores públicos estaban ansiosos por encontrar y apoyar a la próxima Nvidia. No se trata sólo de seguir las últimas tendencias. El impulso también está beneficiando a varias nuevas empresas de chips respaldadas por empresas que han estado trabajando duro durante casi una década.